面向P2P环境的分布式矢量地理数据组织模式研究

P2P技术有助于解决集中式架构与生俱来的"单点故障"和"热点瓶颈"之类的性能问题。目前,P2P的栅格地理数据服务虽已得到广泛应用,但是,将P2P技术和矢量地理数据服务有效结合仍然面临诸多问题,尤其需要对P2P网络模型和相应的分布式矢量地理数据组织模式深入分析。面向矢量数据服务的Chord+Quad的P2P混合索引网络模型,兼顾了结构化P2P网络和层次化P2P网络的优点,既能发挥Chord网负载均衡的优点,又能发挥层次化P2P网络查询效率高的特性,并能够适应高动态的网络环境。基于Linking机制的分布式矢量地理数据组织模式的设计,通过各层次的Linking信息和分割衍生对象内的拓扑连接信息,形成一种松散的全局分布式拓扑,这种分布式拓扑支持对矢量地理数据,进行分布式索引和无损快速重建,以及各种矢量拓扑分析算法在分布式环境下的扩展。与JTS的实验对比表明,通过在分割时增加少量Linking信息,矢量数据重建时间显著缩短,重建结果无损可靠,在分块数较多时,其对JTS的优势更为明显,从而表明,Linking机制的分布式矢量地理数据组织模式理论及相关算法的有效性、高效性和稳健性,为其实际应用提供了有力支持。     

一种基于可扩展编码的P2P网络视频仿真系统的设计与实现

可扩展编码从编码入手解决网络带宽自适应问题,同时一定程度上增强了视频流的抗误码性。在opnet仿真平台上搭建了基于可扩展编码的P2P网络视频仿真系统,对仿真系统中的资源发现型机制和流媒体的传输机制做了详细的阐述,并具体描述了仿真系统的搭建过程,最后给出了仿真分析和测试结果。     

一种基于CS和P2P混合结构的IM系统的设计与实现

介绍了一种基于CS和P2P混合结构，采用Web Service来实现服务器端主要服务的IM系统的实现，该方法能够有效地减轻服务器的负荷。实践证明，该方法用于IM系统中是可行而且有效的。     

大震前P波出射角和方位角的异常变化

给出了数字化地震记录Ｐ波初始部分平均出射角和方位角的分析处理方法，研究了山西大同ＭＬ＝６．１级地震以及唐山ＭＬ＝５．６级地震前出射角与方位角出现的异常变化，并对地震前地震波动力学特征的这一类前兆异常现象进行了初步讨论。     

一种非结构P2P网络的搜索方法

随着近年来许多P2P系统的出现,P2P技术逐渐成为人们研究的热点。P2P技术是基于一种对等的思想,目的是使网络中各用户之间能够自由的通信。目前技术主要应用在文件共享,分布式计算,协作系统,电子商务和以P2P为基础的深度搜索引擎等方面。其中如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现的最关键的问题。在对现有网络基本搜索方法的研究中,分析了许多改进的搜索方法,包括基于转发的改进,基于缓存的改进和基于覆盖网络拓扑结构的改进方法,在此基础上提出一种相对高效的搜索方法。     

P－350浸渍树脂分离富集Ag，Cd体系及其应用

以Ｐ－３５０吸附于ＤＡ＿（２０１）树脂上，制得了Ｐ－３５０浸渍树脂，通过柱层析法，试验了树脂吸附和解脱Ａｇ，Ｃｄ的条件和干扰离子的影响。建立了Ｐ－３５０浸渍树脂分离－富集Ａｇ，Ｃｄ体系，并应用于岩石样品分析中，效果较好。     

环境污染预测的人工神经网络模型

作者用基于Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，提出了建立环境污染物浓度预测的方法，并通过一个大气污染物ＳＯ２浓度的人工神经网络预测实例，证实了人工神经网络用于环境污染预测的可行性。     

基于语义P2P的地理共享网络中地理服务发现机制

为了消除集中式SOA系统的"单点故障"问题,本文把语义P2P技术和SOA相结合,不再采用SOA的UDD I进行服务的集中式发布,而是在P2P网络上进行分布式服务发布。通过在语义P2P网络上构建SOA系统,利用P2P的优势进行服务的快速发现和获取,同时也利用地理语义推理解决了地理服务发现中的语义冲突问题。为了实现SOA和语义P2P结合的透明性和平滑性,本文把SOA的服务总线扩展为地理服务总线,地理服务总线基于语义P2P进行服务发现,新的服务发现机制在GSB内部实现,对挂接在GSB上的服务透明,服务间还是按同样的方式交互,因而基于SOA的遗留系统能够平滑升级。通过把地理语义P2P引入SOA,既能发挥SOA在解决大规模分布式异构地理共享系统间的互操作性和服务的透明使用方面的优势,又能利用语义P2P实现地理服务的自动快速发现,从而为大规模的地理共享网络系统建设提供了一条新的思路。     

灾情的B－P网络评估新模型

提出用人工神经网络Ｂ－Ｐ模型进行灾情评估的新方法，该方法将灾情的划分等级作为训练样本集，以指标的各级标准值作为样本的输入特征值，建立多参数的Ｂ－Ｐ网络灾情评估模型。该模型用于５１个灾情个例评估结果表明Ｂ－Ｐ网络用于灾情评估具有一定的科学性和实用性。     

基于P2P和QoS的移动GIS地图服务模型研究

介绍了移动GIS地图服务应用发展及趋势;研究了移动GIS地图服务中对等网络和地图服务质量控制机制的构建方法;基于P2P技术和QoS技术,针对移动GIS地图服务应用中存在的一些弊病,提出了四种服务模型：数据分层分块模型、地图服务匹配模型、数据缓存下载模型和地图数据传输模型,这些模型对于移动GIS地图服务应用中理论研究和技术开发具有较高的参考价值和借鉴意义。     

土地利用动态遥感监测中基于IRS-P5/P6影像的融合与评价

数据融合是增强纹理处理的一种方法,是土地利用动态变化监测的重要基础,针对不同的应用目的与数据源应选择不同的融合算法。该文针对IRS-P5/P6影像在土地利用动态遥感监测中的应用,分别应用乘积法、Brovey变换、HIS变换3种常规的融合方法进行了融合试验,并对融合质量从目视分析和定量分析2个方面进行了比较,认为HIS变换比较适合于IRS-P5/P6影像数据的融合。     

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THE N／P RATIO IN THE NORTHERN SOUTH YELLOW SEA IN AUTUMN

Study of horizontal and vertical distributions of the N/P(nitrogen versus phosphate)atom ratio in the northem South Yellow Sea showed that the ratio varied greatly in upper waters of the in-vestigated area and was always much greater than the theoretical Redfield ratio of 16:1 found below the thermocline zone.It was in general higher near the coast and lower in the central part.With increasing depth,the ratio became smaller and smaller.This distribution pattem is attributed to :1)the anthropo-genic influence of the surface N and P which makes the N/P ratio differ from the normal value;2)the easy adsorption of P on particles hinders P trasport to the central part;3)below the thermocline zone,the N and P mainly come from the remineralization of the sedimented phytoplankton residues which have almost the theoretical Redfield value and;4)the existence of the Yellow Sea Bottom Cold Water which inhibits the vertical exchange of the water.     

流域年均含沙量的B-P网络预测模型及其效果检验

应用误差反向传播算法的人工神经网络，建立了流域年均含沙量的预测模型。该模型用于某流域年均含沙量预测的拟合率达９０％以上，预留检验预报的准确率为７５％。     

华为P40手机北斗三频观测数据质量及噪声分析

研究华为P40手机终端北斗三频观测数据质量及噪声特性,通过与测量型接收机对比分析发现,P40手机海思芯片具有较好的北斗三号信号捕获能力,B1I、 B1C和B2a三频信号信噪比略低于测量型天线,且3个频点均存在与终端芯片相关的系统误差。外置天线零基线实验结果表明,P40手机海思芯片零基线定位精度达到mm级,伪距和载波相位噪声可达到测量接收机噪声精度水平,B2a伪距噪声优于0.5 m,3个频点的相位噪声均优于2 mm。