多时相遥感数据在矿山扩展动态监测中的应用

矿山开采会造成植被生态破坏，植被覆盖的变化间接反映矿区扩展变化。以攀枝花钒钛磁铁矿矿区为例，首先采用土壤调 节大气耐抗植被指数差值模型提取矿区扩展变化，然后用最大似然监督分类得到矿区扩展信息，接着在ArcView 9.1下将二者结果 进行叠加“与”分析，得到矿山扩展动态信息，最后将结果与2005年专家解译分类结果进行比较，精度达到95.3%。     

基于TM遥感影像的杨凌示范区城区扩展分析

利用卫星遥感影像进行城市扩展研究,是当今遥感应用研究的热点和对城市化进程进行跟踪检测的有效手段,也是解决城市化进程中出现的各种问题、提高城市管理水平的一项新技术。本文阐述了采用杨凌地区1986年、1995年和2003年三景TM遥感影像,利用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)软件获取的数据源,研究杨凌示范区的城市扩展变化情况及扩展趋动力分析。     

基于多源高分辨率卫星影像的兰州市城镇扩展年度动态监测分析

遥感图像的多时相特性为城镇扩展动态监测提供了可供定性及定量分析的丰富来源。本文应用2009~2014年的多源高分辨率遥感卫星影像数据对兰州市城镇扩展进行了年度动态遥感监测分析,监测结果表明:兰州市近几年城镇扩展年际变化明显,与人口、经济和政策的驱动作用紧密相关。基于多源高分辨卫星影像进行城镇扩展年度动态监测的方法具有实用性,并且监测频次高、精度高,更具现势性。     

多时相遥感变化检测的动态贝叶斯网络研究

动态贝叶斯网络是20世纪90年代在贝叶斯网络基础上发展起来的、利用时序动态数据产生可靠概率推理的新方法，动态贝叶斯网络为实现遥感变化检测从静态到动态分析提供了一种新的途径。在实现了贝叶斯网络遥感数据分类的基础上，把握发展动态，探索了利用动态贝叶斯网络对多时相多特征遥感数据进行变化检测的问题。以北京东部地区1994年、2001年和2003年5月Landsat TM遥感数据为例，介绍了利用动态贝叶斯网络进行多时相遥感变化检测的基本过程。实验结果表明：动态贝叶斯网络算法可以一次性输入和处理多个时相的遥感数据，并通过概率和有向无环图表达了不同时间片段之间特征和状态变化的关系。     

基于多尺度遥感数据的城市扩展模式分析研究

为了研究空间尺度效应对城市扩展模式分析的影响,本文选用TM和SPOT-5的遥感影像作为数据源,以北京市朝阳区作为研究区,首先将SPOT-5数据按照面积占优法获得10米至80米的多尺度数据,用于分析城市景观格局的尺度效应,结果显示10米至30米是城市景观格局变化较大的空间尺度。再结合TM尺度的历史数据,利用最小斑块大小相同的SPOT数据和TM数据对城市扩展模式的景观指数变化情况进行了分析:边界密度和面积加权平均斑块分维数都呈相反的变化方向,这对城市扩展方式的确定有较大影响;居民地斑块类型百分比和最大斑块指数虽然趋势正确,但是差别较大;斑块密度受尺度的影响较小。     

利用多平台遥感数据复合研究城市扩展的动态监测

本文利用不同时期的多平台遥感数据,研究了城市动态扩展的监测方法。文中采用了分类结果复合方法,在高速发展的岳阳地区的试验中,取得了良好的效果。在遥感图像的城市信息提取方面,设计了多个不同大小的权系数模板,提取相应的频数矢量作为城市的结构信息。利用这种结构信息,对城市图像进行逐步的结构处理,最终精度在91.7％以上。试验表明,本方法不仅对于一个实用的动态监测系统是一种灵活、实用性较强的监测方法,而且是解决充分利用已有遥感信息资源的有效手段。     

基于遥感的长沙-株洲-湘潭城市扩展研究

通过实地考察建立图像解译标志,利用多时相遥感图像序列,形成城市变化图,研究长沙、株洲、湘潭（简称长、株、潭）1966～1999年不同时期城市特征、扩展方式、方位和速度,并对2000～2010年城市发展状况进行初步预测.研究结果表明： 长、株、潭城市在不同时期有基本相同的扩展方式; 扩展方位并非三市融合方向; 扩展速度呈指数增展,且长沙市的扩展速度明显高于株、潭两市的扩展速度; 2000～2010年间长、株、潭城市仍将高速扩展,三市将进一步融合.     

绍兴市城镇用地扩展的遥感监测

随着我国改革开放政策的实施,绍兴市的经济得到飞速发展,城市规模迅速扩大。城市扩展趋势如何,土地的开发利用现状如何是制定今后土地利用规划,进行土地管理、开发的重要依据。为此绍兴市土地局开展了以TM影像为基本信息源的城镇遥感监测工作,本文对此工作进行了分析探讨。     

基于遥感的达州市城市扩展研究与机制分析

基于1995年、2002年、2006年、2010年的Landsat TM遥感影像,利用ArcGIS平台工具ENVI进行数据提取;通过研究影像光谱反射率和了解实地地物,提出了达州市建筑用地的提取方法.在定量分析达州市城市建筑用地的基础上,引入扩展弹性系数、扩展强度指标等多项指标,分析了达州市城市扩展的时空规律和形态特征....     

多时相遥感数据融合方法

遥感数据的融合目的是优化信息, 改善目标识别的图像环境, 增加解译的可靠性。为了利用不同时相遥感信息进行信息增强和变化检测, 加强对遥感连续观测信息的理解和挖掘, 发展多时相数据的高效分析方法在未来几年内是一个重要急迫且富有挑战性的课题。对多时相遥感数据融合的最新成果进行了阐述, 并对多时相数据分析的未来发展趋势进行了进一步的探讨。     

基于遥感影像的武汉市2003～2015年城区扩张及驱动力分析

以Landsat TM/OLI遥感影像为数据源,将武汉市土地利用分类情况主要分为建成区、植被、水体三类.通过统计对比2003～2015年的各类土地面积变化发现,武汉市建成区的面积呈逐年增加的趋势.结合分析各类统计数据得出影响武汉市城区扩张的驱动力因子中,地理环境、交通因素和人口因素为其扩张的基础条件,经济结构的转变是推动主城区向外扩张的内在动力,宏观规划政策的调控起着外在的引导作用.     

广安市城市扩展变化的遥感监测动态分析

我国正处于工业化、城镇化快速发展时期,建设用地供需矛盾十分突出。采用3S集成技术,分析广安区在本世纪前7年的城市扩展的变化特征。结果表明,广安区在这7年中发展非常迅速,自然环境与交通在其扩展过程中起到了重要的作用。     

基于环境一号卫星遥感数据的南京市市区湖泊信息提取研究

环境一号卫星系统是专门用于环境和灾害监测的,对地观测系统由两颗光学卫星HJ-1A和HJ-1B组成,拥有光学、红外、超光谱多种探测手段,具有大范围、全天候、动态的环境和灾害监测能力。本文以南京的环境一号卫星影像为例,运用归一化差异水体指数法提取并分析了南京市市区湖泊分布信息,得到了较为满意的结果。     

遥感图像中城市道路信息的自动识别与制图

遥感图像中的地物自动识别一直是图像处理中的研究热点,本文在彩红外航空图像中计算机自动识别提取城市道路上做了一些尝试,将形状指数作为光谱分类后的后处理,并通过人机交互修正分类结果.提取后的道路信息将通过自动制图功能形成矢量格式的地理底图.系统采用VC++6.0语言设计完成.     

基于高分遥感影像的城市用地现状信息提取

我国正处于城镇建设的高速发展阶段,城市用地现状信息提取是进行城市精细化管理的重要基础工作。本文通过对高分辨率遥感影像光谱特性的深入分析,提出一种结合面向对象分类和GIS分析技术的城市用地现状分类的处理新模式,实现了城市用地现状的高效分类。利用高分一号卫星高分辨率遥感数据进行验证,总体分类精度达81.44%。试验表明,该处理模式有效地简化了人工操作步骤,大幅度提高了高分辨率遥感影像城市用地现状提取的效率。     

基于地理国情普查数据的泸州市空间扩展监测

基于2014年地理国情普查数据和历史遥感影像,对2010~2014年泸州城市空间扩展进行监测与分析。结果表明,泸州市中心城区由2010年的68.86 km2扩展到2014年的88.51 km2,年均扩展速度为7.31%;中心城区几何重心整体约向北偏西移动0.24 km,扩展模式总体上属于填充型,土地来源以人工堆掘地为主;中心城区紧凑度相对提高约20%,城市几何形状越来越规整;城市用地增长弹性系数为1.16、人口-城市扩展指数为1.31,表明中心城区土地城镇化快于人口城镇化。泸州市在今后的城镇化过程中,应加强空间管制、促进土地集约利用。     

基于RS和GIS的伊宁市城市扩展研究

基于1999,2014年遥感影像资料,将RS与GIS技术相结合,对伊宁市城市扩展进行监测。监测结果表明:十五年间,伊宁市建成区快速增长、扩张强度大;具明显空间分异特征,城市重心向西北方向偏移;呈组团式发展模式;紧凑度变化不大,空间形态趋于简单。对周边土地利用的影响表现为占用大量耕地为主,居民点和工矿用地占用次之,其他用地微弱。经济发展、政府政策和城市规划、交通设施建设、人口增长是伊宁市城市扩展的主要驱动因素。     

卫星遥感监测城市扩展与环境变化的研究

本文阐述应用北京地区自１９８４年至１９９２年４景秋季的ＴＭ图像，通过高精度几何配准，辐射水准归一化，热图像条纹噪声消除，各种干扰因素的识别．压抑、剔除，目标信息的增强、提取，以及背景影像的生成等图像应用处理，直接获得试区８年间城镇建设用地、绿地、水体，城市热岛等环境要素变化动态，快速制出客观反映城市扩展变化的系列图件。     

基于遥感数据SOFM网络分类的五种城市增长方式鉴别方法应用研究

使用了自主研发的自组织神经网络分类(SOFM)方法，选择了1988、1994、2001和2003年5～6月份TM^ 时间序列多光谱遥感数据，对北京城市增长方式进行了30m分辨率遥感时序数据的鉴别，包括填充式增长方式、扩张式增长方式、独立式增长方式、线状式增长方式和簇状增长方式，并绘制了三个时期的城市增长图。在此基础上，根据北京城市增长环线驱动的特点，分别对四环内、四环至五环、五环至六环1988～1994年、1994～2001年、2001～2003年的5种城市扩展方式面积进行了统计。