地名地址数据库管理系统设计与实现

地名地址管理是地名普查工作之后的重要建设内容,本文从总体架构设计、地名地址数据库构建、地名地址数据库管理系统的具体功能等方面进行了详细阐述。地名地址数据库管理系统包括数据管理子系统、公共服务子系统、综合应用子系统和运维管理子系统,依托地名、行政区划、楼门牌、地址等现有数据资源,对地名地址进行有效管理并提供相应的公共服务。     

标准地址库系统的设计与实现

在对标准地址库系统进行设计的基础上,详细阐述了门牌、单位等系统数据的采集思路。采用Oracle＋ArcSDE为数据平台,建立了广州市番禺区的标准地址库系统。该系统实现了地图浏览定位,道路与门牌,门牌与单位地址匹配等功能,为社会公众中在工作和生活提供详实的检索、定位信息提供了便利。     

地名地址普查与建库研究

地名是人们赋予各个不同地理实体的专有名称,地址是对地名信息方位、地理位置的文字描述,地名地址是基础地理信息。地名地址普查与数据库的建立有利于地方经济社会协调发展,有利于社会交流交往,方便人民群众生产生活,对提高政府管理水平和公共服务能力具有重要的意义。笔者结合参与的地名地址普查项目的经验,对地名地址普查内容进行了简单介绍,就地名地址数据库设计、外业普查对象与数据采集方法作了简要探讨,以供同行参考。     

统计决策树下的城市地址集中文分词

不同于常规的需要依赖城市地址词典或规则库的地址分词模型,提出不依赖地址词典、基于海量地址数据挖掘的分词方法。该方法结合统计规律计算地址要素在地址数据集中的分布特征,挖掘地址数据中分词的后缀点和落差点,根据后缀点和落差点的相对位置关系构建统计决策树提取地址要素;并采用深圳市建筑物地址普查数据进行验证,形成对当前地址地名词典的有益补充。     

基于GeoGlobe的门牌政务服务系统的设计与实现

阐述了基于GeoGlobe的门牌政务服务系统的总体架构、关键技术以及系统功能的实现,该系统已开始在肇庆市德庆县投入使用,为德庆县的门牌信息化管理提供一个支撑平台。     

地名地图的编制研究——以杭州市萧山区为例

通过介绍杭州市萧山区编制的6大类226幅地名地图,提出了4条地名地图编制思路:围绕标准地名,利用门牌数据,宣传地名文化、综合运用多种地图表现形式,旨在为第二次地名普查成果转化中地名地图的编制提供借鉴和参考。     

基于移动APP的公安"一标三实"信息采集维护

乡城县在完成标准地址采集、安装二维码门牌之后,在"一标三实"信息采集维护过程中发现存在信息采集不完整、不规范及工作效率有待提高的情况。针对上述问题,本文梳理了"一标三实"信息采集维护技术流程,开发了基于移动APP的"一标三实"信息采集维护系统。通过系统的应用,便于现场进行"三实"信息采集维护,提高了工作效率及成果质量,达到了多部门、多行业交叉使用,共享公共资源的目的。     

包头城市部件及地名地址普查实践研究

介绍了包头市城市部件及地名地址普查工作的开展情况,分析研究了普查采用的技术方法,提出了改进的思路,对于提高普查质量和效率具有一定的借鉴意义。     

百度地图服务在武汉市地理国情普查数据采集中的应用

提出了一种基于百度地图服务的地址解析方法,通过自动搜索和调用百度数据资源,实现了地名地址信息的快速、批量定位与上图,在武汉市第一次地理国情普查数据采集中取得了较好应用。     

数字城市基础地理空间框架建设项目地名地址调查

为了满足数字城市基础地理空间框架建设项目地名地址普查的要求,本文主要介绍了城市中地名地址数据外业采集、兴趣点照片采集、地名地址数据内业编辑、兴趣点内业绘制及注意事项。     

对城市门牌号空间定位功能的研究

门牌号是地名地址描述中的地址元素,地名地址是基础地理信息的一项重要内容,因此,研究门牌号有着十分重要的意义。本文主要介绍了门牌号的概念、存在形式和功能,并对门牌号空间定位功能的插值算法和存在的一些特殊情况进行探讨。     

日本的地图发行情况以及在GIS领域的应用

地图数据和GIS相辅相成,缺一不可.要创建GIS系统,用什么样的数据,如何获取合适的地图数据,是一个关键的决策.在日本面向公众公开的地图可以分为两种类型:一是国家政府机关,也就是国土地理院笔(Geographical Survey Institute=GSI)发行的;另一个就是民营地图出版社发行的.     

基于地理国情普查数据的空间规划底图智能编制处理系统研究与实现

2015年6月,全国已完成地理国情普查数据的采集、处理与底图制作等工作。本文基于地理国情普查数据,探讨利用普查数据成果完成空间规划底图的快速智能编制工作,基于研究成果完成空间规划底图智能编制处理系统的设计与开发,为空间规划底图编制的快速化、智能化需求提供一种新的解决思路。     

机载LIDAR技术在城市建筑物高度分级中的应用

机载LIDAR技术解决了如何快速、准确地获取地物高度的难题,同时为地物高度信息的应用提供了有效的技术手段。本文根据地理国情普查中建筑物分类指标体系,分析离散点云数据高程关系和分类过程,实现了一种基于点云阶层式分类的城市建筑物高度分级的技术方法,并在Terrascan软件环境下验证了该方法的可行性和快速性。     

地理国情监测在领导干部自然资源资产离任审计工作中的应用探讨

为积极配合审计部门开展领导干部自然资源资产离任审计工作,充分利用地理国情普查及监测成果,探索领导干部自然资源资产离任审计的内容、方法和评价指标体系,探讨了基于地理国情普查和监测数据成果、基础测绘及相关技术获取的各类自然资源资产基础数据。按专业部门现行标准与有关行业部门进行必要的专题数据整合和处理,建设市级自然资源本底数据库,摸清自然资源的存量与变量,为建立自然资源资产审计长效机制奠定扎实的基础。     

如何做好地理国情普查项目的技术负责人

从地理国情普查项目技术负责人的角度,明确了其职责并对如何履行进行了细致的阐述,强调技术负责人的责任重大,只有做好技术管理工作,才能保证项目的顺利进行。     

地理国情监测可靠性分析

可靠性是地理国情监测最重要的理论问题之一。本文依据空间数据可靠性基础理论,研究地理国情监测可靠性。回顾与分析了可靠性理论,定义了地理国情监测数据可靠性的范畴;提出了地理国情监测可靠性研究框架以及相应的可靠性评估内容、指标以及流程;介绍了理论成果应用于第一次全国地理国情普查数据成果总体可靠性评估;最后展望了地理空间数据可靠性的未来发展方向。     

An intelligent geospatial processing unit for image classification based on geographic vector agents (GVAs)

Spatial modeling methods usually use pixels and image objects as fundamental processing units to address real‐world objects, geo‐objects, in image space. To do this, both pixel‐based and object‐based approaches typically employ a linear two‐staged workflow of segmentation and classification. Pixel‐based methods segment a classified image to address geo‐objects in image space. In contrast, object‐based approaches classify a segmented image to identify geo‐objects from raster datasets. These methods lack the ability to simultaneously integrate the geometry and theme of geo‐objects in image space. This article explores Geographical Vector Agents (GVAs) as an automated and intelligent processing unit to directly address real‐world objects in the process of remote sensing image classification. The GVA is a distinct type of geographic automata characterized by elastic geometry, dynamic internal structure, neighborhoods and their respective rules. We test this concept by modeling a set of objects on a subset IKONOS image and LiDAR DSM datasets without the setting parameters (e.g. scale, shape information), usually applied in conventional Geographic Object‐Based Image Analysis (GEOBIA) approaches. The results show that the GVA approach achieves more than 3.5% improvement for correctness, 2% improvement for quality, although no significant improvement for completeness to GEOBIA, thus demonstrating the competitive performance of GVAs classification.     

一种基于XML的WebGIS研究与实现

研究了基于XML技术开发WebGIS的优点,提出了一种基于XML的WebGIS体系结构,利用GML(GeographyMarkupLanguage)编码进行地理信息的存储与传输,将SVG(ScalableVectorGraphics)用于地理信息的显示,便于实现空间数据的共享和互操作,最后通过实例来证实该体系结构的优点及可行性。