域本体支持的海图和地形图要素语义映射方法研究

为了映射异构空间要素的语义,实现空间数据的本体集成,提出了针对海图和地形图的本体构建方法及其空间要素的本体映射算法。在海图和地形图本体的构建过程中,通过建立域本体概念树以及概念之间的约束规则,自动地从空间要素中提取应用本体。对于空间要素的语义映射,提出了一种基于规则约束的语义深度和编辑距离的本体映射算法。该算法结合概念约束规则,从语义和语法两个方面计算来自海图和地形图的空间要素的相似度,弥补了知网只能计算概念相似度,不能计算要素实例相似度的不足。海图和地形图集成实验证明,所提出的本体构建方法和本体映射算法具有较高的可用性,能够实现空间要素在本体层面的动态关联,为解决跨领域的空间数据集成提供了一个新的方法。     

基于本体属性的基础地理信息概念语义相似性计算模型

语义相似性对于知识自动共享与集成起着非常重要的作用。在许多地理信息的应用领域,通常直接将分类体系作为领域(或任务)本体,并基于此计算概念间的语义距离以实现相似度计算。该方法虽然能够快速、简便地计算概念间的语义相似度,但是有时却因为分类体系的改变而造成相同概念间的相似度产生差异,甚至可能是错误的计算结果。本文面向基础地理信息领域,利用属性枚举方法表达概念的本质语义特征,从基础地理信息概念的内涵出发,提出基于本体属性的语义相似性计算模型。该模型将每个概念表达为本体属性集合,利用相关本体属性的相似性,结合权重信息计算概念的相似性。最后从基础地理信息概念中提取出100组样本,计算概念间的语义相似度并验证基于本体属性模型的有效性。实验结果表明基于本体属性的模型能更合理地计算出基础地理信息概念的相似度。     

基于矢量数据库的地理本体映射与扩展方法

本文基于矢量数据库模型与地理本体模型之间的形式化对应关系,定义了从矢量数据库到地理本体的映射规则,实现了地理本体的自动构建;在此基础上,通过本体推理规则对地理本体进行推理,使本体中隐性知识显式化,从而实现地理本体的扩展.实验结果表明该方法减少了人工构造本体中出现的错误,提高了本体构建和利用的效率.     

用贝叶斯分类方法和本体实现空间信息语义互操作

构建了异构空间信息系统语义互操作的框架,通过基于本体的语义异构空间信息的概念级匹配机制,并利用贝叶斯分类方法完成空间信息实例级的重分类,实现了语义互操作。     

基于本体的地理信息服务查询组件设计

介绍了一种基于本体的服务发现组件设计方法,将基于本体的元数据和基于本体的查询结合起来,提高了基于OGC标准的网络地理服务发现的查询效率和准确性.     

基于形式化本体的基础地理信息分类

从本体概念出发,以认知分类和现有的本体分类方法为基础,将地理信息概念分为元概念和复合概念两大类,并基于一定的约束条件,根据地理信息概念的元属性,以形式化方法实现基础地理信息的分类。     

GOUM:一种基于UML的地理本体模型映射方法研究

针对地理本体模型构建过程中语义数据模型与逻辑数据模型难以实现映射这一关键问题,提出了一种新的映射方法—GOUM映射法。该方法将面向对象UML技术引入地理本体模型,通过分析地理本体模型与UML模型之间的映射关系,设计了一种GOUM映射规则,并用BNF范式对GOUM进行形式化定义,将地理本体中的概念、属性、语义关系等进行抽象、封装、继承,采用GOUM映射规则将其映射为UML模型,同时将产生式推理方法引入该映射中,实现了UML下的地理本体语义推理和共享。     

地理本体研究综述及趋势分析

地理本体是表达地理概念以及地理概念之间关系的有效手段,包含本体属性、一般关系和空间关系等语义信息,是实现地理信息共享和提供智能地理信息服务的一个研究重点。此处从地理本体的概念出发,介绍了地理本体研究的基本内容,详述了地理本体语义研究关键技术的基本原理和方法,总结了地理本体在地理信息科学领域中的主要应用,最后在此基础上着重探讨了目前地理本体研究中存在的主要问题,并分析了地理本体的发展趋势,为以后的研究指明方向。     

基于本体的土地类别语义相似度综合计算方法

不同领域所采用的土地分类系统,在类别划分及定义方面存在一定的差异,导致不同系统之间的数据存在语义异质性问题,使跨系统数据难以共享和集成。为了从语义层面解决这个问题,以GlobeLand 30土地覆盖分类系统和《土地利用现状分类标准》(GB/T 21010-2017)2个典型分类系统为例,提出了1种基于本体的土地类别语义相似度综合计算方法。使用基于本体属性、基于本体距离和内容、传统综合方法、改进综合方法4种算法,计算了上述2类系统类别间的语义相似度并进行了对比分析。结果表明:4种算法结果的大体变化趋势一致,而本文综合方法的计算值更接近实际情况。该方法为语义异质性的评估提供了一种量化方案,也为跨领域的知识集成与共享提供参考。     

基于本体语义的地理信息服务发现

基于本体语义研究地理信息服务发现问题.将加权语义距离和Wu-Palmer法相结合并进行改进计算本体概念语义相似度.引入服务接口依赖关系,提出支持接口多态性的本体语义地理信息服务输入输出匹配方法.最后开发实验原型对基于本体的地理信息服务匹配方法进行实验与分析.     

基于地理本体空间特征的属性关系推理方法

目前,利用地理本体进行实体空间关系的表达与计算是地理信息领域的研究热点.针对这一热点,本文提出了基于地理本体空间特征的属性关系推理方法.首先,分析了空间关系计算的相关基础理论;其次,研究了基于OWL语言的地理本体空间关系表达方法;最后,以"山脉"为目标地理实体进行验证.实验表明:该方法能够有效提取地理实体的空间关系信息...     

基于语义映射的大比例尺基础地理信息数据库快速制图技术

为满足大比例尺基础地理信息数据库快速制图的应用需求,通过对GIS数据模型和CAD数据模型的深入研究,构建了基础地理信息库体数据与地形图之间的语义映射关系。基于AE及C#研发了大比例尺基础地理信息数据库快速制图系统,实现了库体数据到标准地形图数据的自动、快速生产,并在多个数字城市项目中得到成功应用。     

利用本体的WFS要素语义检索研究

为了实现基于多源WFS服务要素层次的语义检索,提出了一个要素本体的五元模型。在此框架下,研究了要素本体的自动构建方法,形式化定义了要素的空间关系,并扩展了逻辑关系以及空间关系的推理规则来实现要素层次的联合推理检索,并给出了联合规则推理的要素语义检索算法。实例证明,本文方法对多源WFS的语义查询具有实际的可行性,为多源WFS服务要素的语义检索提供了一个新的方法。     

一种主题本体驱动的语义搜索方法

针对传统搜索引擎在信息检索方面存在的不足,利用本体理论,面向周边地缘环境主题,提出了一种基于主题本体的语义搜索引擎基本框架;分析了该框架内各个模块涉及的关键技术及实现方法,并通过实验测试了该语义搜索引擎的检索性能。     

语义服务支持下的地理协同设计研究

网络技术与信息服务技术的进步使网络环境已成为信息共享与协同工作的平台。在地理信息服务技术的支持下,如何有效进行协同地理设计将成为地理设计研究的热点。本文提出了基于语义服务的分布式地理协同设计模式,并从数据协同、设计协同、语义共享与协同感知等方面进行了剖析,在此基础上,对地理设计中语义服务作了进一步的探讨。     

基于地理国情监测的多源地理测绘信息整合

近今年,随着科学技术的发展以及信息网略的普及,我国的地理国情监测综合应用现代检测技术,针对地理国情变化统计、分析的技术体系研究,根据检测对象的不同,采用相应的测绘技术,在综合和应用遥感技术、大地检测技术以及地理信息系统技术,开发、利用各种信息资源,结合先进的测绘技术,全面地对我国的地理形态进行动态监测与研究.     

一种粒化理论的地理本体融合方法

提出了一种粒化理论的地理本体融合方法。该方法首先运用形式概念分析地理本体,再引入粒计算理论,在不同粒度下约简概念格完成本体融合,认为地理融合过程是一个渐进过程。利用地理信息基础数据和水利空间数据进行融合实验,验证了此方法的有效性。