基于粗集理论的GIS属性数据挖掘

粗集理论作为一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具，可以有效地分析和处理不完备信息，已经在模式识别、机器学习、决策支持、过程控制、预测建模等众多科学与工程领域得到成功的应用，并具有相当的发展潜力。本文在深入研究粗集理论基础之上，讨论了基于粗集的知识表达系统，提出了属性约简的数据分析法，并利用此法对信息表中的海量信息进行简化，提取出有用特征，并相应评价各因素的重要性。本文最后以GIS属性挖掘为例进行实例分析，考察出它们的相互依赖性与相对重要性，取得了明显的效果。     

GIS信息综合中一种改进的粗集选取方法

在现有的基于粗集的GIS信息综合的基础上,针对GIS信息表的特殊性,提出了先离散化再添加决策属性的粗集计算思路,采取动态评价目标重要性并选取的方法对目标进行综合。实验表明,该离散化思路可以很好地解决GIS信息表的离散化效率问题,动态评价选取的方法不仅能综合考虑目标的空间及属性信息,而且可以保持目标综合前后空间特征的一致性。     

基于粗集的GIS产品质量评价

在分析现有的GIS产品质量评价方法的优缺点的基础上．提出用粗集进行GIS产品质量评价．并用实例进行了具体的分析．得到了较为满意的结果。     

粗集理论在GIS属性数据和逻辑运算精度分析中的应用

运用粗集理论对 GIS属性数据分类的精度表示进行了研究 ,对其逻辑运算的“逻辑交”,“逻辑并”,“逻辑补”等算法的精度做了分析。     

粗集理论和层次分析法在GIS空间分析中的应用研究

随着地理信息理论与技术的不断发展,地理信息系统(GIS)已在各行各业广泛应用开来。GIS的专题应用常常涉及对数据进行多因子分析,而因子分析中权重的确定是一个常见且重要的问题。层次分析法能够从大量因子中选取出对评价或决策影响很大的因子,但是这些因子所占的权重具有很大的主观性,而粗集理论在确定因子的权重时更好地消除了人为因素的影响,这两者结合应用在GIS空间分析中,能够使得空间分析更客观、有效。     

粗集分类思想在GIS点群综合中的应用

在现有的多种点目标综合方法的基础上,提出了利用基于粗集理论的分类思想对GIS中的点群目标进行综合的方法。分析了粗集分类思想与GIS综合之间的关系,从理论基础到方法应用两方面阐述了两者的共同点及运用粗集方法进行GIS综合的可行性。具体介绍了运用粗集方法进行点目标综合的方法和步骤,并进行了实验分析。     

利用α-torrent粗集的遥感影像分类方法研究

将α-torrent粗集理论引入遥感影像分类领域,构造了基于α-torrent粗集的遥感影像分类器。该分类器在允许一定误分率基础上进行分类知识的抽取,并利用知识集成感知器进行辅助决策。实验证明,该方法不但可以获得更容易被理解的分类知识,而且在分类精度上也有较大提高。     

粗集方法在地图综合中的应用

将粗集理论与方法应用于地图综合时,根据地图中空间信息的特性及其生成属性决策表的特殊性,提出先利用无监督的离散化方法对各连续型条件属性分别离散化后再根据属性决策表的应用目的对空间目标进行模糊分类添加决策属性的思路;然后利用粗集属性约简的方法计算各条件属性的重要性,并采取动态排序的方法对空间目标的重要性进行判断。该方法可以很好地解决将粗集应用于地图综合中无法预先确定决策属性的问题,对空间点目标的选取实验结果表明该方法是合理有效的。     

粗集属性划分的集成遥感分类

提出了一种基于粗集属性划分的遥感分类新方法, 构造了基于粗集的集成遥感分类器。该分类器利用粗集理论将输入的属性集合划分为多个约减, 利用这些约减构造多个训练子集。每个训练子集训练神经网分类器, 在决策时将多个单个分类器的结果进行投票选举。这种方法即减少了单个分类器的输入属性个数, 又避免了由于属性选取造成单一分类器在某些分类上的错误偏见。该分类器与神经网分类器方法, 以及属性选取与神经网结合方法进行了比较。结果表明RSEC无论在分类精度上, 还是在不同样本个数条件下的精度稳定程度上均有较好表现。     

基于粗规则对象空间信息表的最小规则集生成

提出了粗规则对象空间信息表的概念、相关概念和性质，并给出实现粗规则最小化算法。基于此，编写了相应的计算机程序，并对一个地理信息系统实例规则进行了研究。实例表明运行可靠、结果正确，可应用于智能决策信息系统的知识库优化。     

基于覆盖粗糙集的GIS不确定性分析

粗糙集作为一种处理不确定性问题的工具,近年来在GIS中得到了广泛的应用。它利用上、下近似来逼近对象。在以往的GIS粗糙集应用中,都是基于等价划分的pawlark粗糙集。本文基于划分之中可以存在交集的覆盖粗糙集,利用近年在基础数学研究中的一些覆盖粗糙集的理论与性质,探讨了GIS不确定研究的覆盖近似空间、覆盖粗糙集、模糊覆盖粗糙集、模糊覆盖粗糙隶属函数等。发现覆盖粗糙集在处理GIS不确定性问题时,有比粗糙集更广的适应范围。     

Development of a data mining method for land control

Land resources are facing crises of being misused, especially for an intersection area between town and country, and land control has to be enforced. This paper presents a development of data mining method for land control. A vector-match method for the prerequisite of data mining i. e., data cleaning is proposed, which deals with both character and numeric data via vectorizing character-string and matching number. A minimal decision algorithm of rough set is used to discover the knowledge hidden in the data warehouse. In order to monitor land use dynamically and accurately, it is suggested to set up a real-time land control system based on GPS, digital photogrammetry and online data mining. Finally, the means is applied in the intersection area between town and country of Wuhan city, and a set of knowledge about land control is discovered.     

DEVELOPMENT OF A DATA MINING METHOD FOR LAND CONTROL

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＬａｎｄｉｓａｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｒｅｓｏｕｒｃｅｆｏｒｈｕｍａｎｂｅｉｎｇ ,ａｎｄｉｔｉｓｉｍｐｏｓｓｉｂｌｅｆｏｒｌａｎｄｔｏｂｅｒｅｐｒｏｄｕｃｅｄａｎｄｒｅｖｅｒｓｅ＿ｕｓｅｄ (Ｓｅｎ ,Ｗａｎｇ ,1 997) .Ｃｕｒｒｅｎｔｌｙ ,ｔｈｅｂａｌ ａｎｃｅｏｆｌａｎｄｉｓｂｅｉｎｇｄｅｓｔｒｏｙｅｄｂｅｃａｕｓｅｏｆｌａｎｄｄｅ ｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ,ｌａｎｄｅｒｏｓｉｏｎ ,ｓａｌｉｎｅ＿ａｌｋａｌｉｓｏｉｌｒｉｓｉｎｇ ,ｅｔｃ .(Ｊｉｎ ,1 997) .Ａｎｄｌａｎｄｉｓ…     

GIS中属性数据质量控制的研究

随着土地信息系统应用的扩大和分析功能的扩充,对数据的要求也越来越高,尤其是对属性数据的要求越来越高,因而对属性数据进行质量检验和分析就显得格外重要。目前对GIS数据质量控制的大多数研究主要是针对表示拓扑关系的图形数据,对属性数据的研究则相对较少。本文在前人对GIS中数据精度的度量和质量控制作了初步的描述的基础上,对其中属性数据的质量控制与评价方法进行了研究。     

基于JSON的地理信息数据交换方法研究

本文针对基于可扩展标记语言(XML)的地理信息数据存在数据冗余量大,而传统XML数据压缩方法具有普适性低,难以在网络地理信息系统中应用等问题,提出一种基于JSON的地理信息数据交换新方法,该方法相对于传统的基于XML结构的地理数据具有更为精简的结构,并且能够直接被客户端程序利用,具有很高的普适性和实用价值。该方法利用JSON以值对方式表现数据的优点,将XML的基本结构进行分解,在分析XML语言结构特点的基础上,制定了XML格式与JSON格式的转换规则。通过对标准的XML数据集进行仿真实验说明JSON数据格式有效地提高了地理信息数据交换的效率。     

GIS空间数据转换为DXF格式的方法研究

GIS空间数据具有多源性的特征,为数据综合利用和数据共享带来不便,解决多格式数据源集成一直是近年来GIS应用系统开发中需要解决的重要问题[5]。DXF格式作为一种空间数据转换的事实上的标准,对于GIS软件来说,实现两者的数据转换具有重要意义。本文分析了GIS空间数据与AutoCAD数据模型的组织特征,在比较分析的基础上设计了转换方案,并就实现过程中的关键技术进行了论述。     

一种计算机辅助设计数据与GIS数据转换方法

针对GIS数据与计算机辅助设计(CAD)数据之间的差异性,以及现有转换方法存在的问题,该文提出了一种计算机辅助设计数据处理方法——采用空间数据操作引擎(FME)和Arc Map联合使用的方法。该方法能够较好地解决计算机辅助设计数据向GIS数据转换的难题,实现了对计算机辅助设计数据的批量转换和处理。以某市的地形图为数据源进行实例论证,实验结果显示运用该文所提方法能够更好地处理计算机辅助设计数据,为计算机辅助设计地形图的转换提供了可行的方案;特别是对转换出来的数据进行了拓扑重建、附属性值以及多边形数据分类处理,能够更好地保持数据的精度和完整性,更有利于数据的入库。     

一种非数值型GIS属性数据库水印算法

针对非数值型GIS属性数据库,该文提出了一种基于Unicode不可见字符的数据库水印算法。首先,研究了传统文本水印算法应用于GIS属性数据中的缺陷,分析了不可见字符具有的优势;然后,构建了水印信息与不可见字符的映射机制。其中,不可见字符包含当前的水印值和其所在的位置信息;最后,通过将映射后的水印信息乱序嵌入到属性数据库中。在进行水印检测时,根据嵌入的逆过程提取出原始的水印信息和对应的水印位,按照多数原则提取当前位对应的水印信息。通过测试实验和对比分析证明,该算法具有好的不可感知性,并且对数据增加、删除、更新、生成视图等攻击操作具有很好的鲁棒性,具有较强的实用价值。     

Rough集理论及其在GIS属性分析和知识发现中的应用

介绍了Rough集理论的概念与方法,并将其全面引入GIS领域,归纳整理出Rough集理论用于GIS中属性分析和知识发现的一整套方法,为GIS的属性分析和知识发现开辟了一条新途径。