介绍一种简单实用的水文测流信号接收器

介绍一种水文测流信号接收器,该接收器简单实用,性能稳定可靠,可供水文站借鉴。     

减少流速仪取草次数的一种途径

减少流速仪取草次数的一种途径韦中兴,伏元洲（黄河水利委员会北道水文站）一、问题的提出在流速测量中,水草对流速仪的缠绕,直接影响洪水测验工作。特别对那些暴涨暴落、水草多杂的山溪性河流,流速仪缠草问题更为突出。而一次测流中多次清除杂草,既费时费力,又易延...     

影响酸解烃浓度的因素及排除干扰的方法

根据在鄂尔多斯盆地油气化探工作中的研究认为,影响酸解烃浓度的主要因素为地形地貌、岩性、碳酸盐含量及地层等.摸索出的排除和抑制这些干扰因素的方法在实践中取得了较好的效果.     

一种压制干扰的频率滤波方法

在重磁资料解释的位场转换方法中,习惯用的高通滤波方法有i)垂向一阶导数;ii)垂向二阶导数,iii)向下延拓。     

一种提高微囊藻计数精度的超声波前处理方法

针对微囊藻在自然环境中常聚集成团、难以统计分析的问题,探索了不同功率和处理时间下超声波对微囊藻群体打散状况,并通过浮游植物流式细胞仪和EasyClus分类计数软件对微囊藻数目进行精确统计。结果表明:随着超声波功率和处理时间的增加,微囊藻打散效果呈现先上升后下降的趋势。在480W超声波功率处理96s后,微囊藻颗粒数和红色总荧光值达到最高,FWS前向散射值最小。480W超声波打散处理96s后发现微囊藻细胞破碎,且打散时间继续增加,细胞破碎愈发严重。因此确定,微囊藻群体的最佳超声波打散功率为480W,最佳处理时间为72s。综合镜检和EasyClus的分析结果证明,本方法准确且高效,可用于实际藻类的快速监测。     

一种基于数字谐振器重构半航空瞬变电磁信号压制工频干扰的方法

半航空瞬变电磁(SATEM)结合地面瞬变电磁和航空瞬变电磁的优势,具有探测深度大、工作效率高、对地理条件的适应能力强等特点,特别适合河流、沼泽以及其他地面工作难以展开的地区.在城市地区瞬变电磁法容易受到工频50 Hz干扰及其谐波干扰,这种干扰会导致时间域晚期衰减曲线可能因工频电磁场背景叠加而扭曲,反演拟合这些扭曲的瞬变...     

一种海洋重力测量信号滤波方法的研究

为了有效地消除海洋重力异常测量值中存在的噪声干扰,提高重力异常值测量的精度,采用FIR数字低通滤波技术可以有效的剔除重力异常测量信号中包含的高频噪声成分,最大程度的还原真实重力异常值。本文重点介绍了数字滤波器的原理和设计方法,利用傅里叶变换分析测量信号中所包含的真实重力信号和噪声信号在不同频率下的分布和强度。在对原始重力异常值测量信号进行频谱分析的基础之上,提出利用频率采样的方法设计符合重力信号特点的低通滤波器,并结合已有的重力异常值测量数据对该方法进行实验验证。结果表明,利用该方法设计的滤波器可以有效地剔除高频噪声成分,滤波结果与标准值的误差在0~1 m Gal范围内。     

一种基于全液压动力头钻机的钻进参数检测方法

针对与深孔钻机相配套的钻进参数检测仪(钻参仪)滞后发展的问题,提出一种适合全液压动力头钻机的全面钻进参数检测方法,并对钻具悬重、钻压、功率、扭矩、孔深、机械钻速、流量等主要钻进参数的检测机理进行了阐述。利用此方法,开发出了一套全液压动力头钻机高精度钻参仪系统,野外应用表明,提出的检测方法切实可行。     

有限长度采样信号内插的一种有效方法

由于时域截断造成的频谱渗漏现象,有限长度采样信号的内插往往产生严重的失直。本文首先导出了源于经典的 Whittaker重构的一种内插的快速计算,然后引入基线变换将Campbell重构扩展到一般有限长度信号。两者结合产生了一种能够有效地消除截断影响的快速内插算法。分析和实验表明,这种新的方法通常均能给出令人满意的结果。     

重力式挡土墙截面设计的一种简易方法

提出一种重力式挡土墙截面设计的简易方法──解析设计法。该方法假设地基具有足够高的允许承载力而不考虑挡土墙基底应力验算条件，以稳定性验算条件为约束条件，建立稳定性系数与挡土墙墙宽之间的关系，进而通过求解这种关系反算墙宽。这种方法具有设计过程简单，计算量小，设计截面为满足稳定性要求的最经济截面等优点，便于工程设计人员手工进行，适用于受稳定性控制的挡土墙设计。     

一种新的估计岩石破坏规律的试验方法

同行众知,要在普通三轴试验机上获得一条岩石的破坏包络线,需要数块试验点连接而成。具有控制性能的刚性压力机的出现,可以轻而易举地在一块试件上确定其破坏包络线。那末,在普通三轴仪上能否从一块试件上确定或近似估计岩石的破坏包络线呢?中国科学院武汉岩土力学研究所已于1983年在普通长江-500型三轴仪上,对大理岩和花岗岩用一块试件便 更多还原     

一种集成经验模态分解的样本熵阈值微地震信号降噪方法

微地震信号的采集过程中,会不可避免地混合非平稳随机噪声,传统的线性滤波和频谱分析方法对这种混合信号的去噪效果并不理想.针对这一需求,本文提出了一种新的降噪方法.首先对含噪声的微地震信号执行集成经验模态分解(EEMD),获取一系列不同频率成分的本征模态函数(IMF);为了区分这些IMF分量中的信号和噪声,文中通过计算各个IMF分量的样本熵,根据所设置的样本熵阈值来提取符合微地震信号特征的IMF分量,并对这些IMF分量进行信号重构,由此达到抑制随机噪声的目的.将提出的方法应用于模拟数据和实测微地震数据,均表明该方法具有理想的降噪效果.