Taylor定理余项中θ的渐近性和拓广

给出带有ｍ－１项断裂项ｎ＋ｍ阶Ｔａｙｌｏｒ定理余项中θ的渐近估计,其估计式为θ＝ｍ＋ｎｎ－１ｍ＋ｏ（ｘ）。利用该估计式将Ｔａｙｌｏｒ定理推广为ｆ（ｘ）＝∑ｎ－１ｋ＝０ｆ（ｋ）（０）ｋ！ｘｋ＋ｆ（ｎ）〔θｎｘ〕ｘｎｎ！＋Ｒｎ,其中余项Ｒｎ＝〔１－（１＋ｎｍ＋ｎ）θｍ〕ｆ（ｍ＋ｎ＋１）（ξ）（ｍ＋ｎ＋１）！ｘｍ＋ｎ＋１。最后举例说明该推广在近似计算中的优越性。     

可行域无界的约束优化问题

设Ω＝｛ｘ∈Ｒ＾ｎ｜ｈｉ（ｘ）＝０，ｉ＝１，…，ｌｉｇｉ（ｘ）≤０，ｊ＝１，…，ｍ｝为一无界集合ｆ（ｘ）在Ω下方有界但达不到下确界。对ｆ（ｘ）在Ω的某一点处取得广义极小值给出了一个必要条件，并对ｆ（ｘ）为凸函数时给出了一个充分条件。     

Taylor定量余项中θ的渐近性和拓广

给出带有ｍ－１项断裂项ｎ＋ｍ阶Ｔａｙｌｏｒ定理余项中θ的渐近估计,其估计式为θ＝（ｍ＋ｎ ｎ）＾１／ｍ＋ｏ（ｘ）。利用该估计式将Ｔａｙｌｏｒ定理推广为ｆ（ｘ）＝ｎ－１∑ｋ＝０ｆ＾（ｋ）（０）／ｋ！ｘ＾ｋ＋ｆ（ｎ）（θｎｘ）ｘ＾ｎ／ｎ！＋Ｒｎ,其中余项Ｒｎ＝（１－（１＋ｎ／ｍ＋ｎ）θｍ）ｆ＾（ｍ＋ｎ＋１）／（ｍ＋ｎ＋１）！ｘ＾ｍ＋ｎ＋１。最后举例说明该推广在近似计算中的优越性。     

关于紧图中“3点度和”条件的推广

放宽了文献「１」中一个定理的条件，指出“３点度和”条件可减弱为对ｎ阶图中满足ｍｉｎ｛ｄ（ｘ，ｙ），ｄ（ｙ，ｚ），ｄ（ｚ，ｘ）｝＝２的任意３个独立点ｘ，ｙ，ｚ，有ｄ（ｘ）＋ｄ（ｙ）＋ｄ（ｚ）≥ｎ。在这个条件下，相应的结果仍成立。     

中国西部干旱地区晴天散射辐照度与大气透明度的关系

晴天散射辐照度Ｄ是大气质量ｍ和大气透明度ｘ的函数，即Ｄ（ｍ，ｘ）＝ψ（ｍ）ψ（ｘ）。函数ψ（ｍ）的数学表达式见文献〔１〕，本文旨在建立函数ψ（ｘ）的数学表达式。     

711测雨雷达常见故障及排除方法

７１１测雨雷达常见故障及排除方法陈志信（中国民用航空西北管理局西安·７１００８２）１无触发脉冲输出（１）无交流１１５Ｖ输入；（２）晶体二极管２ＣＰ６Ｆ击穿；（３）无＋８００Ｖ或＋３００Ｖ电压；（４）脉冲变压器ＭＢ１绕组１．７或２．８开路；（５）电阻Ｒ...     

天水月降水量的连续预报方法

天水月降水量的连续预报方法所谓３月降水量的连续预报方法是针对历年某月降水量组成的间断时间序列而言。该方法先计算月降水量的距平百分率，即式中Ｒ＿Ｔ（Ｔ＝１，２，…，Ｎ）为某月的降水量，Ｒ＿ｊ（ｊ＝１，２，…，１２）为该月降水量的多年平均值。这样由Ｒ＿Ｔ...     

咸阳周陵旱塬土壤水分变化特点

咸阳周陵旱塬土壤水分变化特点杨必仁（咸阳市气象局咸阳·７１２０００）在土壤水分平衡式中平衡项Ｑ＝Ｒ＋Ｇ＋Ｐ一（Ｈ＋Ｅ＋Ｆ＋Ｂ），收入项Ｒ（降水量）、Ｇ（毛管水）、Ｐ（灌溉量）；支出项Ｈ（作物蒸腾耗水量）、Ｅ（土壤蒸发量）、Ｆ（径流量）、Ｂ（土壤水分贮...     

给定参数条件下海温脉动随机模式的混沌行为

从Ｓａｌｔｚｍａｎ海气随机气候模式出发，得到了海温脉动θ＇的Ｌａｎｇｅｖｉｎ方程以及对应的Ｆｏｋｋｅｒ－ｐｌａｎｋ方程。在给定参数条件下求数值解，得到的概率密度曲线ｐ（ｘ，ｔ）具有多个极大值，并在ｐ（ｘ，ｔ）－ｐ（ｘ，ｔ＋τ）相空间中呈现Ｃａｎｔｏｒ集合图象，表明该随机系统在上述参数条件下出现了混沌行为。     

区域性光化学模式与LLA-C机制的模拟性能比较

以 Ｌ Ｌ Ａ－ Ｃ 机制为基准,在［ Ｎ Ｍ Ｈ Ｃ］／［ Ｎ Ｏ＃ － ｘ］ 比率分别为１７９ 、７１４ 、２８６ 条件下测试了区域性光化学模式（ Ｒ Ｏ Ｓ） 的模拟性能。结果表明 Ｒ Ｏ Ｓ 模式在上述三种初值条件下均能从总体趋势上给出与 Ｌ Ｌ Ａ － Ｃ 机制相似的结果, 但只有当非甲烷烃浓度较高（［ Ｎ Ｍ Ｈ Ｃ］／［ Ｎ Ｏｘ］ ＞ １２） 时 Ｒ Ｏ Ｓ 模式模拟值与 Ｌ Ｌ Ａ－ Ｃ 机制预测值比较接近。在这种条件下, Ｒ Ｏ Ｓ 模型对 Ｏ Ｈ 的预测值有待改进。我国大气中相当高的［ Ｎ Ｍ Ｈ Ｃ］／［ Ｎ Ｏｘ］ 比率说明 Ｒ Ｏ Ｓ 模式用于全国范围内的空气质量趋势模拟是可行的。     

北太平洋高度场异常关联中心的空间结构特征的研究

采用NCEP/NCAR全球高度场和地面气压资料,研究了北太平洋负关联中心由低层到高层的空间分布,以及与其有较强关联的异常关联中心的特征.结果表明,各高度场中与北太平洋关联比较显著的中心比较一致,主要分布在三个区域:赤道中太平洋和白令海峡的负关联中心,以及北美大陆东南部的正关联中心.三个区域内格点对北太平洋的综合作用表现...     

江苏省雷灾特征分析及灾情灰色关联评估

雷电是雷雨云之间或云地之间产生的瞬间放电现象。雷电产生的强大的雷电流、高电压及强电磁辐射产生的巨大破坏力会导致各类无法挽回的损失。因此在对各类雷电灾害特征进行全面统计分析的基础上建立合适的评估模型,对雷电评估与防护工作的开展有一定的实际参考与指导意义。根据19982009年雷电灾害汇编资料及近30年江苏省雷暴日资料,利用数理统计方法分析了江苏省近12年来的人员伤亡、经济损失等雷电灾害特征及行业雷灾特征,在此基础上结合灰色理论建立与之相适应的灰色评估模型。经统计分析发现,近12年间江苏省雷灾程度较重的城市集中在扬州、泰州、无锡、盐城等市;雷灾经济损失涉及的行业主要分布在石油化工、制造业、居民用户及广电通信等行业。依据灰色研究理论,在对原始数据作归一化处理的基础上再对各因素进行比较,同时在对分级指标进行函数转换的前提下统一灾情等级的划分标准。依据灰色关联分析方法,以灰色关联系数求解公式为基础,最终确立江苏省雷电灾害的灰色关联度,并根据该灾害关联度从大到小的排序即关联度序,得到江苏省各市灾情轻重的比较结果:近年来江苏省无锡、苏州、扬州市为重灾及中灾区,其余各市均为小灾区。     

2013年济南市大气能见度与相对湿度和PM10、PM2.5的关系

对济南市2013年1—12月的能见度、相对湿度、PM10及PM2.5逐时监测数据分析,结果表明：能见度、相对湿度、PM10和PM2.5浓度有明显的月变化和日变化规律。在各项污染物中,能见度与颗粒物的相关性最高,与PM10的相关系数为-0.6718,与PM2.5的相关系数为-0.7422;在气象因子中,与相对湿度的相关性最高,相关系数为-0.6501。不同季节条件下,能见度与PM2.5的相关性明显优于PM10的,冬季能见度与颗粒物的相关性明显优于其他季节的。     

ECC方法在中国夏季气温预测研究中的应用

以中国夏季气温为预测对象,选取东亚地区冬季500 h Pa高度场、海平面气压场、地表温度场和850 h Pa温度场为预测因子,采用1951~2009年去趋势处理后的资料,通过变形的典型相关分析(Barnett-Preisendorfer Canonical Correlation Analysis,BP-CCA)方法分别建立单因子预测模型,再利用集合典型相关分析(Ensemble Canonical Correlation,ECC)方法建立集合预测模型,对中国夏季气温进行基于交叉检验方法的预测试验,然后利用2010~2014年的资料对中国夏季气温进行独立样本检验。通过分析BP-CCA模态可知,一对BP-CCA模态的空间型在一定程度上可以反映预报因子场和对象场的遥相关特征。通过基于交叉检验方法的预测试验表明环流场和热力场均能为气温提供预测信息。ECC预测模型综合了各个预报因子的在不同地区的预报技巧,比单因子BP-CCA预测模型有更高、更稳定的预报技巧。独立样本检验表明ECC模型与单因子BP-CCA预测模型相比,对中国夏季气温有更高、更稳定的实际预测能力,对气温季节预测具有参考价值。     

不同下垫面大气边界层湍流的混沌特性研究

根据３ 种不同观测资料,计算和分析了有关诊断具有耗散结构的系统混沌运动的特征量：功率谱、关联维数、Ｌｙａｐｕｎｏｖ 指数和关联熵。结果表明：尽管下垫面明显不同,大气边界层湍流均为混沌运动。     

中国各地SARS与气象因子的关系

根据中国主要发病区北京、河北、香港、台湾及广东等地2003年3～5月间SARS主要发病时段逐日发病数与同期、前期气象条件进行了相关性比较，并揭示了2002年11月～2003年5月间的气候背景，研究表明：SARS的滋生和传播有一定的适宜温度范围(14～28℃)，过高过低均不利；在此范围内，发病数与气温(平均、最高、最低气温以及气温日较差)、降水量和相对湿度均为负相关，尤其是与最低温度相关性最好；前7天左右的气象条件比当天的气象条件影响更大；各地都经历了较长时间甚至严重干旱。总之，20℃左右的温度与长期少雨干旱环境的配合有利SRAS的发病和传播。     

我国近10a热源点统计分析研究

火情监测是我国利用气象卫星最早开展的环境监测业务。通过对我国2000年3月-2009年5月的热源点的统计分析,发现了不同时期热源点的分布情况及其规律性:每年的1-4月以及11-12月,热源点主要分布在西南和东北地区;5-6月和9-10月,热源点主要集中在东北三省和中原地区的安徽、江苏、河南等农业大省;7、8月份全国热源点相对比较少。此外,通过计算不同时间长度热源点之间的相关系数,确定热源点之间的最佳相关长度为5天,作为热源点预警预报时的参考时间长度(天数)。     

青藏高原积雪与广西降水的相关关系

利用青藏高原资料序列长度均在30年以上的54个台站(1967～1997年)的积雪日数和积雪深度资料,与广西降水进行相关统计和分析研究,找出两者之间的相关统计事实及存在的联系:不管是上一年还是当年的青藏高原积雪与广西当年降水都有一定的相关,但大多是分散的个别显著相关,少数属于区域显著相关,没有全区性的显著相关。     

SVD方法在场分析和预测中的应用

由预报场与因子场的奇异值分解（SVD），可找到影响预报场的主要物理因子，能提取两个场相互作用的主要耦合信号，借助最优化技术，可实现由因子场对预报场的客观预报，以华中汛期降水场为左场，4月北半球500hPa高度场，海平面气压场，北太平洋海温场组成右场，进行SVD分析和预报试验，其结果令人满意。     

求最小线性相关组的Gauss消元法

针对不变量的计算问题，建立ｎ维实向量组的最小线性相关组的概念，利用Ｇａｕｓｓ消元法给出一种寻找最小线性相关组的数值计算方法，并讨论了它在求不变量问题上的应用。