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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 134 毫秒
1.
辽阳地区玉米螟发生条件分析与预报模式   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
利用1994~2004年辽阳市植物保护站提供的玉米螟田间调查资料与辽阳市气象台同期气象资料进行了相关分析,找出了影响玉米螟发生的3个主要因子,并建立了多元回归预报模式。结果表明:辽阳地区1月平均气温、上年5月的虫卵量、上年10月幼虫量与当年虫害发生轻重关系十分密切;控制10月幼虫量,是防治下年度玉米螟虫害大面积发生的主要环节;虫害发生的轻重有明显的周期性变化。  相似文献   

2.
玉米螟发生程度与大气环流的关系及长期预报   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用1972-1995年菏泽市玉米螟发生程度与历年各月北半球500hPa平均高度,探讨了玉米螟发生程度与大气环流的关系,并利用优势相关区中相关最显著的高度因子建立了长期预报模式,模式预报时效可提前40d以上,经检验历史拟合率达到96%以上,两年试报准确。  相似文献   

3.
二代玉米螟发生规律与气象条件关系   总被引:1,自引:1,他引:0  
利用24年的资料,研究了二代玉米螟发生期与气象条件的关系。结果表明:温度是二代玉米螟发生的主导因子,其发育进程遵循有效积温法则;降水量和雨日偏多,对发育进程有延缓作用。  相似文献   

4.
利用1972~1995年菏泽市玉米螟发生程度与历年各月北半球500 hPa平均高度,探讨了玉米螟发生程度与大气环流的关系,并利用优势相关区中相关最显著的高度因子建立了长期预报模式.模式预报时效可提前40d以上,经检验历史拟合率达到96%以上,两年试报准确.  相似文献   

5.
二代玉米螟卵峰日与气象条件的关系及预报   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用24年的资料,研究了二代玉米螟发生期与气象条件的关系。建立了卵峰日发生的长、中、短期预报模式。研究结果表明:温度是影响二代玉米螟发生的主导因子,平均气温、最高气温、最低气温、5cm地温等因子均对二代玉米螟卵峰日有显著的影响。玉米螟发育进程遵循有效积温法则;降水量和雨日偏多,对发育进程有延缓作用。所建立的预报模式经检验效果较好。  相似文献   

6.
三代玉米螟发生程度和卵峰日的海温预报模式   总被引:7,自引:0,他引:7  
研究了北太平洋海温与鲁西南第三代玉米螟发生程度、卵峰日的相关性,找出了优势相关区。利用优势相关区中相关最显著的海温因子建立了预报模式,预报时效可提前20d以上。经检验,应用效果良好。  相似文献   

7.
倪炳卿  林永俊 《气象》1995,21(2):55-57
依据福建将乐县30年二化螟发生的历史资料,选用上年11月-当年2月极端最低气温,3月≥12℃的有效积温及雨日,上年10月-当年3月的霜日,3月极端最低气温,上年末代蛾高峰日作预报因子,运用Fuzzy综合决策模型对越冬代二化螟蛾高峰期进行预报,历史拟合率达96.67%,且精细度每3天为1级,比逐步回归分析提高3倍。  相似文献   

8.
朱天征  李振国 《气象科技》2003,31(3):156-159
通过对1980~1999年黄河三角洲地区棉铃虫的调查,分析了同期气象条件对棉铃虫发育及其第五代发生的影响。在此基础上建立了第五代棉铃虫发生的预报方程,2000和2001年试用效果良好。  相似文献   

9.
谭宗琨 《广西气象》1997,18(3):27-31
从气象为农业服务需要出发,开展以早稻播种育秧期热量条件、中等以上烂秧天气结束期为主的农业气象条件预报研究,经1996、1997年试报检验,效果良好,该结果在一定程度上弥补了目前广西春播气象预报服务不足,同时丰富了农业气象预报服务产品,对今后进一步深化农业气象服务有重要意义。  相似文献   

10.
李俊友  王利平 《内蒙古气象》1995,(4):30-32,F004
农业气象预测预报(农业产量年景,气候资源,气象与病虫害等),是气象为农业服务的重要手段之一。如果把农业气象服务的全部工作或农业气候资源开发与利用等作为一个大系统来考虑的话,那么农业气象预报可看成是其中一个重要的子系统。该子系统程序技巧复杂,设计难度大。因此,其内在质量的优与劣,往往关系到整个系统总体的开发水平。本文给出一个通用型的农业气象预报系统外壳,它既可以作为一个相对独立的系统自己开工运行,也可以连接在任何一个大型系统之下,执行主控发出的指令。  相似文献   

11.
通过试验用奇异谱一极大熵方法建立了黑龙江月平均温度距平的延伸预报模型。  相似文献   

12.
利用贵州省惠水县农业气象站的油菜花观测资料以及逐日降水、平均气温和日照资料。采用相关分析以及逐步回归方法,分析各气象要素对惠水县油菜花盛花期的影响,结果表明:盛花期与越冬期积温呈明显的负相关性,活动积温越大,盛花期越早;盛花期距平与气温、日照和降水均有一定的关系,但是盛花期对气温因子比较敏感,对降水和日照因子不太敏感;利用各旬气温、降水和日照等40个因子进行逐步回归,得到盛花期距平的预报模型,进行回报检验拟合度较高。  相似文献   

13.
黄勇 《黑龙江气象》2005,(1):23-23,25
本文对数值预报产品在业务实践中的应用作了一些探讨。在物理量场上,初步总结出一些预报指标,用统计学方法建立了一些MOS方程,在业务使用中有较好的效果。  相似文献   

14.
长三角盛夏—初秋强降水的延伸期过程预报探析   总被引:1,自引:1,他引:0  
信飞  陈伯民  孙国武  王超 《气象科学》2014,34(6):672-677
针对长三角汛期强降水过程,根据不同降水类型的特性,提出分时段建立低频模型并给出建模流程。综合分析长三角汛期强降水期的低频特性,将低频气旋及反气旋区分划分7个关键区。重点研究盛夏—初秋时段的强降水特征,在总结强降水期低频特征的基础上,借助EOF分解建立延伸期大—暴雨的预报模型:1区或2区有低频气旋维持并发展;6区、7区或5区存在低频反气旋。并且在7个关键区中1、2区的低频气旋及5、6、7区的低频反气旋为主要低频系统,起决定作用,而3区的低频系统为次要低频系统,起辅助作用。利用该模型提前30 d预报出2012年汛期最强降水过程,并分析本次过程的低频系统演变,给出动态演变模型。  相似文献   

15.
利用青岛1961—2017年5—6月逐日降水量、平均气温和大雾等气象资料,采用年代际气候背景分析、相似分析结合数值模式客观预报方法,于2018年5月制作了上合青岛峰会期间包括月尺度在内的延伸期气候趋势预测。主要预测结论为:5月中旬至6月上旬降水偏多,延伸期(主要时段6月上旬)降水正常略少;气温正常略高。根据中国气象局印发的《月、季气候预测质量检验业务规定》检验,降水延伸期气候趋势预测评分为67~100分。峰会期间天气过程预测采用韵律法,对开幕式日(6月9日)前后有一次冷空气或降水过程的预报把握较好,为决策气象服务争取了主动。对大雾趋势预测也进行了尝试,采用统计分析、环流形势分析与海雾数值模式预报相结合方法,对10d内预测较准确;对延伸期(6月上旬)趋势预测出现偏差。  相似文献   

16.
1引言黑龙江省气象局联合黑龙江省消防部门、黑龙江省保险公司在1995年完成的“黑龙江省城镇火险预报给火灾防御对策研究”课题是黑龙江省科委“八五”科技攻关项目。项目经中国科学院院士丑纪范先生为主任委员的专家组鉴定,认为达到世界先进水平。不仅在研究期间进行试验取得很好的效果,在黑龙江省气象中心春秋两季城镇防火季节的服务中也得到应用,有明显的社会效益和经济效益。  相似文献   

17.
利用沈阳地区7个气象站点逐日气象数据以及春玉米生育期数据,对1980—2020年春玉米播种期、苗期、拔节期、抽雄期、成熟期和全育期的生长度日(GDD)、高温度日(HDD)、降水量及其气候倾斜率的时空变化特征进行了分析。结果表明:春玉米全育期生长度日呈上升趋势,各生育期生长度日空间分布差异不太显著,总体上呈由北向南递增趋势,高值主要分布在浑南区和苏家屯区,低值分布在康平县和法库县。春玉米全育期高温度日呈递增趋势,除康平县在成熟期高温度日呈减少趋势,其他各地生育期高温度日均呈增加趋势,空间上由西北向东南不断递增。沈阳地区在近40 a春玉米全生育期均呈降低趋势,空间上由东南向西北呈递减趋势,在苗期各地降水均呈增加趋势,其他时期均以减少趋势为主。沈阳地区春玉米全育期热量资源呈增加趋势,但降水量呈减少趋势,此种趋势增大了该地区极端高温和气象干旱风险。  相似文献   

18.
文章采用1967—2016年赤峰地区50a的降水和温度资料,运用信息熵的统计分析方法,分析了玉米生长发育期的降水和温度变化特征。结果表明:不同地区、不同玉米发育期的熵情差异较大。温度熵与降水熵的地域性比较强,高熵和低熵中心分别出现在巴林左旗和克什克腾旗;玉米发育期各阶段的熵情特征表现为:降水熵在花粒期较高,而温度熵的高值出现在穗期。分析表明,近年来赤峰地区玉米生产期内气候暖干化趋势加重,要引起足够重视,及早采取防御措施,以减少农业损失。  相似文献   

19.
分析影响陕西关中大降水的因子,选取9个对大降水贡献显著的因子,包括T213数值预报产品,单站观测数据,卫星云图,环流特征等,并进行相应的概率分析以及实践经验订正,对各因子信息的可信度分档分类赋值,再组合集成预报陕西关中大降水,预报结论可靠性较好.  相似文献   

20.
支持向量机方法在天气预报中的应用   总被引:8,自引:2,他引:8       下载免费PDF全文
简要介绍了支持向量机方法(SVM)方法的基本原理和使用方法。用高空500hPa月平均高度、海洋温度以及地面资料作为因子,对西安6—9月份降水总量建立了SVM预报模型。  相似文献   

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