Discriminant analysis on land grading

This paper proposes the discriminant analysis on land grading after analyzing the common methods and discussing the Fisher‘s discriminant in detail. Actually this method deduces the dimension from multi to single, thus it makes the feature vectors in n-dimension change to a scalar, and use this scalar to classify samples. This paper illustrates the result by giving an example of the residential land grading by the discriminant analysis.     

基于稀疏判别分析的高光谱影像特征提取

针对当前特征提取方法不能充分挖掘高光谱影像稀疏特性的问题,提出一种基于稀疏判别分析的高光谱影像特征提取方法。首先,在线性判别分析的系数向量中引入稀疏正则项来捕获具有更强判别能力的特征,将高光谱影像映射至低维稀疏的子空间;然后,利用迭代优化方法对模型进行求解。利用Salinas和Pavia University高光谱影像进行对比实验,所提方法与分类方法结合用于影像分类时,其分类精度优于其他方法,总体分类精度分别达到97.42%和97.64%。     

主成分判别分析分类方法在地理国情普查样本解译中的应用

提出了一种主成分判别分析分类方法。通过在地理国情普查样本解译中的应用实验证明,主成分判别分析分类方法能够利用少量的样本实现更优的分类精度。     

基于遥感分析的城市土地定级技术研究——以武汉市为例

在城镇土地定级方法中引入遥感数据分析,提出了应用遥感数据量化定级因子,实现土地定级快速更新的可行方案。以武汉市为例,利用MODIS植被指数和陆表温度产品,准确量化环境因子对定级单元的作用,快速更新武汉市土地定级成果,缩短了更新时间,提高了工作效率,优化了更新成果。     

Design of the Urban Land Grading Information System

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＧｒａｄｉｎｇｕｒｂａｎｌａｎｄｃｏｒｒｅｃｔｌｙａｎｄｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｔｈｅｌａｎｄ ｐｒｉｃｅａｒｅｉｍｐｏｒｔａｎｔｂａｓｉｃｗｏｒｋｔｏｃａｒｒｙｏｕｔｔｈｅｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎａｌｅｘ ｐｌｏｉｔａｔｉｏｎａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｔｈｅｒｅａｌｅｓｔａｔｅｍａｒｋｅｔ.Ｔｈｅｌａｎｄｇｒａｄｉｎｇｍｕｓｔｂｅｂｕｉｌｔｏｎｏｂｊｅｃｔｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆｌａｎｄ ｑｕａｌｉ…     

Design of the urban land grading information system

This paper discusses the urban land grading system based on the self-developed GIS software. The system establishes the system template, the relevant data structure and the empirical formulas of the affecting factor and economic data of land use. Besides, the system can calculate the service radius, sum and land grade automatically. Furthermore, it can do statistics and query on various land information and show the result of land grading with spatial and attribute data. This paper illustrates the result by giving an example of the commercial land grading of the urban area of Wuhan City by the urban land grading system.     

基于GIS的农用地定级数据处理浅探

阐述了农用土地定级的意义,主要论述了GIS在农用土地定级中的应用,并以新疆巴音郭楞蒙古自治州尉犁县农用土地定级为例,探讨了利用GIS进行定级数据处理的过程和方法。进一步说明了利用GIS进行农用土地定级的优势——将定量和定位结合起来,使定级结果精确科学又能显示土地的空间属性。     

根河地区冻融监测和降尺度算法的验证分析

高分辨率地表冻融监测对研究根河地区碳氮循环、水土流失和土壤冻融侵蚀非常重要。本文采用Kou等(2017)提出的被动微波亮温降尺度方法和1 km空间分辨率的温度数据,将0.25°空间分辨率的被动微波亮温降尺度至0.01°空间分辨率。利用通过模型模拟与实验数据发展得到的冻融判别式算法DFA_Zhao(Discriminant Function Algorithm)和改进的冻融判别式算法DFA_Kou(Improved Discriminant Function Algorithm),基于降尺度前后的被动微波亮温监测根河地区的地表冻融。以根河地区2013年7月—2015年12月的地下0—5 cm深度的实测土壤温度检验这两种冻融判识算法的分类精度。结果显示,降尺度前后两种冻融判识算法整体判对率差异在6.72%内;DFA_Zhao算法融化判对率的均值比DFA_Kou算法高10%,DFA_Kou算法冻结判对率均值比DFA_Zhao算法高1%。两种冻融判别式算法的冻结判对率均在90%以上,升轨期的融化判对率均在80%以上,但两算法降轨期的融化判对率较低,在40%—82%之间。同时,还进一步讨论并分析了两种冻融判别式算法和被动微波亮温降尺度方法可能存在的问题,指出了可能的改进方向。     

GIS在农用地分等中的应用

农用地等别是衡量农用地质量的基本指标,是确定土地使用税、土地征用补偿及租赁费等的重要依据。GIS强大的数据输入、管理、查询、分析和输出功能,为农用地分等提供了全新的方法和技术手段。本文以广东省四会市农用地分等工作为例,探讨了GIS在农用地分等中的应用。     

关联度分析法在确定土地定级因素权重中的应用

从关联度分析法的基本原理入手，介绍了应用关联度分析法确定土地定级因素权重的具体方法，探讨了关联度分析法运用于土地定级因素权重确定的可行性。     

类别制图及其误差建模的概念框架(英文稿)

尽管离散目标和连续场的误差建模已得到了发展, 名义场却存在实质性的和多半悬而未决的概念问题。致力于为确定信息和不确定特性整合出一个概念框架。这个概念模型是基于判别空间而构建的; 后者是由面状类别时空表象的特质或驱动过程定义的。这个模型通过加入特定类的平均结构( 其可进行基于判别变量的回归分析) 的方式, 奠定类别制图一致性的基础, 并且使基于尺度的误差建模变得更为简便易行。这种误差建模可以有效地仿效观测者在类别、边界位置、多边形个数和边界网络拓扑特性等方面的差异。通过基于模拟数据的实验, 与基于指示克里格的随机仿真结果相对比, 肯定判别空间模型在确定平均面状类别( 反映判别变量的平均响应) 以及空间不确定性( 实为空间自相关的残差在地理空间的镜像) 的复现性或可重复性。     

基于MAPGIS的城镇土地定级估价信息系统设计与实现

针对当前城镇土地定级估价信息系统开发中的不足,提出了基于MAPGIS开发实现城镇土地定级估价信息系统的思路。首先,在综合分析系统需求的基础上,进行了系统的总体设计,选定了开发方式,完成了系统的总体逻辑框架;其次,根据系统的数据内容,结合MAPGIS数据模型,给出了系统数据库设计原则并进行了系统数据库设计;最后,从基础数据组织、参数数据管理、基于A*算法的最短距离计算及地价样点数据探索性空间分析四个方面进行了探讨,提出了相应的解决方案,最终实现了城镇土地定级估价信息系统。     

Discriminant Models of Uncertainty in Nominal Fields

Despite developments in error modeling in discrete objects and continuous fields, there exist substantial and largely unsolved conceptual problems in the domain of nominal fields. This article explores a novel strategy for uncertainty characterization in spatial categorical information. The proposed strategy is based on discriminant space, which is defined with essential properties or driving processes underlying spatial class occurrences, leading to discriminant models of uncertainty in area classes. This strategy reinforces consistency in categorical mapping by imposing class-specific mean structures that can be regressed against discriminant variables, and facilitates scale-dependent error modeling that can effectively emulate the variation found between observers in terms of classes, boundary positions, numbers of polygons, and boundary network topology. Based on simulated data, comparisons with stochastic simulation based on indicator kriging confirmed the replicability of the discriminant models, which work by determining the mean area classes based on discriminant variables and projecting spatially correlated residuals in discriminant space to uncertainty in area classes.     

Fisher判别及自动获取元胞自动机的转换规则

提出一种基于费歇尔(Fisher)判别和离散选择模型相结合来自动获取地理元胞自动机转换规则的方法。CA的核心是如何定义转换规则,但目前主要是采用启发式的方法来定义转换规则,受主观因素影响较大。本模型结合离散选择模型,通过对Fisher判别方法进行改进,可以成功搜索最佳分隔单元发展和不发展的变量组合,自动确定模型参数值。与常用的Logistic回归模型进行对比分析,结果表明,所提出的方法具有更高的模拟精度,转换规则有着清晰的物理意义。此外,本模型在模拟多类复杂的土地利用变化时可能更具有优势。     

体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权法研究

应用云模型、特尔斐法、关联分析法研究了土地定级中各影响因素的合理赋权问题，提出了体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权方法，并依据武汉市土地定级指标体系和有关数据，对武汉市土地定级影响因素进行了权重挖掘。     

基于栅格数据空间分析的城镇土地定级研究

以四川省达州市城区土地定级为例,论述了栅格数据空间分析方法在城镇土地定级中的运用,如定级单元的划分、定级过程中各种距离的求取、定级单元各要素作用分及总作用分的计算以及各定级要素作用分等值线的绘制。结果表明,基于栅格数据的空间分析方法在城镇土地定级中有十分重要的作用,有广泛的应用前景。     

基于组件的土地定级信息系统的开发与研究

本文探讨了如何将组件技术和GIS技术应用于土地定级软件开发实践中,以降低土地定级软件开发和维护的复杂程度,提高系统的可集成性和可扩展性。组件技术并具有开发周期短、成本低,无需额外的GIS二次开发语言,并与专业应用模型无缝集成等优点。     

大气校正对SPOT卫星遥测水质的影响

藉由卫星遥测进行河川水质监测，目前尚没有较明确可行之方法，如何利用较为简单且适当的SPOT卫星遥测大气校正方法，正确辨识水体水质，是本研究的主要目的。利用SPOT卫星作两阶段非监督式及监督式自动分类，确认卫星影像中水质测站对应之水体样本，并将所有样本依季节分群，俾让卫星监测水体水质样本较为均质。模拟方式采用多变量回归、类神经网络及判别分析3种模式，并比较4种不同之大气校正程序。结果发现。以水质及其指标整体预测来看，类神经网络预测结果较优于多变量回归及判别分析的结果，大气校正方法以直接采用灰度值并消除最暗像元灰度值之校正方法，即可达到不错之预测结果。综合而言，以SPOT或分辨率更高之卫星光谱遥测水质是简单可行，但仍需更多数据以验证其精确度。     

耕地质量等级年度变更方法研究

耕地质量等级年度变更是当前耕地数量管控和质量管理的先行工作,是实现数量、质量、权属、价格四位一体的前提。提出了耕地质量等级年度变更技术路线,指出了划分变化类型、确定变更范围、建立指标体系、确定分等因素指标值等关键步骤及实施要点,并以湖北省国家级试点公安县为例,研究分析了不同变化类型下耕地质量等级变更方法,最后分析了试点实施问题并提出建议。     

基于地面光谱的海涂土壤开发程度评价研究——以浙江省上虞市海涂围垦区为例

过去 30年间 ,浙江沿海滩涂地不断地被围垦成农用地。为了科学地掌握海涂土壤的变化规律 ,讨论了地面光谱评价海涂土壤开发程度的可行性。以浙江省上虞市北部海涂围垦区作为研究区域 ,根据围垦历史时间的不同 ,将研究区划分成 4个子区域。借助GPS定位 ,样区内大致间隔 1km进行混合采样。分别在实验室内测定土壤理化性质和土壤光谱反射率。理化性质分析结果表明海涂土壤有机质含量低 ,电导率和含砂量高 ,并且随着围垦时间的增长呈现出规律性的变化。 9个吸收波段与土壤电导率、阳离子交换量和机械组成的Person相关分析表明 ,海涂土壤砂粒、粉粒含量与各波段相关性显著。依据不同围垦历史 ,对所有土样进行分组 ,并进行逐步判别分析。判别结果表明 ,处于不同围垦区并具有不同改良程度的土样 ,其光谱数据具有很好的类可分性。对原始样点数据回代到Fisher辨别函数可以获得 86 8%的判别精度 ,而对 2 8个待判土样代入判别函数可获 89 3%的判别精度。从地面光谱研究结果可见 ,相比于常规的野外耗时调查 ,星载或机载遥感探测器有可能作为大范围快速评价盐碱土开发程度的有效潜在工具