台风路径实时数值预报的初步试验

根据国家气象中心建立的台风路径数值预报试验系统，引入了模型台风。模型台风是利用获得的场面参数构成的，然后再叠加到客观分析场上作为台风路径预报的初始场。引入模型台风后，无论是台风中心位置还是其流场、质量场与实际观测比较接近，且预报效果有一定提高。利用模型台风对1992年Eli（9205号）和Janis（9210号）台风进行了实时的预报试验。结果表明对这二个台风的移动趋势基本上能预报出来，预报的台风路径与实况进行了对比，并与气候持续预报作了比较，效果较好。     

台风自身涡旋内力与纬度关系简单定性分析

准确预报台风路径,对减轻台风危害十分重要。从中学生角度,对台风涡旋南北两端质点科氏力偏差形成的内力进行简单定性分析,并建立简化函数模型,初步探讨与台风路径预测相关的台风涡旋内力"量化模型"新途径。     

台风灾害综合等级评估模型及应用

选取全国范围内台风灾害中的农作物受灾面积、房屋倒损数、死亡人数、直接经济损失4个常用灾害指标,通过建立无量纲函数转换定义了全国范围内台风各个单项灾害指标的等级,并利用灰色关联度理论确定了全国范围内台风灾害综合等级划分标准,基于上述工作建立了台风灾害综合等级快速评估模型。利用此模型对2000-2007年登陆我国的台风灾害进行了评判与排序,分析结果较为合理。     

基于遗传—神经网络方法的广西台风灾害评估模型研究

选取1981—2018年影响广西且灾情记录比较完整的86个台风样本,基于台风灾害伤亡人数、直接经济损失划分灾情等级,选取致灾因子,利用遗传算法与神经网络相结合的方法建立广西台风灾害评估模型.结果表明:选取的台风灾害致灾因子与台风灾情等级之间具有显著的相关性,构建的遗传—神经网络集合预报模型对台风灾情预估效果较好,训练样...     

1409号超强台风"威马逊"对海南橡胶园的风害影响评估

海南是我国主要的天然橡胶产地之一,也是台风频发区。强风直接造成橡胶树叶片破损、落叶、折梢、折枝甚至倾斜、断干、倒伏等机械损伤,台风灾害是海南岛橡胶产业面临的最大自然灾害。以海南橡胶园台风灾害历史数据为基础,选取橡胶园台风灾害评估的静态和动态因子,依据可拓理论建立海南橡胶园台风灾害评估模型。并利用所建立的评估模型对1409号强台风"威马逊"进行了评估,评估结果与实际灾情较一致,说明所建模型是可行和实用的,研究结果可为合理规划海南橡胶园种植、提高防灾减灾决策的时效性提供科学依据。     

经济计量预测模式的气象应用初探

首次在气象上应用经济计量模型对台风的某些要素，分别建立了２４ｈ、４８ｈ，７２ｈ的局部经济计量预报方程，得到一些结果。     

台风洪水型暴雨预报模型

台风洪水型暴雨预报模型李玉书（山西省气象台０３０００６）西北行内陆消失（直接影响）类台风，是造成我省致洪暴雨的主要天气系统。为此，归纳了环流特征，台风路径，暴雨落区等预报模型。１大型环流特征台风在东南沿海登陆时，经向环流强盛发展。西太平洋副热带高压中...     

基于BP神经网络的宁波市台风灾情预估模型研究

选取1949—2015年间对宁波市影响较大、灾情记录完整的58个台风样本,基于灾损数据,采用灰色关联分析法建立台风灾情关联度,选取台风灾害致灾因子、台风灾情综合关联度,利用BP神经网络建立台风灾情预估模型。结果表明,利用台风灾情关联度评估台风灾情大小合理可用,台风灾害致灾因子与灾情评价指标及台风灾情综合关联度间均存在一定的相关性,利用BP神经网络预估模型对台风灾情预估效果较好,其中训练样本、测试样本的模拟值与实际值相关系数分别达到0. 94、0. 865,均通过了0. 01信度的显著性检验,训练集、测试集灾情级别预报一致率为85. 3%、77. 8%,相关研究成果可为政府决策部门的抗台减灾工作提供科学依据。     

山东热带气旋预报业务系统

普查1949年以来影响我国北方的所有热带气旋(以下简称台风)个例，建立了影响我国北方的台风详细历史资料库，对台风位置、形成季节、移向、天气形势等进行相似分析，并在MICAPS平台上，建立了中期和短期相似预报系统。     

台风登陆华南年频次的投影寻踪回归预测模型

根据历史资料,应用投影寻踪回归（ＰＰＲ）的基本思想和算法,建立了台风季节台风登陆华南年频次的ＰＰＲ预测模型。结果表明ＰＰＲ模型的预测精度优于逐步回归建模的预测精度。     

属性层次模型在台风灾害评估中的应用

为了评估台风的灾害影响程度,本文分析了1971-2012年影响江西的台风灾害特征,引入了属性层次模型（AHM）,基于风、雨、气旋等气象因素计算综合影响指数,对1971-2012年影响江西的台风进行了灾害评估。另外,综合考虑风雨因素和承灾体的易损性,建立单个台风的灾害分布评估模型,对单个台风在不同区域的影响进行评估。对比灾情损失来看,此评估模型可以为开展防台减灾和灾后重建提供定量、定点的参考数据。     

登陆台风远距离暴雨的观测研究和预报

对１９８７￣１９９２年在汕头以北登陆的全部台风个例分析表明：登陆台风陆上活动类型和远距离暴雨特点与台风在近海的活动方式有关；登陆台风远距离暴雨的发生与台风登陆前后大气低层东南气流里是否存在中尺度暖区有关，落区与中尺度暖区在台风、副高系统中的相对位置有关，最后，建立了台风远距离暴雨预报的天气学模式。     

舟山港台风风暴潮的分析及预报

利用 1 956～ 2 0 0 0年舟山市定海验潮站潮位观测资料 ,对历年影响舟山的台风风暴潮灾进行了全面的统计分析。将台风按路径分型 ,分析了不同路径台风风暴潮的特点 ,并用基于PRESS准则的逐步回归方法 ,建立了不同路径风暴潮的预报模型。     

一种台风海面非对称风场的构造方法

针对台风数值预报中由于采用对称模型而导致预报误差的现实，通过引入非对称分布的台风最大风速、最大风速半径等因子，在得到台风报告中7级风和10级风的半径的基础上，利用最佳权系数方案来得到非对称的台风外围风速分布因子，从而对Chan and Williams 1987年提出的切向风廓线方案进行改造，进而得到了台风海面非对称风场的计算式。检验表明，该方法能够描述台风海面风场的非对称分布，具有较好的应用前景。     

台风暴雨的逐步Logit动力统计释用预报试验

在对Ｌｏｇｉｔ判别系数β作似然比检验的基础上，用数值预报产品作为外生变量，用极大似然估计，对Ｌｏｇｉｔ判别分析的外生变量进行逐步筛选，建立了南京台风季节逐日的逐步Ｌｏｇｉｔ动力统计释用天气预报模型。     

南海台风风暴潮数值模拟及其对气象强迫场的敏感性试验

基于FVCOM建立一个南海台风风暴潮与天文潮耦合数值预报模型。在模型的驱动场中加入模型风场与EC0.25 °业务化细网格预报风场融合而成的“组合强迫场”,该方法可提高对台风外围影响岸段的风暴增水及单站先兆增水的模拟精度。利用该模型对2007年9月的天文潮和0814号“黑格比”台风风暴潮过程进行模拟,选取的8个沿海验潮站的平均绝对误差为18.92 cm,平均相对误差为13.33%,对“黑格比”台风过程的最大增水时刻的模拟与实况相近,对最大增水值模拟的误差约为10 cm。分别采用模型气象场和组合气象场对1319号台风“天兔”的风暴潮过程进行模拟,两种方式对过程最大增水值和其出现时刻的模拟结果相似,但是组合气象场较好模拟出台风外围风场在福建中南部引起的增水,以及主要影响岸段潮位站在台风登陆前期的先兆增水,弥补了模型气象场在这方面的不足。      

珠江三角洲台风龙卷预警技术与2018年两次龙卷预警试验

利用常规观测、自动气象站、多普勒天气雷达等资料，分析珠江三角洲台风龙卷活动特征、龙卷产生的环境场特征等，给出了珠江三角洲台风龙卷的天气概念模型和预报预警指标，建立了珠江三角洲台风龙卷预报预警方法与流程，并应用于2018年两次台风龙卷预警试验。结果表明，依托该方法分别提前58 min、37 min成功预警了6月8日佛山市南海区的“艾云尼”台风龙卷、9月17日佛山市三水区的“山竹”台风龙卷，证实该方法流程是可行的。     

一种定量预报台风路径的引导气流法模式

1思路引导气流法是利用影响台风移动外力作用的主要因子制作台风路径短期预报的，台风过去的平均移动状态大致是过去基本流场的平均状态，而影响台风未来移动的引导气流，可用附近区域的基本气流来表示，这一区域多数选在台风移动前方6～12纬距之间。因此，本文取台风移动前方约6～12纬距区域的引导气流状态与台风过去平均移动状态的平均值作为台风未来移动平均状态的主要预报依据，同时参照台风本身的内力作用和天气分型进行修订，从而建立一种台风路径的24小时定量预报模式。2模式2．1资料和因子本文采用的资料是中央台编制的历史天气图。…     

台风路径统计预报的改进

应用数值预报产品并采用多种预报方案相结合建立了台风路径的统计释用综合预报模式，从而提高了台风路径预报的技巧。经１９９４年台风季节业务试用，其预报性能比原有的统计预报模式有较大的提高，试验表明，充分利用在预报时可得到的数值预报输出产品的采用多种方案集成是改进台风路径客观的有效途径。     

基于云模型—风险矩阵的华南台风灾害综合等级评估

文中从台风灾害的致灾危险性和承灾体脆弱性两方面选取评价指标,利用最小鉴别信息原理计算组合权重,采用模糊数学方法得到台风致灾危险性和承灾体脆弱性的评价指数。基于云模型和风险矩阵,构建一个新的台风灾害等级评估模型。以1984—2016年登陆华南的50个台风为例,对华南台风灾害风险进行综合等级评估,结果与实际相符。与基于云模型—权重分配、模糊数学的台风灾害综合风险等级评估模型的结果进行比较,发现基于云模型—风险矩阵的台风灾害综合等级评估模型,不仅利用了云模型的优点,充分考虑了台风灾害的模糊性和随机性,还利用风险矩阵合成了台风致灾危险性和承灾体脆弱性的评价结果,比单一的模糊数学模型更合理可靠,在一定程度上也比云模型—权重分配模型结果更符合实际。