3维地籍数据库变更测量方法研究

为了进一步查清城市土地的权属、位置、面积、用途等基本情况,掌握真实的土地基础数据,建立和完善城市土地调查、土地统计和土地登记制度,实现土地资源信息的社会化服务,为建立科学的城市国土资源管理与评价体系提供详实的基础数据,需要开展3维地籍数据库更新与维护,以保证地籍数据库的真实性、现势性,满足城市国土资源管理工作和经济社会发展的需要。     

土地管理信息化与地理信息系统的应用

从土地信息数据的采集、土地信息的四维数据、以及土地信息数据的处理和数据的共享几个方面探讨了目前GIS在土地管理信息化方面的应用,并对GIS在土地信息化方面的进一步发展及待研究的问题进行了分析。     

土地管理业务中数据组织管理模式研究

分析了土地管理信息系统体系结构、土地管理业务处理模式,建立了土地管理业务数据多层共享模型,提出了土地管理业务数据组织管理模式、分析了土地管理业务数据的逻辑管理关系,并应用于土地全要素信息系统,实现了地理信息与土地业务审批流程信息的一体化流转,为土地业务"批、供、用、补、查、登"信息的集成整合提供了技术方法。     

郑州市土地利用／土地覆盖动态变化研究

利用地面统计数据和陆地卫星影像数据，分析了郑州市土地利用／土地覆盖的现状，研究了遥感影像提取土地利用／土地覆盖信息的机理，建立了适宜郑州市遥感影像判读的解译标志，结合两个不同时期的地面数据和影像数据，分析了郑州市十几年来土地利用的动态变化情况及存在的问题，指出了今后土地利用的方向。     

MAPGIS在县级土地利用信息化建设中的应用

我国土地管理部门为了解决与土地管理相关的计算机制图问题,利用AutoCAD等制图软件生产出大量矢量图形数据,在土地利用信息化建设进程中,急需将这些信息转化成可供土地利用信息系统利用的数据。本文探讨了应用MAPGIS软件将传统的县级土地信息管理所具备的土地信息资料,如各种纸图、AutoCADtg生成的数字图、各种文档等,转换成为GIS格式的数据或能为GIS所用的土地信息数据的总体技术流程;并对转换过程中涉及的图元关系对应、拓扑关系建立等关键问题进行了深入的分析和讨论。     

热点分析在国情监测数据分析中的应用初探

进行地理国情监测是为了使管理部门及时掌握不断变化的自然以及人文环境的变迁信息。地理国情监测包括数据的采集、存储、统计和分析等多项内容。其中数据分析包括对数据基本统计分析以及数据挖掘。作为深层次数据分析和挖掘的有效工具,空间聚类分析可以很好地分析数据之间的内在联系。本文选用热点分析,对规划容积率与土地利用数据进行分析,得到规划数据的空间聚集性结果与土地利用数据之间的关系,为地理国情监测数据分析提供参考。     

浅析1∶250000土地利用数据自动缩编技术

简述了利用Gaooway forland土地调查软件等地理信息软件,缩编广东全省大比例尺土地利用更新调查数据到1:250 000基本过程,分析了利用计算机技术自动缩编的优缺点.     

体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权法研究

应用云模型、特尔斐法、关联分析法研究了土地定级中各影响因素的合理赋权问题，提出了体现主客观信息的土地定级因素综合集成赋权方法，并依据武汉市土地定级指标体系和有关数据，对武汉市土地定级影响因素进行了权重挖掘。     

浅析1:250000土地利用数据自动缩编技术

简述了利用Geoway forland土地调查软件等地理信息软件,缩编广东全省大比例尺土地利用更新调查数据到1∶250 000基本过程,分析了利用计算机技术自动缩编的优缺点。     

基于地块的土地信息系统

基于地块的土地信息系统——或者说地籍系统是构成空间信息系统的一个分支。在这个系统中,收集、贮存、提取信息的基本结构就是地籍块。尽管它可以包括环境信息、社会基本设施和其它有关土地的信息,但其首要目的是以图表或文字的形式提供完整的、迄今为止的土地权属、土地价值和土地利用信息。本文阐述了系统的发展、地籍结构以及与其它土地信息系统的关系,并对实施该系统,在制度上、组织上和技术上的需要作了说明。     

设计模式和重构在土地信息系统中的应用

设计模式和重构对于解决土地信息系统需求变化问题,具有重要意义,可以实现可复用性。本文并结合土地信息系统的开发实例,详细论述如何运用重构准则实现抽象工厂、装饰等模式。旨在促进土地信息系统开发中注重设计模式和重构准则的应用,实现软件设计的复用,提高土地信息系统的质量和开发效率。     

改造现有LIS支持时空数据管理和土地变更的实现

尝试为现有的GIS和LIS的数据管理系统增加时空数据管理功能，并扩展现有的数据管理功能，以便最大可能地应用数据库中的数据，最后以一个具体的LIS为例，描述如何对其改造以实现对时空数据的管理并完成土地变更的过程。     

土地信息系统建立过程中的数据质量问题

数据是信息的载体,数据对土地信息系统(LIS)来说是至关重要的,数据质量的好坏是土地信息系统建设成败的关键。信息系统对数据进行处理就是为了得到数据中所包含的信息。本文将对土地信息系统建立过程中有关数据质量问题进行探讨。     

GIS新技术在土地管理信息系统中的应用

基于建立土地管理信息系统的实践 ,分析了我国土地管理信息系统应用现状 ,介绍了目前GIS软件的最新发展方向和特点 ,并以土地管理信息为例 ,详细介绍了其全面解决方案的建议。     

时态土地资源信息系统数据结构的研究

分析了土地利用类型动态变化的时空特点及其变化的形式,提出了土地资源信息系统中土地利用动态变化的时空数据结构。     

怀化土地信息系统数据库设计

数据库设计是土地信息系统设计的核心,是系统实现的前提,是系统成败的关键,也是衡量系统品质的一个重要因素。本文从数据采集和预处理、空间数据库设计、属性数据库设计、数据库功能设计等几个方面就怀化土地信息系统数据库的设计做了初步的探讨。     

基于GIS的南京地籍楼幢数据库设计与实现

指出传统的房屋空间数据和以宗地为基础的楼幢属性数据间的相互孤立、信息联动上的不足,提出以GIS楼幢数据管理为核心,实现"以图管地,以图管房,图、属、档一体化联动"的管理模式,以求为新一代土地登记管理信息系统的建立探索出一条可行之路。     

基于数字化地图的土地信息系统中土地利用分类的探讨

本文论述了以数字化地图为原图,利用土地信息系统软件进行土地分类和土地管理的方法;对实际操作时存在的问题提出了解决办法和步骤。     

Measuring and monitoring linear woody features in agricultural landscapes through earth observation data as an indicator of habitat availability

The loss of natural habitats and the loss of biological diversity is a global problem affecting all ecosystems including agricultural landscapes. Indicators of biodiversity can provide standardized measures that make it easier to compare and communicate changes to an ecosystem. In agricultural landscapes the amount and variety of available habitat is directly correlated with biodiversity levels. Linear woody features (LWF), including hedgerows, windbreaks, shelterbelts as well as woody shrubs along fields, roads and watercourses, play a vital role in supporting biodiversity as well as serving a wide variety of other purposes in the ecosystem. Earth observation can be used to quantify and monitor LWF across the landscape. While individual features can be manually mapped, this research focused on the development of methods using line intersect sampling (LIS) for estimating LWF as an indicator of habitat availability in agricultural landscapes. The methods are accurate, efficient, repeatable and provide robust results. Methods were tested over 9.5 Mha of agricultural landscape in the Canadian Mixedwood Plains ecozone. Approximately 97,000 km of LWF were estimated across this landscape with results useable both at a regional reporting scale, as well as mapped across space for use in wildlife habitat modelling or other landscape management research. The LIS approach developed here could be employed at a variety of scales in particular for large regions and could be adapted for use as a national scale indicator of habitat availability in heavily disturbed agricultural landscape.     

Digital Aerial Orthobase for Cadastral Mapping

Large scale aerial photographs were acquired for one entire district of Andhra Pradesh in the southern India encompassing approx. 10,000 sq.kms. The voluminous data was processed using digital photogrammetry techniques to generate seamless digital orthoimages as a base map for cadastral mapping applications. Historically the cadastral mapping was carried out with traditional surveying methods such as ETS, theodolites not at regular intervals. With the advent of modern surveying & remote sensing techniques, generation of Digital Cadastral Database for Land Information System (LIS) is possible. The trends of cadastral mapping started with individual plan of survey of parcels with local datum and arbitrary map projections. This study essentially required an accurate and standard spatial reference for seamless cadastral mapping over the entire Area of Interest (AOI) in single datum and projection. Towards this a spatial reference in World Geodetic System (WGS 84) datum with Universal Transverse Mercator (UTM) projection was established. The terrain in the study area is moderately undulating and the relief due to manmade features was not so significant. The aerial orthobase was found suitable for delineating and measuring the individual parcels information. A good GCP configuration, triangulation accuracy and reliable and consistent Digital Elevation Model (DEM) was ensured the generation of Digital aerial orthobases with an accuracy of better than 25cm over a distance of 1000m. The orthobase was used for identification, delineation of the cadastre parcels and most importantly to validate the aerial orthobase with the field measurements.