华北地区中强地震发生时间的预测研究

通过对华北地区中强地震（指Ms≥5．5的地震）发生时间不均匀性的研究结果表明：自1815年以来，该区可划分为5个中强地震集中活跃时段。可用灰色系统理论和方法建立灰色预测模型。预测未来一个活跃时段的起止时间。如果发生在活跃时段内的中强地震的发生时间呈较好的线性趋势变化，则可用二指数平滑方法进行预测。在此基础上，本文还对它的预测精度作了估计。     

华北地区中强地震活动特征及趋势探讨

通过对1900－2001年8月100多年来华北地区中强地震（M≥5.0）活动的研究，得出了一系列关于本地区中强地震活动的特征：地震活动主要发生在地表构造带的交汇部位、地震活动存在四个活动时段、地震活动存在明显迁移性；并对本地区未来的地震活动趋势进行了探讨，认为华北地区未来一段时间仍有发生M≥5.0级地震的可能。     

中国大陆强地震时间间隔的概率

以东经１０８°线为界,把中国大陆分为东、西两部,东部取震级Ｍ≥６的地震、西部取Ｍ≥７的地震为强地震．利用有史以来全部地震资料,针对不同情况和不同时期,系统地研究了相继两次强地震之间的时间间隔,目的在于讨论一次强地震发生之后,下一次强地震何时发生．在所有情况下地震间隔数目都随时间间隔值的增大呈明显的趋势性减小．给出了８种情况下的间隔数目统计和相应的模拟函数,以及间隔值的经验概率和相应的函数模拟概率．由此可估计时间间隔为某个值的概率,也可估计时间间隔处于某个区间的概率．反之,对于给定的概率,可估计时间间隔的值或它所处的区间．     

中国大陆强地震时间间隔的概率

以东经１０８°线为界，把中国大陆分为东、西两部，东部取震级Ｍ≥６的地震、西部取Ｍ≥７的地震为强地震．利用有史以来全部地震资料，针对不同情况和不同时期，系统地研究了相继两次强地震之间的时间间隔，目的在于讨论一次强地震发生之后，下一次强地震何时发生．在所有情况下地震间隔数目都随时间间隔值的增大呈明显的趋势性减小．给出了８种情况下的间隔数目统计和相应的模拟函数，以及间隔值的经验概率和相应的函数模拟概率．由此可估计时间间隔为某个值的概率，也可估计时间间隔处于某个区间的概率．反之，对于给定的概率，可估计时间间隔的值或它所处的区间．     

R／S方法分形对大华北地区地震时间间隔的时空扫描

用R/S分析方法研究了大华北地区地震发生时间间隔的统计分形问题。对大华北地区18个3°×3°的地理分区1970年1月—1993年7月M_L≥2.5的地震发生时间,以相同的工作窗长(100个相邻地震时间间隔)沿时序滑动进行R/S方法分析计算。结果表明,对所工作的时空范围内的18个M_L≥5.5地震,有12个地震在震前0.5—4年Hurst指数H值出现下降、下降-持续低值或稍有回升的异常变化。     

应用地震时间间隔分布特征进行地震活动趋势判断

本文对吉林省伊通－舒兰断裂带发生的地震，我国南北地震带南段安宁河－滇东地震带的中强地震发震时间间进行统计分析，把每两个发震时间相减得到地震的时间间隔Ｘｉ序列，由Ｘｉ序列求出概率密度函数ｆ（ｘ）或其分布函数Ｆ（ｘ）。     

宁夏南部及邻区ML≥3.0地震平静与中强以上地震的关系

通过对宁夏南部及邻区1965年以来ML≥3．0地震平静现象与中强地震的关系的分析和讨论,得到了宁夏南部4．9级以上地震发生前ML≥3．0地震的活动规律和4．9级以上地震的发生模式：平静1年→ML≥3．0地震活跃→平静4-6个月→发生地震,为今后宁夏南部的地震中短期预测提供了参考。     

华北地区第三、四活动期平静幕后期中强地震活动与未来强震

本文通过分析、 研究华北地区第三、 四活动期各平静幕后期的中强地震活动特征, 认为: ① 华北地区第三、 四活动期9个活跃幕中有7个在首发强震前3年内发生中强地震, 其中第四活动期1～4活跃幕首发强震前2年内都发生了中强地震, 未来第5活跃幕首发强震前, 以发生中强地震作为序幕的可能性较大; ② 华北地区平静幕后期的中强地震活动, 对其后活跃幕首发强震在时间和地点上有一定指示作用。 由于华北地区可能即将进入新的强震活跃幕, 该研究对判断华北地区未来强震趋势具有实用意义。     

中国华北地区地震大形势分析

比较了华北地区第3地震活动期和第4地震活动期地震活动时间进程特点,对华北地区中小地震G-R关系,青藏块体8级地震和华北地区7级地震的关系,日本海沟欧亚板块一侧8级地震和华北地区7级地震的关系以及郯庐带地震活动周期等方面进行了分析,认为华北地区未来3年甚至未来10年地震活动水平为6级,发生7级地震的可能性不大。     

中国大陆中强地震复发间隔的概率分布研究

地震复发间隔的概率分布是计算地震发生概率的基础。利用我国历史地震目录资料,统计分析中国大陆中强地震归一化区域复发间隔,分析发现中国大陆中强地震活动兼具周期性和丛集性特点。采用对数正态分布与指数分布构建混合概率分布模型,通过最小二乘法拟合混合概率分布函数的最优参数。拟合结果的误差分析表明,混合概率分布模型更加符合中国大陆中强地震的活动特点。     

华北地区强震活动状态研究

华北地区历史强震活动频繁,但自1998年张北6.2级地震后至今6级以上地震平静近22年。大家对该区域未来6级以上地震危险趋势非常关注,且有不同观点。本文分析了该区6级以上地震活跃—平静周期性,运用小波变换技术对周期成分进行了定量计算;对比研究了活跃期与平静期之间的过渡阶段(本文称其为过渡幕)地震活动特点及其持续时间;从1999—2018年地震应变释放率与第Ⅲ、第Ⅳ活跃期、第3平静期和第Ⅳ活跃期内第3、第4平静幕的对比、平静幕持续时间的统计特征、当前华北地区显著的5级地震平静以及该区6级和7级以上地震前5级以上地震活动状态等方面进行了研究。结果显示,支持当前华北地区进入平静期的依据相对较多。     

华北地区大地震的长余震序列

作为活化的古老克拉通,华北地区的地震活动非常频繁。上世纪60年代以来,华北地区曾经发生了1966年邢台M7.2,1975年海城M7.3和1976年唐山M7.8等地震。2012年5月28日,在唐山地震震源区又发生了M4.8地震,引起了国内外地学界的广泛关注和争议。争议的焦点在于此次地震是1976年唐山地震的余震,还是唐山地区乃至整个华北地区新一轮地震活动开始的预兆。本文利用华北地区过去40多年的地震活动资料,研究了邢台、海城和唐山地区的地震活动。研究结果显示,邢台、海城和唐山地区过去30多年的小震活动明显高于这些地区大震前的地震活动及华北地区的背景地震活动,应是余震。同时由GPS资料计算的邢台、海城和唐山地区的地壳水平应变率也明显高于华北地区的背景值。这些小震活动和地壳水平应变率同时表明邢台、海城和唐山强震区的余震数十年后仍在持续。震后粘性松弛可能是华北地区长时间余震持续的主要原因。     

华北北部地区3组中强地震成组活动特征研究

从1976年4月6日内蒙古和林格尔MS6.3地震起,华北北部地区中强地震活动呈现活跃态势,表现出3组中强地震成组活动的特点。介绍了这3组中强地震成组活动的时、空特征及迁移规律。指出,这些研究对提高华北北部地区的地震预测水平有一定意义。     

太阳活动与华北强震关系的分析

统计了太阳黑子活动11年周期和22年周期与华北地区(E108°～124°,N34°～42°)1815年～2002年187年6级以上强震的关系。结果显示,它们之间存在着较好的对应关系,华北地区的强震自1815年第4高潮以来,有84.6%的强震集中在太阳黑子11年变化周期的峰年段(±1年)和谷年段(±1年)内发生;其中尤以双周峰年段、单周谷年段较为集中;而单周下降时段却从未有过强震发生。目前正处于太阳黑子活动第23周单周峰年之后的下降时段,该统计区内强震发生的概率极低。     

华北北部三次地震前的应变释放加速特征

强地震发生前,区域地震活动往往出现应变释放加速(AMR)现象。本文以华北地区的1976年唐山7.8级地震、1998年张北6.2级地震、2006年文安5.1级地震作为目标地震,分别分析三次主震前4~8年期间、40~120 km半径范围内的AMR现象及其特征。结果显示,唐山7.8级地震与张北6.2级地震之前均不同程度出现AMR异常,但文安5.1级地震之前并未出现。另外,本研究发现80 km半径可能是研究区寻找AMR异常有效、合理的空间扫描尺度。基于这三个震例研究的认识,本文进一步针对晋冀蒙交界地区和首都圈地区进行分析计算,结果识别出首都圈地区至目前存在AMR异常地区,这可作为判定华北北部未来强震危险性的参考。     

中国东部中强地震潜在震源区地震复发概率分布

本文对中国大陆东部102个中强潜在震源区内1500a以来5—6级地震的复发间隔进行了统计分析,得到了中强地震复发间隔不仅受潜源内断层活动性影响,还与发震构造是否交汇及邻区构造活动等因素有一定关系。中强地震复发间隔大致满足指数分布,通过给出的概率模型可以计算出研究区内各潜在震源区未来一定时间内的发震概率,为地震危险性分析提供一些基础资料。     

华北地区中强震前中小地震活动的动态演化特征研究

应用地震活动加速指数AI算法对华北地区1970年以来M_L≥6.0地震进行了回溯性研究。 利用该方法统计中强震前的中小地震活动频度, 分析结果显示在空间上能够反应出中小震活动频度的异常。 另外, 应用有关地震活动的频度面积S值方法, 对M_L6.0级以上强震前后的中小地震活动在时间分布上进行了研究, 此方法对AI算法的计算结果在时间上给予了支持。 结果表明: AI指数能够量化地给出中强震前中小地震活动的相对增强或减弱程度, 中强震的S值在震前表现为高值或低值异常, 震后下降或上升。 S值的异常点与AI扫描值的异常结果在时空分布上相辅相成。 在地震目录完整的情况下, 中强震震中区及其附近地区震前1 a的中小地震活动与之前3 a、 5 a的活动背景相比, 出现明显的“加速”或“减速”现象。 利用这两个参量的变化, 可为该地区中强震的预测分析提供一定的判定指标。     

中等地震的时空分布和强震

基于AkioYoshida等人的研究思路 ,以大华北地区 (30°～ 4 2°N ,10 9°～ 12 5°E)为例 ,来探讨我国大陆区域强震和中等地震时空分布之间的联系。通过对大华北地区 1970年以来 12次ML≥ 6地震的空间—时间分布情况进行研究后发现 ,该区强震发生前后 15年内 ,强震周围 2 0 0km内通常都有 5级以上地震活动。根据区域构造特点等因素 ,将大华北地区近期的强震活动分成 3个区域 ,并对该区近期的地震活动作了回顾和展望。     

Analysis of Tectonic Conditions for Strong Earthquakes and Prediction of Seismic Risk of Seismogenic Fault Zones in the Northern Part of North China

The tectonic conditions for strong earthquakes are complicated in various aspects.The genetic conditions for strong earthquakes were studied from the angle of various disciplines.About 20 conditions belonging to different fields have been described by predecessors.In this paper,the authors try to study and evaluate all the tectonic condition factors for strong earthquakes by the methods of fuzzy mathematics and hierarchical analysis.Taking the northern part of North China as an example,the authors make a comprehensive digital analysis of all the quantitative and semi-quantitative tectonic factors.The credibility values of all strong earthquakes with different magnitudes are given after statistical analysis and calculation.Forty-one fault zones in the study region are quantitatively analyzed,and the potential seismogenic fault zones,maximum magnitude,and risk of earthquake occurrence in the near future are assessed.The result of synthetic evaluation,based on all tectonic conditions of different categorie     

A Preliminary Study on the Probabilistic Estimation of Deaths from Future Earthquakes in North China

During the period from 1800 to 1989,the degree of fatalities(?from earthquakes in North China(Lat.34.0°-42.0°N,Long.107.5°-125.0°E)varied exponentially with the frequency of earthquake events(N),namely:N=37.71 exp(-0.72?(E-logD,D:deaths).For the periods from 1988 to 1998 and from 1999 to 2009,the probabilities for earthquakes to cause one thousand or more deaths in North China are estimated to be 0.37 and 0.50,respectively,by using the Gumbel's extreme value theory.