校车最优路径规划算法

提出一个基于GIS网络分析的校车路径方案规划算法。算法采用Dijkstra最短路径算法结合道路网络拓扑分析。以高效利用各种资源为目的,通过限制搜索范围提高算法效率,并用空间分析选择最佳起始节点,计算将学区内路网上各乘车节点处的学生送至学校的最优路径方案。实验结果验证了该算法的高效性和有用性。     

基于GIS的Dijkstra改进算法及其在交通导航系统中的应用

最短路径分析是GIS空间分析中最基本和最关键的问题,Dijkstra算法是有效解决该问题的理论基础。本文基于GIS空间分析特征,从数据存储结构、搜索技术及网络算法本身等方面对传统Dijkstra算法进行了优化与改进,并对该算法在交通导航系统中的应用进行了探讨。     

校园观光车最优路径规划算法研究——以韶关学院为例

复杂校园路网下的最优路径计算,直接影响校车站点设置、线路设置等。以韶关学院校园观光车的行车路线为研究对象,利用迪克斯查标号法(Dijkstra)最短路径算法为基础,采用地理信息系统(GIS)空间网络分析方法,根据校园师生问卷调查的结果确定站点,是建立最优路径规划算法的前提条件,从起点和终点,再根据连接的中间站点,计算韶关学院各乘车站点之间的最优路径的整体路径规划方案。结合韶关学院的实际情况,提出校园观光车最优路径方案规划算法、站点和路径。以便提高校园观光车的利用率,减少资源的占用和浪费,既保证了校园师生的安全,也节省了广大师生的时间以及获取教育资源的便捷程度,降低校园能耗,为创建节约型校园做出贡献。     

一种个性化游览线路实时生成方法

针对目前众多旅游线路规划方法中存在的规划目标单一、非实时计算等问题,该文提出了一种用户自定义路线的实时生成算法。此算法将线路规划问题转化为基于无向图的GIS网络分析问题。首先,结合用户需求,将游览兴趣点的选取问题转化为0-1规划问题,借助贪心策略,确定最佳游览兴趣点集;其次,结合基础地理底图矢量数据,利用Dijkstra算法求解包含最佳游览兴趣点和路网节点间的最短路径,以此为约束,实施模拟退火算法;最后,优化兴趣点间的最佳游览次序,实现整体游览路径的规划。该算法已应用于2014年青岛世界园艺博览会,可根据用户自定义的游园参数,实时且高效地生成个性化的游园线路。     

基于GIS和AI的城市区域内最佳路径算法研究

针对传统Dijkstra算法效率低的特点,从GIS和人工智能的角度提出了一种对传统Dijkstra算法进行优化的方式。首先根据城市交通网络的特点建立了交通网络拓扑图,提出了地名节点和交通节点的概念,并用合理的数据结构存储此交通网络,然后在此基础上使用一种新的启发函数以提高搜索效率,使优化过的Dijkstra算法能用于复杂的交通网络。     

基于MapX的Dijkstra算法在城市交通查询中的实现

首先介绍了城市交通的重要性,接着进一步阐述了Dijkstra算法及其实现在城市交通中的应用占有的重要地位。从GIS中网络最短路径算法的实际情况出发,基于MapX以及网络拓扑结构的表示与建立,以及Dijkstra算法搜索技术的实现入手,最终实现了Dijkstra最短路径算法与其在城市交通查询中的应用。本文就以经典的最短路径算法——Dijkstra算法为原理,基于MapX在VisualBasic平台对其算法研究、验证,最终得出该算法的可行性。     

基于Dijkstra算法的车辆导航系统路线优化技术

利用经典的Dijkstra最短路径算法设计智能车辆的导航系统(通信技术模块,车辆定位技术模块,搜索技术模块,检测加车位满空技术模块),实现目的地路线优化,方便车主的外出。     

Dijkstra算法的打车软件司机端选择最短距离乘客优化问题

对打车软件司机端所运用的包括移动终端定位技术模块、无线数据链路通信模块、搜索模块、抢单模块、最短路程规划模块进行分析,针对当前一般打车软件中依据平面最短距离选择乘客的现状,提出基于Dijkstra算法的依据司机端与乘客最短距离选择合适乘客的方案,并对路线模块进行优化。     

嵌入式GIS最短路径分析中Dijkstra法改进

Dijkstra算法是求解网络中最短路径的精典算法,文中通过改变图的存储结构及搜索方法,减少了内存存储空间,缩短查询时间,以提高该算法在嵌入式GIS系统中路径优化的效率.     

嵌入式GIS最短路径分析中Dijkstra法改进

Dijkstra算法是求解网络中最短路径的精典算法，文中通过改变图的存储结构及搜索3-法，减少了内存存储空间，缩短查询时间，以提高该算法在嵌入式GIS系统中路径优化的效率。     

一种公交换乘路线智能选择的新方法

公交换乘问题是公共交通信息查询的重要内容,本文首先叙述了经典Dijkstra算法,并分析了其不适合公交网络最优路径选择的原因。然后提出了一种改进的Dijkstra算法,该算法将求解最短路径获得的站点作为搜索站点,并将这些站点及经过这些站点的线路构成换乘矩阵,结合换乘次数的要求,给出了基于Dijkstra的智能选择换乘线路的实现算法。最后通过一个实际算例说明改进的Dijkstra算法在公交换乘路线选择中应用的可行性。     

最短路径算法的改进及其实现方法

最短路径分析是 GIS最基本的网络分析功能。Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法。文中从节约存储空间 ,提高运算速度出发 ,在 Dijkstra算法基础上 ,对相关边算法进行改进 ,提出邻接结点算法 ,并给出算法的面向对象的实现方法     

基于Dijkstra算法的一种求次优路径的方法

最短路径求解是导航系统的核心问题。以Dijkstra算法为基础,研究一种求次优路径的方法。通过对路线权值删除的方法和对路线权值赋值的方法,改变路线图上各路段的权值,重复多次调用Dijkstra算法求得起始点到目标顶点的k条最短路径和k次优路径。算法在C#环境中实现,以某校园道路数据为实验。实验表明,通过结合删边方法和赋值方法,可以提供满足多种不同需求的次优路径。     

快速Dijkstra最短路径优化算法的实现

在分析已有Dijkstra算法的基础上,提出快速Dijkstra最短路径优化算法.该算法是将提高时间效率放在第一位,以十字链表结构记录顶点(Vertex)和边(Edge)为基础,采用顶点分区和记录绝对地址来优化Dijkstra算法的方法.     

Dijkstra最短路径分析算法的优化实现

最短路径问题是地理信息系统的关键问题,传统Dijkstra算法在求解节点间最短路径时,对已标识节点以外的大量节点进行了计算,从而影响了算法的速度。因而对其算法进行优化是很有必要。本文在对传统Dijkstra算法分析的基础上,对其进行了优化,优化算法只对最短路径上节点的邻居做了处理,而不涉及其他节点,并利用Visual C++6.0开发平台编程进行了实验。实验表明,该算法是行之有效的。     

单源最短路径算法的图示教学设计与实践

单源最短路径是GIS网络分析的一个重点内容,对GIS、空间信息技术等相关专业的学生来讲,由于经典的最短路径算法(Dijkstra)描述较抽象,让学生掌握单源最短路径算法的本质思想较难。提出用图示教学法来教授GIS中单源最短路径算法的基本原理和思路,详细介绍了图示表示的过程,可以为最短路径算法及其应用的教学过程提供参考。     

一种Dijkstra算法改进方法的研究与实现

从路径冗余角度研究了传统Dijkstra算法中的“交会路径”和“循环路径”问题,并针对上述问题提出了一种Dijkstra算法改进方法.该方法优化了路径搜索空间,降低了原算法的时间复杂度和空间复杂度,提高了算法的运行效率.最后,通过实验对该改进算法进行了验证.     

GIS在救灾物资运输中的应用

介绍了利用经典的Dijkstra最短路径算法设计物资的调运方案,根据气象预报及历史经验,决定提前做好某种防洪抗涝物资的储备的方法,阐述了Dijkstra算法的改进步骤。     

GIS网络分析功能的实现

网络分析作为GIS的重要功能，在电子导航、交通旅游、城市规划以及电力、通讯等各种管网、管线的布局设计中发挥了重要的作用。随着GIS系统集成应用的不断深入，为了满足用户的应用需求，我们通过二次开发的手段，为一些GIS平台定制了网络分析功能。利用经典的Dijkstra算法，结合GIS数据和平台特点，通过简单的程序设计可以实现复杂的网络分析功能。     

Dijkstra最短路径算法改进研究及其在GIS-T仿真分析中的应用

Dijkstra算法是求解最短路径问题的经典算法,但在实际应用中还存在一些问题。提出了对传统的Dijkstra最短路径算法改进的新方法,即对复杂的公路网数据进行预处理,生成路网拓扑结构数据文件,并结合Dijkstra算法按路径长度递增次序产生最短路径的思想来求解公路网复杂线状图形的最短路径问题。