基于ArcEngine的煤与瓦斯突出预测模型实现

煤与瓦斯突出作为一种在煤矿生产中最为常见的自然灾害之一,直接威胁着生产者的安全.所以有效地对煤与瓦斯突出区域进行预测是提高煤矿安全生产水平的一个前提.本文利用主流的ArcEngine组件实现一个概念模型,通过对矿井采集的相关数据进行插值分析和多因子叠加,完成对危险区域的预测,提高了预测的准确度和可视化效果.     

黑龙江省基础测绘需求的预测分析

基础测绘工作有着广泛的社会需求,其需求量与国民经济建设发展密切相关,某些基础测绘产品已进入衰退期,应采取及时推出新产品策略。     

北京西山煤田滑脱构造的遥感研究

本文利用多种遥感资料提供的大量的新的构造信息,对北京西山煤田已有的地质认识和成果进行了重要补充和修改,划分出推覆型和滑型两种基本类型的滑脱构造,并详细研究了各个滑脱构造系统的影像特征、展布规律、几何形态、成因机制、演化历史以及控煤作用。     

建筑物变形短期预测的神经网络方法

从系统论出发,把建筑物变形看成一个黑箱系统,提出了利用神经网络对建筑物变形进行短期预测的一种新方法,在此方法中,利用多层前馈神经网络实现系统的输出与输入映射,采用正的反向传播算法作为学习算法。用实例加以证明,其拟合和预测的结果都令人满意。     

基于遥感技术的成矿预测方法和程序研究

基础地质和成矿理论研究是成矿预测的基础,成矿理论创新可大大拓宽成矿预测领域和找矿思路。遥感技术在控矿要素解译,成矿带展布研究,矿致色调异常、控矿环形影像、找矿地貌特征、矿化蚀变信息提取和多源信息综合分析等方面比常规找矿方法更具优势。根据在我国西部地区的找矿实践和效果,总结了一套遥感成矿预测方法和程序。     

基于预测的边缘检测方法

提出了一种基于预测的、有一定自适应性的边缘检测方法。介绍了其原理和算法实现过程。通过计算两个相邻像素的灰度值的均值、均方差和梯度来预测下一个像素的灰度值,比较预测值和真实值来判断下一个像素是否是边界点。通过与现有同类算法的比较,证明了该算法的优越性     

地面沉降预测方法的探讨

以变形观测点的平均高程作为研究对象,对连云变电所地面沉降规律进行研究.在沉降区域内较均匀地布设一些能反映地面沉降情况的观测点,定期对其进行沉降观测,求得每期观测点的高程值.选用Gompertz曲线模型和Logistic曲线模型进行拟合,建立预测模型,对研究对象进行预测并进行精度评定.通过研究发现,该方法能较好地反映地面整体沉降情况,可以作为研究地面沉降的方法之一.     

建筑物沉降数据分析的灰色预测方法

本文将灰色系统理论的GM（1，1）模型应用于建筑物沉降观测，并结合南宁市民生广场沉降观测实例，进行沉降预测结果的分析和检验，充分证实了在建筑物沉降变形分析中应用灰色预测法的可行性。     

高铁桥墩沉降预测方法研究

提出一种自回归模型参数的稳健最小二乘估计方法,分别采用最小二乘和稳健最小二乘的自回归模型、自适应过滤法及灰色预测法对高铁桥墩沉降数据进行模拟与预测,比较每种方法的优缺点及存在的不足,结合工程实际数据表明,本文提出的方法更适用于高铁桥墩沉降预测。     

忠武输气管道沿线滑坡预测方法

忠武管道呈狭长线条状分布,其穿过的滑坡工程地质条件各异,导致滑坡的空间分布具有很大的随机性;同时按照忠武管道滑坡灾害防治要求,主要采用GPS进行滑坡监测,监测内容为位移一时间变化量,周期一般设为2年,监测时间间隔平均为一个月,故描述滑坡运动规律的数据量较少且单一。针对忠武管道沿线滑坡这些特点,提出了一种改进的串联灰色神...