旬降水量的相似预报方法及其应用

根据相似预报原理，采取综合相似系数为相似指标，选取历史旬降水量的相似变化过程，对郑州站１９９４年逐旬降水量进行预报试验和应用。结果表明，最佳相似长度为５～１５旬，后１～３旬预报的平均准确率为７３％，且准确率随时效增长而降低．经业务使用，１０～１２月逐旬预报的准确率达８３．３％。     

使用简易多级统计预报方法做旬(月)降水量级预报

“一切客观事物本来是互相联系的和具有内部规律的”。各种天气发生发展,维持和演变也是有一定规律的。后期天气的变化是前期诸如压、温、湿等气象要素综合作用的结果。因此,统计气象要素的相关性制作预报,已为台站普遍采用。随着数理统计被广泛用于日常预报业务工作,预报的因子越用越多,预报的准确性和稳定性随之而提高。而简易多级统计预报方     

6月份逐旬降水量距平及连阴雨预报方法

根据本地1970－1990年气象观测资料，通过多因子处理、筛选，利用多因子综合相关法建立了6月旬降水量预报方法；并在预报逐旬降水距平的基础上，利用指标判断旬内是否出现连阴雨。     

6月份逐旬降水量距平及连阴雨预报方法

根据本地1970～1990年气象观测资料,通过多因子处理、筛选,利用多因子综合相关法楚立了6月旬降水量预报方法;并在预报逐旬降水距平的基础上,利用指标判断旬内是否出现连阴雨.     

利用ECMWF数值预报资料作旬降水量预报的尝试

旬降水量是中期预报的主要项目,而它的多寡与500hpa候平均环流形势有着密切的关系。我们利用欧洲中心发布的每候第二天20时高度场预报图作为候平均高度图,找出环流特征相似年,据此作旬降水量预报。一、旬降水量与500hpa候平均高度场的相关分析把历年4月下旬全省降水量明显偏多的77年与明显偏少的74年500hpa候平均图(图1、     

丽水地区汛期降水量级和暴雨预报方法

本方法是利用“物理量诊断业务应用系统”中的诊断软件和资料,经过大量个例和多种物理量形势场的计算和分析,并从中找出相关较好的区域性指标,进行综合统计和归纳后建立起来的,经这几年丽水地区气象台的使用,对大～暴有较好的预报能力。我们把雨量分为6个级别(中雨以下量级,中雨,中～大雨,大雨,大～暴雨,暴雨)。但个例仍以中雨,大雨     

淮河流域汛期20 d内最大日降水量概率分布

利用淮河流域158个站点1980—2007年夏季降水量资料,选取淮河上游、淮河中上游、淮河中下游、洪泽湖以下和沂沭河5个子流域,采用Γ分布函数分析了淮河流域首雨日 (前1日无雨) 和连续雨日 (前1日有雨) 的夏季多年降水的概率分布特点。通过对代表站息县、阜阳、商丘、淮安、连云港Γ分布概率密度与样本频率的对比分析和K-S检验表明:Γ分布函数能较好拟合分条件的淮河流域夏季雨日的概率分布,用该分布函数递推得到的1 d, 10 d, 20 d内最大日降水量概率分布比较规则合理。淮河流域5个子流域中淮河上游、淮河中下游、沂沭河流域在10 d,20 d内最大日降水量不低于10 mm,25 mm,50 mm的可能性更大。     

用模糊逻辑改进格筛选作夏季降水量级预报

一、方法概述和分析 格筛选是对事件概率回归而言的,它的数学基础是布尔代数,逻辑变元的取值仅为0和1.     

甘肃天水地区最大日降水量变化特征及可能最大日降水量估算

基于甘肃天水地区7个站点的逐日降水资料,研究了该地区1951~2012年逐年最大日降水量的变化特征,并利用改进的Hershfield理论方法估算其可能最大日降水量,主要结论如下:(1)近62a来,天水地区年最大日降水量平均约为59.2 mm,均方差为15.9 mm,最大值达110.5 mm,最小值仅有32.7 mm,说明该地区最大日降水量的年际变化幅度较大。此外,各站点最大日降水量主要集中在6、7、8月,约占总体的78.2%,其中7月最多,8月次之;(2)天水地区1951~2012年间年最大日降水量存在明显的准2 a、准4~5 a、准8~10 a、准15 a以及准48 a的振荡周期,且最大日降水量在未来一段时间内有增强趋势,年变化幅度有可能增大;(3)天水地区的可能最大日降水量(PMP)为170.5mm,天水、麦积、武山、甘谷、秦安、张家川、清水等站点的PMP分别达148.0、159.6、124.1、133.4、137.4、146.5、153.1 mm,强度均达到了大暴雨标准。     

人工神经网络方法在降水量级中期预报中的应用

将人工神经网络方法与统计方法相结合，采用分步预报的方法，首先用经验统计方法进行晴雨预测，再用BP人工经网络建立降水量级预报模型，探讨神经网络方法在中期降水预报的应用，试验表明，神经网络方法能提高中到大雨降水量级的中期预报能力，但对暴雨的预报不理想。     

吉林省旬降水量的客观分级方法探讨

根据吉林省现行旬降水量等级划分标准和办法,提出了一种基于降水概率分布函数的客观划分办法。该方法引入Z指数变换,将偏态分布的旬降水量序列转换为近于正态分布的Z序列,通过对Z指数的划分反算而得实际降水量的划分结果。该方法既考虑其自身概率分布,又避免了复杂的分布函数参数计算。将该方法的客观标准与现行标准的划分结果进行比较分析,发现前者结果稳定,随机性小,结果更为合理。     

试用模糊聚类分析作汛期降水量预报

对事物按一定的要求进行分类的数学方法叫做聚类分析。它原属数理统计多元分析的一个分支在气象上已经有了比较广泛地应用。而实际分类问题多伴有模糊性。例如:降水量预报可区分为偏多、正常、偏少等。这类概念即带有模糊性。因而聚类分析只有用模糊数学的语言来描写它才更为恰当。     

舟山市汛期降水量预报方法

利用基于预测误差平方和 ( PRESS)准则的逐步回归分析和基于残差平方和( RSS)准则的逐步回归分析建立了舟山市 3个县区站汛期 ( 5～ 9月 )降水量的预报模型 ,并对两种方法的预测结果进行预报集成 ,经试报和预报检验表明 ,该模型的预测效果较好     

中期旬平均温度的客观预报方法

利用850 hPa逐日温度进行旬平均后,其旬际差值Δt与地面旬平均温度的变化趋势非常接近,因此提出一个利用ECMWF 850 hPa逐日温度预报值来制作中期旬平均温度的客观预报方法。经业务使用,该方法具有较好的预报能力。     

试用MOS方法作我省7-8月降水量级预报

一、前言 本文利用1980-1982年7-8月日本传真图的数值预报资料,建立“逐步回归”的mos预报方程,作我省五个区域的降水量级预报。同时,归纳了我省7-8月大一暴雨数值预报模式。在mos预报方程的基础上,结合数值预报模式和天气学统计、湿斜压大气等方法,经过今年 7-8月的业务使用,效果良好。具有一定的使用价值。     

广西一日最大降水量的极值分布

本文讨论了用Ⅰ、Ⅱ型极值分布和韦伯尔分布来拟合一日最大降水量的概率分布函数的方法。为广西一些台站的一日最大降水量选配了分布函数,并讨论了拟合效果。根据所配的分布函数,计算了广西一些台站部分重现期对应的一日最大降水量极值及确定任一极值的重现期的方法。     

兴化夏季晴雨和降水量级MOS预报

按120°E附近副高脊线的不同位置划分不同天气类型。 Ⅰ型:将吕宋、沾海槽天气周期合并为Ⅰ型,副高脊线位置在18°N以南。 Ⅱ型:将巴士、粤台、干浙东海副高天气周期合并为Ⅱ型,副高脊线在18°N～29°N之间。 Ⅲ型:将江南、黄海天气周期合并为Ⅲ型,为副高控制型。 天气类型的MOS预报方程为: y=1.87 0.18X_1 0.13X_2 0.03X_3 这里X_1:为ANAS图(08h)115°E、120°E、125°E、130°E副高范围内OPN(包括MOP)北界位置的平均纬度。预报时效为24小时。 X_2:为FXAS04图上120°E、30°N和125°E、30°N两点的H预告平均(取两位数)。预报时效为48小时。     

中期旬天气相似预报自动化方法

中期旬天气相似预报自动化方法１引言相似分析方法是气象界广泛使用、并行之有效的预报方法，如何为计算机设计合理的指标，用于实时资料与历史资料之间相似程度的度量，是相似分析预报成功与否的关键。常用的相似指标为相似系数、相似强度、相似指数等［１］，相似离度指...     

中期旬要素业务客观预报方法

中期预报的内容,特別是旬雨量、雨日和温度,深受工农业与其它行业的重视。我们利用欧洲中心播发的500百帕72、96、120、144小时高度形势场预告等资料,用完全预报法开展“中期天气业务预报系统”的研究试验,对旬要素进行客观化,定量化预报,从1987年3月起将预报结果向各市台广播,收到一定的效果。本文以3月中旬的预报为例,简介如后。