不动产登记数据整合技术流程优化探讨

分析了数据整合的难点,对《不动产登记数据整合建库技术规范》(试行)中的数据整合流程进行了优化。将数据抽取转换单独列为一个流程,新增了引入外部数据流程,将外部数据应用到数据整合中;并以嘉善县某小区不动产登记数据整合为例,验证了该方法的可行性。     

一种从CAD图形数据反演管线探测数据的方法

研究一种将管线从CAD图形转换成探测数据表的方法,并通过案例验证了其可行性。用反演得到的探测数据入库,实现在整理管线图形数据的同时,将其属性数据一并入库,方便了后期管理、使用和分析。     

由KIWI数据格式到MapInfo数据格式的转换研究

提出了基于VC 工具将KIWI数据格式转换成MapInfo数据格式的方法和途径,给出了实例,并对转换效果进行了分析。     

制图数据与建库数据一体化整合研究——以CAD数据为例

建库数据与制图数据的长期分离已不适应多专业领域综合应用和分析的需求,本文针对如何将建库数据和与之对应的CAD制图数据一体化整合为数字线划地图数据的问题,在阐述数据线划地图的概念、管理方式和符号描述以及分析CAD制图数据内容与特点的基础上,研究和设计了数据一体化整合流程,包括数据准备与分析、数据对照规则、数据整合等内容,并以某区域大比例尺建库数据和CAD制图数据为例验证了数据一体化整合的可行性。     

电子地图的多源数据导入与坐标地址的自编辑

讨论了使用者部分参与电子地图制作的过程,分析了交互式数据导入与数据坐标编辑的方法;并将Dotnet与Ajax技术相配合,实现了电子地图的多源数据导入功能和数据坐标地址的自编辑功能。     

基于ArcGIS的水文流域分析及应用

在理解基于DEM数据进行水文分析的基本原理的基础上,利用ArcGIS提供的水文分析工具对DEM数据水文流域进行了分析和研究,并将其运用于实际生产生活中,为险情预报、土质研究、降水分析等提供了帮助。     

从地理国情普查数据与资源环境调查数据对比看地理国情监测未来发展

地理国情普查数据与资源环境调查数据有着密切联系。本文在实际案例的基础上,将地理国情普查数据与有关资源环境调查数据进行了对比分析。分析了地理国情普查数据的特点,指出地理国情普查数据和资源环境调查数据的差别主要体现在分类体系的差异、采集精度的差异、现势性3个方面。地理国情监测不能代替资源环境调查,但是可以对资源环境调查起辅助支持作用。     

数字矿山的数据组织及其不确定性分析

数字矿山是数字地球的重要组成部分,数据是数字矿山的核心,这些数据的精确与否将关系到矿山的安全生产、合理决策等方面的问题。数字矿山的数据来源广泛,数据极其复杂,因此,采用空间数据仓库技术来处理矿山数据是必要的。本文在分析矿山数据内容、特征的基础上,论述了数字矿山数据的组织,针对矿山数据源、数据入库、数据动态性及数据处理引起的不确定性问题作了分析,并归纳了相应的处理方法。     

AutoCAD和MapInfo间的数据转换

分析了AutoCAD和MapInfo组织和管理数据的不同特点，提出了一些将AutoCAD图形数据正确转入MapInfo的方法。     

基于多元分析的地铁车站深基坑形变规律研究

鉴于深基坑变形监测中观测数据相互关联影响,结合地下管线与桩体位移等形变数据,将多元线性回归模型与灰色模型GM(1,N)应用于深基坑形变数据预测。本文根据深基坑监测基础数据进行多种形变数据的规律性分析;应用两种分析模型预测了五种基坑形变数据,将预测结果与实测值进行对比分析。结果表明,基坑监测设计合理,开挖期间形变不大、较稳定;比较两种模型,随时间生成动态参数的GM(1,N)模型具有更小的残差,能较好地预测基坑变形规律,可以用于相关项目的实施与数据分析。     

陆地卫星TM数据用于辽东地区铅锌矿产预测的方法探索

本文详细地介绍了笔者近期完成的一项试验研究, 目的在于将遥感、地质及物化探等综合地 质信息用于矿产预测, 建立相应的数学模型, 为找矿圈定靶区。在研究工作中, 引人数学地质的 “区域化变量”概念, 利用线性构造信息及与区内铅锌矿产密切相关的岩性单元进行统计分析； 提取出与矿化有关的地质因子, 并利用二项分布函数, 以6km × 6km的网距, 计算出至少含一个 铅锌矿化点的概率值。最终, 得到一张反映区内至少含有一个矿化点的概率等值线图。它为区内 成矿地质条件评价及找矿远景区的选择提供了定量数据, 并为了一步将要进行的综合信息矿产预 测提供了重要的基础资料。野外验证期间, 在根据概率分析所圈定的异常区内, 发现了新的铅锌 矿化现象, 其评价工作还在进行之中。     

生态地球化学环境指数及其应用

详细介绍了在生态环境评价中综合利用遥感与区域地球化学资料的分析结果。通过遥感图像信息增强与提取，结合区域性化 探数据的归一化变换等方法，建立了生态地球化学环境指数模型，其最终结果为区域性生态环境评价提供了定量分析数据。     

遥感与GIS技术在区域农业地质调查中的应用

较为详细地介绍了遥感与GIS技术在区域生态环境与农业地质研究中的应用。WVS分类（Water, Vegetation and Soil Classification）及地面覆被分类图的编制，为区域性生态环境研究提供了重要的基础资料。在此基础上，结合归一化变换、相关分析与熵的引入，为区域性生态地球化学环境评价提供了定量分析数据。     

地球化学的空间自相关异常信息提取方法

针对地球化学数据存在的空间分布相关性特征,该文提出了一种基于空间自相关统计的地球化学异常提取方法。以内蒙古浩布高矿床外围的土壤地球化学数据为例,通过对Sn、Cu元素地球化学数据在不同空间间隔上的全局自相关计算,测算其空间聚集的程度,选取聚集程度最高时的间隔距离作为局部空间自相关的参数,通过局部Moran’s I值研究元素的空间分布特征,分析空间聚类和异常值,从而提取地球化学异常。结果表明,局部空间自相关分析可以揭示Sn、Cu地球化学数据的空间分布特征,能够更好地提取地球化学弱缓异常,说明空间自相关是一种有效的地球化学异常识别方法。     

浑江市幅区域化探异常遥感评价筛选研究

本文介绍了根据国家计委和地矿部的要求,应用遥感地质方法,即主要通过航卫片解译,结合本区已有地质矿产分布和物化探资料的综合分析,对吉林省浑江市幅区域化探异常进行遥感评价、筛选研究的概况。文中主要阐述了区内金、多金属矿成矿地质特征,论述了断裂构造和环状构造与金、多金属矿及化探异常的关系,简介了区域化探异常遥感评价筛选和野外验证结果以及圈定的若干找矿靶区的情况。     

A LANDSCAPE-GEOCHEMICAL WORLD MAP AS A BASIS FOR ENVIRONMENTAL-GEOCHEMICAL MAPPING AND FORECASTING

The author outlines a procedure for the compilation of a global-scale map of landscapes as defined by their associated geochemical conditions. Major methodological issues are addressed, such as the selection of the appropriate taxonomic units (size of geochemical regions) for mapping, identification of specific geochemical criteria for regional differentiation, and use of color and pattern in map generation to ensure maximum discrimination and readability. Translated by Edward Torrey, Alexandria, VA 22308 from: Geografiya i prirodnyye resursy, 1993, No. 1, pp. 5-10.     

澜沧老厂矿床线-环结构模式拟建及成矿预测

根据矿床遥感地质理论，解译分析老厂矿床线、环构造及蚀变信息，并结合地质、物化探信息，拟建老厂矿床线-环结构模 式。在区域性北西向线性构造带遥感地质背景下，南北轴向南老环和东西轴向透镜体系列叠加形成老厂环-环横叠式结构，二者分 别反映华力西期火山洼地和燕山-喜山期隐伏中酸性岩体，其叠加地段是有利成矿部位。影像上受北北西向线性构造控制的色调异 常斑块显示了近矿围岩蚀变的范围，并据此模式进行成矿预测。     

导航应用的按需下载区域网络模型研究

提出了一种导航应用的按需下载区域数据模型。对按需下载模式的技术要求进行了分析,提出了区域导航数据模型的定义及其算法,用UML定义了区域网络概念模型,并与ISO的网络模型进行了一致性检验。通过实际算例证明了方法的可用性。     

遥感与化探数据融合处理技术方法及应用研究

遥感找矿信息与化探异常之间存在套合和藕合两种空间关系，通过数据融合处理，可以对其相关性作出正确的识别和判断，以达到综合找矿的目的。基于此，笔者以东天山地区作为试验区，进行了遥感与化探数据融合处理的技术方法研究及试验应用。     

A spatio-temporal econometric model of regional growth in Spain

In this paper, a combined cross-section and time-series econometric analysis of Spanish regional growth is presented. This analysis operates with a database where the number of cross-sectional units is small for a typical panel of data, while the time dimension is clearly dominant. First, using recent techniques in the econometric analysis of panel data (both panel unit root and panel co-integration tests), a co-integrating relationship between the level of regional output and the level of regional input factors is found, and the steady-state equilibrium production function is estimated. Second, a dynamic spatio-temporal panel error correction model is used in order to describe the short-run regional growth adjustment process in space and time. As conclusion, it is possible to identify significant spatial effects in the Spanish regional growth after controlling for temporal variation of the implied variables.