GIS在成矿预测中的应用

成矿预测的目的是预测未发现矿床的位置 ,初步认识这些矿床的基本类型、规模等。GIS虽然是一个通用的多学科工具 ,但因其高水平的数据管理 ,强大的空间分析及高质量、高效率的成图技术 ,也为成矿预测提供了最佳的工具和手段。GIS应用于成矿预测 ,主要是借助其功能对地质异常进行分析 ,圈出对应的“5P”地段 ,通过对地质异常与找矿有利度的分析 ,建立一个一般性的GIS成矿预测空间模型 ,最后利用模型圈定成矿预测区。     

成矿预测中应用GIS的主要步骤

GIS在成矿预测中需要处理的成矿信息包括遥感信息，地质信息，物探信息和化探信息；GIS支持下的成矿预测包括资料收集，各类数据的准备和数据库的建立，控矿因素分析，建立找矿预测模型，空间检索与分析，特征提取与合并，结果修正的地质解释，预测成果的输出等步骤；GIS工具的应用为成矿预测提供了又一条有效的途径。     

基于GIS空间分析的成矿预测

GIS(地理信息系统)空间分析为成矿预测提供了强有力的工具。借助于GIS所提供的空间分析功能，利用掌握的地质资料，依据目前及传统的成矿预测方法，推演地质模型，从而可以达到矿产资源预测评价的目的，可为地质工作者提供有益的启示。     

证据权法在成矿预测中的应用

1 证据权法证据权法是一种利用矿产形成后的后验概率来圈定研究区有利成矿部位的数学模型,它由加拿大数学地质学家Gterberg A提出.它最初是基于二值图像的.该模型以贝叶斯条件概率为基础,通过一定的数学计算方法确定与成矿作用关系密切的证据层的权重值,进而计算空间任意位置矿产发育     

GIS技术在成矿预测中的应用实例——以杨家杖子矿田为例

文章系统地总结了利用GIS技术在辽宁省杨家杖子多金属矿田外围进行找矿预测研究的工作过程。工作中，采用多因素套合分析法圈定找矿靶区，在一个找矿靶区内找到了2个新的矿床。所谓的多因素套合分析法是一种基于GIS平台的找矿预测方法，其核心是利用GIS平台对与成矿有关的2个以上因素的空间关系进行分析，提取有用信息，快速缩小找矿靶区。实践证明，多因素套合分析法是一种基于GIS的简便易行、快速缩小靶区的找矿预测方法。     

基于GIS的层次分析法在张家口北部地区金矿成矿预测中的应用

以地理信息系统(GIS)为平台,对张家口北部地区进行金矿成矿分析后认为,太古宇桑干群谷咀子组(Arg)、红旗营子群(Ar3H)和元古宇长城系常州沟组-高于庄组(Chc-g)为成矿的有利地层组合;金矿床(点)多出现于岩浆岩体外接触带;半径为0.75～1.50 km的断层影响带为最佳的有利成矿的断层影响范围;Au、Ag、Cu、Zn化探异常,重砂异常,多元素水系沉积物异常为成矿的有利地球化学元素异常组合;遥感解译的蚀变区和环形构造缓冲区影响带为有利的成矿部位.利用GIS的空间分析功能分别提取了地层、岩体、断裂、化探、遥感等16个分析因子,建立了层次分析模型并根据该区成矿概率的分布进行了成矿远景区的预测,共圈出了18个成矿远景区,其中预测远景区3,4,5,6,7覆盖了大部分已知金矿床(点),而预测远景区2,8,10,11,14,15,18目前还未发现金矿床(点),预测结果对于该区的进一步找矿具有一定的指导意义.     

圈定“5P”找矿地段的GIS成矿预测空间模型及其应用

根据赵鹏大教授提出的“５Ｐ”找矿地段逐步逼近法,对其分析、归纳、总结、综合,在ＧＩＳ现有功能的基础上,提出固定“５Ｐ”找矿地段的ＧＩＳ成矿预测的空间模型,并以云南某地区铅锌矿ＧＩＳ预测为例,根据已收集的资料,圈定出其“５Ｐ”找矿地段中的成矿可能地段、找矿可行地段。     

现代成矿预测若干理论述评

以成矿理论为支撑的现代成矿预测理论取得了长足的进展，对现代矿产勘查与评价实践工作具有重要的指导意义；据成矿预测理论近年来的进展，结合笔者等的研究工作体会，述评地质异常、矿床的成矿系列、矿床模型和超大型矿床勘查等成矿预测理论。     

浅析成矿预测中的找矿异常评价

针对现已开展的大比例尺成矿预测目标具体且又需验证的要求,文中对地质异常、地球物理异常、地球化学异常、遥感图象解译异常的特性做了较详细的介绍和分析,提出运用现代成矿预测理论和方法技术、重视找矿异常评价的观点,并提出一些思路供参考。     

应用GIS技术进行成矿预测的基本步骤及主要内容

在成矿预测中应用GIS，就是采用计算机技术和GIS系统，对已有各类矿产地质资料进行全方位的综合性分析与对比，研究成矿规律，圈定有利的找矿地带，进行成矿预测。本文根据近几年的工作经验，主要从应用者角度阐述成矿预测中应用GIS的基本步骤和主要内容。     

广东河源七目嶂地区内生金属矿产成矿预测

广东河源七目嶂地区内生金属矿产成矿预测区位于华南成矿省梅县 - 惠阳成矿区内,属A类成矿预测区,已发现中小型矿床12处,成矿地质背景优越,可与已知矿区类比,找矿标志明显,矿产资源潜力较大,利用计算机技术在GIS平台上对化探成果进行整理和剖析,结合成矿地质背景,圈定了3个进一步勘查靶区.     

Application of GIS in Mineral Resource Prediction of Synthetic Information

This paper introduces the fommtion mechanism and synthetic information prediction of large and superlarge deposits in Shandong Province by analyzing and studying on the GIS platform.The authors established a prospecting model of synthetic information from large and superlarge gold deposit concentration region, and the multi-source spatial database from concentration region of deposits and anomalies. On the basis of the spatial database, a target map layer, a model map layer and a predictive map layer were set up. Based on these map layers, geological variables of the model unit and predictive unit were extracted, then launched location and quantitative prediction of the gold deposit concentration region. The achievement of predicting large and superlarge deposits by the GIS platform has enabled the authors to design automation (or semi-automatic) interpretation subsystems, namely geophysics, geo-chemistry, geologic prospecting and comprehensive prognosis, and a set of the applicable GIS sofeware for mineral resmwcm prognosis of synthetic infornmtion.     

基于GIS的矿产预测地质解译空间信息集成

利用我国海量地质标准基础数据库中的数字地质图和矿产图,通过基于GIS的地质解译空间集成地质信息,将其用于综合信息矿产预测。以地质解译系统对内蒙大兴安岭南段1∶20万成矿预测的应用为案例,阐述地质信息的空间提取与集成过程：首先在建立地质字典库实现地质空间信息共享的基础上,通过矿化密集区对地质模型的分类图层进行空间分析,建立地质成矿空间信息库和图库;然后,基于典型矿床圈定模型单元,通过模型单元与地质成矿空间信息库和图库的空间分析,建立地质找矿模型;最后,基于地质单元对地质成矿空间信息库和图库的二次空间集成,完成预测模型的地质空间信息提取与集成。将本方法应用在银矿案例的综合信息矿产预测靶区评价上,得到可供进一步查证的新增靶区比已知靶区增加了近5倍。     

论花岗质岩浆多重侵位及其多重成矿模型

我国许多斑岩型和斑岩-矽卡岩型矿床具有“多位一体”特征,在区域上可构成矿床系列,在矿区则构戒矿床体系。本文强调这种多重成矿模型的普遍意义,提出花岗质岩浆的源岩、侵位和矿化的多重性是形成复杂多样的金属矿床的重要原因之一。重视和加强多重成矿模型研究,对于开拓找矿思路是十分有益的。     

GIS在斜坡稳定性空间评价预测中应用初探

本文通过对ＧＩＳ的剖析,对ＧＩＳ应用于斜坡稳定性空间评价预测进行了初步探讨,提出了研究与应用的思路,并在贵州某流域作了应用尝试。     

Application of GIS to Geological Information Extraction

GEO-INFORMATION EXTRACTION USING GISTwo kinds of grid cells are used in the research area:oneis a regular grid cell,the other is an irregular one.A sampleis shown below to apply the regular grid cell to the extractionof geo-information.TABL E1　ATTRIBUTE OF ENTITY IN FIG.1ID area/ cm2 perimeter/ cm rock character time1 1 .5 5 4.88granite T2 1 .1 2 3 .93 metamorphic rock PTABLE 2　 ATTRIBUTE OF GRID CEL L IN FIG.2ID perimeter/ cm area/ cm2 cell number1 6.90 …