地学信息系统中自适应数据访问机制初步研究

自适应数据访问机制主要是指针对不同类型的商业数据库系统,建立其自有的数据类型、数据结构和数据字典等,基于适宜的数据访问引擎,采用统一的友好的用户交互界面,在软件开发和软件使用的过程中自行组织和选择,形成访问数据库的机制,实现不同软件版本的开发。在多个地学信息类软件系统的开发过程中,均建立了自适应数据访问机制,这种开发方式既大大节省了软件的生产周期,也提高了软件的生产效率。     

网络大地测量数据库系统的数据访问技术

在网络框架下讨论了大地测量数据库系统的数据环境设置方式，重点介绍了系统设计所用到的数据访问相关技术，提出了远程数据访问模型和相应的编程实现方法。     

GeoTIFF图像文件的数据存储格式及读写

在地理信息系统和遥感影像的处理和应用过程中，栅格影像都包含有各种地理信息，而一般的BMP、JPG、TIWF等图像存储格式却不能对各种地理信息进行有效的存储，因此GeoTIFF作为TIEF的一种扩展，由于可以存储各种地理信息而得到了广泛应用。本文先简单介绍了TIFF图像文件结构，然后进一步讲述了GeoTIFF图像文件的结构以及对地理数据的存储方式，在文章的最后介绍了实现GeoTIEF图像文件的读写的关键步骤。     

遥感影像并行处理的数据划分及其路径优化算法

研究了一种基于数据划分的遥感影像并行处理的路径优化算法,用于解决将并行技术应用于海量遥感影像分布式存储和处理领域时其处理模型所具有的多路可达性所引起的路径动态、最优选择问题。在栅格数据可分解性分析及并行模型数据态、元素、相对信息量和映射等8个基本定义和6个性质的基础上,给出并行处理一般数学模型。以该模型为基础获得在一般并行处理情况下,以平均计算代价变量的比值作为控制横向并行与纵向并行选择方式的标志,并进一步给出四叉树索引并行生成、基于四叉树的目标检测并行处理等具体示例。最后,通过试验验证了算法的有效性,分析了算法的特点及影响因素。     

数据分块和多线程技术在海量影像数据显示驱动中的应用

随着遥感技术的迅猛发展，海量影像数据的显示驱动成为一个亟待解决的问题。尽管计算机的运算速度与存储量都已经得到了很大的提高，但海量数据与计算机硬件间的矛盾仍将长期存在。本文介绍了一种基于文件管理方式的数据分决和多线程数据调用技术的海量影像数据快速显示驱动方法。实验证明，利用该方法可以实现海量影像数据的流畅显示。     

PhotoScan在无人机遥感影像数据处理中的应用

PhotoScan是俄罗斯生产的一套用于摄影后处理软件,具有自动化、并行处理等特点。本文基于PhotoScan与无人机遥感影像进行测试,结合实际经验提出一种快速生产DOM的方法,可为相关部门生产提供一定的指导与技术支持。     

高分辨卫星遥感数据在编制旅游影像图中的应用研究

卫星影像数据的应用是地图制图技术发展的一个重要方向，本文对如何利用高分辨率卫星影像数据编制交通旅游图提出了一些思路。     

OCI方式地理数据访问引擎的设计

首先介绍地理数据访问引擎产生的背景及其作用,随后以OCI方式设计出地理数据引擎的系统结构,并对几个核心实体类作简单介绍,最后总结出其设计应注重的知识和要解决的问题。     

遥感多光谱影像数据与航片数字化影像融合方法的研究

本文探讨利用ＨＩＳ变换对航片化影像分析与遥感多光谱影像ＳＰＯＴ ＸＳ、Ｌａｎｄｓａｔ ＴＭ和ＭＳＳ进行融合的方法，并提出了一种改进的方法。试验结果表明：本文提出的方法行之有效。融合后的影像在很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征，空间分解力较我光谱影像提高到近３倍，清晰度也提高了。因而具有更强的解译和量测能力，能进一步提高分类精度、制作专题图的精度，多时相监测能力等。     

影像数据在导航电子地图中的应用

中国导航电子地图的技术发展正处在瓶颈阶段,即地图的更新赶不上现实世界的更新速度。针对这个现状,本文从实际生产出发,介绍了如何在导航电子地图生产制作中利用遥感影像图进行数据制作和信息补充,从而提高生产效率,同时阐述了利用遥感影像进行电子地图更新所面临的问题。     

面向分发服务的海量影像数据管理系统设计与实现

随着现代遥感技术的不断发展,影像数据的获取手段和类型越来越丰富,应用价值和前景也越来越大。随着基础测绘、三大平台建设的顺利推进,如何管理和应用好其获取和产生的海量影像数据已经成为地理信息成果管理工作的重点。本文针对省级地理信息成果数据管理部门业务流程,阐述了面向影像共享与分发服务需求的影像数据管理系统的建设思路与方法。     

面向网络的海量影像空间数据在线分发技术

阐述了基于J2EE的海量空间数据在线分发系统原理和关键技术,给出了海量影像空间数据在线浏览发布的实例。     

Big Earth data: disruptive changes in Earth observation data management and analysis?

ABSTRACT

Turning Earth observation (EO) data consistently and systematically into valuable global information layers is an ongoing challenge for the EO community. Recently, the term ‘big Earth data’ emerged to describe massive EO datasets that confronts analysts and their traditional workflows with a range of challenges. We argue that the altered circumstances must be actively intercepted by an evolution of EO to revolutionise their application in various domains. The disruptive element is that analysts and end-users increasingly rely on Web-based workflows. In this contribution we study selected systems and portals, put them in the context of challenges and opportunities and highlight selected shortcomings and possible future developments that we consider relevant for the imminent uptake of big Earth data.     

GIS辅助遥感影像分类概述

论述了在已有的GIS数据基础之上,将GIS数据与知识综合运用于遥感影像监督法分类的分类方法,着重对样区的自动选取、非训练样区的分类等几个有关的问题进行了分析,并对该分类法的优势进行了分析和总结。     

Image Analysis for GIS Data Acquisition

The automatic interpretation of aerial and satellite imagery by means of image analysis is currently one of the major research tasks in photogrammetry and related disciplines. The primary goal is the automatic extraction of visible, spatial topographic objects from imagery. The extracted objects represent one possible form of input for creating geographic databases. In this paper, different aspects of image analysis are discussed and a framework is provided for scene interpretation, which is based on the integration of image analysis and a GIS data model. Two examples concerned with the combined extraction of roads and trees, and with the multitemporal interpretation and monitoring of moorland, are given to illustrate the research.     

一种基于直线特征的遥感影像和GIS数据自动整体配准方法

提出了一种基于直线特征的对尺度变化和旋转变化不敏感的遥感影像和GIS数据自动整体配准方法。该方法利用在变换模型转换后GIS数据中参考线段上的端点和影像上对应特征线段的距离为零建立相似性测度,以共线条件方程作为变换模型,通过改进的霍夫变换进行优化求解,同时得到变换模型参数即外方位元素和匹配结果,实现了遥感影像和GIS数据的自动配准及遥感影像的外部定向。实验结果表明,该方法具有较高的可靠性和配准精度。     

数字图像处理在道路交通数据采集中的应用研究

主要研究数字图像处理技术在MDCS中对于交通标志信息自动识别的应用,通过多级图像提取和多种特征识别和匹配算法,提高交通标志识别的准确率,从而大大提高交通标志数据的采集和更新周期。     

一种高分辨率遥感影像处理方法及其在电力工程中的应用

随着地球空间信息科学技术的飞速发展,高分辨率卫星遥感技术逐渐成为主流的对地观测手段之一。其生产的高分辨率遥感影像具有数据获取迅速、成本低、不受地域限制等诸多优点,广泛应用于国土、石油、电力、林业等行业部门。但由于其出现年代较新、数据量庞大、分辨率高,高分辨率遥感影像的数据处理与应用尚无完整的理论和方案指导,导致其在电力等行业的应用长期处于探索阶段。本文针对高分辨率遥感影像的关键处理难点,结合电力工程实际需求,提出了一整套数据处理及应用方案,为高分辨率遥感影像数据处理及其电力工程应用提供了技术支持和实践经验。     

遥感图像信息系统数据模型设计

通过分析遥感图像信息系统需要存储和管理的各种数据,建立了各种数据之间的拓扑结构图,设计了基于遥感影像的发散式的影像数据库,建立了遥感图像信息系统数据模型.实验表明,该数据模型能够合理地存储和管理多种遥感影像及相关数据.