重庆市麻柳嘴滑坡复活机制探讨

重庆市麻柳嘴滑坡是一顺层发育的大型滑坡，总体积2574×104m3，因其体积大，加之位于三峡工程库区而倍受各方的关注。麻柳嘴滑坡是典型的暴雨诱发型滑坡，文章在结合分析滑坡形态、结构特征的基础上，综合考虑了影响滑坡变形复活的主要因素，对滑坡的形成机制进行了有益探讨，并总结了滑坡的变形破坏特征；在滑坡位移监测的基础上，分析了滑坡的稳定现状及变形发展趋势，为滑坡治理工程提供了依据。     

石太线下行K135滑坡特征与成因分析

滑坡位于石太线下行K135路段右侧偏西，平面上呈近似椭圆形，由原有老滑坡复活而形成。根据滑坡勘察，滑坡所处地貌单元属侵蚀剥蚀低中山区，滑坡区地层组成为第四系松散堆积物下伏晚古生代二叠系石千峰组泥岩、砂岩互层。在分析滑坡几何特征、地质构造特征、水文地质条件及滑坡变形破坏特征的基础上，探讨了滑坡的成因，认为老滑坡的成因以自然形成为主，新滑坡则发育并活动于老滑坡堆积物中，因某部门在老滑坡体前缘修建收费站，进行了大面积不适当的工程开挖，形成临空面，加之降雨的作用降低了土体的粘聚力及抗剪强度，在上覆岩土体的重力作用下形成新滑坡。老滑坡为巨型厚层滑坡，属于自然滑坡，新滑坡为大型中层滑坡，属于工程滑坡。     

滑坡定量预测的非线性理论方法

滑坡时空预测是当前滑坡研究中的难题，特别是滑坡时间预测工作，其进展缓慢。本文基于非线性科学理论，分析了滑坡活动的分形特征及时间分形预测方法，研究了滑坡空间预测的人工神经网络特征，系统介绍了滑坡时间预测的非线性动力学理论。在此基础上，讨论了滑坡定量预测的发展趋势。     

滑坡活动强度与几何要素之关系探讨

在滑坡发展过程中，滑坡的稳定性必然在其几何形态上有一定的反映。本文通过对滑坡展布面积、厚度、体积、长宽比、高度（即前后缘高差）及平均坡度等几何要素与滑坡稳定性的关系进行统计分析，发现滑坡活动强度与滑坡规模、平面展布形态及其空间展布状态有如下统计规律，并对此进行了初步探讨：（1）在滑坡规模方面，较小规模滑坡的体积越小，较大规模滑坡的体积越大，滑坡稳定性越差。（2）从滑坡形态方面来看，滑坡形态从横展型→等轴型→纵展型变化，滑坡稳定性增大。（3）对于滑坡的空间展布状态，高度减小与平均坡度增大，滑坡稳定性变差。     

基于多源遥感数据的高位滑坡特征分析——以广元市利州区荣山镇岩窝村滑坡为例

2021年10月6日13时许，四川省广元市利州区荣山镇岩窝村三组发生高位滑坡灾害。滑坡造成4处民房、3条电力线路被毁，掩埋170 m长的乡村公路，堵塞河道350 m。利用高位滑坡滑前多期卫星数据、滑坡滑后高精度无人机航空影像以及机载LiDAR数据等多源遥感信息源，采用三维立体+时间的四维分析方法，研究高位滑坡特征及其滑动模式。从高位滑坡发育背景入手，通过高位滑坡滑前变形特征以及高位滑动过程动态分析，总结高位滑坡变形破坏特征及滑动模式。根据滑坡已经发生过程推演及后部残留滑坡体稳定性分析结果，预测分析高位滑坡未来滑动的三种滑动模式：一是滑坡后缘继续错落和活动，挤压前部滑坡体直接剪出；二是滑坡后缘继续错落和活动，沿着已有滑坡通道发生推移式滑坡；三是前部滑坡体启动，引发中后部滑坡体发生牵引式滑坡。高位滑坡在西南山区屡见不鲜，在早期地质灾害隐患调查中应有效识别、加强防灾减灾措施。     

动水驱动型滑坡的状态仿射迁移学习方法

三峡库区的动水驱动型滑坡具有阶梯式变形特征，在监测数据不足的情况下，难以准确、合理地完成滑坡分析与预测预报等相关研究.针对监测数据不足的情况，设计了一种状态仿射迁移学习方法（Stateaffinetransfer learningmethod,SATLM），通过学习相似滑坡的知识完成对数据量不足的滑坡状态分析.为验证SATLM对滑坡状态分析的有效性，设计了一种状态相似分析方法，完成对库区多个滑坡的知识学习后实现对另一个数据量不足的滑坡地表位移预测.结果表明，完成状态仿射迁移后，本方法与BPNN和SVM相比，万州塘角1号滑坡地表位移预测的平均绝对误差和均方根误差都实现了较大降低.白家包滑坡、白水河滑坡、八字门滑坡知识的成功迁移，证明了SATLM在相似动水驱动型滑坡的知识迁移上具有较好效果.     

三峡库区巴东县城附近主要滑坡边界轨迹分形分维特征与滑坡稳定性关系

为了探索复杂滑坡轨迹结构演化及其稳定性定量分析计算的新途径，本文利用分形分维理论，分析三峡库区巴东县城附近滑坡边界轨迹的几何分形结构，并采用盒维数法分别求得巴东县城附近11个滑坡边界轨迹的分维值，计算结果表明：每个滑坡的轨迹结构具有其特征性的分维值，轨迹结构越复杂，结构层次越清楚，分维值越高；其中，榨房坪滑坡和黄腊石滑坡的分维值最高，分别为1.50和1.483，西壤口和谭家湾滑坡的分维值最低，分别为0.925和0.732；而黄土坡和赵树岭滑坡的分维值介于二者之间，分别为1.111和1.091。结合典型滑坡边界轨迹结构演化与滑坡稳定性关系的定性分析及前期滑坡稳定性定量计算和模拟分析，初步揭示：滑坡边界轨迹结构与稳定性是密切相关的，滑坡边界轨迹宏观扩展增值越明显，轨迹结构越复杂，分维值越高，其稳定性条件也越差，因此，分数维可作为衡量滑坡轨迹结构复杂性和稳定性的重要标志；滑坡边界轨迹宏观扩展变形存在一个极限，超过这个极限滑坡的局部失稳就转化为整体滑动；而滑坡边界轨迹则记录了滑坡变形扩展现象和信息，因此，相对应地滑坡轨迹分形结构的分维值也应存在一个极值，在极值点滑坡体处于临滑状态；滑坡边界轨迹结构的极限分维值大致为1.4～1.5，此时滑坡接近于整体极限失稳状态，而分维值在1.1～1.3之间则表示滑坡处于整体稳定，局部存在潜在失稳状态，分维值小于1则表示滑坡处于相对稳定状态。     

水城下藤桥滑坡特征及其防治对策

水城下藤桥滑坡位于三岔河上游，是贵州近期的一个大型灾害性滑坡。该滑坡始于１９７３年至今仍未停止活动，给生产建设尤其是交通运输带来了巨大威胁。目前仅滑坡治理费用就达５００多万元。本文在实地考察的基础上，详细地论述了滑坡的形态特征及活动状况，探讨了滑坡的形成条件及诱发因子，并提出了相应的防治对策，为滑坡治理提供了依据。     

云南省德钦县住建局滑坡的成因机制及稳定性研究

本文以德钦县住建局滑坡为研究对象，通过现场勘查和室内分析边坡岩土特征，重点针对德钦县住建局滑坡地质灾害产生的具体原因进行深入分析。利用极限平衡法，对边坡进行定性和定量的分析，结果表明：住建局滑坡成因主要为地形较陡、地层岩性较破碎、河流侵蚀切割和修路切坡；滑坡为中型浅层混合式土质滑坡，目前滑坡处于基本稳定状态，不利工况下滑坡可能发生整体滑移。     

三峡工程库区巴东县赵树岭滑坡稳定性与防治对策研究

赵树岭滑坡是三峡工程库区的重要滑坡，其稳定性直接关系到巴东新县城沿江大道的安全，并对新县城土地利用意义重大。在阐述赵树岭滑坡基本特征的基础上，运用水岩耦合三维有限元数值方法模拟了滑坡稳定性，预测了三峡水库蓄水后滑坡稳定性发展趋势和渗流特征。研究表明，水库蓄水及水位波动是影响滑坡稳定性的主要因素，三峡水库蓄水后，滑坡将发生局部失稳，必须加以治理，提出了滑坡防治的原则与对策。     

基于可靠度理论的地震滑坡运动距离预测模型

滑坡运动距离是评价滑坡致灾范围的一个重要指标,因此其预测方法一直备受关注。实际滑坡运动距离往往具有很强的随机性,而目前的预测模型往往给出一个确定性的计算公式,未考虑其随机性。基于此,首先,通过对前人提出的基于能量守恒原理的滑坡运动距离理论模型进行分析,认为滑坡运动距离与滑坡体积V和滑坡前后缘高差H成正相关,由此提出滑坡运动距离的一般函数关系式; 其次,基于“5·12”汶川地震诱发的46个滑坡案例,对影响滑坡运动距离的主要因素进行了相关性分析,认为滑坡体积V、滑坡前后缘高差H及其组合VH对滑坡运动距离影响显著,并由此建立了滑坡运动距离的多元回归统计模型; 最后,根据工程重要性的不同,在上述研究的基础上提出了基于可靠度理论的滑坡运动距离统计模型。算例分析表明,置信度越高,滑坡运动距离预测范围就越大,相应的搬迁和防护费用就越高,因此应根据实际情况,选择合理的置信度。研究成果有助于进一步优化滑坡运动距离预测的统计模型,进而为滑坡灾害评估和防治提供可靠依据。     

再论“滑坡群”——以三峡库区为例

在前人有关地质灾害的研究中,滑坡地质灾害以群体式出现的专业术语有"滑坡群"和"滑坡带"两种,但对其内涵的认识存在模糊性和局限性,缺乏层次性,多数情况下其只是对多个滑坡聚集的简称,没有体现出对地质灾害研究的指导意义。本文修正了"滑坡群"的概念,丰富了"滑坡群"的内涵,将"滑坡群"与相同的局部构造、活动构造相联系,使"滑坡群"内部的个体滑坡、相同新构造活动区域"滑坡群"之间的对比成为可能,实现了基础地质研究与灾害地质研究的有机结合。在此指导下提出了"滑坡群"评价方法,包括局部构造样式以及形成机理、局部构造与地质灾害空间演化规律、"滑坡群"内部个体滑坡对比,并建立了"滑坡群"时空演化模式,为预测滑坡破坏过程提供依据。     

哀牢山地区者嘎滑坡特征分析与风险识别初探

本文是在哀牢山地区1：5万地质灾害详细调查的基础上,结合无人机航拍手段,采用遥感数据对比解译方式,分析了者嘎滑坡特征,并探讨了滑坡风险识别,研究表明：者嘎滑坡是在孔隙水压力增强的情况下而形成的高位顺层推移式滑坡。滑坡左右两侧不同结构类型的岩体,为滑坡发生所形成的外形特征确定了清晰的边界形态;呈中陡顺向倾角状的岩体成分结构,是滑坡发生顺层滑移的基础;滑坡后缘裂缝的出现及土体的垮塌,是本次灾害发生前的初始状态;强降雨的入渗是本次滑坡发生的引发条件;对高位（视野外）灾害体的认识不足以及风险防范意识的淡薄,是本次滑坡发生的成灾条件。作者对者嘎滑坡仅仅从滑坡边界形态、成分结构、初始状态、引发条件和成灾条件等风险因素方面定性的分析了滑坡临界灾害风险,在哀牢山地区只是一种示范性的初探,类似滑坡的风险识别有待进一步探索研究,才能够更有效的为该地区防灾减灾决策提供技术支撑。     

某多次治理滑坡的变形机理和经验教训

玻璃沟滑坡位于薛家湾镇玻璃沟左岸,为一牵引式堆填土滑坡。 2009～2012年数次治理工程失效,不得已对该滑坡再次进行勘察设计和整治工程。本文通过进一步勘测研究,剖析了玻璃沟滑坡的坡体结构和变形机理：人为改变自然坡体形态是滑坡形成的先天条件; 特殊的坡体结构为滑坡变形提供了物质基础; 地表水下渗、后山地下水及河床淤塞抬升是滑坡变形的诱发因素; 坡脚开挖进一步加剧滑坡变形。在对滑坡机理准确分析的基础上,提出了治理工程措施,取得了成功。同时本文对该滑坡多次治理失效进行了反思,该滑坡屡治不愈的根本原因在于没有重视滑坡工程地质勘察,导致对滑坡的变形机理认识不足,尤其是滑动面的埋深判断失误,而且又弱化了地下水对滑坡的作用; 在对滑坡变形机理分析不到位的情况下,盲目实施抗滑工程,导致滑坡多次治理失效。因此应采取必要的工程地质勘测手段,查明滑坡区的工程地质条件和坡体结构,准确分析滑坡的变形机理和发生发展过程是滑坡地质灾害根治的重要前提。     

沟谷地形参数对滑坡运动距离的影响研究

滑坡运动场地上的沟谷地形,对滑坡运动产生约束、偏转、导流、阻止等作用,导致了滑坡运动距离的差异。根据滑坡滑源区、运移区的运动方向与沟谷堆积区延伸方向的夹角,将沟谷型滑坡划分为沟谷顺直型和沟谷偏转型两种类型。通过建立滑坡体积、沟谷地形参数与运动参数的非线性回归模型,分析体积及地形参数变化率对沟谷型滑坡运动距离变化的影响特征。研究表明:随体积增加,沟谷顺直型和沟谷偏转型滑坡的运动距离差异逐渐增大。体积作为滑坡运动距离的显著性因素,其原因在于滑坡体积在数量级上的差异,而在同一数量级内,体积变化仅对沟谷型滑坡最大水平运动距离变化的影响最大;滑源区和沟谷堆积区坡度的变化对垂直运动距离和堆积区水平运动距离影响大于滑坡体积。偏转角度对沟谷偏转型滑坡运动距离的影响较小,其原因在于沟谷区地形坡度显著影响了偏转角度对滑坡运动距离的作用。研究结果为沟谷型滑坡的致灾程度评估提供了参考依据。      

甘肃南部坪定-化马断裂带锁儿头滑坡成因机制

甘南坪定-化马断裂是现今仍在活动的断裂,具左旋走滑性质。锁儿头滑坡沿坪定-化马断裂带发育,属典型的蠕滑型断裂带滑坡。野外调查及监测资料表明,锁儿头滑坡规模大,为巨型滑坡,其上发育多个次级小滑坡。滑坡体由断层破碎带、碎石土和堆积黄土组成。该滑坡变形强烈,拉张裂缝、剪张裂缝多见,目前处于蠕滑变形状态,是在内外动力耦合条件下形成的。活动断裂对滑坡的形成、发展起控制作用,而降雨则是滑坡复活的主要诱发因素。因此,对锁儿头滑坡成因机制的深入研究可为蠕滑型断裂带滑坡的预测防治提供理论依据。     

基于Monte-Carlo法的多级黄土滑坡危险性评价

针对存在多级滑动面的黄土滑坡,难以用简单的单一滑动面评价其稳定性,基于Monte-Carlo法理论,结合简化Bishop法,在极限平衡条件下建立滑坡稳定可靠性分析的状态函数,提出基于概率的黄土滑坡稳定性计算方法。通过对各级滑坡在滑动时安全余量的相关系数计算,得到多级黄土滑坡破坏过程各个滑面的破坏概率具有相关性,同时建立基于概率理论黄土滑坡危险性评价指标。以阳庄村滑坡为例,分别计算滑坡体上的Ⅲ级滑坡稳定系数及可靠度,定量的表达出阳庄村Ⅲ级滑坡的危险程度,为滑坡的工程治理,预测预警和危险性评价提供依据。     

Regional-scale landslide activity and landslide susceptibility zonation in the Nepal Himalaya

Landslide susceptibility zonation mapping is a fundamental procedure for geo-disaster management in tropical and sub-tropical regions. Recently, various landslide susceptibility zonation models have been introduced in Nepal with diverse approaches of assessment. However, validation is still a problem. Additionally, the role of various predisposing causative parameters for landslide activity is still not well understood in the Nepal Himalaya. To address these issues of susceptibility zonation and landslide activity, about 4,000 km² area of central Nepal was selected for regional-scale assessment of landslide activity and susceptibility zonation mapping. In total, 655 new landslides and 9,229 old landslides were identified with the study area with the help of satellite images, aerial photographs, field data and available reports. The old landslide inventory was “blind landslide database” and could not explain the particular rainfall event responsible for the particular landslide. But considering size of the landslide, blind landslide inventory was reclassified into two databases: short-duration high-intensity rainfall-induced landslide inventory and long-duration low-intensity rainfall-induced landslide inventory. These landslide inventory maps were considered as proxy maps of multiple rainfall event-based landslide inventories. Similarly, all 9,884 landslides were considered for the activity assessment of predisposing causative parameters. For the Nepal Himalaya, slope, slope aspect, geology and road construction activity (anthropogenic cause) were identified as most affective predisposing causative parameters for landslide activity. For susceptibility zonation, multivariate approach was considered and two proxy rainfall event-based landslide databases were used for the logistic regression modelling, while a relatively recent landslide database was used in validation. Two event-based susceptibility zonation maps were merged and rectified to prepare the final susceptibility zonation map and its prediction rate was found to be more than 82 %. From this work, it is concluded that rectification of susceptibility zonation map is very appropriate and reliable. The results of this research contribute to a significant improvement in landslide inventory preparation procedure, susceptibility zonation mapping approaches as well as role of various predisposing causative parameters for the landslide activity.     

Automated derivation and spatio-temporal analysis of landslide properties in southern Kyrgyzstan

The study area located in southern Kyrgyzstan is affected by high and ongoing landslide activity. To characterize this activity, a multi-temporal landslide inventory containing over 2800 landslide polygons was generated from multiple data sources. The latter include the results of automated landslide detection from multi-temporal satellite imagery. The polygonal representation of the landslides allows for characterization of the landslide geometry and determination of further landslide attributes in a way that accounts for the diversity of conditions within the landslide, e.g., at the landslide main scarp opposed to its toe. To perform such analyses, a methodology for efficient geographic information system (GIS)-based attribute derivation was developed, which includes both standard and customized GIS tools. We derived a number of landslide attributes, including area, length, compactness, slope, aspect, distance to stream and geology. The distributions of these attributes were analyzed to obtain a better understanding of landslide properties in the study area as a preliminary step for probabilistic landslide hazard assessment. The obtained spatial and temporal attribute variations were linked to differences in the environmental characteristics within the study area, in which the geological setting proved to be the most important differentiating factor. Moreover, a significant influence of the different data sources on the distribution of the landslide attribute values was found, indicating the importance of a critical evaluation of the landslide data to be used in landslide hazard assessments.     

长江三峡黄腊石和黄土坡滑坡分形分维分析

为了探索复杂滑坡轨迹结构演化及其稳定性定量分析计算的新途径, 利用分形分维理论, 分析三峡库首区黄腊石滑坡和黄土坡滑坡边界轨迹的几何分形结构, 并采用盒维数法分别求得黄腊石滑坡西部活动性滑坡群、东部小滑坡群和整个滑坡系统及黄土坡滑坡分形结构的特征性斜率曲线和分维值.计算结果表明: 每个滑坡群的轨迹结构具有其特征性的分维值, 轨迹结构越复杂, 结构层次越清楚, 分维值越高.其中, 黄腊石滑坡西部活动性滑坡群的分维值最高, D =1.483, 黄土坡滑坡的分维值最低, D =1.111.主要结论包括: (1) 滑坡边界轨迹存在统计上的自相似性, 具有分形结构特征; (2) 滑坡轨迹结构的宏观扩展变形过程是一个增维过程, 而不是降维过程; (3) 滑坡轨迹结构越复杂, 有序性越好, 分维值越高, 其稳定性越差; 因此, 分数维可作为衡量滑坡轨迹结构复杂性和稳定性的重要标志.