四叉树编码的简易实现方法

在简要介绍四叉树编码基本思想的基础上,提出了一种简易可行的四叉树编码的方法。该方法采用自下而上的方式对栅格数据进行压缩,直接使用数组存储方式代替传统的链表数据结构,对颜色变化单一的图像能起到良好的压缩效果。     

基于自适应四叉树分割的遥感图像压缩算法

遥感图像具有不同于一般图像的特点,针对遥感图像对压缩算法的特殊要求,提出了自适应四叉树分割算法实现图像的分块,以各像块的均值近似表示该像块的灰度值,从而以尺量少的数值获得对原始图像的最佳逼近,再对辐近误差进行自适应分割和基于像块方差的自适应量化,最后对各分量进行Huffman编码.实验表明,本算法能表现出良好的实用性能,比JPEG算法更适用于遥感图像的压缩.     

基于四叉树原理的多波段遥感影像区域合并算法

随着计算机技术的发展,通过处理分析遥感影像数据获取信息达到科研或工程应用目的已成为一种普遍的模式。遥感影像数据在包含丰富信息量的同时,其自身的海量特性也逐渐成为制约其应用的障碍之一。在诸多关于遥感影像压缩合并方法的研究中,四叉树原理一直是一个重点研究方向。但传统的四叉树算法在处理遥感影像过程中总会存在过度分割现象;而且以往的相关研究中,总是针对单一波段影像进行处理,其应用价值会有一定的局限性。针对这两点不足,本文提出并实现了一种基于四叉树原理的多波段遥感影像合并算法,并通过试验进行了验证,与传统的四叉树方法相比,其在压缩比方面平均可以提高50%以上,且在压缩精度方面也取得了良好的效果。     

自适应二维行程编码及其应用

本文在分析和比较多种信息编码技术的基础上,提出了一种自适应二维行程编码方法。该方法在规定的范围内自动选择二维行程,使得行程数尽可能少。行程值可采用不等长码字的熵编码法编码,以求最大限度地压缩数据。自适应二维行程编码扩展了基于线性四叉树的二维Morton行程编码,并具有更大的数据压缩比。初步实验表明,该方法具有较强的数据压缩能力,可用于压缩二值影像和少灰度影像(特别是块状影像和图形文字扫描影像),并可作为PIS(或GIS)的一种数据结构。     

基于分区预测差分编码的遥感星上数据无损压缩

遥感图像数据压缩的一个重大应用是星上数据压缩。本文基于信息论的理论和遥感图像信息量的统计规律,提出一种差分编码压缩方法。运用该方法对北京一号小卫星的多光谱数据和全色波段数据进行了无损压缩试验,取得了良好的效果。还专门针对卫星遥感影像数据的特点,提出了分区预测差分编码压缩的建议。     

基于四叉树和纠错编码的数字图像水印算法

提出了一种基于四叉树和纠错编码的数字图像水印算法。实验结果表明，该方法简单高效，可嵌入的数字水印信息容量大，而且通过对传统方法的比较，本方法不可见性好，对一般的图像处理和攻击如JPEG压缩、滤波、加噪声、旋转、缩放等有很好的鲁棒性。     

基于预测树的天气雷达回波数据无损压缩

利用了各层回波图像间的相关系数建立预测排序树,采用了自适应算术编码实现天气雷达回波数据的无损压缩,实现了天气雷达回波数据的有效压缩。     

基于城市POI的遥感影像渐进压缩技术

传统栅格影像均采用简单的、由低分辨率到高分辨率的像素级渐进压缩模式,较少考虑到用户需求特征和知识,因此,文中利用POI数据特点及图像感兴趣区编码特性,提出一种基于城市POI的遥感影像渐进压缩思想:首先根据大量的POI数据分析挖掘用户关注的热度信息,建立兴趣场,并以此确定遥感影像的感兴趣区域,然后综合SPIHT算法与Maxshift算法对遥感影像进行渐进压缩编码。实验结果表明,该方法在低码率下仍可以高质量保留图像所含重要信息,能够很好地满足用户的需求,实现了知识层级的遥感影像渐进压缩,有效提高图像压缩编码的实用性和优越性。     

图像2DRE四叉树—链式码向量的变换算法

本文叙述了图像数据结构的一种变换算法。近年发展起来的四叉树数据结构,是描述图像结构、压缩存储空间等方面的一种好方法;而链式码向量在检测和描述图像区域边界及其形状方面有很多长处。但两种结构各有其缺点,它们互相补充,才能得到较好效果。本文提出并分析了一个从2DRE四叉树得到图像中的区域边界的算法,即2DRE四叉树一链式码向量变换算法(简称Q—V算法)。文中介绍了算法的基础和算法本身,并对其特点和效果进行评价和分析。     

基于改进Face Fixer方法的多边形网格模型拓扑信息压缩

研究并改进了基于Face Fixer编码方法的多边形网格模型拓扑信息的单分辨率压缩算法.通过对多阶自适应算术编码和区间编码压缩效率和压缩性能的比较实验,得出结论:区间编码的稳定性、抗干扰能力和编码速度优于算术编码.因此,提出采用自适应区间编码与拓扑信息编码相结合的方法压缩实际应用中的大数据量模型.     

GIS数据辅助下的线状目标自动提取

首先介绍了遥感影像中线状目标骨架自动提取的意义和研究现状，然后结合老的GIS数据，提出了一种算法来实现遥感影像中线状目标骨架的自动提取，算法主要包括影像预处理、GIS数据与影像的配准、骨架跟踪、编组连接与数据简化等步骤。最后又利用遥感影像和相应的GIS数据进行了实验，实验证明了算法的可行性和有效性。     

基于小波变换的遥感图像压缩方法研究

随着遥感技术的迅速发展,遥感图像数据量日益庞大,有限的信道容量与传输大量遥感数据的需求之间的矛盾日益突出。数据压缩技术作为解决这一问题的有效途径,在遥感领域越来越受到重视。本文探讨了利用小波变换对遥感图像进行压缩的技术。     

Google Earth遥感影像在海籍调查与测量中的应用研究——以北部湾沿海为例

用Google Earth遥感影像数据作为切入点,以广西北部湾沿海为例,利用RTK进行外业测量,探讨了GE遥感影像应用在海籍调查工作中的可行性,得出在GIS校正配准下的遥感影像是完全可以应用于北部湾海域的海籍调查与测量的要求。     

创新型遥感应用人才培养实践

结合西华师范大学实际提出,培养创新型遥感应用人才是其遥感课程教学和GIS专业建设的科学目标,并以《遥感图像处理》教学为例,着重从实际操作角度,分别介绍创新教学内容、创新教学案例和创新教学评价等长期研究与实践成果,以期为感兴趣者提供参考。     

GIS辅助遥感影像分类概述

论述了在已有的GIS数据基础之上,将GIS数据与知识综合运用于遥感影像监督法分类的分类方法,着重对样区的自动选取、非训练样区的分类等几个有关的问题进行了分析,并对该分类法的优势进行了分析和总结。     

遥感影像数据库基于内容检索系统的构建

根据遥感影像应用特点,提出了一种遥感影像数据库基于内容检索的模型,重点分析和讨论了该模型中采用的特征提取算法、多维索引和相关反馈技术,最后提出了需要进一步研究的内容。     

基于动态阈值哈希的大规模遥感影像快速内容检索方法

随着我国遥感对地观测技术的快速发展,接收和存档的遥感影像数据量呈指数级增长,传统的检索方法难以在超大的遥感影像数据量上进行快速内容检索,造成遥感影像检索技术缺乏突破性进展,使得我国遥感影像利用率和利用效率受到限制。本文提出了一种创新的哈希索引方法,该方法根据特征向量的空间分布情况动态生成向量的哈希编码,可对高维的遥感影像特征向量进行低维编码,大大降低了检索计算量,可显著提高大规模遥感影像库内容检索的准确率和效率。在天地图数据集的检索试验表明本文提出方法在准确度和检索效率上均有显著提升,有较大的应用潜力。     

遥感图像自动解译面临的问题与解决的途径

遥感图像自动解译的目的是为了满足人们从海量遥感数据中快速识别与获取不同专题信息的需要。目前图像自动解译主要依赖地物光谱特征 ,其解译精度不高。解决这一问题的主要途径包括 :抽取遥感图像多种特征并综合利用这些特征 ,利用遥感图像解译背景数据库 ,在地理信息系统支持下实现背景数据与遥感信息覆合 ,采用专家系统完成遥感图像自动解译。     

基于遥感及GIS的精确时空虚拟现实研究

本文探讨了GIS支持下遥感影像精确时空建模及其虚拟现实的理论和方法。描述了自然景观对象的时空表达、精确时空模型单元的基本关系 ,阐述了基于遥感和GIS的时空模型可视化一般理论 ,及时空数据库支持下真实景观的影像模拟方法 ,最后给出了目前研究存在的若干技术问题