Research on data consistency in spatial database system

In this paper,two cases of data consistency problems are discussed in Multi-user Geographical Information System.When a user updates some spatial data that have been accessed by other users in database,or executes an UNDO/REDO operation,data consistency will probably be destroyed.To solve the problem caused by the first case,a "Notification-Reread Method" is introduced.As for the second case,there are many problems to be studied.     

GIS中多用户环境下数据共享一致性问题研究

讨论了GIS中多用户环境下数据一致性问题,着重研究了由于某个用户修改其他用户已读数据所产生的不一致以及由于用户UNDO/REDO后产生的不一致。对于前者,本文提出了一种“通知-重读”法。     

基于Spatialite轻量级空间数据库的GIS数据管理

针对目前大多数GIS系统在处理空间数据和属性数据时都是将两者分开存放和管理,而这种方式不能保证数据的一致性和完整性,本文将Spatialite空间数据库嵌入到GPS/PDA的GIS外业土地调查系统中,实现了空间数据和属性数据的集中管理,从而确保了数据的共享性和完整性,并结合外业土地调查系统,分析了在数据存储、查询与显示过程中空间数据库的操作。     

可靠性分析与数据探测

首先从方差比检验出发，建立了用于可靠性分析和数据探测的统一基本关系式，由此导出了相关权情况下的可靠性指标Ri的表达式，证明在权阵为对角阵时其特例就是常用的多余观测分量内可靠性指标ri，其一致性说明了Ri的合理性，同时，提出了与可靠性度量密切联系的一种新的数据探测方法，实现了可靠性分析和数据探测在理论上的统一和实用上的一致。     

WebGIS空间数据分布式缓存技术研究

在分析常用的WebGIS空间数据缓存技术的基础之上,提出了一种WebGIS空间数据分布式缓存体系,并通过一个实例对分布式缓存系统的性能进行了分析。     

地理空间数据质量检测

针对当前数字地图数据库中数据存在的一系列问题，提出了地理空间数据质量检测的5方面内容，分别是地理空间数据形式检查、拓扑关系检查、位置关系检查以及逻辑一致性检查。对于不同的检测方面，提出了相应的检查手段和算法，并完成了数据质量检测系统。     

分布依存规则指导的空间数据冲突探测与一致性改正

作为空间数据质量的重要方面,一致性关系维护在多源数据集成建库与一致性更新中扮演重要角色。相较于同一要素类目标间发生的拓扑不一致,不同要素类目标间的不一致问题通常表现为深层次的分布模式不匹配,语义关系逻辑矛盾等,实施一致性维护困难得多。本研究从地理学第一定律出发,将不同性质地理实体空间分布上形成的依存关系作为一致性评价的依据。首先,总结归纳了位置共享、结构关联、区域包含3种不同类型的分布依存关系,并形式化表达为一致性约束规则;然后,探讨了违背不同类型约束规则的冲突现象探测与一致性改正方法。本研究从地理学角度认知空间数据质量问题,通过知识工程手段,引入分布依存知识作为一致性处理的依据,对扩宽空间数据质量的研究思路具有意义。     

一种自适应的矢量数据增量更新方法研究

针对GIS增量更新中存在的一致性维护与空间冲突问题,提出一种自适应的矢量数据增量更新方法。以同名对象匹配为切入点,探讨变化对象的检测与增量更新的方式。在综合考虑空间距离,语义相似度及拓扑一致性约束的基础上,提出接边匹配度的计算方法并设计自适应的对象接边算法。同时,介绍矢量数据增量更新中基于约束规则的空间冲突检测与处理方法。并以矢量地形图试验数据验证文中所提出的模型与算法。     

多源地理空间数据一致性处理研究进展

多源地理空间数据的处理和应用近年来受到广泛关注,多源地理空间数据一致性处理技术是消除多源、异构、多时相、多尺度地理空间数据之间矛盾和问题的关键技术,也是地理空间数据生产和更新的主要手段。本文讨论了多源地理空间数据不一致性产生的原因,从几何、语义、关系3个方面对一致性处理技术的研究进展进行分析和阐述,在此基础上分析地理空间数据一致性处理目前仍存在的问题,对未来的研究重点做出展望。     

基于时序数据库的空间数据处理

分析了空间数据和时间序列数据的基本概念,提出了引入时序数据库技术来解决传统数据库在处理海量数据时遇到的存储容量和访问效率方面的问题.使用时序数据库可以很好地解决目前时序数据所遇到的一些问题.最后介绍了一种特殊的时间序列数据库的技术架构和使用该架构时间序列数据库处理空间数据的相关案例.该种架构的时间序列数据库可以更好地处理时序数据和空间数据相结合的问题.     

星载极化SAR数据模拟

介绍了自行开发的星载极化SAR数据计算机模拟系统，此系统采用的模拟方法遵循了星载极化SAR系统实际运行的情况，按发射脉冲时间序列，分别依次计算各发射脉冲相应的回波数据，与常用的以点目标为基础逐点模拟方法相比，计算效率高，现贴近实际系统，便于模拟各种误差的影响和保持其对所有目标回波影响的一致性和相关性。给出了星载极化SAR数据模拟的实例。     

煤矿地理信息系统空间数据引擎的设计

在煤矿地理信息系统中,现有的文件存储方式无法实现空间数据和属性数据的统一存储,难以保持数据一致性,不支持多用户并发处理,空间数据管理的效率有待提高。另外,由于煤矿空间数据的复杂性和特殊性,普通空间数据引擎难以应用。为此,本文提出了一种煤矿地理信息系统空间数据引擎,以解决煤矿空间数据的管理和存储问题。最后,结合试验验证了该引擎的可行性与有效性。     

地理国情要素数据成果的一致性检查方法

本文结合全国地理国情要素数据成果过程质量控制、质量复核工作,以及地理国情要素数据成果自身、与地表覆盖分类数据成果、与外业调查核查数据、与专题资料的一致性要求,通过分析检查中发现的质量问题,提出了地理国情要素数据成果的质量控制方法。该方法为国情要素数据成果的质量控制提供了技术参考,为质检工作提供了方法依据。     

多源地理矢量空间数据融合研究

随着地理信息大数据时代的到来,地理信息与多个行业领域日益深度融合,产生了海量的多源异构数据。多源丰富的空间数据为经济社会发展提供基础支撑作用的同时,其异构性也给数据共享和应用带来了问题与挑战。针对地理空间数据多源、异构、不一致性的现状及特点,本文提出了数据库模式融合与数据库实例融合为一体的多源地理空间数据融合流程与方法,并以基础地理信息、地理国情普查等实例数据进行了分析,为多源空间数据共享与应用提供了解决思路。     

警用空间大数据区位标识方法及其应用

警用空间大数据为警务工作的开展提供了丰富的决策依据,但也带来了一些挑战,如大数据整合复杂、多尺度信息关联困难、区位标识不唯一等,不利于警务改革的深入发展。本文提出了基于区域的位置标识方法来解决存在的问题,方法基于剖分网格设计了警用空间大数据的区位编码方法,并以户籍的区位标识为例进行说明,最后对其应用进行了展望,从而为警用空间大数据的有效组织和高效应用等提供了一种新的解决思路。     

地学数据共享中的数据安全问题探讨--以湖泊流域数据共享系统为例

地学数据作为国计民生的重要支撑越来越受到重视,数据共享逐渐成为研究者的共同要求。国家和地方有关部门相继建设了一批地学数据库。本文针对目前地学数据安全共享面临的问题,以湖泊流域数据共享系统为例,综合运用网络安全、GIS、软件工程等理论与方法,提出了基于.net的地学数据安全共享解决方案。文章通过介绍作者设计的地学数据安全实现的方法和手段,为解决目前科学数据共享工程中面临的数据安全威胁问题提供参考和借鉴。     

国土资源信息交换系统的多级异构体系与关键技术

国土资源信息系统建设是实施国土资源政务管理和信息服务现代化的重要途径,国土资源信息交换系统是实现国土资源信息化的重要基础。本文设计了一个多级异构的国土资源信息交换体系,实现了网络环境下国土资源数据的快速传递机制,保证数据在各级国土部门的实时更新,保持各级国土资源部门数据的一致性。     

A type of biased estimators for linear models with uniformly biased data

The objective of this paper is the comparison of various types of estimators that can be used in linear models with uniformly biased data. This particular case refers to adjustment problems where the available measurements are affected by a common, unknown and uniform offset. The classic least-squares (LS) unbiased estimators for this type of models are reviewed in detail, and some additional remarks on their properties and performance are given. Furthermore, a family of biased estimators for linear models with uniformly biased data is introduced, which has the potential to provide better performance (in terms of mean squared estimation error) than the ordinary LS unbiased solutions. A number of different regularization viewpoints that can be equivalently associated with these biased estimators are presented, along with a discussion on various selection strategies that can be employed for the choice of the regularization parameter that enters into the biased estimation algorithm.     

GIS数据应用体系框架研究

当前的理信息系统(Geographic Information System,GIS)数据应用体系框架在数据更新、数据与需求一致性、数据质量保证等方面存在不少实际问题,在分析上述问题的基础上,探讨了具体的解决方法,构建了完整的GIS数据应用体系框架,为GIS工程建设和运行提供了理论依据和更具操作性的实践经验.     

对地理空间信息图形符号显示标准化的探讨

地理空间信息的图形符号显示标准化是地理空间数据规范化的重要组成,也是其走向数字化、网络化和移动化的必备条件,以确保地理空间信息在感知和认知上的一致、有效和准确,提高其通用性使之能在更广泛领域中沟通和共享。本文通过参照有关国际国家标准和对大量相关文献的调研,对符号分类体系、显示介质、视觉感知、视觉变量、分级表达、颜色标准等方面进行了探讨,以期对地理空间信息图形符号的显示标准的制定提供一定参考或借鉴。