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相似文献
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1.
新一代PennState/NCAR中尺度数值模式MM5   总被引:1,自引:0,他引:1  
  相似文献   

2.
李耀辉  张华 《干旱气象》2000,18(3):12-16
通过对RAWINS模块的基本原理,主要功能和结构的介绍,对模块的主要控制参数,操作使用方法等做了较为详尽的说明和讨论。  相似文献   

3.
新一代Penn State/NCAR中尺度数值模式MM5   总被引:2,自引:1,他引:2  
新一代PennState/NCAR中尺度数值模式MM5王鹏云(中国气象科学研究院)美国宾州大学(PennStateUniversity)和国家大气研究中心(NCAR),从七十年代中期起研制的PennState/NCAR中尺度数值模式MM4(早期为MM...  相似文献   

4.
通过对DATAGRID模块的主要功能,基本原理及其结构的介绍,同时对模块的操作作用方法给预了说明,并对模块的主要控制参 较为详尽的讨论,最后,举例说明了该模块中参数的正确选择对获取模式运动所需的网格点资料的重要性。  相似文献   

5.
文章对MM 5预报模块的结构 ,原理及主要功能作了较为详尽的介绍。为了考察模式对暴雨过程的预报能力 ,以 1996年 8月河北特大暴雨为例进行数值试验。试验结果表明 :MM 5模式可以正确地模拟这次大暴雨的直接影响系统及其环流背景形势的演变和发展 ,其暴雨中心的强度和落区与实际比较接近。  相似文献   

6.
利用BERRAIN模块的主要功能、结构和原理对模式的安装和操作使用给予了说明。册时,为了加深 读者对该模块的认识,对不同分辨率的地形、地表分类参数的处理进行比较,分析结果表明,高分辨率地形及地表分类资料的选取能更真实地反映出下垫面的实际特征,是今后进行中尺度天气预报和基础之一。  相似文献   

7.
中尺度数值天气预报模式——MM5V3   总被引:2,自引:0,他引:2  
MM5是由美国国家大气科学研究中心 (NCAR)和宾夕法尼亚州州立大学共同研制开发的流体非静力中尺度数值天气预报模式 ,其完全可压缩 ,支持多网格嵌套 ,且其物理过程全面 ,有多种物理过程可供选择 ,具有四维资料同化功能 ,对从天气尺度、中尺度到积云尺度的天气系统均能进行模拟。MM5V3是MM5的第三版本 ,其性能更为稳定。MM5的分辨率是可调的 ,其最小分辨率可达到 1km(这一分辨率对计算机的内存和运算速度要求很高 ) ,其模式输出涵盖了几乎所有常规气象场及诊断场。由于MM5V3地形资料和地表特征资料的分辨率很高 (0 .9km)…  相似文献   

8.
王劲松  李耀辉 《干旱气象》2000,18(4):1-5,14
文章对INTERP模块的主要功能及其原理作了比较详尽的说明,同时对模块的控制参数和输入、输出文件做了介绍,并指出了模块运行结果存在的不足,为今后进一步修正提出了需要解决的问题。  相似文献   

9.
中尺度数值模式MM5V2评介   总被引:2,自引:1,他引:1  
马艳  张庆华 《气象》2000,26(11):52-55
由于中尺度数值模式MM5V2本身的进步和目前能提供给中尺度数值模式的资料越来越多,使中尺度数值模式系统在灾害天气的预报方面成为一个重要的手段。从MM5V2的两大部分,模式初始化和预报模式出发,全面分析和总结中尺度数值模式的特点,并对中尺度数值模式未来发展做一些有益的探讨。  相似文献   

10.
中尺度模式MM5在山西预报业务中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
介绍了山西省气象台在微机上调试和试用中尺度数值模式MM5V3的情况,包括模式的特点,运行状况,以及对2002年汛期降水个例的预报检验,并对6月和9月的降水预报分量级评分,分析模式预报优劣。  相似文献   

11.
黑龙江省中尺度数值预报业务系统   总被引:1,自引:4,他引:1  
黑龙江省气象台于2001年8月引进了MM5模式,并结合业务和服务的实际需要对其有关参数进行了确定,建立了黑龙江省中尺度数值预报业务系统。已经在黑龙江省气象台实时运行,并应用到短期预报的业务工作中。系统运行稳定,预报结果有一定的参考价值。  相似文献   

12.
中尺度数值模式(MM5V3)在沈阳区域气象中心的试用   总被引:13,自引:6,他引:13  
周小珊  杨森  张立祥 《气象》2001,27(8):28-32
简单介绍了沈阳区域气象中心在微机上调试和试用中尺度数值模式MM5V3的情况,MM5V3在前、后处理上使用Fortran90编程,与MM5V2有一定差别,利用T106L19资料和常规探空报形成经、纬网格的初值,预处理场和侧边界,代入模式前处理系统中,模式运行完毕后,预报产品直接进入MICAPS、Vis5d、Grads系统,进行图形显示,在2000年汛期试用中发现,MM5V3对东北地区的强降水过程有一定的预报能力,预报评分表明,MM5V3的降水预报结果和MM5V2互有优劣,总体来看,MM5V3的预报质量略高于MM5V2。  相似文献   

13.
中尺度数值模式MM5的四维变分资料同化系统   总被引:6,自引:5,他引:6  
应用伴随方法求解以数值预报方程作为约束条件的四维变分资料同化方案,关键问题是如何构造伴随模式。以中尺度数值模式MM5为例,讨论了如何用伴随码技术建立MM5伴随模式,以及伴随模式系统中权重、尺度因子的选取;最后对MM5伴随模式系统进行了梯度检验,并利用实际资料进行四维变分资料同化试验。试验表明该系统有较强的同化能力,能够提高MM5降水预报的准确性。  相似文献   

14.
从1991年汛期开始,我们先后引进了中尺度数值模式MM2和MM4,并连续三年进行了定量降水预报试验。经对两模式试验结果的检验和对比分析表明,对大雨和暴雨这类灾害性天气,MM4的预报效果明显优于MM2。  相似文献   

15.
基于中尺度模式MM5下的海洋蒸发波导预报研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
焦林  张永刚  《气象学报》2009,67(3):382-387
蒸发波导是发牛在海气边界层的一种异常折射现象,由于其分布范围广、发生概率大,被认为是对海上电子设备影响最为显著的波导类型,成为各国海军竞相研究的焦点.然而由于其形成机制复杂,且在近岸沿海地区由于海陆分布不均,以及海岸地形和海陆风等因素的作用,会造成蒸发波导的近岸效应,这种效应会影响蒸发波导高度诊断的准确率.目前国内外蒸发波导诊断模式有P-J模式、MGB模式、NPS模式、Babin模式等,但其基本原理都足依赖Monin-Obukhov相似理论,只是用于确定近地层通量和特征尺度的方法不同,且仅适用于定常和水平均匀的开阔海域,并没有考虑到蒸发波导的近岸效应.针对这一问题,文中在Babin模式的基础上引入张强、胡隐樵的通量廓线关系(非线性修正冈子αν)与阵性风速ωg,从而将蒸发波导诊断模式的适用范围扩展到近岸沿海地区和甚低风速条件下.此外在中尺度模式MM5的基础上,耦合改进的Babin模式,发展建立了一个海洋蒸发波导高度预报模式,并对预报模式进行数值模拟,利用2002年5月25-26日福建平潭岛的海上大气实测数据与雷达探测结果对预报模式输出结果进行了验证.验证结果表明:在0~48小时内模式输出值与实测值拟和较好且变化规律一致,预报蒸发波导高度平均误差为0.193;且蒸发波导高度预报结果与雷达实际探测结果一致.  相似文献   

16.
MM5模式移植及业务应用系统   总被引:3,自引:1,他引:3       下载免费PDF全文
刘诗军  王庆  迟竹萍 《气象》2004,30(3):43-47
MM5模式是国际上应用比较广泛的一种中尺度气象模式,因为它采用了非静力平衡动力框架、可选择的多种物理过程以及四维同化(FDDA)等先进技术,在气象科研和业务预报领域取得了广泛的应用。由于技术的原因,MM5模式一直运行在UNIX系统之下,直接在Windows系统下运行的个例还不多。作者尝试将MM5模式由UNIX系统移植到Windows系统并据此建立了微机业务应用系统。详细介绍了模式在移植过程中所要注意的几个问题、微机业务技术系统的结构及预报方案。  相似文献   

17.
利用VisualC 6.0编译系统开发了华云神箭MM5模式精细化预报显示集合系统,实现各种精细化数值预报产品在全省区域、江河流域的分布、统计、显示、打印、图形化、表格化等功能,并实现在同一地形图上、流域图上用不同的颜色对比显示逐时、逐日气温、最低气温、最高气温、风速、风向、湿度、降水和实况降水量,还可统计全省97个台站任意降水时段的降水量值和极值。  相似文献   

18.
选取三个黄淮气旋个例,分别以NCEP和T213客观分析场作为初始场,利用MM5模式对这些个例进行了模拟。将两种初始场模拟的黄淮气旋中心位置、中心强度和黄淮气旋前一时刻的实况位置作为输入,构建用于预测气旋中心位置和中心强度的人工智能神经元网络。发现:使用人工智能神经元网络可以较好地集成不同初始场下MM5模拟的黄淮气旋中心位置和强度,提高模式预报精度。  相似文献   

19.
应用MM 5中尺度数值模式预报产品,结合实时观测资料、当地气象台站的地理信息资料和预报员经验,建立陕西省气温预报的模式输出统计预报方法。结果表明,该方法对MM 5中尺度数值模式产品具有良好解释应用能力。  相似文献   

20.
MM5中尺度模式及其微物理过程   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
按照模块功能,介绍了MM5中尺度模式中各个子模块的主要作用,描述了模式中微物理过程的对流参数化方案和显式方案,为模式在研究和预报应用提供参考。  相似文献   

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