基于t-SNE降维算法的区域化探数据中地质体空间分布信息可视化: 以英格兰西南部为例

区域化探数据中包含了丰富的地质信息,提取出蕴含在这些数据中的地质体空间分布信息,对于区域地质研究和找矿勘查具有重要意义.区域化探数据通常包括数十个元素,属于高维数据,隐藏在这些高维数据中的地质体空间分布信息无法直接从数据中观察到.针对这个问题,构建了一个基于t分布随机近邻嵌入(t-distribu-ted stocha...     

利用区域化探数据推断地质体空间分布

区域化探数据可以反映地层的空间分布,利用区域化探数据借助有效的数据挖掘方法,能够提取出其中包含的地质信息,对于覆盖区填图以及矿产勘查有重要意义,其中的关键问题是如何进行数据挖掘。随机森林算法是近年来热门的机器学习方法,本文应用随机森林算法结合非平衡数据集分类方法提出了一种新的化探数据挖掘方法,通过实例研究验证表明该方法准确率高,能够有效的提取出区域化探数据中的地质信息。     

中国区域化探若干基本问题研究：1999—2009

1999—2009年,中国区域化探发生了根本性改变。主导思想是以地球化学理论为指导研究区域化探方法技术问题和进行矿产资源潜力评价。区域化探方法技术研究的基本要求是最大限度保持原生地球化学分布特征,表生地球化学条件下采样物质问题是区域化探方法研究的核心,样品采集应以代表地质找矿信息的基岩物质成分为原则,在全国范围内最大限度地保持采样物质的一致性。基于成矿地球化学理论建立资源潜力地球化学评价方法和实行地质找矿定量预测,使勘查地球化学从单纯方法手段上升到指导地质找矿的理论高度。主要标志是在全国建立完整的区域化探工作方法技术系统和实行样品分析质量全程监控。在区域化探高精度数据基础上绘制与出版精美的地球化学图集,使区域地球化学图精确地反映地质背景分布与异常特征,促进区域化探数据信息深度开发和利用,建立具有从区域、普查到详查进行全过程独立开展资源调查、评价和预测的方法技术体系和工作程序。区域化探长期支撑中国地质找矿工作,是整个地质找矿工作的先导。随着新一代地区和全国地球化学图的形成,将在基础地质和成矿规律研究以及揭示重大地质事件等方面提供新的发现、新的认识和新的观点,对于未来中国勘查地球化学和整个地质工作产生重要影响。     

区域化探在森林沼泽区地质填图应用初探

通过对大兴安岭浅覆盖区1:20万小二沟幅区域化探特征元素Fe、Mg、Si、K、Sb、Hg、U等地球化学背景场分布规律的研究,对浅覆盖区地质体界线、断裂、隐伏岩体等基础地质问题进行了有益的探讨。经野外验证,在该区应用区域化探特征元素研究基础地质问题是有效的。而且对今后在浅覆盖区开展区域地质填图和提高地质填图质量、速度都将发挥重要作用。     

区域化探数据在华南强烈风化区地质填图中的应用

自区域化探全国扫面计划开始以来,区域化探数据在矿产勘查、环境、生态及农业等方面均发挥了很大作用,但对其在地质填图中的应用研究比较少。在中国南方花岗岩广泛分布的地区,化学风化强烈,风化层覆盖厚,植被发育,基岩裸露少,岩性识别和界线划分困难,严重影响了填图的速度和精度。通过对区域化探数据的处理分析,筛选特征指示元素编制地球化学图,发现对侵入岩体具明显指示的元素地球化学分区。通过野外实地验证,元素地球化学分区可以揭示不同期次侵入体的分布范围,利用元素地球化学分区可以有效提高强风化区地质填图的效率和精度。      

地球化学综合信息推断浅层隐伏地质体的研究

通过大兴安岭浅覆盖区区域化探特征元素地球化学背景场分布规律与区内主要断裂构造、隐伏岩体、地质界线等推断、对比和验证研究,证明应用区域化探资料进行基础地质研究是有效的,这对今后在本区乃至相关区域进一步开展此项工作具有重要的启示作用。     

东北地区国土资源大调查区域重力和区域地球化学调查成果综述

自2000年以来,在提高了区域重力调查技术要求,更新了区域化探方法技术后,极大地提高了东北地区基础地质工作程度,发现了众多重力异常,圈定和推断了隐伏岩体、盆地和断裂构造.特别是区域化探,获得的地球化学异常更加丰富,真实地反映了地质规律,提供了较多的成矿远景区和找矿靶区,发现了众多矿产地.首次开展的多目标区域地球化学调查,查明了松辽平原土壤元素区域地球化学分布特征,证实了松辽平原土壤环境质量是优良的.这些成果为东北地区的地质工作提供了丰富的地球物理和地球化学基础信息.     

用MapGis实现区域化探数据的空间分析

用VB程序,把区域化探数据点位信息转化为MapGis明码格式的点文件,再与化探数据连接,完成空间数据库的建立。笔者以河北省1∶20万区域化探数据为例,建立了省级区域化探空间数据库,利用该数据库在MapGis上进行空间分析———点对地质区的相交分析、条件查询、缓冲区分析等,实现了基于空间和地质条件约束的数据查询,解决了与成矿有关的地质问题。     

应用多元素背景判别法在浅覆盖区进行1:20万地质填图的尝试

运用1：20万水系沉积物测量中多种元素的背景含量对浅覆盖区的主要地质体和线形构造进行尝试性划分。通过对区域化探资料的整理分析,依据地球化学示踪作用原理,运用多元素背景判别法,较好地圈定了存在元素含量差的地质体和线性构造,提高浅覆盖区区域地质填图成果的信息承载量。     

基于降雨类型直方图分析的降雨站点相似性研究

为研究降雨观测站点间的相似性,提出了基于单场降雨类型直方图分析的降雨站点相似性比较模型。首先提取降雨时间序列中的雨量项,经过数据预处理,选择和提取单场降雨特征,并将这些特征统计量进行数据标准化处理;采用基于Davies-Bouldin指数聚类有效性指数的K-means方法进行聚类,最后对聚类结果进行基于单场降雨的降雨类型直方图相似性分析。实验结果符合相关区域的站点相似性实际情况,表明该相似性模型是可靠的,具有较好的应用价值。     

区域化探资料研究基础地质问题

区域化探资料不仅可以用于矿产勘查,而且,在基础地质研究中也可发挥重要作用.文中探讨了应用区域化探资料划分和圈定侵入岩体,进行地层对比和划分,识别各种区域地质构造,甚至板块分界线的问题,初步归纳出反映各种区域地质特征的区域地球化学分布模式.     

冀北等地区车载γ能谱方法找金的应用研究

车载γ能谱方法找金是寻找隐伏金矿床的物化探新技术。用它可有效地预测区域金成矿远景区。在冀北等地区（４．９１万ｋｍ￣２）采用车载γ能谱测量方法，取得地质体内６３４１６个γ能谱测点数据，按地质体大小使用滑动滤波技术，处理区域地质体中的γ能谱数据并绘制了参数分布特征图件。在深入研究γ能谱参数分布特征所反映的区域金成矿地质环境的基础上，建立了一套与区域金成矿相关的γ能谱组合参数，提取了γ能谱参数特征信息。结合地质资料，研究工作地区的金成矿地质环境，预测了两片远景区，部分地区经验证，见有金矿化。研究结果表明，车载γ能谱方法用于区域找金是一种快速、节资、有效的方法。     

北祁连托莱山超基性岩带玉石沟地区地球化学特征

通过采用1∶20万区域地球化学调查资料,选择24个元素对祁连山玉石沟超基性岩带的区域地球化学特征进行了较为深入、系统的研究,并归纳前人相关资料,以区域化探异常为主导,结合区域地质背景及成矿规律,建立区内区域地球化学模式,对区内乃至祁连山区的区域化探异常筛选和评价及其地质找矿工作起到积极的促进作用.     

多元场方法在化探中的应用

在1978年制定的多元场方法可用于圈定多元素综合异常。本文叙述了使用多元场方法处理五华幅水系沉积物数据的结果。选择了15个元素,即:Ag、As、Ba、Be、Bi、Cu、La、Li、Mn、Mo、Ni、Pb、Sn、W和Zn。全区共475个样品点,最后圈出8类多元素综合异常。根据工作可以认为,多元场方法用于区域化探工作可以研究解决如下问题:1.研究各种微量元素组合的空间分布特征,从而了解各种地质体的特征元素及其空间分带;2.通过研究综合异常来圈定有利成矿地段;3.通过微量元素组合的对比,可对过去的地质填图工作进行校对,从而纠正错误划分的地质单元。     

皖东南地区不同采样粒级区域地球化学特征对比及找矿前景分析

通过研究皖东南地区1∶25万水系沉积物测量成果,系统总结了该地区元素地球化学背景特征。利用新采样方法技术开展的1∶25万区域化探数据更新成果与以往1∶20万化探资料进行对比研究,认为采用1∶25万截取粒级(-10~+80目)获取的区域化探数据更能客观、准确地反映研究区成矿地质背景的地球化学特征。依据异常分布规律和区域成矿地质背景划分出6个找矿远景区,并对各区找矿前景进行了分析,为皖东南地区下一步矿产资源勘查选区提供重要的地球化学依据。     

基于地质背景分析的区域化探数据系统误差校正

在区域化探数据系统误差校正工作中,为使校正的结果更符合实际地质情况,在分析了地质背景与地球化学数据之间关系的基础上,认为同一地质背景条件下相同地质体的化探数据来源于同一总体,具有相同的数据特征,提出了一种依据地质背景分析的误差校正方法,探讨了该方法的基本原理及工作步骤。以辽宁省3幅1/20万区域化探Ag元素图幅拼接为例,证实了该方法消除系统误差的有效性,并有利于图件的解释与应用。     

层次分析法在区域化探异常评价筛选中的应用

以甘肃南部碧口群分布区为例，提出用层镒分析法（AHP）对区域化探异常进行综合评价与筛选的思路和应用方法；根据区域化探异常所处的地质背景、物化探异常特征以及遥感解译信息的综合资料，用AHP建立区域化探异常的递阶层次模型；通过建立各层次的一系列判断矩阵，计算出各个异常最终的评序权重。根据权重大小筛选出的异常，评序结果可信，可用来预测找矿远景区。     

一种包含多元素地球化学信息的区域化探数据图

一种包含多元素地球化学信息的区域化探数据图。它较好地保留了单元素原始数据图的信息,便于了解各元素异常总体分布,突出异常部分。图面简洁清晰,便于参阅研究。     

区域化探数据在浅覆盖区地质填图中的应用方法研究

区域化探数据包含丰富的地质信息,可用于浅覆盖区区域地质填图。笔者系统研究了浅覆盖区水系沉积物化学成分与基岩化学成分的关系,利用水系沉积物氧化物成分,以区域岩石化学成分为约束,提出了基岩化学成分推断方法;根据水系沉积物与其矿物化学成分间质量平衡关系,提出了基岩矿物组成推断方法。在此基础上提出了地球化学推断地质图的编制方法,并在典型森林-沼泽浅覆盖区进行了试验,地质调查和钻探工程验证了该方法的有效性。充分利用区域化探资料,提取地质填图信息,是提高浅覆盖区地质填图质量的有效途径。     

等距对数比变换及混合分布在区域化探数据分析中的应用

区域化探数据是典型的成分数据,等距对数比变换(ILR)可以有效构建化探数据的标准正交基,消除其闭合效应,解释数据的组成性质,但是解释ILR转换的变量仍然很困难。为使ILR转换更容易理解,本研究利用地质知识和数据驱动的方法构建可解释的ILR转换变量,并将该方法应用于从大兴安岭中南段水系沉积物地球化学数据中提取地质信息。基于地质知识和层次聚类分析,构建了Sn、W、Cr和Ni元素浓度之间的顺序二元划分(SBP),并经ILR转换后表示为变量b1、b2和b3。此外,还采用了由最小信息长度准则(MML)改进的期望最大化(EM)算法,研究上述变量的混合分布。ILR转换的变量具有镁铁质岩浆作用、Sn-W热液成矿和后期地质作用的信息,服从双正态分布或三正态分布。其中b1、b2和b3的高平均值分组对应于锡钨成矿的异常,综合圈定4个锡钨找矿潜力较高的预测区。本研究表明,ILR转换和MML-EM算法在从区域化探数据中提取地质信息和圈定异常方面是一种很有前途的方法。