顾及公共交通转换自由度的城市行人路网连通性分析——以成都市中心城区为例

现有行人路网连通性研究主要从机动车路网角度出发,忽略了包含人行道、人行横道以及公共交通站点布设对行人路网连通性的影响。该文提出一种顾及公共交通转换自由度的行人路网连通性评价模型,并以成都市中心城区为例,对区域内行人路网连通性进行了评价和分析。研究结果表明：(1)成都市中心城区行人路网连通性呈现圈层式变化格局,公共交通明显降低了路网连通性的两极分化,显著提升了三环内及沿线区域行人步行便利性;(2)武侯区和金牛区的行人路网连通性高于成华区、锦江区和青羊区,行人路网整体呈现出“西南高、东北低”的空间分布格局;(3)在考虑公共交通转换因素后,不同街区行人路网连通性差异缩小,需要进一步优化边缘地区行人路网与公共交通的空间布局。     

厦门旧城建设步行街区的初步研究

以厦门旧城区西南部为例,对商业街土地利用和商服业现状作了详尽的调查和分析,在阐述旧城区商业街存在总体地位下降,以服装店为主的零售商业功能过于突出,购物环境容量不足等现实问题的基础上,提出以“步行街区”作为厦门旧城商业街更新发展的对策,并据此对步行街区建设涉及到的部分问题进行了探讨。     

城中村空间形态对居民居住安全感的影响——以广州珠村为例

城市化进程极大地改变了城市边缘区传统村落的空间形态,改变后的村落形态又影响着空间使用者的空间认知。以广州市珠村为例,运用空间句法,在定量分析村落空间形态的基础上,结合问卷调查和深度访谈,探究了村落空间形态与居民居住安全感之间的关系。研究结果表明:(1)珠村居民整体居住安全感不高,与其狭长弯曲的巷道、无序的居住结构密切相关;(2)村落形态结构中,"临街式"与"巷道式"2种居住形态的居住安全感差异较大,空间组构与"自然监视"是其差异的主要原因;(3)村落空间形态对不同居住者的居住安全感影响不同,对外来年轻女性的居住安全感影响较大。"自然监视"所形成的"虚拟社区"不同于传统的"可防御空间",共存与共存感是一种重要的社会资源,是空间设计的重要部分。     

广州地铁站口零售商业集聚类型分析

以广州为研究对象，在分析地铁站口的区位特征基础上，分别从形态、层次结构、业态3个方面对站口附近的地面零售商业集聚进行类型划分的探讨。从形态上看，它可分为4种类型，即斑状、条带状、面状和团块锥体状。从层次结构方面看，地铁站分别处于商业等级结构的3个层次。从业态方面看，地面商业集聚的商业业态有3等级6种模式。地铁站口地下商业集聚类型分为3大类，即站厅商铺、通道商铺和与站口直接相连的地下商业街。     

武汉市星级饭店空间布局研究

服务业设施空间布局和结构特征一直是学术界研究的重点领域。以武汉市的110家星级饭店为研究对象，运用GIS空间分析工具，分析和探讨了其空间布局特征和规律。结果表明：（1）武汉市星级饭店在等级规模上表现为纺锤形结构，在空间分布上呈现出核心-边缘结构；（2）武汉市核心区内星级饭店的空间布局特征表现为向主要交通干线集聚和向主要商业发达地区（汉口火车站周边地区、滨江公园-解放公园-中山公园所围的三角形区域以及武昌小东门-洪山广场区）集聚。从而得出了武汉市星级饭店空间布局两大影响因素：交通区位条件和工商业发达程度。     

城市专业化商业街空间分布特征及形成机理研究——以西安市为例

城市专业化商业街作为城市商业空间结构的组成部分,深刻影响着城市居民的生活空间.总结出专业化商业街的3种组织形式,并以西安市为例,分析了其空间形态及分布特征,指出其具有"一个核心,半条环线,线型形态,扇形对称,五大组团"的空间分布特征.进而,从交通、地价、历史沿革与大型结点四大物理要素出发,利用ArcGis软件,探讨了城市专业化商业街空间分布机理,得出:专业化商业街与城市次级交通峰值地带具有耦合特性,不同商业类型对租赁价格与商铺售价具有不同程度的依赖性,历史积淀及大型结点对城市商业街的形成也起着十分重要的作用.     

广州市商业型健身房空间分布及其影响因素

以百度地图网页上采集的POI数据和第六次人口普查数据为基础,借助ArcGIS 10.2和Geoda软件,通过核密度分析、方向分布分析、缓冲区分析、近邻分析和空间自相关等方法,对广州市商业型健身房的空间分布特征进行研究,结果表明：广州市商业型健身房在空间分布上呈现“中心圈层＋外围组团”结构,存在空间集聚现象以及沿城市干道和地铁站分布指向性不明显而呈现临近住宅小区分布指向性。在广州市商业型健身房空间分布的影响因素方面,经过模型比较,选择空间滞后模型对其进行定量分析,结果表明：人口规模与受教育水平对广州市商业型健身房的空间布局影响显著,而区位因素和社区环境影响力较小。     

城市传统商业中心区发展的思考——以厦门市为例

随着城市化的发展和旧城区的改造,我国部分城市传统商业中心区显现发展困难甚至衰退的迹象.文章以厦门市传统商业中心区为例,剖析了传统商业中心普遍存在的问题,并提出了发展的思路及对策.研究采用普查和问卷调查方法,做了两类的基础调查,即厦门传统商业中心区商业网点类别、营业面积、营业人员、企业历史、商业业态及土地利用调查;厦门本地居民、周边消费者及游客出行厦门的特点及影响因素,消费需求及趋向问卷调查.商业网点调查共获取1 077家商家详细数据,消费问卷调查共获取600份包括人口社会学属性的有效问卷.调查数据分析结果表明,传统商业中心区存在着地位下降,业态结构和空间布局不合理,土地利用不充分,环境容量不足、环境质量差等问题.其发展的思路及对策包括:以"步行街区"作为传统商业区更新发展方向,调整业态和业种,实现零售商业结构合理化,整体设计"街容店貌",不断完善公共设施等.     

基于网络形态的街道空间环境与“两抢一盗”犯罪的关系研究——以HS市原DP区为例

城市街道网络是承载人们日常行为的空间载体,街道网络及其中人的日常行为共同构成了主要的街道网络空间环境,并影响着犯罪行为的发生。既有研究表明街道空间中多发“两抢一盗”侵财类案件,并且街道网络形态和日常行为主体与犯罪存在联系,但对这一问题的深入探究较少。本文基于HS市原DP区的派出所辖区单元,使用路网数据、人口统计数据、手机信令数据等相关资料,采用空间分析和统计分析方法,对街道网络的几何形态和拓扑形态、动态人口和静态人口等因素与犯罪分布的关系展开分析,尝试探索街道网络空间环境对“两抢一盗”犯罪的影响。结果表明,街道网络空间环境中影响盗窃和两抢犯罪的要素存在较大差异。“X形单元”式街道网络、路网密度、低速交通的路网渗透性、静态人口密度和动态人口密度均对盗窃犯罪产生重要影响,与两抢犯罪相关的仅有“T形单元”式街道网络、静态人口中的实际居住户籍人员和外来人员密度,街道网络形态没有表现出与两抢犯罪的显著相关。最后提出,由于街道网络的通达性和危险性往往并存,如何通过调控或改善整体的街道网络空间环境来尽可能减少犯罪风险,是未来规划建设安全的街道网络空间需要思考的话题。     

广州购物中心时空演变及对城市商业空间结构的影响研究

以购物中心为研究对象,选择广州为案例地,采用ArcGIS和SPSS软件进行空间属性表达和统计分析,探讨购物中心时空演变特征及与城市商业空间结构的关系,得出以下结论：广州购物中心数量及规模增长呈现出周期性和跳跃性的特征,购物中心的分布主要集聚于中心城区,其空间分布格局正逐步由集聚中心城区向集聚与扩散并存的方向发展。从购物中心时空演变的影响因素分析,人口规模与购物中心数量及规模存在显著的正相关性,购物中心空间布局的交通指向性明显,购物中心时空演变还受城市空间发展战略、城市用地结构调整影响较大,而消费者一站式购物、体验消费趋势也对购物中心空间布局以及经营产生重要影响。最后,探讨了购物中心发展对城市商业空间结构的影响。购物中心发展促进城市商业中心等级体系呈现扁平化,有利于城市多中心商业空间结构体系的形成,与此同时,购物中心也影响了城市商业业态结构,提升了商业中心现代化水平。     

Street-Frontage-Net: urban image classification using deep convolutional neural networks

ABSTRACT

Quantifying aspects of urban design on a massive scale is crucial to help develop a deeper understanding of urban designs elements that contribute to the success of a public space. In this study, we further develop the Street-Frontage-Net (SFN), a convolutional neural network (CNN) that can successfully evaluate the quality of street frontage as either being active (frontage containing windows and doors) or blank (frontage containing walls, fences and garages). Small-scale studies have indicated that the more active the frontage, the livelier and safer a street feels. However, collecting the city-level data necessary to evaluate street frontage quality is costly. The SFN model uses a deep CNN to classify the frontage of a street. This study expands on the previous research via five experiments. We find robust results in classifying frontage quality for an out-of-sample test set that achieves an accuracy of up to 92.0%. We also find active frontages in a neighbourhood has a significant link with increased house prices. Lastly, we find that active frontage is associated with more scenicness compared to blank frontage. While further research is needed, the results indicate the great potential for using deep learning methods in geographic information extraction and urban design.     

甘肃省县域农业经济空间差异分析

农业是国民经济发展的基础。甘肃省地处西部,经济发展缓慢,对其农业经济空间的研究具有代表性。采用甘肃省县域农业经济统计资料,对全省87个县域进行因子分析和聚类分析,发现县域农业经济空间差异明显,并且表现出“空间四轴分级布局模式”,呈现“井”型格局。在此基础上,探讨了自然区位与社会经济发展对县域农业经济的影响。     

传统村落空间布局的图式语言研究 ——以张谷英村为例

以中国传统村落张谷英村为研究对象,从景观基因理论视角对张谷英村进行空间要素识别和空间解构,构建张谷英村空间布局的图式语言体系,通过对空间布局的秩序、语法和意义的研究,探索了空间布局的嵌套结构、过程机理及逻辑脉络。研究表明： 张谷英村空间布局可划分为居住空间、连接空间、附属空间和复合空间,归纳提取 “字”“词”和“词组”共86种图式语汇,构建了空间布局的图式原型数据库。 建立张谷英村空间布局图式语言体系,该体系具备完整的图式语言逻辑,其发展模式和空间秩序始终遵循着宗法礼制思想和传统伦理道德。 张谷英村空间布局图式语言具有完整而稳定的设计句法和语法,图式语汇丰富,句法组合类型多样,语法结构则相对单一,形成了局部复杂多变,整体相对单一的村落空间布局。 村落空间结构及元素细节在发展中不断进行修正和改变,空间布局表现出极高的整理性、顺应性和一致性。 村落空间构建元素和设计理念地方特色鲜明,图式语言的语汇及空间法则具有强烈的地域性特征。     

消费升级视角下城市生活服务空间的演变及影响因素研究——以武汉菜市场为例

消费升级时代孕育了生活性服务新业态,改变了生活服务业的城市空间格局。论文以菜市场作为生活服务空间的代表,选取武汉市这一中国城市消费升级样本及城市疫后复苏“风向标”作为典型案例区,结合GIS空间计量和STATA统计分析,探讨菜市场综合体系的形成过程、类型差异和影响因素。研究发现：① 武汉市菜市场经历了传统农贸市场主导—零售新业态扩张—社区尺度回落的历程,形成以大卖场生鲜部、农贸市场、生鲜超市及社区菜场为主的复合型生活服务空间,并在疫后展现出一定韧性;② 武汉市菜市场整体上由双核心向多核心转变,由城市中心向外围延伸,且呈现出农贸市场“团簇状”、生鲜超市“条型”、大卖场“点状”、社区菜场“蝶形”的分类型差异化格局;③ 全业态菜市场布局受社会、经济、区位和发展基础影响显著,传统业态受市场和区位要素影响显著,零售新业态受经济要素和前期菜市场集聚程度的影响显著,且消费升级态势下新建菜市场选址更加偏好购物中心代表的体验式消费场所。研究结果对于丰富现代菜市场体系的类型研究,拓展城市生活服务空间研究的学科视域具有一定理论意义,同时对于优化城市生活服务空间结构以满足居民日益增长的美好生活需要和服务品质追求具有一定现实价值。     

城市大型体育场馆区域布局及其规划应对方略 ——以上海、广州、武汉、乌鲁木齐市为例

通过实地调查上海、广州、武汉、乌鲁木齐4座城市的15座体育场馆,并在结合相关专家访谈的基础上,分析了大型体育场馆区域的产生、空间特征和功能布局,重点探讨了存在的主要问题,包括：场馆区域布局设计与区域条件不相适应,建筑设施之间的空间联系不足,区域整体空间局促,建筑设施的功能布局失调,交通流线布局设计有待改进,与外部空间环境缺乏紧密的联系。借鉴国外场馆区域布局设计经验,提出从多样性和整体性方面,合理规划场馆区域的功能布局;从开放和融合的视角,协调中心与周边区域的发展关系;以人性化和层次化手段,优化区域内的交通流线。     

Syracuse,sidewalks, and snow: the slippery realities of public space

This article addresses sidewalks as particular kinds of public spaces. Sidewalks of residential areas have been understudied; debates have tended to concentrate on pedestrian flows in commercial districts. By discussing the snowy sidewalks of Syracuse, New York, this article asks how sidewalks appear in law, and how responsibility for sidewalks is divided between governments and property owners. According to law and ordinances, sidewalks are responsibility of adjacent property owners. Unofficial monitoring has turned property owners’ sidewalk responsibilities away from questions of liability to questions of morality. Sidewalks evince a moral order, where questions concern not only pedestrian flows or laws, but also attitudes of others. A snowy sidewalk appears as a contested moral order, whose publicity is questionable because of the sidewalk’s reliance on private responsibility and policing. In the end, then, this article provides insights into how laws concerning public space are both maintained and questioned in everyday practices, and how the regulatory systems advance—or hinder—the publicity of public spaces like sidewalks.     

欧美游客对中国城市购物中心的地方性感知 ——以宁波市天一广场为例

以大型购物中心的地方性为研究对象,以宁波市天一广场为案例地,在游客地方感的概念框架下,采用观察法、访谈法等数据获取方法,运用定性与定量等分析方法,探讨了欧美游客对中国城市购物中心地方性的感知。结果：验证了中国城市购物中心同样是国际游客的主要旅游目的地之一;中国购物中心不能简单地被认为是无地方性的;游客购物的过程中,不仅体验中国的购物中心,而且感受了中国快速发展的城市本身;地方历史是地方性的重要形成机制,而全球化作为特定时间的产物通过参与当地历史成为了地方性的组成部分。     

Application of Tracking Technologies to the Study of Pedestrian Spatial Behavior*

Research into human spatial behavior has tended to rely solely on evidence provided by the research subjects themselves. Subjects' accounts of where they were and for how long were logged and integrated into time‐space diaries. In the past few years, a number of studies have exploited advanced tracking technologies instead of the traditional diary technique, however these were mostly transport studies focusing on vehicular movement. This article explores the implementation of tracking technologies as a tool for gathering data on pedestrian spatial behavior. The article considers two of the principal tracking technologies available today: satellite navigation systems and land‐based navigation systems. The makeup and properties of each technology are detailed, and their potential as data‐gathering tools on pedestrian spatial behavior is evaluated.     

A GIS data model for landmark-based pedestrian navigation

Landmarks provide the most predominant navigation cue for pedestrian navigation. Very few navigation data models in the geographical information science and transportation communities support modeling of landmarks and use of landmark-based route instructions for pedestrian navigation services. This article proposes a landmark-based pedestrian navigation data model to fill this gap. This data model can model landmarks in several pedestrian navigation scenarios (buildings, open spaces, multimodal transportation systems, and urban streets). This article implements the proposed model in the ArcGIS software environment and demonstrates two typical pedestrian navigation scenarios: (1) a multimodal pedestrian navigation environment involving bus lines, parks, and indoor spaces and (2) a subway system in a metropolitan environment. These two scenarios illustrate the feasibility of the proposed data model in real-world environments. Further improvements of this model could lead to more intuitive and user-friendly landmark-based pedestrian navigation services than the functions supported by current map-based navigation systems.