前期环流特征和淮北汛期降水

我省淮北地区汛期降水历年悬殊很大,旱涝灾害频繁。要抗灾夺丰收,落实毛主席关于“备战、备荒、为人民”的伟大战略方针,我们工作的重要任务之一,是做好淮北地区汛期降水的长期预报。通过几年来的实践,我们对比分析了淮北汛期降水的预报指标,初步得出前期(冬季)副热带高压(简称副高)的强弱和西风带锋区的变化,对淮北汛期降水有较好的指示     

从分析预报失败得到的启示

1980年,我县汛期(5—9月)总降水量达1055.1毫米,比历年同期偏多6—7成,特别是7—8月,降水量较历年同期偏多近两倍,达591.9毫米,造成了我县夏季严重的洪涝灾害。但我站汛期长期预报未报出来,中、短期订正预报也做得较差。为了改进今后的预报工作,提高异常天气的预报能力,我们对去年的预报进行了认真的总结,得到两点启示。     

泰安地区7月份短期降水MOS预报方法

我区以泰安为代表,历年汛期(6—8月)平均降水量占历年年平均降水量的66％。而历年7月份平均降水量又占汛期降水量的48％,由此可见作好7月份降水预报,对工农业生产来说,意义是十分重要的。     

江西省汛期暴雨气候特点及预报方法综合分析

概括介绍了江西省汛期暴雨的气候特点、汛期暴雨环流形势和天气系统特征,以及针对江西省汛期暴雨的预报方法研究进展。最后,提出了未来一段时间江西省暴雨预报方法研究的主要方向,认为应该将暴雨过程的天气尺度和中尺度特征与地形特征相结合,开发暴雨预报方法并建立暴雨预报模式。     

温特方法在预测汛期温度中的应用

将汛期5～9月的月平均温度看作具有随机性、线性、季节性变化的时间序列,应用温特法建立遂宁、蓬溪、射洪三站汛期月温度预测模型,并对2004年～2006年5、6月温度进行预报检验,预报效果较好.     

业务预报与服务

我院的业务预报与服务工作主要包括汛期预报、农气情报预报、京津冀灾害性天气监测与短时预报及城市环境评价与污染预报等。汛期预报多年来气科院特别重视将天气预报和气候预测方面的研究成果应用于汛期预报,每年制作全国汛期旱涝趋势预测和各种长中短期预报,参加全国汛期会商会、补充预报会商会和中国气象局重大天气联合服务组组织的专家会商。为了提高预报的准确性‘使用了双重筛选逐步回归方法、带有周期分量的逐步回归方法、客观预报方法、均生函数场模型法‘天文因子法、综合物理因子预报法及数值预报方法等取得了较好的预报效果。19…     

广西汛期大范围持续性暴雨天气过程中期预报研究

我们以中期数值预报产品—格点资料与历史上的大范围持续性暴雨个例对照作为分析依据,用建立暴雨中期天气过程模式与数值预报产品相结合及数理统计与天气学相结合的方法,用相似分析原理和预报指标判别规则,作出汛期大范围持续性暴雨天气过程中期预报,取得较好的预报效果     

广东省后汛期强对流天气潜势预报方法研究

利用2007—2008年两年7—10月广东后汛期强对流天气出现时的雷达资料、对应的GRAPES模式资料以及地市台站上报的强对流天气发生的实况,把瞬时大风〉17.2 m·s^-1、冰雹、龙卷作为强对流发生的依据,对上述数据进行整理。根据广州热带海洋研究所中尺度模式的输出GRAPES资料,结合雷达CAPPI数据,计算单体的各层风速、温度、湿度、有效位能等环境特征量,将单体特征和模式计算的单体环境场要素以及强对流发生实况,通过多元逐步回归方法建立后汛期强对流天气潜势预报方程,据此对发生于广东省后汛期强对流天气（如雷雨大风、冰雹和龙卷风）进行0～1小时临近预报。用预报成功率（POD）、虚假警报率（FAR）和关键成功指数（CSI）衡量方法的预报性能。共有5540个有效样本参与回归计算,31个因子中有12个引入了回归方程,建立的预报方程在阈值取为0.26时,得到的预报成功率POD为0.73,虚假警报率FAR为0.61,关键成功指数CSI为0.338,各项指标均要好于前汛期预报性能;从实际的预报能力来看,在后汛期强对流潜势预报中,后汛期强对流潜势预报方法得到的空报率和漏报率都要低于前汛期,预报效果较好,可用于广东后汛期的强对流天气潜势预报中。     

金华地区汛期暴雨时空分布规律研究

为了全面了解和掌握金华地区汛期暴雨天气的活动规律,给暴雨预报提供一个时空尺度较大的气候背景,也为暴雨预报研究打下良好的基础,我们收集了本地区内7个气象台站和20个水文(雨量)站的22年汛期降水资料,对汛期暴雨天气的时空分布规律进行了较为细致的     

应用转移概率法作特殊天气项目的预测

运用转移概率方法对阿克苏市历年开春、入冬期和霜冻日期等特殊天气项目序列进行分析研究,揭示出程序列状态之间的转换规律,并利用最大概率预报原理对各项目进行预测,预报效果显著,说明转移概率方法对特殊天气项目的预测具有实际应用价值。     

广西汛期大范围持续性暴雨天气过程中期预报研究

我们以中期数值预报产品－格点资料与历史上的大范围持续性雨个例对照作为分析依据。用建立暴雨中期天气过程模式与数值预报产品相结合及娄理统计与天气学相结合的方法,用相似分析原理和指标判别规则,作出汛期大范围持续性暴雨天气过程中期预报,取得较好的预报效果。     

用FEASMOS方法作1985年春播中期天气预报

一九八五年春播天气是我县建站以来最差的年份,低温阴雨总日数达28天(历年平均17.3天)。3月份月平均气温8.5℃为历年最低值,日照仅有9.4小时,也是历年最少值;早稻播种的天气极为不利。但我们的中期预报抓住了3月下旬中期仅有的5天回     

青岛汛期及全年降水量分析预报

本文利用青岛观象台1898—1983年共86年的实测降水资料,计算年度和汛期(6—9月)降水量五年滑动平均值,得出年度降水序列和汛期降水序列。再用谐波分析方法,逐次寻找出年度和汛期降水量变化的主要周期,分析历史上各旱涝时段及成因,并分别建立两个序列的曲线自回归方程,其拟合精度尚好。进而制作未来一个时段的外延趋势预报。     

5天平均高度场在中期趋势预报中的应用

采用相似预报技术,用500 hPa侯平均格点资料作为历史样本资料,国家气象中心下发的侯平均实况资料和侯平均预报资料以及用欧洲数值预报中心的500 hPa格点资料得到的5d平均资料作为3种实时样本资料,通过相似比较得出相似历史个例,最后通过综合判别得出全省各片中期天气趋势预报结果.此方法在2000年汛期用于中期降水趋势预报,3个月的各片平均趋势预报准确率达67%,并且该方法对天气过程有较好的预报能力.     

温特方法在预测汛期温度中的应用

将汛期5~9月的月平均温度看作具有随机性、线性、季节性变化的时间序列,应用温特法建立遂宁、蓬溪、射洪三站汛期月温度预测模型,并对2004年~2006年5、6月温度进行预报检验,预报效果较好。     

重庆市汛期区域暴雨落区气候分析

引言汛期区域暴雨常常造成洪涝灾害,危害人民生命财产,是我市汛期的主要灾害性天气,天气工作者熟悉区域暴雨的气候规律是作好汛期暴雨预报服务的前题,为有利于预报和服务,将汛期分为初汛期、主汛前期、主汛后期、汛末期四个时段,根据1970至1991年22年资料划分区域暴雨雨型,结合各雨型前期影响系统进行统计分析,得出暴雨落区特征,供预报时参考。现将统计分析结果综述如下: 1 预报时段的划分和气候特征我市汛期为五——九月,根据夏季风的     

桂林暴雨分析与预报

通过分析历年汛期各类暴雨过程的日本数值预报产品资料,统计出桂林历年暴雨过程的天气形势和数值产品要素特征,并检验了日本短期预报产品对各类暴雨的预报能力。然后通过对预报桂林暴雨的各种日本数值产品临界值的分析,挑选出一些相关性较好的要素产品预报因子,统计出桂林局部暴雨过程和致洪暴雨过程预报指标,最后对大暴雨过程预报指标及连续性暴雨过程的数值产品特征作了初步分析。     

成都地区7月份“冷锋低值型”暴雨预报方法

成都地区７月份“冷锋低值型”暴雨预报方法吴娟，李忠铁（成都市气象局邮码６１００４１）１前言暴雨是成都地区汛期最主要的灾害性天气。本文主要讨论成都地区历年７月份较为常见的“冷锋低值型”暴雨天气过程中，各层系统的配置及预报因子的选取和方程的建立。经１９９...     

中短期结合作春季连阴雨预报

春季连阴雨是影响我地农业生产的重要关键性天气。为作好春季气象服务,对于春季连阴雨我们采用了中短期结合的预报方法。先从本站3—5月逐日14时压、温、湿曲线上寻求中期预报指标,然后将各指标作为样本,作连阴雨的短期预报。     

桂林暴雨分析与预报

通过分析历年汛期各类暴雨过程的日本数值预报产品资料，统计出桂林历年暴雨过程的天气形势和数值产品要素特征，并检验了日本短期预报产品对各类暴雨的预报能力。然后通过对预报桂林暴雨的各种日本数值产品临界值的分析，挑选出一些相关性较好的要素产品预报因子，统计出桂林局部暴雨过程和致洪暴雨过程预报指标，最后对大暴雨过程预报指标及连续性暴雨过程的数值产品特征作了初步分析。