基于Oracle空间数据库的源数据组织存取效率分析

空间数据的存取效率对地理信息系统的运作和使用是至关重要的,本文从影响空间数据的存取因素着手,着重分析了基于Oracle空间数据库的源数据大小和空间索引方式对空间数据存取速度的影响,并提出了组织源数据以提高空间数据库存取效率的方法。     

基于SDE的全关系空间数据库的实现

在介绍空间数据库和ESRI空间数据库引擎SDE(SpatialDatabaseEngine)的基础上,分析了把空间数据和属性数据集中存放于RDBMS的数据组织方式,论述了在企业级分布式应用系统中,空间数据的空间分析方法,以及空间数据的索引和查询方法。     

地理空间信息服务构件技术研究

对多源异构条件下的空间数据库引擎和面向服务的空间数据综合查询进行了研究。首先针对多源、异构的特点,采用合理的空间数据组织和存储方式,并采用良好的类层次结构实现了灵活的数据库访问模式;然后对面向服务条件下空间数据的综合查询实现方式进行阐述,通过建立关键字库对多源空间数据进行关联。     

资源环境遥感海量空间数据存储、检索和访问方法

为了有效管理和利用资源环境遥感研究过程中积累的海量空间数据,设计资源环境遥感海量空间数据存储、检索及访问方法.针对不同数据类型和特点的海量空间数据,采用空间数据库、文件目录方式和Web Service等方法实现数据存储和发布.在空间查询二步算法的基础上,设计了基于空间位置的海量空间数据检索方法,可以检索以Mapping和Web Service等方式发布的数据,解决用户快速查找数据的问题.利用分层分块和可视区域格网索引等方法优化空间数据的传输、加载和显示等性能,并进行了相关性能测试.所设计的方法通过探讨数据的存储策略、数据的检索策略以及数据的访问展现策略,解决了海量空间数据应用中的数据有效管理、数据的精确定位以及数据快速传输呈现的问题.并基于此方法构建了资源环境遥感应急监测基础设施的基本框架.     

GML空间数据库系统研究

长期以来,由于GIS数据模型的差异所导致诸多问题一直得不到很好地解决,迫切需要新的数据模型来构建新的空间数据库;大量GML空间数据的涌现,迫切需要研究其存储管理问题。另一方面,传统数据库技术并不适合GML空间数据的存储管理,本原XML数据库技术为GML空间数据的存储管理奠定了一定的基础。在这种环境下,本文从本原XML数据库的角度,对GML空间数据存储问题进行了研究。首先,分析了GML空间数据的特征和存储管理方式,然后,提出了本原GML空间数据库的体系结构。针对GML空间数据的特点,提出了GML空间数据的存储粒度和存储的逻辑模型;最后,在开放源代码数据库Ozone的基础上,实现了本原GML空间数据库的原型系统。     

一种海量空间数据云存储与查询算法

针对传统的空间数据库管理方式在可扩展性、容错性和成本上难以满足分布式海量数据管理需求的问题,提出了基于开源大数据平台HBase的海量空间数据管理方案。根据空间数据操作方式的局部性特征,对存储于云平台中的空间数据,使用空间四叉树模型组织栅格数据,引入Z序空间填充曲线组织矢量数据,并建立空间索引,利用两步查询法(过滤和精化)进行空间查询。该方案在继承了HBase平台易于横向扩展、伸缩性和容错性强等特性的同时也保证了空间查询效率。基于此方案,设计实现了云空间地图服务系统CGMapServer。测试表明,该系统在高并发情况下对大数据集的空间查询响应具有较好的实时性。     

空间数据库的备份与恢复

空间数据的备份与恢复是保障空间数据安全的关键,也是GIS系统的重要环节之一。本文介绍了基于Oracle 9i和ArcSDE空间数据库的一些常用备份工具和方法,同时也介绍了利用Oracle备份机制来备份空间数据的几种方式,并就空间数据备份与恢复过程中容易出现的问题提出了自己的看法和建议。     

空间数据库技术要点

主要介绍空间数据库的技术要点.包括3个方面：第一,空间数据模型,空间数据模型是空间数据库的核心,是空间数据库其他技术的基础;第二,空间数据索引,空间数据索引建立在空间数据模型的基础上,是空间数据查询的线索;第三,空间数据查询语言,空间数据查询语言提供了空间数据的访问和操作方法.这3个方面结合,使传统的关系数据库扩展到空间数据库,也使得能够方便、灵活地处理复杂的空间数据.     

基于云架构的地质调查空间数据共享系统设计

传统的地质调查空间数据信息服务方式受数据格式、权限、观念等制约,难以满足政府、专业人员与社会公众对地质调查空间数据信息的需求。鉴于此,首先分析了地质调查空间数据存在的问题;再基于云计算、分布式部署等现代信息技术与理念,结合地质调查空间数据的特点,阐述了地质调查空间数据共享系统的总体设计、关键技术与实现,从而解决了地质调查空间数据管理和共享存在的问题。     

面向对象集成化空间数据库管理系统的设计与实现

新一代地理信息系统要求矢量、影像和DEM数据集成化管理。本文提出了一种基于面向对象思想的矢量、影像和DEM三库集成的空间数据模型 ,讨论了集成化空间数据库管理系统的实现方式。该空间数据库管理系统已作为GIS软件GeoStar的核心 ,被用于中国的空间数据基础设施建设 ,管理国家级、省级和市级的多数据源、多比例尺的空间数据 ,被认为是一种高效可行的方案