挑选年各时段最大降水量及开始时间浅议

在对地面气象记录年报表审核中发现，年各时段最大降水量及开始时间的挑选问题较多，故在此谈一点个人看法，供各站在编制年报时参考。     

各时段年最大降水量的挑选方法

一、各时段年最大降水量的用处 各时段年最大降水量是表示降水强度的气象资料,它是城市规划、厂房建筑、铁路勘测和水利建设等工程设计中不可缺少的依据之一。因此,在新的《地面气象观测规范》中,增加了挑选各时段年最大降水量这个项目。     

如何挑选年时段最大降水量

如何挑选年时段最大降水量张孝应（汉中地区气象局汉中·７２３０００）１９９４年３月，我们集中了各县局的预审员在地区局集市，通过互审雨量自记纸，发现全区有８０％的台站对１５个时段年最大降水量挑取方法欠妥，甚至搞错，影响报表质量。现归结如下，以资交流。１主...     

年各时段最大降水量的质量控制要点

自动气象站平行观测第二年正式运行后,向中国气象局报送纸质气表一21年报表及“地面气象年报数据文件”（简称为Y文件）。Y文件的观测数据部分除年时段最大降水量外均可由“月地面气象观测数据文件”（简称为A文件）统计得到,年时段最大降水量可从“分钟观测数据文件”（简称为J文件）中自动挑取。     

谈谈挑选15个时段年最大降水量应注意的事项

我区雨水丰富,各站一年中24小时最大降水量≥10.0毫米都能达到。因此,15个时段的年最大降水量是必须挑选的。但在实际挑选过程中遇到一些具体问题时,往往容易出错。下面谈谈挑选应该注意的事项: 一、必须检查极值的开始时间是否与月报表的降雨记录时间和雨量纸迹线上升时间相符合。有些台站为了“省事”,常取正点     

如何快速准确挑取年时段最大降水量

在地面测报年报表编制工作中 ,最繁琐和最易出差错的就是年时段最大降水量的挑取。因此 ,如何快速准确地挑取年时段最大降水量 ,便是年报表编制的难点和重点。在实际工作中 ,笔者通过分析、研究后 ,整理出了一套实用的方法 ,现介绍如下 ,以供广大测报同仁参考。1　极值法( 1)从月报表或年报表中挑取日最大降水量的年极值 ,也就是一年中最大的一次日降水。用铅笔作出开始与终止时间记号 ,记录好开始时间。( 2 )从月报表中挑取一年中 1小时最大降水量。挑取 5分钟～ 60分钟各时段的最大降水量 ,并根据实际情况适当前后延长时间 ,挑出相应时段…     

年报15个时段最大降水量的挑取

年报１５个降水时段的挑取，应遵循自记纸挑取与月报表记录相一致的原则，然后按下面步骤进行。 第一步，从降水自记纸上挑取。挑取时应注意：①１５个降水时段的开始时间应从自记纸上开始降水的那一分钟起，提前挑取时不可超过实际降水的开始时间；②１５个降水时段挑出的降水量要依次一个量级大于或等于前一个量级；③同一时段的降水量出现２次相同时，时间并记；④自记降水迹线有缺测，影响１５个时段挑取时，挑取的降水量可根据情况加（），或按缺测处理。 第二步，对照月报表，检查第一步的挑取，此时应注意：①从报表中选出几个雨量较…     

年报15个时段最大降水量的挑取

年报15个降水时段的挑取,应遵循自记纸挑取与月报表记录相一致的原则,然后按下面步骤进行.     

如何正确挑选15段最大降水量

《地面气象观测规范》规定在全年的雨量自记纸上挑取15段最大的降水量。现在台站在做气表-21时,大部份资料由计算机获取,只需做封面封底和挑取15段最大降水量(以下简称15段降水量),所以正确挑取15段最大降水量对预审质量有较大影响。     

甘肃天水地区最大日降水量变化特征及可能最大日降水量估算

基于甘肃天水地区7个站点的逐日降水资料,研究了该地区1951~2012年逐年最大日降水量的变化特征,并利用改进的Hershfield理论方法估算其可能最大日降水量,主要结论如下:(1)近62a来,天水地区年最大日降水量平均约为59.2 mm,均方差为15.9 mm,最大值达110.5 mm,最小值仅有32.7 mm,说明该地区最大日降水量的年际变化幅度较大。此外,各站点最大日降水量主要集中在6、7、8月,约占总体的78.2%,其中7月最多,8月次之;(2)天水地区1951~2012年间年最大日降水量存在明显的准2 a、准4~5 a、准8~10 a、准15 a以及准48 a的振荡周期,且最大日降水量在未来一段时间内有增强趋势,年变化幅度有可能增大;(3)天水地区的可能最大日降水量(PMP)为170.5mm,天水、麦积、武山、甘谷、秦安、张家川、清水等站点的PMP分别达148.0、159.6、124.1、133.4、137.4、146.5、153.1 mm,强度均达到了大暴雨标准。     

贵州年降水量和年最大月降水量多年一遇的极值计算

根据贵州省84个气象站1961-2007年的月降水资料,用耿贝尔极值I型分布分别对贵州省年降水量和年最大月降水量2种变量进行拟合,进而计算它们在不同重现期下的极值.结果表明:贵州省的降水量集中分布在东南部地区,其中贵州的安顺及黔东南地区降水量较为突出,晴隆15、30、50a一遇的年最大月、年降水量分别为559.8mm、617.1mm、658.9mm和2 019.6mm、2 177.9mm、2 293.2mm,都匀15、30、50a一遇的年最大月、年降水量分别为557mm、626.6mm、677.3mm和1 892.8mm、2 044.9mm、2 155.8mm,对拟合结果的评判采用相对均方根误差进行检验,其年降水量平均相对均方根误差为6%,年最大月降水量平均相对均方根误差为9%,可见拟合良好,对其不同重现期下的极值估计结果可信.     

吐鲁番一日最大降水量年极值频率分布

利用三参数Weibull分布函数对吐鲁番平原、山区一日最大降水量年极值频率分布进行了拟合,分析了平原、山区一日最大降水量的频率分布特征,同时应用甘倍尔分布和对数正态分布也进行了拟合。结果表明：对吐鲁番平原、山区一日最大降水量极值频率分布用三参数Weibull分布拟合比甘倍尔分布、对数正态分布精度要高。利用上述3种方法对吐鲁番平原40多年、山区30多年一日最大降水量重现期进行了估计。     

广东年最大月降水量的重现期计算

广东地处华南南部,是全国雨量最丰沛的地区。全省各地的年平均降水量在１３７８～２５２６ｍｍ之间,最多的年降水量曾超过３６００ｍｍ,有些地方一个月的降水量就超过１２００ｍｍ。降水的季节性明显,雨季为４～９月,暴雨量占年降水量的３０％左右［１］。本文利用现有年最大月降水量资料,根据极值分布理论,计算Ｋ年一遇的年最大月降水量分布。１　计算方法　　本文采用指数分布法,形式为：Ｉ∧＝ａｌｇＴ＋ｂ（１）………………………其中Ｉ∧为降水强度（ｍｍ／日）,Ｔ为重现期（年）,ａ、ｂ为待定系数。把ｌｇＴ看成变数,则上…     

中宁地区年降水量的时间序列分析及其应用

一个地区的年降水量变化,从一个角度反映着大气环流的一定变化。所以,它应是遵循一定的规律在变化的。年降水量的时间序列,可以分解成随机变化项,长年趋势变化项和周期振动变化项三部分。在中宁地区和宁夏其它地区,群众中广为流传着“三年两头旱”“三年一小旱,五年一大旱”,“一年两头春,黄米贵如金”等有关气候变化的谚语。这也说明,在我区各地,年降水量都存在着一个或几个基本的周期振动。我们运用中宁地区1940—1970年的31年气象观测资料,对中宁地区年降水量进行     

桐庐50年一遇的日最大降水量的概率估计

本文利用耿贝尔分布理论,根据历史资料建立极值分布函数,而后进行某个时间内出现年一日最大降水量的概率估计,具有一定的实用性。     

南四湖流域暴雨分布特征及可能日最大降水量计算

利用南四湖流域11县市1971～2007年的暴雨资料,分析南四湖流域首次和末次暴雨的开始和结束时间以及暴雨的时空分布特征,发现南四湖流域暴雨的时空分布差异较大,但日降水极值的概率分布却有一定规律,呈Λ(x)型渐进分布。利用耿贝尔分布计算南四湖流域多年一遇的日最大降水量极值,计算的未来10年、20年、40年的日最大降水量与历史上10年、20年、40年的日最大降水量重现期基本一致,对未来50～200年的估算值也具有一定的参考价值。     

新会年和月最大日降水量多年一遇的极值计算

利用新会降水资料,用皮尔逊一Ⅲ型分布分别对新会年最大日降水量和1～12月的月最大日降水量进行拟合,进而计算了它们在不同重现期下的极值。结果表明:新会50a一遇的估算年最大日降水量是308mm,100a一遇是335mm。新会4～9月5a一遇的最大日降水量接近或超过100mm,说明汛期各月比较容易出现大暴雨。除7月外,4～9月新会50年一遇的日降水量均超过200mm。经检验,除了2月和12月外,年和各月最大日降水量通过0.05显著水平检验,拟合效果良好,对其不同重现期下的极值估计结果可信。     

韶关市年和月最大日降水量多年一遇的极值计算

用皮尔逊-III型分布分别对韶关市年和月最大日降水量两种变量进行拟合,进而计算了它们在不同重现期下的极值。结果表明:韶关市50年一遇的估算年最大日降水量是220.5 mm,100年一遇是244.1 mm。实况表明,韶关在1956~2006年间出现的最大日降水量是234.8 mm,与韶关50年一遇估算的日降水量相吻合;韶关平均2.2年出现一次100 mm以上的日降水量,而该降水量的估算重现期是2年,亦十分接近;总体上拟合良好,对其不同重现期下的极值估计结果可信。对月最大日降水量的拟合以3月的拟合误差最小,5~7月10年一遇以上的日降水量均超过100 mm,说明这3个月较其他月份容易出现大暴雨,尤其6月份所有重现期的最大日降水量均为其它月份之最,5月和7月次之。     

基于两种分布的勉县年最大日降水量重现期估算

2021年8月22日勉县遭遇极端降水事件,日降水量高达2379 mm,灾害十分严重。统计分析1959—2021年勉县历史逐年最大日降水量特点,采用皮尔逊Ⅲ型（简称P-Ⅲ型）曲线分布和耿贝尔极值分布方法推算重现期及降水量,并将两者进行比较,对2021年8月22日极端大暴雨进行重现期估算。结果表明：勉县年最大日降水年际变化明显,2008年以来变率增大且有更极端的趋势;基于P-Ⅲ型曲线分布和耿贝尔极值分布的1959—2020年最大日降水积累概率拟合效果均较好,但耿贝尔极值分布对年最大日降水量的拟合优于P-Ⅲ型分布;应用耿贝尔极值分布推算勉县极值降水,100 a一遇的日降水量为1547 mm,2021年8月22日降水量2379 mm的重现期为4 88133 a。增加2021年最大日降水量进入样本序列重新构建耿贝尔极值分布函数,推算日降水量2379 mm的重现期为70735 a,100 a一遇的估算降水量为1834 mm,重现期及降水量估算变化均较大,说明超极端降水和样本长度对重现期的推算影响较大。