地震多属性融合曲线重构技术在储层预测中的应用

受特殊岩性及井壁垮塌等因素的影响,利用实测声波、密度曲线及由其计算的波阻抗难以区分文昌A油田珠江组一段储层的岩性及物性,给储层预测带来了困难。笔者利用测井—地震多属性反映岩性特征,并对目的层段的声波曲线进行了重构处理。应用该技术重构的曲线能真正反映储层的特点,突显储层与围岩的差异,提高了波阻抗反演剖面的分辨率,显著改善了对储层的描述和预测能力。通过在文昌A油田的实际应用,取得了良好的效果。     

测井曲线重构技术在储层反演中的应用

波阻抗反演是储层预测的一种重要手段,但是当储层与非储层（围岩）波阻抗差异不明显时,利用常规波阻抗反演技术难以较好地识别储层。而测井曲线重构技术可以有效提高岩性识别和储层预测的精度,减少多解性。这里结合川西坳陷须家河组勘探实践,利用GR曲线重构声波反演技术对有利区域进行了预测,有效地提高了反演剖面的分辨率,并在一定程度上提高了岩性解释的准确性和精度。同时,比较了常规波阻抗反演与该方法的区别,取得了良好的效果。     

曲线重构技术在渤海Q油田储层精细预测中的应用

地震反演是寻找储层的有效手段之一,当地震资料满足地震反演要求时其效果主要取决于实际地层的波阻抗曲线差异,当储层和围岩的波阻抗差异不明显时或部分叠置时,储层预测的风险增大。利用能更好反映储层岩性、物性和含油气性的测井曲线可重构实测波阻抗曲线,以重构后的曲线参与反演能提高实测波阻抗曲线区分能力,使储层与围岩的波阻抗差异更加突出,提高反演结果的可靠性,降低储层预测的风险。针对Q油田开发中的难点,在地震反演中融入曲线重构技术,突出了储层和围岩的细微差异。反演结果表明,应用重构曲线的反演结果与实钻结果的吻合性更好,砂体的岩性和物性变化更加敏感,砂体展布更加清晰。通过对在生产油田的反演实践,表明该曲线重构技术有较好的实际应用效果。     

拟声波反演技术在岩溶储层预测中的应用——以元坝地区雷口坡组为例

针对声波测井曲线不能很好地区分岩性、造成传统反演存在储层预测精度较低的问题,通过储层特征曲线重构的方法,利用能够突出反映储层特征的曲线高频部分和声波曲线的低频部分,重构能够准确的反映地层物性变化的拟声波曲线,代替声波曲线进行地震波阻抗反演。结果表明该方法突出了储层响应特征,提高了反演结果的可解释性。文章利用声波曲线重构技术对元坝工区雷口坡组岩溶储层进行了反演,结果与沉积相的认识及宏观预测的储层展布范围一致,有效的指导了生产。     

分频属性反演方法在B油田的应用

针对B油田常规声波阻抗曲线难以识别砂泥岩的储层预测难题,通过多曲线交汇、敏感性分析,确定中子-密度属性反演预测储层的基本思路。在建立三维低频地质模型基础上,对地震资料进行分频处理,利用神经网络方法计算不同厚度下振幅与频率之间的关系,建立测井曲线与地震波形之间的非线性关系,最终摸索出基于精细地质模型的神经网络分频属性反演方法。研究结果表明:该方法解决了复杂储层预测的难题,准确预测了该油田储层的变化规律,为下步开发调整方案编制提供了重要依据。     

地震反演中测井数据的预处理

大港油田港东一区一断块是高含水、开发后期的老油田,地震反演是油田深入开发的一项基础工作,采用合理的技术,进行测井数据预处理,则是地震反演的关键环节.对区内大量多年的测井数据进行了的环境校正;以VSP速度趋势,作为声波测井低频速度趋势,对不同年代、不同型号仪器观测的测井曲线进行了标准化处理.在此基础上,研究了用自然电位和深探测电阻率重构拟声波曲线的模型,选择了深探测电阻率重构的拟声波曲线,突出了储层岩性的变化,为地震反演准确预测储层空间展布提供了可靠的测井资料.     

岩浆岩地震波阻抗反演与厚度预测

岩浆岩的侵入对煤层有较大的破坏作用,严重影响煤矿的安全开采。高密度三维地震数据具有宽频带、宽方位和高密度采样的优势,包含着更丰富的构造和岩性信息,为岩浆岩的识别和预测奠定了基础。通过测井曲线综合对比分析,常规声波、密度等测井曲线对岩浆岩敏感性较差,无法识别和准确划分岩浆岩,电阻率和自然伽马等测井对岩浆岩反映敏感,可用于岩浆岩层位划分;以敏感曲线的层位划分结果为约束,对声波和密度曲线进行重构,获得对岩浆岩反映敏感的伪测井曲线,基于模型进行波阻抗反演,将地震信息转化为岩性信息,精细雕刻岩浆岩的空间展布规律,实现岩浆岩侵蚀范围和厚度预测。     

卡拉沙依组薄互层岩性识别技术

石炭系卡拉沙依组碎屑岩储层已经成为塔河油田奥陶系碳酸盐岩储层的重要替代储层。针对卡拉沙依组砂泥交互薄储层横向变化显著、非均质性严重的特点,笔者提出,在综合分析测井曲线特征的基础上,利用补偿中子测井曲线和自然伽马测井曲线构建岩性指示特征曲线。将构建的岩性指示特征曲线用于储层反演,与常规波阻抗反演对比,岩性指示特征曲线明显改善了反演效果,提高了对薄储层的识别能力,为塔河油田石炭系碎屑岩储层的精细研究提供了一种简便有效的新方法。     

白马庙须家河薄互层储层预测方法与应用

针对白马庙构造须家河组须二段在波阻抗反演较难区分泥岩与储层砂岩的情况下,充分利用现有测井资料,运用拟声波技术将声波中含有的地层低频速度信息同对地层的岩性变化很敏感的自然伽玛曲线中的高频信息进行调制成拟合声波曲线,用来进行伽玛反演从而弥补单一声波曲线的不足,以提高地震分辨率,去除泥岩在裂缝和储层预测中的影响,为裂缝预测和储层预测提供基础。     

大庆榆树林油田地震资料反演技术应用评价

为扩大油田产能建设规模、丰富开发地震解释方法,本文把不具备储层速度信息的伽玛曲线、电阻率曲线通过一定的转换,实现作为伪声波曲线进行地震反演的目的,使地震反演数据体加入泥质含量及含油性两种信息,有助于进行储层砂岩厚度预测及储层含油性预测。几种地震反演数据体层位标定以声波曲线标定为准,综合预测含油富集区精度可达80%。通过评比地震反演方法得知：波阻抗地震反演可以大幅提高地震解释纵向分辨率;伽玛曲线作为伪声波曲线直接反演是可行的,在预测砂岩方面有优势;电阻率曲线可转换成伪声波曲线,该类反演数据体在预测含油性方面具有独特的优势。     

基于模型的曲线重构地震反演技术及应用分析

大港油田K46滚动开发区地震地质条件复杂，储层物性变化大，储层与非储层在声波曲线上没有明显的差异，为此，在该井区采用了基于模型的特征曲线重构地震反演技术——SP曲线重构，反演预测结果表明储层的可辨识性与反演结果的可靠性得到明显的提高，并获得显的地质效果。     

合成记录制作中井眼影响因素分析及对策

通过制作合成地震记录来标定准确的时深关系是层序地层对比和储层反演的基础.分析合成记录制作中的声波和密度测井曲线受到诸如井眼状况、油气、泥浆侵入及浸泡程度等因素的影响,提出利用井径曲线和深中浅电阻率来综合指示判断这些影响的大小,讨论了声波曲线重构时电阻率和声波曲线的探测深度匹配问题.在合成记录制作完成后,利用多井时深关系对比可以检查所制作的合成记录是否受到了各种测井不利因素的影响,从而判断时深关系的可靠程度,为储层反演和精细目标预测打下良好基础.     

煤层发育条件下薄储层预测方法研究

玛湖凹陷在侏罗纪时期整体处于浅水沉积环境,湖盆宽缓、基底振荡,在凹陷西侧斜坡区沉积多套砂泥岩薄互层,易于形成岩性油气藏;该时期还沉积多套煤层,煤层的发育对下部地层的地震响应产生屏蔽作用,造成砂泥层的波阻抗无明显差异,无法进行常规的储层反演预测。通过测井曲线对岩性变化敏感性分析,采用密度和中子曲线共同构建拟声波曲线,使得该曲线削弱煤层影响,能够清晰地反映地层岩性的差异;并以此为约束条件进行拟声波地震反演,解决了该区薄储层预测的难题,取得较好的应用效果。     

叠后反演技术在杨税务潜山裂缝孔隙型储层预测中的应用

杨税务潜山奥陶系碳酸盐岩储层广泛分布,储层以裂缝孔隙型为主,但由于其储层埋藏深,地震资料分辨率低,储层声波测井特征不明显,常规声波反演难以实现有效储层的分布预测。在分析已钻井储层测井响应特征的基础上,优选出对有效储层响应敏感的电阻率曲线,并与声波曲线进行曲线重构,得到具有声波背景的电阻率拟声波曲线,然后基于叠后数据的测井约束模型反演技术,实现了有效储层的分布预测,最后在此基础上,利用孔隙度曲线与已钻井的拟声波波阻抗曲线进行基于神经网络模拟技术的储层参数反演,实现研究区孔隙度平面分布预测。实践证明,该预测方法有效实用,在杨税务潜山地区应用效果较好。     

一种基于叠前反演的孔隙度预测方法

非线性反演方法在储层预测中得到了广泛地应用,但其通常只采用叠后波阻抗反演结果和叠后属性进行预测,进而忽略了叠前道集中包含的岩性信息。这里提出了一种基于叠前反演的储层预测方法,可以有效地利用叠前信息进行储层预测。首先对叠前道集进行针对性处理,使其满足叠前反演的要求,其次改进横波估算方法获得高精度的横波数据,并针对叠前数据进行子波提取,然后通过叠前反演获得纵波、横波阻抗和密度信息,最后结合叠前属性,采用概率神经网络方法(PNN)来反演储层孔隙度参数,该方法克服了叠后波阻抗反演进行储层预测造成的多解性问题,并提高了储层识别的精度,预测结果与测井一致,证明该方法正确有效。     

利用主成分分析法优化BP神经网络模型在砂砾岩岩性识别中的应用

准噶尔盆地玛湖凹陷JL57井区上乌尔禾组发育块状砂砾岩储层,砂砾岩可以细分为粗砾岩、中砾岩、细砾岩、中粗砂岩和粉细砂岩5类岩性,有效储层为中砾岩、细砾岩和中粗砂岩3种岩性,如何识别出有效储层岩性,是油田生产试油选层亟待解决的问题。传统利用测井曲线与岩性间简单线性关系的交会图法无法满足油田生产对岩性识别的要求,而传统利用非线性关系的BP神经网络模型岩性识别方法,虽然能识别部分砂砾岩种类,但该方法需要输入参数多,运算量大,识别结果准确率一般。本文探索性利用主成分分析法先从自然伽马、自然电位、地层电阻率、声波时差、密度、补偿中子6种测井曲线中计算出主成分特征值X、Y、Z三个参数,然后用三个特征值参数替代传统BP神经网络模型中6个油气参数作为新的输入参数,与传统BP神经网络模型对比,简化了BP神经网络模型的网络结构,减少了模型计算量,而且岩性识别准确率得到了有效提高,有效地解决了研究区测井识别岩性问题。     

测井资料环境影响因素分析及实用校正方法研究

头屯河组是准噶尔盆地腹部陆西地区SN大型岩性油气田的主要油层组之一,由于井径垮塌严重,致使声波、密度测井曲线严重失真,制约了储层预测技术的应用.经分析认为,井径垮塌是因水基泥浆浸泡泥岩导致膨胀蚀变所致,泥岩段原状地层电阻率(RT)基本不受泥浆浸泡影响.据此,建立了井径垮塌段原状地层电阻率(RT)和声波速度,以及声波速度和密度之间新的关系式.应用新的关系式分段对声波和密度进行校正,最后采用滤波公式作平滑处理.应用该方法获得了高质量的声波测井曲线和密度测井曲线,提高了合成记录制作质量,保证了层位标定和井约束下的波阻抗反演结果的正确性,能更有效地解决由于头屯河组地层普遍扩径给岩性圈闭识别带来的困难.     

多曲线融合技术在储层随机反演中的应用

在储层预测研究中,某些复杂地区存在声波时差曲线受诸多因素的影响而很难真正反映储层特征的问题,为此提出了综合利用自然伽马、自然电位、电阻率等特征曲线,在不同的地层单元内,用多曲线信息融合的方法进行约束反演,其目的是构建一条既能较好反映岩性,又能保持时深关系前后一致的拟声波时差曲线,进行随机反演,使结果更能突出储层与围岩的差异,提高剖面的纵向分辨率和横向连续性。     

应用波形相控分频反演预测高泥质疏松砂岩薄储层

珠江口盆地X油田是典型的高泥质疏松砂岩油田,储层主要发育三角洲前缘水下分流河道～河口坝沉积,沉积时期水动力弱,粒度细,砂岩储层疏松且泥质含量高.油田面临储层数量多且单层薄;砂岩疏松引起测井扩径导致声波时差和密度等测井曲线测量失真;砂泥叠置,常规波阻抗反演不能区分出有效储层等难题.目前油田开发阶段急需对储层空间展布精细刻...     

测井约束反演在鄂尔多斯盆地东缘致密砂岩勘探中的应用

"先成型"致密砂岩气的勘探重点是寻找相对高孔渗砂岩,基于该观点,以鄂尔多斯盆地东缘上古生界为研究对象,以"相控储层"为思路,结合构造、沉积等研究成果,开展测井约束反演工作,以此寻找相对高孔渗优质储层。研究区有利储层较为成功的预测表明,依据地质、测井资料,采用拟声波重构技术可有效提高测井曲线岩性识别能力,并为砂岩识别提供波阻抗门槛;利用自动迭代子波扫描求取每口井的最佳子波,实行多个子波同时参与反演,可获得初始模型与井旁地震数据的最佳匹配。另外在构建地质模型时,针对不同储层的沉积特点,选取了不同的插值方式进行分段反演,有效划分出不同层段中有利区带及最佳目的层段。