非线性水文系统的实时预报方法比较研究

讨论了非线性水文系统的几个（水文学的和数学的）实时预报方法，数学方法包括回归分析，递推的回归模型和神经网络模型，两个实例计算结果显示了水文学预报方法和简单的回归方法的精度高于较复杂的数学方法，最后分析了该现象的原因。     

全国水文预报技术竞赛参赛流域水文模型分析

对全国首次水文预报技术竞赛中参赛的10个流域水文模型的结构及模拟技术,分别从各个主要环节进行分类与综述;并根据技术竞赛检验结果所揭示的现象,就参赛水文模型的模拟及应用进行了分析与讨论。     

全球气象预报驱动流域水文预报研究进展与展望

全球气象模型及新兴人工智能模型为流域水文预报提供了日、次季节、季节等不同时间尺度的海量气象预报数据。与此同时,基于气象预报开展水文预报,涉及到数据获取、模型构建、评估检验等技术问题。本文以全球气象预报相关的研究计划为切入点,调研现有的1 d至2周小时尺度中短期天气预报、1～60 d次季节尺度气象预报、1～12个月季节尺度气象预报以及新兴的人工智能气象预报;梳理气象预报驱动下流域水文预报模型方法,阐述气象预报订正、水文模型设置和预报评估检验等技术环节。基于全球气象预报生成实时和回顾性流域水文预报,定量检验不同预见期下预报精度以评估相关模型方法的预报性能,为水利工程预报-调度实践应用打下坚实的基础。     

基于DEM的集总式水文预报模型产流结构生成

降水数值预报和水文预报的耦合是水文研究的热点问题之一,在避免水文预报模型开发的前提下,本文探讨了如何利用现有的集总式水文预报模型,实现两个系统耦合的问题。提出了在DEM资料提取的数字流域基础上,人工干预子流域和泰森多边形的生成方法,使生成的子流域、泰森多边形与原集总式的水文预报方案划分情况基本一致,在产流层面解决了降水数值预报和集总式水文预报方案耦合的技术问题,为降水数值预报成果在水文预报中广泛应用创造了条件。该方法在潘家口水库的水文预报中应用,取得了较好的效果。     

构建沅水流域实时洪水预报调度系统研究

本文对沅水流域的地形、地理、气候特征和洪水发生规律进行了概述，就流域的分区、预报模型的选择和模型参数的选取、调度模型的选择和求解步骤，以及信息技术的应用等方面进行了分析和论述，其思路可作为构建沅水流域实时洪水预报调度系统设计的依据．同时也可作为其它省或流域构建类似系统时参考。     

流域水文模型研究中的若干问题

论述了流域水文模型出现的必然性,剖析了现有流域水文模型的局限性和用于水文预报需要解决的问题,并提出了若干建议,以期能推进流域水文模型的研究     

贯彻实施《水文情报预报规范》努力实现水文情报预报现代化

介绍了《水文情报预报规范》修订的缘由和编写过程、修订的主要原则和依据、修订的具体内容以及贯彻实施《水文情报预报规范》工作中应进行的几何工作。     

中国水文预报技术的发展与展望

介绍了我国水文预报技术在预报方法、预报系统建设和新技术应用等方面取得的进展，客观评价了我国水文预报技术的水平．展望了我国水文预报技术的发展方向，指出了干旱、半干旱及无资料地区或资料缺乏地区的水文模拟将是我国进一步提高水文预报技术的研究重点。     

第二松花江流域水电厂综合中长期水文预报的分析研究

基于对第二松花江流域上游小山、松山、两江水电站中长期水文预报研究成果，论述了综合中长期水文预报的研究思路和定性预报、定量预报的分析研究方法。该研究通过2002年实践检验，具有较高的预报精度。     

中国洪水预报系统设计建设研究

分析了我国洪水预报系统的现状,阐述了中国洪水预报系统的建设的必要性、目标及开发原则,介绍了中国洪水预报系统的软硬件环境、预报模型和方法、预报方案、模型率定、实时作业预报、实用模块、系统管理7部分的设计建设。     

基于分布式水文模型的中小河流洪水预报技术

中小河流大多位于资料短缺的山丘区,洪水具有突发性强、汇流时间快、预见期短以及分布广的特点。中小河流洪水预报首要目的和任务是预警预报,预报方式应以自动预报为主,以实现及时预警,最大程度地避免人员伤亡,减轻灾害损失。本文分析了中小河流洪水预报的特点与难点,提出了中小河流洪水预报的思路及实用预报模型与方法,开展了基于分布式水文模型的中小河流洪水预报技术在新安江上游屯溪流域预警预报中的应用研究,以期为当前所开展的全国中小河流洪水预警预报系统建设提供参考。研究表明:分布式水文模型是资料短缺地区中小河流洪水预报的有效方法,基于分布式水文模型的洪水预报技术能够满足中小河流洪水自动预警预报的生产需要。     

全过程联合校正方法在饶河流域洪水预报中的应用研究

为提高饶河流域洪水预报精度,将全过程联合校正(EPJC)方法与三水源新安江(XAJ)模型结合,按一定比例划分洪水预报总误差为各过程误差,基于系统响应理论反演得到面雨量计算误差和模型参数误差,重新输入流域水文模型正演得出校正后的洪水过程.选取洪峰流量相对误差、峰现时间绝对误差、径流深相对误差和确定性系数作为模型评价指标,...     

交互式洪水预报系统及关键技术研究

介绍了交互式洪水预报系统的概念和基本结构，分析了实现交互式预报的区域拓扑连接、作业表、模型参数优化、交互修正等关键技术，并以淮河交互式洪水预报系统为例，阐述了系统的组成、实时作业预报的数据流程和应用成果。在分析我国暴雨洪水特性和自然地理条件的基础上，指出了在我国开发交互式洪水预报系统的必要性和应该注意的几个主要问题。     

三种基于神经网络的洪水实时预报方案的比较研究

在总结神经网络应用的基础上,归纳了3种基于神经网络的洪水实时预报方案。第一种是神经网络水文模型的模拟模式加模拟误差的自回归校正模型,第二种是权重系数固定的神经网络实时预报方案,第三种是权重系数自动更新的神经网络实时预报方案。采用10个不同流域的日流量资料对这3种方案进行率定和校核。比较这3种方案的实时预报精度。结果发现,第三种方案不仅预报精度要高于其他两种方案,而且比第一种方案少了一个自回归校正模型,结构简洁。本文建议采用第三种洪水实时预报方案。     

复杂洪水预报系统的集成技术研究

以广西南盘江天生桥一级电站施工洪水预报系统为例,讨论了以水情数据库、洪水预报模型、数据库管理系统和模型管理器为基础构建集成化复杂洪水预报系统的若干技术问题,提出了用邻接矩阵来形式化和规范化预报系统水情数据与预报模型之间复杂关系的一般方法.     

水文预报及信息显示系统开发研究

介绍了SMAR(Soil Moisture Accounding and Routing)模型及其改进--分布式任意时段长模型。简要讨论了参数优化,河道汇流演算方法、实时预报及校正理论等。介绍了水文预报及信息显示系统的组成、功能、特点和环境要求及该系统在长江三峡区间洪水预报中的应用。     

洪水预报自回归实时校正多步外延方法研究

自回归模型在洪水预报实时校正中应用广泛。针对自回归模型进行连续多时段校正时中间误差系列缺失问题,提出一种基于历史洪水预报误差系列的样本重组自回归外延方法,以淮河流域王家坝断面为背景,选用洪量相对误差、洪峰相对误差、峰滞时间和确定性系数四个指标开展校正效果评估,并与时程递推外延方法对比。结果表明:样本重组外延方法可以提升洪水预报精度,延长洪水预报有效预见期,特别在降低洪量误差和提高洪水过程的拟合精度上优势更为显著。同时,该方法泛化能力较强,具有实用价值。     

A High Precision Forecasting Model and Its Constructing Method for Vein Type Gold Deposits

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＡｍｏｄｅｌｍｅｔｈｏｄ ,ｃｒｅａｔｅｄｉｎｔｈｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｒｅｓｅａｒｃｈ ,ｉｓｕｓｅｄｔｏｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｎｏｂｊｅｃｔ.Ｓｕｃｈａｍｏｄｅｌｉｓｍｏｄｉｆｉｅｄａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｄｉｎｏｒ ｄｅｒｔｏａｐｐｒｏａｃｈａｒｅａｌｒｅｓｅａｒｃｈｏｂｊｅｃｔ.Ｔｈｉｓｋｉｎｄｏｆｍｏｄｅｌ,ｗｉｄｅｌｙａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｕｓｅｄｉｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｔｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｔｏａｃｏｍｐｌｅｘｓｙｓｔｅｍ ,ｍａｙｈｅｌｐｕｓｔｏｄｅｓｃｒｉｂｅａｎｄ…