春季东海表层水叶绿素a含量分布特征

依据“科学一号”调查船1994年4月在东海10个断面上所进行的表层水连续走航观测资料（总航程3600km，47万个观测数据），研究东海表层水叶绿素α含量在不同空间尺度（0．01－100km）上的分布特征和变化规律、结果表明，叶绿素α含量在陆架区高，在外海抵；测区南部海域的含量一般高于北部海域。叶绿素α含量的分布形态变化很大，在某些外海深水区，叶绿素α含量连续百余公里没有显著变化，变化幅度小于0．2mg／m3；而在某些近海浅水区，叶绿素α含量在不到1公里范围内的变化幅度达1．5mg／m3。叶绿素α含量大体存在着三种不同尺度的变化：普遍存在的0.01－0．1km量级的小尺度小幅度变化；1－10km量级的与斑块分市相关的脉冲式变化；更大尺度的与水团生产力水平相关的变化。功率谱随波数增加呈下降趋势，说明大幅度变化对应大空间尺度。     

春季东海表层水叶绿素a含量分布特征

依据“科学一号”调查船１９９４年４月在东海１０个断面上所进行的表层水连续走航观测资料，研究东海表层水叶绿素α含量在不同空间尺度上的分布特征和变化规律。结果表明，叶绿素α含量在陆架区高，在外海低；测区南部海域的含量一般高于北部海域。叶绿素α含量的分布形态变化很大，在某些外海深水区，叶绿素α含量连续百科公里没有显著变化，变化幅度小于０．２ｍｇ‘ｍ＾３；而在某些近海浅水区，叶绿素α含量在不到１公里范围内     

东海春季真光层分级叶绿素α分布特点的初步研究

于 1994年春季调查中 ,对东海海区真光层中的叶绿素 a含量进行了分级 ( 2 0～ 2 0 0μm,2～ 2 0 μm,<2 μm)测定。结果表明 ,在组成上 ,整个调查海域中 ,微微型和毫微型浮游植物是初级生产者中的主要组成者 ,分别占总叶绿素 a含量的 4 7%和 33% ,网采浮游植物平均占 2 0 %。在分布上 ,岸边及内陆架区 ( 50 m等深线以内 )毫微型浮游植物是初级生产的主要承担者 ,内外陆架交界区网采浮游植物占主要部分 ,外陆架区和大洋区微微型浮游植物占绝对优势。     

鸡鸣岛水域内叶绿素—a含量和初级生产力

本文研究了１９９０年１１月到１９９年８月间，该水域内叶绿素－ａ含量的时间空分布和初级生产力的分布与变化。叶绿素－ａ含量的分布同温和营养盐含量密切相关。     

取样间隔与叶绿素含量观测结果分析

依据１９９４年春季，东海表层水叶绿素信产航观测资料，分析不同取样间隔时叶素含量的空间分和频率分布。结果表明，取样间隔为０．０１ｋｍ，０．１ｋｍ和１ｋｍ时的空间分布和频数分布总上是一致的。     

秦山Ⅲ期核电站工程邻近水域叶绿素a的电布特征

根据 1 995年 1 0月至 1 996年 7月秦山 期核电站邻近水域生态调查资料 ,对叶绿素 a的分布特征进行研究。结果表明 ,该调查水域叶绿素 a含量低 ,表层叶绿素 a平均含量为 0 .2 93mg/m3,底层叶绿素 a平均含量为 0 .2 2 2 mg/m3。叶绿素 a含量的季节变化明显 ,秋季最高 ,其它依次为夏季、春季、冬季。与该水域过去的调查资料进行比较分析 ,发现叶绿素 a的含量有明显下降。     

山东半岛东部诸岛水域叶绿素—a含量和初级生产力

据１９９０．１１－１９９１年８月期间，山东半岛东部诸岛水域调查资料，分析了该水域叶绿素－ａ含量的时空分布和初级生产力的分布与变化，此分布与该水域的温度和营养盐水含量密切相关。叶绿素－ａ含量的季节变化分三种类型，年变幅为０．１１－１２．８１ｍｇ／ｍ＾３，年平均值为１．１７ｍｇ／ｍ＾３。初级生产力夏季〉春季〉秋季〉冬季，年变幅为２３．００－７９１．６０ｍｇ．ｃ／ｍ＾２．ｄ年平均为１５２．０ｍｇ．ｃ／ｍ     

东海黑潮表层最大流速、表层流量与热容量关系的初步分析

在研究海流发生的机制及其变异规律时,有些学者是从风场对流场的作用出发,也有些是从温度、盐度、密度场的分布特征来研究的。本文利用日本气象厅出版的《气象厅海洋气象观测资料》中的表层流GEK(电磁海流计)资料和水温资料,分析了东海黑湖区域(G,Y断面)表层最大流速、表层流量与热容量的关系,同时并与湾流中所发生的类似现象相比较,借以探讨产生这一现象的原因。这方面的工作,对于研究黑潮本身的变异及其对我国东海沿岸区域气候的变化以及农业生产的影响等均有比较重要的意义。     

东海北部叶绿素a极大值的分布规律

本文利用《中日黑潮合作调查研究(1986-1992)》的资料着重研究东海北部叶绿素a极大值在水平方向上的分布和季节变化规律等.研究表明,东海北部水动力环境,诸如锋面涡、海洋锋和上升流等等是促成叶绿素a极大值分布变化的重要环境因素.文中特别指出叶绿素a密集区离锋面远近的位置与锋面流速的跃变程度呈现一元线性负相关,可以通过此相关式来估计叶绿素a密集区的位置.     

利用SeaDAS从SeaWiFS卫星数据反演中国东海叶绿素浓度

卫星海洋遥感反演海中叶绿素浓度,对海洋初级生产力估算及赤潮预报均有重要意义.本文介绍了SeaWiFS卫星传感器业务化算法OC4,利用SeaDAS软件反演中国东海叶绿素浓度,并与东海同步现场数据进行验证.结果表明:利用SeaDAS方法计算的东海叶绿素含量与实测含量之间具有较好的相关性,但总体上计算值要高于实际测量值;东海叶绿素含量具有分带性,河口、近岸海域高,中陆架次之,外陆架最低,这种发育特点与该海域的陆源营养盐输入、海洋动力系统有着显著的关系.     

2011年春、夏季黄海、东海营养盐分布特征研究

利用2011年4月和8月的调查资料,分析讨论了春、夏季黄海、东海营养盐分布特征及影响因素。结果表明,在调查海域,春季的硅酸盐、硝酸盐的浓度较高;夏季磷酸盐、氨氮的浓度较高。受长江冲淡水影响,长江口-浙闽近海表层营养盐浓度较高,且夏季高值区向外海扩展;外海受黑潮表层水的影响营养盐浓度较低。南黄海营养盐主要受长江冲淡水、黄海冷水团、黄海暖流的共同影响,夏季形成强烈的温跃层,在底层维持着一个稳定的高盐、富营养盐的冷水团。     

黄、东海域春季水团的模糊分析

本文对黄、东海毗连海域1987年春季的水团,用模糊数学方法进行了系统的分析。在聚类分析和判别分析的基础上,对各水团的点集进行必要的处理,分别建立它们的隶属函数。根据隶属度的分析,用图示给出各水团的核心、本体和边界。本文还计算了各水团的熵以及水团之间的贴近度。据此划分水系,分析它们之间的逐级变性与相互关系,取得了满意的结论。     

东海不同底质类型海域春季悬浮体通量及影响因素

利用1994年4月在东海陆架不同底质类型海域即泥质和砂质区的水文和泥沙观测资料，分析和计算了两个站的悬浮体含量的分布、余流分布和悬浮体通量，以代表两个局部海域悬浮体含量分布和输送的特征。结果表明，在底质类型、生物活动、水动力环境和悬浮体物源各因素的影响下，两个海域的悬浮体通量和悬浮体含量垂直分布各有其特征，是东海悬浮体输送和垂直分布的两种典型类型。111站周围海域的悬浮体通量较大，上、中层水体（0－40m)中的悬浮体向东南方向输送，下层和底层的悬浮体向东北方向输送，且下层和底层的通量大于中上层；砂质区的悬浮体通量相对较小，且从表层到底层均向东北方向运移。     

春末黄东海海域溶解氧分布特征与水团相互关系探讨

采用1987年5－6月中日合作黄东海海域综合调查溶解氧资料，参考有关文献，讨论调查海域溶解氧分布特征及与水团的对应关系。分析结果表明，各水团中溶解氧含量的差异与各水团温盐特性及生物地球化学过程不同有关。通过分析还发现溶解氧对鉴别次表层以深各水团，特别对东海次表层水及黑潮次表层以深各水团，是一个重要的指标。     

东海春季初级生产力与新生产力的研究

于1994年4月8－30日运用14C,15N同位素示踪法现场观测东海的初级生产力和新生产力。结果表明,初级生产力变化在200-2770mg／（m2·d）之间,高值出现于开阔深水区和近海富营养区,低值出现于近岸浑水区和外海贫营养区;东海初级生产力的主要限制因子是营养盐可得性和光照条件,在不同海区二者的作用地位有所不同。新生产力的变动范围在15－1372mg／（m2·d）山之间;剧烈的波动主要取决于氧化态、还原态氮的供给比例。f比变化在0．05－0．70。     

未来黄、东海营养盐浓度变化情景预测

本文基于FGOALS(Flexible Global Ocean-Atmosphere-Land System model)对未来气候情景的预测结果,结合千年生态评估的未来两个情景下的河流营养盐载荷特征,利用黄、东海水动力模型和生态模型并采用降尺度的方法对未来黄、东海营养盐的分布特征进行情景预测。结果表明,两个情景下未来河口邻近海区营养盐浓度将显著增加,富营养化加剧;GO(Global Orchestration)情景下,河流无机氮载荷增幅较大,夏季黄海中部无机氮浓度明显升高;AM(Adapting mosaic)情景下,由于河流无机磷载荷增幅较大,海区氮磷比有所下降,夏季黄海中部表层无机氮浓度降低,而在底层升高。通过敏感性实验并结合收支分析对各海区水动力条件未来变化、河流载荷变化的相对贡献进行了评估:相对于水温和水动力环境改变,河流营养盐排放量的增长是未来营养盐浓度增加的主要原因。营养盐收支分析表明,未来对流和混合输运的变化有助于黄海营养盐浓度的增加,夏季生物量升高造成更多碎屑沉降并在底层矿化使得层化季节冷水团底部营养盐浓度增长;长江口邻近海区营养盐浓度增长主要受冲淡水羽流的影响;净初级生产增加加剧了营养盐的消耗。     

黄、东海域春季水团的划分、判别与分析

本文对黄、东海邻接海域5—6月份的水团进行了划分和分析。水团的划分是用经过改进的逐步聚类分析法。对划分的结果,再用Bayes多组判别方法进行判别分析检验。证实所划出的11个水团,具有统计学要求的差异显著性,回代判别成效高达90％以上,说明划分是有实际意义的。这11个水团是:沿岸冲淡水(D),黄海表层水(Y),黄海底层冷水(YC),黄—东海混合水(YE),东海表层水(E),东海次表层水(EU),黑潮表层水(KS),黑潮次表层水(KU),黑潮次—中层混合水(KM),黑潮中层水(KI)和黑潮深层水(KD)。 用地理学和统计学的方法,对各水团进行了综合分析。给出了各水团特征的统计指标,讨论了它们的形成机制与分布变化特点。可将它们归并为三个水系:冲淡水系;混合水系和黑潮水系。对各水系、水团之间的相互关系进行了讨论,指出它们具有逐级变性的明显的规律性。     

东海海域海表温度场的EOF分析

本文利用EOF分析方法,分析了东海26.5°N~33.5°N,122.5°E~129.5°E范围内自1984-2003年的年平均海表温度,结果显示出代表厄尔尼诺和黑潮、对马暖流、伸入黄海的高盐暖水舌的各种空间模态和时间演变情况。     

黄、东海春季水团的模糊判别分析

使用1987年5～6月黄、东海的调查资料,在水团多元模糊划分的基础上,引入了使用隶属函数的模糊判别分析,对海域中的11个水团模糊划分的有效性,给出了合理的判别方法,使水团的模糊分析增添了新的内容,得到了一些有益的结论。同时,简要地分析了各水团的分布与特征。