基于光谱相似尺度的支持向量机蚀变信息提取

文章提出一种基于光谱相似尺度(spectral similarity scale-SSS)的支持向量机(support vector machines-SVM)遥感数据矿化蚀变信息提取的新方法.该方法选择青海两兰地区作为遥感矿化蚀变信息典型研究区,利用该区域的Landsat7ETM遥感影像结合地面实况调查数据,从图像上选取少量具有代表性的样本点的光谱作为参考光谱,利用SSS方法提取训练样本,然后应用SVM算法进行遥感矿化蚀变信息提取.试验结果经野外检查和验证,效果良好.     

多光谱遥感蚀变信息提取新方法研究

文章以青海巴音山多金属矿化区为例,将高光谱数据处理方法运用于多光谱遥感数据中提取矿化蚀变信息.利用该区域的Landsat7 ETM遥感影像和标准光谱库中的特征蚀变矿物光谱为基本数据,借鉴已知矿物标准中的吸收谷特征,应用光谱特征匹配技术进行吸收谷谱区间和吸收谷深度对比,通过比较两者的相似性,达到提取蚀度矿物的目的,提取出许多有价值的似蚀变带遥感信息.结果证明了该方法在多光谱遥感矿化蚀变信息提取应用中的可行性,同时取得了较为满意的效果.     

基于遥感图像提取矿化蚀变信息

系统总结了国内外有关从ＴＭ图像上提取金矿化蚀变化信息的方法技术,并在此基础上加以拓展和深化化,形成了“多元数据分析＋比值＋主成份变换＋掩膜＋分类（分割）”这具有快速、准确、有铲特点的识别提出了“矿化弱信息”的方法。应用该方法技术先后在新疆、内蒙古及江西、云南提取金矿化蚀变信息,取得令人满意的效果。     

基于光谱和纹理的SVM矿化蚀变信息提取研究

针对传统矿化信息提取方法单一,利用光谱或纹理、信息量相对较少、需要大量样本的缺陷,利用基于光谱和纹理的支持向量机(SVM)原理,建立矿化信息提取模型.选择青海泽库县析界日地区作为典型研究区.首先提取研究区光谱和纹理信息,选取训练样本;然后求解最优超平面,进而确定决策函数;最后泛化推广识别其他待识别的样本.通过所提取的遥感蚀变异常信息与重砂异常点叠加分析,叠加基本吻合;从野外实地验证来看,均发现了不同程度的矿化现象,并指出了5个重点异常区.     

广西罗维铅锌银多金属矿区围岩蚀变与矿化关系研究 ——基于SVM遥感矿化蚀变信息提取方法

基于矿化蚀变信息提取方法,提出广西罗维铅锌银多金属矿区围岩蚀变与矿化关系研究方法.利用三维激光技术的围岩结构面信息采集方法采集信息,运用PCA和布谷鸟算法,优化SVM遥感矿化蚀变信息提取方法,提取围岩结构面的蚀变及矿化特征.研究结果表明:该方法对罗维矿区铅锌银多金属矿围岩中结构面特征提取差值较小,仅对平均厚度信息提取存...     

利用成像光谱遥感技术识别和提取矿化蚀变信息：以河北赤城——崇？…

成像光谱遥感因其具有高的光谱分辨率和能被直接利用于识别地物与量化地物信息而极具应用前景,不同岩石矿物和矿化蚀变具有不同的的光谱特征,这是利用成像光谱遥感技术进行岩矿、蚀变信息识别的基础。以后沟金矿区和西沟窑矿化区为例,从应用技术和方法上开展了成像光谱遥感对蚀变岩识别的研究,阐述了进行岩矿识别的波谱机制、蚀变岩的信息识别与提取方法的选择、应用效果以及彩色合成显示等;其中光谱角度填图技术已被使用,并取     

高光谱遥感在斑岩矿床蚀变信息提取中的应用

高光谱遥感将传统图像的空间维与光谱维信息融合为一体,用很多窄而连续的光谱通道获取地物的遥感影像,使得本来在宽波段多光谱遥感图像中不可探测的地物在高光谱遥感中能够被探测和区分(张良培等,2005)。地质是高光谱遥感应用最成功的领域之一,高光谱矿物识别和     

基于统计识别模型的遥感蚀变信息提取

遥感数据具有离散性、有限性及非线性关系的数学特征.在专题纹理信息提取分析基础上,以异常区灰度值和矿区控矿构造信息为特征值,利用统计学原理,建立统计识别模型.利用统计识别模型对未知区的特征向量进行识别分类,并应用于吉林东部小西南岔多元成矿靶区预测及矿区附近找矿评价工作中,把提取的蚀变信息与矿山工程地质知识相结合,经野外实地检查与部分探矿工程验证,结果与实际相吻合,获得较好的铜、金矿化显示.     

新疆托里金矿带矿化蚀变体系及遥感混合蚀变信息分解-复合提取研究

文章以新疆西准噶尔托里金矿带为例，基于ETM数据源，在矿区矿化蚀变体系系统研究基础上，以典型岩、矿石地物波谱的差异性为依据，设计出适合本区的混合矿化蚀变信息分解-复合提取方法，通过混合蚀变信息分解、多变量蚀变信息增强、对增强图像（复合）合成3个工作环节，形成最终的蚀变信息提取图像。经对比后，有18处遥感异常为已知金矿的反映，有3处遥感异常已提供国土资源大调查使用。     

TM遥感影像矿化蚀变信息提取方法研究

以青海芒崖多金属矿化区为例,在ENVI软件的支持下,利用掩摸+主成分分析方法从TM多光谱遥感影像中提取与金属矿化有关的铁化、泥化蚀变遥感信息异常,并结合地质资料,区划成矿远景和圈定找矿靶区,取得了很好的实际应用效果。     

基于遥感影像的地理特征信息的提取与分析

以云南省会泽县为例,基于ETM+、ASTER、DEM等遥感影像数据运用ArcGIS、ERDAS等遥感软件提取研究区的植被、地形、坡度坡向等一系列地理特征信息,并生成相关图件,为本区的农业规划、水土流失、地质灾害、资源开发、土壤侵蚀等相关研究提供多方面的空间信息参考.     

北京地区遥感环形构造信息提取与金矿预测

解译了北京地区航片上的环形构造，对环形构造解译图进行了数字化处理，运用数理统计方法分析了环形构造的空间分布特征及其与金矿化作用的关系，最后得到了环形构造密度异常与金矿分布之间具有正相关关系等新认识。     

ETM影像小波变换数据融合在土地利用中的分类研究

在ERDAS软件支持下,对ETM遥感影像数据的TM1—TM5,TM7与其全色波段TM8进行小波变换融合,对融合后的影像采用混合分类方法进行土地利用分类。并对其分类结果进行评价,总体精度达到95.43%,研究结果表明此方法可行有效。     

遥感蚀变信息提取研究综述

矿物蚀变信息是地质找矿的重要依据和手段,利用遥感数据提取蚀变信息是遥感应用领域研究的热点.通过对近年来蚀变信息提取涉及的遥感数据、矿物类别、常用方法等进行梳理,对比分析不同遥感蚀变信息提取方法的效果,总结了遥感蚀变信息提取的发展方向.结果表明,遥感数据朝着高空间分辨率发展,蚀变信息的地面精度随之提高;光谱分辨率的提高使得可提取矿物越来越多;数学方法和人工智能的发展提升了蚀变信息提取方法的应用空间.     

热红外遥感岩矿信息提取研究进展

热红外遥感是岩矿遥感信息领域起步未久,且表现出巨大潜力的技术手段。从岩矿发射率光谱、数据处理及信息提取技术方法、应用研究3个方面对热红外遥感在岩矿信息提取中的研究现状进行了全面总结,在此基础上对其发展难点及趋势进行了讨论,并对其在地质领域的应用前景进行了评估。在数据获取方面,高光谱分辨率数据是应用要求与发展趋势;数据处理方面,对大气影响进行定量评价并力求高精度的大气校正方法是难点与不可回避的问题,大气是影响数据质量的最大因素。岩矿热红外遥感信息机理（矿物发射率光谱特征与机理、光谱混合行为、光谱变异因素）的定性研究取得了一定进展,定量化的研究是发展趋势;在地质领域,因为可以对矿物种类(包括不含水矿物)及含量进行高精度提取的突出优势,不仅在矿产勘探,而且在基础地质研究方面将发挥巨大作用。     

基于地物光谱特征的成像光谱遥感矿物识别方法

成像光谱技术是遥感技术发展的前沿技术之一 ,它是在可见光、近红外及短波红外上 ,集图像、光谱于一体的具有高光谱分辨率的纳米遥感技术。文中从岩矿光谱特性的研究入手 ,通过光谱特征识别准则 ,利用机载的可见光、近红外及短波红外成像光谱 (HyMap)数据 ,开展成像光谱遥感矿物识别的试验研究。试验识别的矿物有绿泥石、绿帘石、橄榄石、绢云母、滑石、石膏及黑云母等。试验结果表明 ,通过矿物光谱特征分析与其识别原则进行成像光谱遥感矿物识别获得了很好的效果。因此 ,基于地物光谱特征进行成像光谱矿物直接识别确实可行 ,有利于矿产资源评价中成矿物源和矿化蚀变信息分析。     

基于光谱特征的遥感信息提取及成矿预测

通过对青海茫崖地区蚀变岩和矿化围岩的光谱测试，以及光谱特征分析，采用基于光谱特征的遥感找矿信息增强处理技术，直接从TM图像中提取与金属矿化有关的蚀变信息，结合区域地质背景与成矿条件，进行试验区的成矿预测与靶区圈定，取得了很好的实际应用效果。