“0、1”化预报因子选取统计标准的探讨

我省县站MOS预报以判别分析和REEP法(事件概率回归估计)应用最广、效果最好。无论用什么方法建立MOS方程,选好预报因子是关键。用以上两种方法建立MOS方程,一般是将预报量与预报因子“0、1”化。0、1化后的0、1型变量必须经严格检验,才能选出相关稳定、信度高的预报因子。     

客观预报方程中因子的选取及应用效果分析

利用因子选取及方程建立人机交互平台,建立了云南省125个气象站的降水、温度客观要素预报方程.对比试验表明,绝大多数组合因子都优于单因子,组合因子预报方程的质量普遍比单因子预报方程好.预报检验结果显示,干季的降水预报尚未达到可用程度,雨季小雨及中雨、大雨的预报有一定业务指导意义,对于反映中小尺度系统的暴雨天气预报效果较差,在因子的选择上还需要做大量细致的工作.温度预报具有一定的参考价值,但还有待进一步改进.     

预报对象的若干经验处理对经验完全预报的影响

我省 MOS 预报试验第一阶段的任务是完全预报试验,在试验中考虑了地方性的预报经验,为有别于纯粹的完全预报、暂称为经验完全预报(EPP)。任何一种预报方法的研究,首先要恰     

预报因子选取及方程建立人机交互平台

利用计算机技术,将预报因子选取、方程建立和样本拟合融为一体,建立了预报因子选取及方程建立人机交互平台。该平台包括文件信息,因子初选和回归分析三个模块:(1)文件信息模块主要是读取预报对象文件和预报因子文件,显示并检查文件头信息样本长度的一致性;(2)因子初选模块主要是计算各气象要素或物理量场中每个格点因子与预报量之间的相关系数,构成各相关场,分析这些相关场及其关键区域,从中筛选出组合因子;(3)回归分析模块是对选入的组合因子与预报对象进行逐步回归计算,建立预报方程,并根据回归方程参数和样本拟合率,通过改变因子引入和剔除标准来调整回归结果。     

一种夏季强雷雨预报因子的选取方法

为了提高对武汉天河机场夏季强雷雨天气预报准确率,利用极值剔除法选取了5个预报因子;这些因子分别与中低层大气和地面的温度、湿度等要素有关。将预报结论与天气实况进行对比后发现:极值剔除法所得的预报因子可以有效地减少夏季强雷雨的漏报率。     

基于PRESS准则选取预报因子的逐步算法

本文提出了基于预测平方和(PRESS)准则选取预报因子的逐步算法.通过实例计算表明,这种算法不仅具有向前算法和向后算法的快速特点,而且同时具有相应的功能,因而它能更有效地寻找最优解,使算法更为完善,更具有普遍性和实用意义.     

省级经验完全预报的结果在县站预报中的应用

今年5—7月,我站在省级经验完全预报(Epp)结果的基础上,根据本地预报经验,从历史小天气图、指标站及本站地面资料中选取一些有天气学意义的经验因子,建立县站补充订正预报方程。使动力—天气一统计结合;上下结合;人、机结合,扬长避短,制作局地经验完全预报,     

试用经验完全预报方法作4-5月中强天气

一、前言本文着重考虑县站预报的特殊性,从预报员的经验出发,充分考虑到县站所处地理位置、地形和天气、气候特点,选取天气学意义明确,并在长期预报工作的实践中好用的指标或预报工具作为预报因子,建立预报回归方程,制作4-5月未来24小时内焉耆地区有无中强天气过程.     

降水概率预报方程中预报因子的选择

对预报因子进行分部筛选建立待选因子库，克服了因子数目太多而带来的计算困难；通过对预报因子进行预报能力检验，提高了因子的预报稳定性。     

略谈预报经验的定量表达问题

预报经验是我们的一份宝贵财富。在今后,预报逐步走上客观、定量化的过程中。除了充分利用数值预报产品以外,如何把丰富的预报经验引入预报方程也是值得研究的一个课题。例如,省 MOS 课题组今年研究试用的5月份经验完全预报     

阿克苏“低温冷害”的长期预报因子的探讨

本文利用1951-1980年北半球500hPa和1964-1973年欧亚500hPa月平均高度及距平图,对阿克苏地区夏末秋初“低温冷害”的环流特点进行了分析,并在相关分析的基础上,给出预报该地区有无“冷害”的因子。     

多因子综合点聚图预报“倒春寒”

一、确定倒春寒天气标准在历年3月下旬到4月中旬这段时间内,日平均气温低于或等于12℃,并连续等于大于4天者;连阴雨日等于大于6天者;有冰雹或雪者。凡符合上述任意两条即称为“倒春寒”天气。二、选取预报因子我们用综合点聚图方法,主要选取季节转换和特殊极值的要素,从本站历年资料中选出10组预报因子。X_1年最高气温与12月最低气温X_29月降水量与12月平均气温     

预报专家系统中自动采集因子的实现

本文对预报专家系统中自动采集因子的设计思想和实现方法进行了介绍,并强调了这一工作实现的重要性。     

1983年5—7月经验完全预报方法业务试验工作总结

我局 MOS 课题组在经过去冬今春几个月的准备和进行了几种方案的试验之后,于4月份成立了 EPP 方法业务试验小组,承担5—7月逐日24、48、72、9620小时 EPP 方法的晴雨预报的制作和分析总结工作。现仅就5—7月逐日24、48、     

预报“预报技巧”

我们已经指出,预报数值天气预报的技巧水平(一个随时间和地点而变化的量)是可能的。这一点已经达到,即使用由5种不同分析开始的预报集合,以它们的集合元之间的离差(使用平均相关度量)作为预报因子。上述分析是先前研究卫星资料影响时导出的,在北半球,随着不同的观测系统而有适度的扰动。如果使用北半球作为验证区域,技巧水平的预报(效果)相当差。这是由于,这样大的区域常常既包含预报得好的区域也包括差的,因而难以鉴别其好坏。但是,如果我们使用按区域验征,则集合预报离差能非常好地预告各个预报的质量。尽管本文所论时间仅涉及一个月,但却包括了所考虑的四个区域中各区域预报水平有较大差异的个例。该方法能够在业务上使用更长时间的延迟预报集合进行试验,以考查它对于不同的区域和天气状况的可应用性。     

基于预测平方和PRESS准则选取预报因子的向前、向后算法及其应用

本文提出了基于预测平方和PRESS准则选取预报因子的二个快速算法——向前、向后算法,这二个算法不仅使计算PRESS值的回归方程个数从原算法2~P—1个减少到至多为P(P 1)/2个,而且使每个PRESS值的计算量减少很多。通过长期天气预报的实例计算,预测效果比逐步回归有明显提高。     

试用经验完全预报方法制作甘泉县春季(3—4月)森林火险解释预报

前言甘泉县位于陕西省延安地区中部,干旱,半干旱时期在半年以上,枯草期长达六个月左右,县境内保存有天然次生林近180万亩,森林覆盖率在60％以上,春季气候干燥并多大风、扬沙天气。我们据资料分析,把三至四月定为林火非常警戒期。一九八五年春季气候极为干燥,三、四月火险度均达四级,竟发生森林火灾8次之多,教训非常深刻。因此开展森林火险的预报工作有一定的实用价值。本文系应用经验完全预报方法,制作甘泉春季(3～4月)森林火险度