论年雨量之常态性

要将统计学的原理与方法应用到气象科学的研究上,我们首先需要知道各种气象要素的频数分配(Frequency distribution)的性质。很显然的,不同的气象要素的频数分配的性质是不同的;同一气象要素,在不同地区,它的频数分配的性质也是不同的。即使同一气象要素,同一地区,因为该要素计算方法不同,频数分配的性质可能也是不同的,例如一地年雨量的频数分配,很可能与月雨量或每天雨量的频数分配不同。     

巩义市温度、雨量自动监控系统

根据用户需求,研制了"巩义市温度、雨量自动监控系统",经试用,效果较好.     

巩义市温度、雨量自动监控系统

根据用户需求 ,研制了“巩义市温度、雨量自动监控系统” ,经试用 ,效果较好。1　系统结构“巩义市温度、雨量自动监控系统”由探测、采集和传输 3部分组成 (见附图 )。探测部分采用高精度温度探头 (误差为 0 .1℃ )和上海气象仪器厂的新型翻斗式雨量计组成 ,整个观测部分严格按照气象观测规范设计。采集部分采用唐山市气象研究所的采集仪 ,该采集仪具有可扩展性 ,必要时可增加湿度和风的观测采集 ,并提供标准的ＲＳ2 32接口。传输部分主要提供采集仪的数据传输、数据整理、网络工作站的同步显示等功能。2　系统功能实时采集、实时显示功能 …     

关于上海的气温和雨量极值

上海1980年8月雨量多达445.O毫米,打破了1873年有记录以来月雨量的极值记录。 由统计知识可以推知,如果各种极值的出现是随机的,那么建站的第一年出现极值的概率应为1,第二年应为1/2,第三年应为1/3,……依此类推。如果某测站有n年资料,则出现极值的次数可用下式计算: f=1 1/2 1/3 …… 1/n 现在上海n=108,则出现极值的次数应为5.264次。如果它的出现是按计算的规律分布的,则各次极值出现的年代应如表1所示。     

自动站温度、雨量数据的质量控制方法和应用研究

针对南宁市自动站布设的特点,结合多年来在自动站温度、雨量监测和数据传输所遇到的问题,分析了影响自动站数据质量的原因;在总结以往自动站数据质量控制方面的成功经验和借鉴近年的研究成果的基础上,提出了利用统计检验、极值检验,时间一致性、空间一致性和内部一致性检验等对南宁市自动站温度、雨量数据的质量进行控制方法,为防灾减灾天气预报和气象服务提供及时、准确的自动站资料.     

DWSZ1型温度雨量自动站常见故障的处理

分析本地气象两要素自动站(DWSZ1型)在运行中出现故障的原因，找出相应的解决办法，以确保自动站安全运行和气象信息资料的正常传输。     

月雨量的可预报性估算试验

根据广东省各地区气象条件的差异，森林面积的大小、森林火灾出现的严重程度，参照树种的分布，将全省划分为５个区域，在各区域内造若干代表站点，将代表站点所收集到的火灾样本资料分别与当地气象因子建立相关系，获得火险等级评价指数，并根据指数的大小，预报未来各地区的火险等级，从而达到对广东各地进行林火分区预报的目的。     

气象要素的时空性与气象资料的代表性

从事气象工作的人都知道,气象观测资料必须具有代表性。但何谓代表性,如何获得有代表性的气象资料,如何保证气象资料的代表性呢?不管是人工气象站还是自动遥测气象站,所取得的气象资料都存在这一问题。本文试就这一问题加以分析。     

人工神经网络方法预报长江上游流域面雨量的探讨

利用1998～2000年3～11月长江上游六大流域逐日降水实况和MAPS、T106(T213)、欧洲中心等数值产品资料，采用人工神经网络方法，建立了六大流域强降水面雨量等级预报模型。并于2002年6～9月进行了业务试验。     

云南省5月份雨量的天气气候成因探讨

该文探讨了影响云南5月雨量的大气环流背景、天气气候成因，指出大气环流季节性转换、ITCZ、南亚高压、西太平洋副高等是大气环流背景;夏季风和西风槽相互作用、北方冷空气与南方暖湿气流相互作用是天气气候成因。以此为预报思路，得出一个云南5月雨量长期预报模式。     

四十年来深州市的气温、雨量、日照变化趋势

深圳市由一个边题小镇发展成一个现代化的大城市，由于市气象台处于城市的中心区，故其观测环境也随之发生了巨大的变化。观测环境的急剧改变，究竟气温、雨量等气象要素有何变化？随着城市规模的不断扩大，城市的热岛效应是否日趋明显？本文根据深圳市气象台（前身为宝安县气象站）1953～1992年的地面气象观测记录作统计分析。l气温深圳年平均气温为22ZC，最高为23．4C（1991年），最低为21．5℃（1976年）；年际差异较大。若以年代距平进行比较，则50～70年代均为负距平，80年代起为正距平；其中1986～1992年为十0．65C。日极端最高气温…     

雨量传感器常见故障分析和基本维护方法的探讨

简述雨量传感器故障成因,对单翻斗雨量传感器常见问题分析和基本维护方法进行探讨,并提出注意事项。     

上海温度和降水的气候振动

一 大气运动是一个连续的过程,气候变化也是这样。因此,用某一季或某一月的气象要素的多年变化进行研究,只能研究气候变化的一个方面。张家诚[1]认为,超过一年以上的时间尺度,才进入气候范围。每变化是大气中一种极明显和严格的周期,它在气候分析中应是基本的时间单位。本文以此观点将气象要素的年变化作为一个时间单位,用谱分析方法来讨论上海温度和降水的气候振动问题。 二 图1是上海降水和气温106年平均的年变化曲线图。由图看出,温度的年变化是比较简单的,最低温度出现在1月为3.6℃;最高温度出现在8月为27.3℃,是单调的正弦变化曲线。而降水的变化就比较复杂,降水量从最低点的12月开始增加,直到5月,     

人工增雨效果评估中历史降水量代表性的探讨

利用1980—2010年西安气象站的地面降水资料,分析降水量的气候变率。得到西安地区年降水量最大值与最小值的差达最小值的189.3%;不同年代的各月平均降水量变化为单峰、双峰和多峰三种曲线,年际间月值最大差异达101%。对气候变化特征进行探讨,统计降水增量显著的检出阈值;当人工增雨量与自然降水量的比例较低时(<20%),较难从自然降水量的变化中检出,故低效率的人工增雨中历史降水量在增雨效果评估和增雨潜力估算中不具代表性。     

基于分钟数据的自动、人工观测雨量差异分析

利用武汉、黄陂、黄石三气象站合计9 a的自动、人工观测(雨量自记纸)同期分钟雨量数据及雨量筒资料,对两种观测方式下的年雨量、月雨量、日雨量偏差程度、暴雨日短历时降水、不同时段的短历时雨量进行了比较。结果发现:自动观测比人工观测(雨量自记纸)雨量偏大,两者的偏差程度主要在±10%之间。自动观测雨量结果与雨量筒更为吻合。3站多年自动、人工观测(雨量自记纸)两套暴雨日短历时(历时5 min)雨量序列高度相关。     

近60a上海金山地区暴雨的气候变化特征及暴雨雨量风险评估研究

利用上海金山站1959—2016年的逐日降水序列,采用突变检验、Morlet小波分析等方法,对近60 a金山地区暴雨的气候变化特征进行分析,并对暴雨雨量进行风险评估。结果表明:(1)近60 a来金山暴雨日数和暴雨强度分别呈缓慢和不显著的增加趋势,暴雨日数于1988年发生由"偏少到偏多"的突变;暴雨初日呈现逐年提前的趋势,20世纪90年代起金山进入暴雨早发期,21世纪以来暴雨终日呈现较明显的推后趋势。(2)台风暴雨的风险概率和致灾强度是最大的,其次是低压暴雨;暖区暴雨、静止锋暴雨、低压暴雨和台风暴雨的高风险水平分别为50～75 mm、50～75 mm、50～90 mm和50～100 mm,对应的风险概率为28.4%～100%、28.9%～100%、32.3%～100%和33.6%～100%。     

江苏省流域面雨量气候特征及与雨涝关系的探讨

本文较为详细地分析了1961-2000年汛期5～9月江苏省四大流域面雨量年际、月际变化特征及面雨量的空间分布特征，提出了面雨量异常指数的定义，进行了极值分析，并分析了1980-2000年江苏省内涝对应的面雨量极值、面雨量距平。统计结果表明，强降水面雨量能较好的表征洪涝程度，为今后进一步研究流域面雨量致灾预测打下了基础。     

北江、珠三角河网降水量级与面雨量的统计关系

文中利用北江流域和珠江三角洲河网的面雨量资料，分别对流域内出现各级降水量级(雨型)时所对应的面雨量进行统计，并将面雨量与流域内出现暴雨以上降水的范围进行比较分析，找出了区域内出现暴雨的站数与平均面雨量的关系，发现区域内有40％以上测站出现暴雨时，该区域面雨量一般接近50mm。     

车贝雪夫系数与我国温度、降水关系的初步探讨

本文用车贝雪夫多项式分解了15—65°N、75—155°E范围内,1954—1975年逐候500毫巴等压面位势场。求出车贝雪夫的一些主要系数,讨论了这些系数的物理意义及其与我国温度、降水的关系。主要结果有: 1.表示大气经、纬向环流的车贝雪夫系数A_(10)、A_(01)与我国温度等级十年滑动平均和各地月平均温度存在相关关系。此关系的存在为温度趋势预报提供了可能性。 2.表示平均高度的A_(00)系数冬季12月的值和A_(10)系数冬季1月的值,两者组合成的复相关表为长江中、下游汛期(5—8月)降水趋势预报提供了可能性。用复相关表的结果,有三年做过长江中、下游汛期降水趋势预报,其结果与实况基本一致。     

中国极端温度的群发性研究

从极端事件再现时间的角度研究了中国极端高、低温事件再现时间序列的长程相关性、群发性以及二者的关系。发现极端温度事件再现时间序列具有长程相关性,表征长程相关性的标度指数分布存在着明显的区域性特征,并与大气环流有关,当中国大陆在盛夏或隆冬稳定的西风环流控制下,极端温度的长程相关性较好,标度指数较大。通过定义极端事件的群发指数,对极端高、低温进行研究,发现具有长程相关性再现时间序列的极端温度呈现群发现象,且极端温度再现时间序列的标度指数和群发指数二者在空间分布上有较好的对应,极端温度再现时间序列的长程相关性可能是导致极端温度群发性的原因。从年际变化的角度看,极端高温Ⅰ级群发区域的群发指数增长趋于平缓,而极端低温Ⅰ级群发区域的群发指数有下降趋势,这与近几十年来全球变暖一致。在年代际尺度上,群发指数分布的演变特征明显,极端高温Ⅰ级群发区域总体面积变化不大,而极端低温Ⅰ级群发区域面积明显减少。因此,极端低温事件群发性减弱很可能是年代际气候变暖的主要原因。