全国资源与生态环境遥感监测数据管理与应用服务系统设计

为推动资源与生态环境遥感监测数据的应用与服务,为国家、相关行业管理决策和社会公众提供有价值的信息,需要在资源与生态环境遥感监测成果数据基础上,开发数据管理与应用服务系统。本文从国家资源与生态环境建设的实际需求出发,结合国土资源部实施的环北京地区资源与生态环境遥感监测成果,探讨资源与生态环境遥感监测数据管理与应用服务的技术解决方案,搭建资源与生态环境遥感监测数据管理与应用服务技术平台,并实现网络环境下对资源与生态环境监测形成的各种类型数据的集成化管理。     

省域自然资源遥感监测服务平台设计与实现

随着国家卫星遥感技术的发展,自然资源遥感监测成果呈高速化增长之势,如何高效管理与利用遥感监测成果需要深入研究与探索.以省域遥感监测成果数据为基础,利用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)、遥感(Remote Sensing,RS)、Web等技术建成省域自然资源遥感动态监测服务平台,实现遥感监测成果数据入库、管理、统计分析等一体化管理与应用,提高土地执法、耕地保护等自然资源监测信息化水平,提升遥感监测成果管理应用与决策分析能力.     

土地利用遥感监测数据库系统建设

面向土地资源管理业务的需求,在土地利用动态遥感监测成果数据的基础上,采用现代信息技术,开发集成化管理各类遥感监测成果数据的数据库系统,经过对监测成果数据的整合加工处理,完成各类数据的入库与管理,为土地管理的各项业务提供支持。     

多专题遥感监测成果建库标准研究与制定

通过研究多种专题类型遥感监测成果,分析了遥感监测成果数据分层、分类现状,指出了遥感监测成果建库标准制定的难点.从成果数据目录组织、图层命名、字段制定等方面剖析了遥感监测数据建库标准,为多专题遥感监测成果数据集中存储、有效管理及高效应用提供了支持.     

基于3S技术的自然保护区监管系统设计与实现

针对自然保护区监管需求,综合利用3S技术,通过遥感监测数据、地理国情监测成果和天地图地理信息公共服务平台的应用,设计了系统的总体架构和功能,研究了基于WEB端和移动端交互的监管核查和在线数据导入与核查关键技术,实现了自然保护区的监测管理、开发保护和在线核查。     

基于ArcGIS的矿山遥感监测成果编制系统

基于对矿山遥感监测成果数据编制工作流程的分析,设计实现了矿山遥感监测成果编制系统。该系统实现了数据准备、信息提取、成果编制、成果检查及成果入库等功能;并利用Arc GIS Engine插件式框架技术,实现了功能模块的持续开发、集成、测试及发布,解决了入库技术要求频繁变更导致的功能需求变更问题,提高了软件的可维护性和可扩展性;通过基于XSD XML schema definition元数据模型设计,解决了入库技术要求变更所带来的系统升级以及成果数据检查困难等问题。实际应用表明,该系统为成果编制工作提供了有效的支持,提高了成果数据质量和工作效率,加强了成果检查的可操作性,降低了工作强度与工作量。     

基于AE插件式矿山遥感监测成果数据质量检查系统

在分析目前矿山遥感监测成果数据入库质量检查工作流程的基础上,设计与实现了矿山遥感监测成果入库质量检查系统。实现了数据更新、数据检查和规则定制3大功能模块;利用基于AE插件式开发框架技术,实现了自定义功能插件的设计、开发、集成及测试,解决了系统与功能模块之间高耦合性问题,提高了系统的可扩展性;通过基于XML模型驱动架构技术,设计了质量检查规则模型并将其集成至质量检查系统中,解决了因质量检查规则变更带来的功能需求变化等问题。实际应用表明,该系统提高了成果质量检查工作效率,降低了入库质量检查工作人员的工作强度与工作量。     

全国土地利用动态监测结果栅格数据矢量化

为了有效地管理和使用国土资源大调查中的土地利用动态监测成果数据 ,将监测成果及时有效地应用于日常的土地管理和规划中 ,需要建立动态监测数据库。本文阐述了在建立数据库过程中 ,如何将动态监测成果的栅格数据矢量化以及如何将栅格数据和矢量数据统一到一个地理数据库系统中的方法     

基于“3S”集成技术的土地利用动态遥感监测

以国土资源部新一轮国土资源大调查中全国500 000人以上城市土地利用动态遥感监测项目——2006年鹤岗市土地利用动态遥感监测项目为例,结合"3S"集成技术在项目中的使用所制定的技术依据、技术路线、技术方法和技术流程加以阐述,并对鹤岗市土地利用动态监测成果进行了数据分析。     

基于高分辨率遥感影像的土地利用信息提取系统的设计与实现

结合土地利用调查监测业务的需求,基于三层软件架构设计了基于高分辨率遥感影像的土地利用信息提取系统。系统在ArcGIS Engine平台上开发,采用COM技术构建功能模块。设计的功能模块包括数据管理、视图浏览、影像分割、特征选取和面向对象分类等。系统设计并实现了面向对象的多分类器组合的分类器,保证了影像分类精度。系统分类数据可直接纳入土地利用数据库,有效满足了土地利用调查监管的时效性。本系统易于维护和扩展,具有很好的应用价值。     

数字高程模型DEM的更新在土地利用动态监测的应用

土地利用信息动态监测是我国国土资源信息化建设的一个重要组成部分,也是广东省国土资源管理工作中一项基础性工作.广东省的土地利用动态遥感监测从2004年开始,每年开展一次,至2008年全面建立土地利用动态遥感监测体系.而每一年的土地利用动态监测工作的完成都有严格的时效性,使得生产单位对数据生产的效率、效益和质量必须作为一个重要的因素来进行考虑.数字高程模型DEM的更新应用在土地利用动态监测上,是各工序进行有效衔接和保证产品最终质量的必要前提.结合工作实践,以数字高程模型DEM如何利用其他3D数据(数字线划图DLG、数字正射影像图DOM、数字栅格地图DRG)或旧DEM数据的更新,为土地利用动态监测的工作提供重要的基础资料,从而保证产品的时效性和质量.     

土地遥感动态监测信息管理系统设计与功能实现

土地遥感动态监测管理信息系统(LRSDM-MIS)是土地动态监测的重要组成部分。本文以图像信息系统设计为理论基础,对系统的设计与图像查询方法作了详细的阐述,分析了遥感图像数据库、详查数据库的基本构成及其相互关系,并基于扩展关系数据库使系统功能得以实现。     

土地利用动态遥感监测成果应用现状及信息共享策略

新一轮国土资源大调查工程中土地利用动态遥感监测项目,经过六年多的运行取得了丰富的成果和第一手数据资料,是土地管理工作中重要的数据资源,本文通过对土地利用动态遥感监测成果内容和特点、应用现状及存在问题的分析,提出成果应用建议。     

土地整理遥感监测系统的设计与实现

“十一五”期间,我国将投入土地整理资金超过3000亿元人民币。为了使国家对土地整理的巨额投资落到实处,土地整理项目的监管至关重要。本文结合土地整理监管业务需求以及高分辨率遥感监测的特点,采用三层式设计了土地整理遥感监测系统,即应用层、系统功能层和数据服务层。根据土地整理遥感监测的特点,设计了系统的功能模块,包括文件、娩示、土地整理工程信息提取、土地整理评价、工具箱等功能模块。并基于TITANImage6．0开发平台,用Visualc＋＋．net搭建了系统主体框架和实现了系统的大部分功能模块。下一步将对系统的部分功能模块进一步完善。     

陆地卫星遥感监测体系及应用前景

我国陆地卫星的快速发展和人工智能等高新技术的广泛应用为重构卫星遥感监测体系奠定了重要基础。针对我国自然资源保护、国土空间规划实施监督、生态修复及全球变化研究等对土地利用、土地覆盖及其相关地表参数指标动态变化信息的需求,基于当前我国陆地卫星观测能力,设计了全球宏观尺度监测及我国陆域范围季度监测、重点区域月度监测及应急事件即时响应的卫星遥感监测体系框架;针对自然资源卫星遥感监测需求,充分运用大数据、人工智能、云计算等高新技术,本文提出了基于工作流的监测生产线智能流转与可插拔模块调度控制、遥感影像样本知识库构建、复杂场景自然资源变化自动提取、自然资源特定目标自动提取和自然资源变化图斑全生命周期管理等技术解决方案,构建了遥感监测业务化应用技术流程,实现了我国陆域范围自然资源全要素季度监测、重点区域高频次精准监测、特定目标即时监测能力,并在自然资源执法督察和地表水变化等监测中得到应用。     

基于国土“一张图”数据中心建设模式探讨

以象山县国土遥感监测“一张图”和综合监管平台数据中心为例,详细阐述核心数据库的结构体系、管理平台设计,为加快个地方县级国土资源信息化建设的脚步,转变管理方式提供一定的辅助.     

卫星遥感在河南省国土资源管理工作中的应用及展望

本文通过对卫星遥感在河南省国土资源管理工作中应用情况的回顾和总结,提出了卫星遥感在土地利用遥感监测、卫片执法检查、建设用地监管平台和土地管理“一张图”建设、地质环境与地质灾害调查与监测、矿业活动调查与监测等国土资源管理方面的应用展望,较好地发挥了卫星遥感数据在国土资源管理工作中最直接、最便捷、最翔实的功效。     

河北省卫星遥感海洋应用平台建设研究

随着卫星遥感技术在海洋监测中的作用日益凸显,为了加快地方海洋监测能力建设,构建省级卫星遥感海洋应用平台十分必要。介绍了河北省卫星遥感海洋应用平台的总体设计思路、总体架构、系统建设和应用情况。该平台将国家遥感数据分发单位、地方业务化监测单位、现场观测单位有机联合在一起,形成了自卫星遥感数据与现场观测数据的收集、数据处理、产品生产、数据管理、成果发布至精度评价的全业务闭环流程,实现了海洋环境常规监测业务系统后台全自动化运行,极大程度地提升了河北省海洋遥感监测能力和服务能力,为地方海洋遥感监测平台的建设提供参考。     

基于遥感信息和DSM的城市土地利用变化监测研究

建立了一套基于遥感信息和DSM的变化检测信息管理系统,该系统主要包括DSM数据管理模块、DSM变化检测模块和变化结果表达模块。系统利用多时相的数字表面模型(DSM),通过变化检测模块检测出城市地区人工建筑物、植被等的变化情况,检测结果可以应用在基本农田保护、土地利用变化监测以及违法用地查处等方面,为地理国(市)情监测提供技术支持。检测过程自动化程度高、快速、准确。     

Remote sensing research issues of the National Land Use Change Program of China

In 1999, the Ministry of Land and Resources (MLR) of China launched the National Land Use Change Program especially to monitor the scale and distribution of urban expansion and the decrease in cultivated land through remote sensing technology. This Program has been carried out annually and continuously for seven years since then and played an important role in the policy-making of MLR about land management and planning. This paper gives an overview about this Program and discusses several research issues. First, the remote sensing data sources and other ancillary data used in this Program are presented. The approaches for image preprocessing, i.e. radiometric normalization, image geometric rectification and image fusion are then introduced with an emphasis on the algorithm development for image registration. Second, land use change detection technique is the most critical and complex aspect of the Program. The methodologies for change detection using either bi-temporal image pair or one existing land use map and one remotely sensed image are detailed. Third, since the data of land use changes derived from remote sensing will be operationally used for local and central government, field validation and accuracy assessment are crucial to ensure the reliability of change detection results. The strategy of field work and the resulting accuracy evaluations is presented. The land use and change information derived from remotely sensed data has wide applications for land management, including land use database updating, verification of land use planning and monitoring of national high-tech parks. Last, suggestions on how to make full use of the images and change detection result, to improve the consistency of land use classification and to develop change detection algorithms for diverse and complex remote sensing data are given.