新数据格式下正点数据异常时的维护方法

根据中国气象局2012年地面气象观测业务改革调整的内容,自2012年4月1日起,地面气象观测资料实时传输方式中取消了天气预报,改用新格式的地面气象要素文件即新长Z文件。由于新长Z文件在形成的过程中,经常会出现正点地面观测数据缺测,数据异常等情况,要求观测员在出现此情况时应在规定的时间内对相关数据做质量控制,因此简要介绍新长Z文件和新长Z文件形成时若正点地面观测数据出现异常时的如何正确合理的维护方法,以保证观测员在遇到类似问题是及时、有效、正确的上传自动站正点新长Z文件数据。     

自动气象站实时数据丢失的恢复方法

自动气象站运行过程中,由于各种原因会造成Z文件中数据丢失：一种是永久性丢失,即自动气象站的采集器、传感器等出现故障造成实时数据完全丢失,无法恢复;另一种是可恢复性丢失,即采集器、传感器工作正常,而由于通讯线路故障、文件读写错误、共享冲突、软件升级等原因造成实时数据丢失,可通过软件操作恢复。     

自动气象站数据异常的处理

本文以3个国家级气象观测站正点数据缺测情况处理为基础,详细阐述了形成月报数据过程中正点地面气象要素数据Z文件、地面气象观测数据A文件和分钟观测数据J文件出现异常的原因和处理方法,以及为预防这些文件出错所采取的措施,保证气象资料的完整性和准确性。     

自动气象站数握异常的处理

本文以3个国家级气象观测站正点数据缺测情况处理为基础,详细阐述了形成月报数据过程中正点地面气象要素数据Z文件、地面气象观测数据A文件和分钟观测数据J文件出现异常的原因和处理方法,以及为预防这些文件出错所采取的措施,保证气象资料的完整性和准确性.     

气象辐射观测一级站审核数据库建库方法初探

为进一步提高自动气象站辐射观测数据的准确性和连续性,提高工作时效,利用西藏林芝辐射一级站2010年5月—2013年5月试运行期间的正点辐射数据文件(H文件)、月气象辐射观测数据格式文件(R文件),从传感器的检查、H、R文件完整性检查、数据统计、数据录入等几个方面对辐射审核数据库的建库方法进行探讨。此建库方法也可供同类气象台站借鉴和参考。     

人工审核制作A文件与MDOS自动制作A文件对比分析

通过设计地面气象观测月数据文件对比软件,以江西省91个国家级自动站2016年全年经过省级人工质量控制后制作的地面气象观测数据A文件为参考标准,与气象资料业务系统(简称"MDOS系统")自动制作的同站同期数据A文件进行对比分析,并进一步对数据差异的时空分布、要素分布等进行了分析。结果表明:91个国家级自动气象站全年数据对比差异个数总计为16 490个,占全年数据总量的1.02‰。MDOS A文件中自动观测要素数据差异的主要原因有传感器系统性偏移、仪器安装错误、参数设置错误、疑误数据无法关联修订、异常记录未能有效判断并处理;人工观测要素数据差异的主要原因有数据格式错误、记录顺序错误、观测要素记录不匹配、漏记录等错误在MDOS平台未能有效检测出。最后提出了确保MDOS系统平台参数设置的正确性、完善MDOS系统平台数据处理能力等改进措施。     

OSSMO软件数据维护中降水不一致现象分析与处理

通过对OSSMO(地面气象测报业务软件)正点地面观测数据维护和逐日地面数据维护中常见的B与Z(R)文件降水量不一致、B文件中的小时降水量与小时内分钟累积量不一致、正点地面观测数据维护中降水现象与降水量不对应等不一致情况进行分析,总结提出相应处理方法。     

地面报表资料文件质量检查补充软件设计方法

简要介绍了地面报表D、V文件质量检查补充软件的设计思路、数据结构、程序功能等。该软件根据全省地面报表D、V文件质量检查过程中出现的问题 ,结合D、V文件数据特点 ,依据尽最大可能用计算机对气象资料进行质量控制的原则研制 ,减少了人工审核工作量 ,有效提高了全省D、V文件的质量。     

自动气象站A文数据质量控制的重点和流程

在地面气象观测自动化程度越来越高的今天,对如何做好自动气象站A文件的数据质量控制也就成为地面气象观测中尤为重要的一项工作。对自动气象站A文件数据质量控制,就是对A文件的全部数据进行格式检查,对记录进行相关审核,对各类矛盾或不合理、不正常的记录进行分析,达到数据质量把关的目的。本文根据多年的实际预审经验和参加地面测报业务竞赛中所收获的A文件数据质量控制的技能和技巧,通过两个重要的操作流程—测报软件审核和人工审核,对自动气象站A文件数据质量控制时可能遇到的问题进行了梳理和归纳。通过周密的分析整理和完整的总结归纳,使审核人员可以很清晰地按照该流程对自动气象站A文件的数据进行审核和维护,以确保自动气象站A文件数据质量控制的准确性和完整性。     

自动气象站A文数据质量控制的重点和流程

在地面气象观测自动化程度越来越高的今天,对如何做好自动气象站A文件的数据质量控制也就成为地面气象观测中尤为重要的一项工作。对自动气象站A文件数据质量控制,就是对A文件的全部数据进行格式检查,对记录进行相关审核,对各类矛盾或不合理、不正常的记录进行分析,达到数据质量把关的目的。本文根据多年的实际预审经验和参加地面测报业务竞赛中所收获的A文件数据质量控制的技能和技巧,通过两个重要的操作流程—测报软件审核和人工审核,对自动气象站A文件数据质量控制时可能遇到的问题进行了梳理和归纳。通过周密的分析整理和完整的总结归纳,使审核人员可以很清晰地按照该流程对自动气象站A文件的数据进行审核和维护,以确保自动气象站A文件数据质量控制的准确性和完整性。     

基于.NET环境的高空观测实时业务管理软件设计

L波段测风雷达数据处理软件,主要用于探测数据处理及雷达运行控制,没有探测数据上传、报文上传及查询、数据质量控制等功能。目前各台站数据上传方式各种各样,但都以人机交互方式为主。文章所介绍的软件主要用于高空业务的后台支持,具有对数据文件的自动检索、自动上传功能,无需值班员操作,报文、基数据和状态文件等所有上传工作都可以通过软件自动实现,提高了时效、减少错误。软件利用.NET开发环境编制,利用其中的XML Web services实现以文件触发FTP和数据共享。     

自动站数据"丢失"的查找过程

自动站正点数据卸载后,在Z文件和B文件里查看不到数据,但在其他文件里将数据查找回,针对这一情况分析产生的原因,并提出解决方法.     

日蒸发量数据审核判据探讨

1引言月报表A文件中,夏季的蒸发量数据疑问较多,通常可根据温、湿、风、日照、云、能见度等气象要素进行判断,大致确定其可靠性。为了能判别正误,找到比较合理的方法或判别依据很重要。本文主要介绍了测报业务软件"格检审核"A文件时蒸发量数据的审核依据以及几种     

地面气象测报数据处理软件在Windows中的应用

介绍在Windows中使用地面测报软件AHDM的方法 ,包括软件的自动运行、查看D文件、备份数据等     

农业气象测报业务系统软件使用中的注意事项

正1引言由国家气象中心开发的软件"农业气象测报业务系统(AgMODOS)",自2010年1月1日起正式在全国范围内投入业务使用。农业气象测报业务系统由系统管理、农业气象测报数据编辑和农业气象测报数据应用服务三个主程序,以及帮助文档、系统参数文件、输入输出表单模板、数据库文件等组成。参数设置、观测簿的建立、观测数据录入和编辑、农业气象观测要素和旬(月)基本气象要素报文的生成、数据文件上传等,是目前该软件在吉林     

OSSMO 2004地面测报软件分钟数据丢失的故障处理

在实际工作中,自动站采集的分钟数据J文件的数据往往容易丢失,也就是在完成“B文件→A(J)文件”后,在“J文件审核维护”时出现整月或部分分钟数据丢失的现象,就如何解决这一问题(设备自身故障、停电除外),对OSSMO 2004测报软件分钟数据丢失的故障进行分析、处理。     

浅析地面新长Z文件

按照地面气象观测业务改革要求,2012年3月31日21时起,取消了发报,实行地面新长Z文件的质控传输,这是地面气象观测业务的一次重大改革,新长Z文件所包括的数据完备。但在自动站出现故障时,无论是用前后10 min数据代替,还是人工观测值代替,由于分钟数据缺测,在正点质控时往往出现一些矛盾记录,造成正点记录不能按时质控保存,造成正点数据逾限,甚至缺报的情况,该文针对新长Z文件的质控、缺测数据的处理、质量考核等几个方面作简要的分析。     

广东省气象业务网文件管理子系统设计与实现

针对原广东省气象业务网文件管理中存在的功能分散、与页面耦合度太高等问题,设计了独立的文件管理子系统。该系统采用微服务架构、Solr搜索引擎、RabbitMQ消息中间件、Quartz调度管理等技术方案,集中解决了文件资源的同步存储、全文搜索、数据转换、监控告警、备份清理等功能需求。应用结果表明,文件管理子系统保障了业务网文件资料的完整性和及时性,提升了文件搜索服务能力,提高了业务管理效率。     

Hadoop在气象数据密集型处理领域中的应用

气象资料的统计分析计算属于数据密集型计算,目前的处理方式多为单机处理,对大量数据的处理比较慢,难以应对日益增长的数据,对气象资料的研究形成一定的制约。针对数据密集型气象数据的处理,尝试应用Hadoop的MapReduce思想提高计算效率;对Hadoop在处理大量小文件组成的气象数据时的低效率,提出对原始文件进行预处理,将多个小文件整合成能直接用于计算的大文件。试验证明,该方法解决了Hadoop处理大量小文件时的低效率问题,通过与Oracle入库检索的比较,应用Hadoop处理数据密集型气象资料具有实际意义。     

NetCDF数据的编程式访问

NetCDF是一种面向数组型数据的描述和编码标准,目前广泛应用于大气科学、水文、海洋学、环境模拟、地球物理等诸多领域.用户可以借助多种方式方便地管理和操作NetCDF数据集.文章介绍NetCDF数据的编程式访问方法.该方法主要应用于数值预报模式,它涉及软件创建、参数配置、NetCDF文件结构、NetCDF接口函数库等.重点探讨了编程者在使用该方法时经常遇到的一些问题,并且给出了一个读取NCEP再分析文件的编程实例.