滑坡时间预报的非平稳时间序列方法研究

本文基于边坡变形破坏的特点,对位移观测数据进行统计分析,利用非平稳时间序列理论就位移观测值建立模型进而作出预报。通过实例验证,该理论方法在边坡变形破坏时间预报中是有效可行的。     

基于LSSVM-ARMA模型的基坑变形时间序列预测

如何准确预测和控制基坑变形是基坑工程的一个难点,提出了一种基于小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机（PSO-LSSVM）和自回归移动平均模型（ARMA）的基坑变形时间序列预测方法。首先,利用小波变换将基坑变形时间序列分解和重构为2个子序列--趋势时间序列和随机时间序列,在该基础上,采用PSO-LSSVM模型与ARMA模型分别预测趋势时间序列与随机时间序列未来值,将2个子序列的预测值求和作为最终预测结果。最后,将该方法应用于昆明某基坑工程的深层水平位移预测,不断地利用前期工况的最新实测数据建模,对后期工况未来变形量进行滚动预测,获得了令人满意的结果。     

时间序列分解模型在水文要素中长期预报中的应用

基于时间序列分解法，建立了降雨、水库来水的中长期预报模型。引入灰色系统理论来分离趋势项，并应用反馈模拟校正技术对预报结果作出实时校正，从预报结果可以看出，所建模型具有较好的适应性和预报精度。     

基于非平稳时间序列分析的滑坡变形预测

滑坡的位移监测资料通常可用来预测滑坡的变形发展趋势,位移的发展反映了滑坡的变形过程.为了预测在现有条件持续情况下的滑坡变形趋势,将滑坡位移监测数据视为非平稳时间序列,应用时间序列分析方法,建立了滑坡变形趋势的预测模型.以三峡库区秭归县白水河滑坡为例,通过对变形预警区监测点位移实测时间序列的分析,取监测点ZG93和XD-04为代表,建立了时间序列预测模型,从第17个月开始向前做6步预测,分析预测曲线与实测曲线之间的关系,并计算预测误差,结果显示除个别数据点之外,预测误差均在±9%以内,曲线吻合较好,说明所建模型效果良好,从而为判断白水河滑坡未来的变形发展趋势提供了可靠的理论依据.     

基坑的稳定性和变形

基坑的稳定性及变形是基坑设计中两个重要的方面。介绍了几种支护体系可能的失稳形式，及其各种失稳形式计算方法。还介绍了工程中实用的估算基坑周围地面变形的方法。     

影响基坑变形的实质性状态变量分析

深基坑变形控制设计中,要考虑影响基坑变形的因素非常多,各因素又很复杂。用非线性数值分析方法进行基坑变形分析的工作量相当大,时间很长。为了快速准确地分析基坑变形的规律,必须筛选 出主要的因素。为此视基坑数值分析范围为一个系统,基坑周边沉降、支护结构位移和坑底隆起为系统输出量,降水、开挖和支护施工各工况中变化的因素为系统输入量。通过多个基坑实测沉降、位移、隆起量时序数据的关联维数和实质性状态变量个数即     

土体变形破坏与基坑失稳

本文通过工程实例，分析了基坑土体变形破坏与基坑失稳的相互关系，进一步分析了土体变形破坏在分布及大小的不均一性，指出了突破点形成、转移及控制的概念。最后针对桩后裂缝的形成，简要分析了突破点转移在工程中的应用。     

大跨度公路隧道围岩变形的时间序列分析

通过建立一套比较完整的大跨度隧道监测数据时间序列分析方法, 对现场隧道部分断面量测数据进行了时间序列分析, 预测了隧道变形的整体动态规律及隧道系统的长期稳定性, 并提出相关设想和建议。     

基坑开挖引起变形的时效性回归分析

基坑开挖的影响不是随着基坑开挖的结束而结束的,随后变形必须引起重视。本文通过对三个基坑工程的位移速率监测结果的分析,阐述基坑开挖对周围影响的时间效应问题。并对时间曲线进行拟合,预测开挖的随后影响。     

滑坡变形预测与失稳预报问题的几点讨论

滑坡问题的研究关系到水利、交通、能源等基本工程建设,并与人们生命财产安全、生态环境保护及可持续发展问题相关,因此一直备受关注。滑坡是一个复杂的地质体,影响滑坡稳定的内外各种因素多种多样,影响程度各异,并且各因素又是动态变化的,决定了滑坡变形机制与变形特点十分复杂,因此滑坡变形预测与失稳预报十分困难。文章认为,变形突变预测、失稳时间预报及失稳判据是滑坡预测预报的3个核心问题,变形突变预测是为了预测出滑坡从匀速变形阶段进入加速变形阶段的特征点或时间,是回答滑坡能否失稳的关键,是提高预测结果可靠性及提高预测研究水平的基础。分析了目前各种预测模型的特点及可靠性情况,模型的优缺点。探讨了变形突变难以预测的实质,并指出采用多因素预测模型进行探索性研究。文章还对失稳时间预报的预报尺度、预测误差的计算、滑坡空间预测及多测点协同预测等问题进行分析,并对可能的解决办法提出了建议或展望。     

基于灰色理论的时间序列分析在地面沉降预测中的应用

地面沉降的准确预测对减灾防灾和指导地区工程规划和建设意义重大。使用地区地面沉降观测数据,将灰色理论模型与时间序列分析相结合,构建组合模型。该组合模型既反映地面沉降与其影响因素之间的灰色关系,又考虑地面沉降观测数据的随机性,有利于对地区地面沉降做出科学合理的预测。     

深基坑支护结构侧向位移时间序列分析

以武汉地区深基坑支护实例为采集数据样本,采用时间序列分析方法拟合模型,目的是寻求支护结构侧向位移的ＡＲ（ｎ）数学模型,利用所建模型对支护结构侧向水平位移进行最佳预测,其预测值与实际值误差较小,预测精度度较高。     

BP神经网络在基坑变形预测分析中的应用

本文提出了基坑变形预测与分析的BP神经网络方法,建立了基坑变形预测分析的模型,应用MATLAB语言编制计算程序进行计算并与实际工程监测值进行比较,从而验证了神经网络在基坑变形预测分析中的可行性、有效性。     

基于时间序列分析法的滑坡变形特征研究

应用时间序列分析方法建立滑坡位移ARIMA预报模型。采用差分平稳,自回归AR模型和移动平均MA模型对滑坡位移进行预测,得到了该滑坡监测点TP1的预报模型为ARIMA(2,2,1),然后分析对比实测与预测位移–时间曲线之间的关系。计算结果能够较好地体现出滑坡在外界诱发因素作用下位移的发展变化趋势,说明所建滑坡位移预测预报模型效果较好,在滑坡位移预测中是有效可行的。     

三峡永久船闸中隔墩岩体变形趋势预测

本文在监测数据的基础上，采用时间序列和灰色系统方法，对长江三峡工程永久船闸二闸室至三闸首部分的中隔墩岩体变形规律及其发展趋势进行了预测研究。结果表明，垂直于闸室轴线的水平位移在开挖完成后基本处于稳定状态，平行于闸室轴线的水平位移总体向下游发展，而垂直方向的位移表现为先回弹、后发生沉降。     

基坑土钉支护变形与对策

基坑土钉支护具有低成本,快速等显著特点,正在广泛推广应用。对其变形可通过工程圾改进施工工艺方法得到有效控制。     

滑坡破坏时间预报新理论探讨

本文概述了当前滑坡破坏时间预报的研究水平和现状。为了完善滑坡预报方法和提高滑坡预报水平,作者从滑坡破坏的基本概念入手,提出了一种滑坡破坏时间预报的新理论,推导和确定了预报标准,比较科学地建立了预报参数,并具体地探讨了各阶段预报的预报策略及其分析处理方法。同时,还展望了滑坡动力反应及其应用研究的广阔前景。     

独特基坑围护工程的施工实例

１工程概况浙江饭店翻扩建工程位于杭州市延安路与凤起路交叉路口西南角。新建饭店主楼１２层,高４２ｍ,副楼４层,框剪钢砼结构,地下室１层,埋深４．８０ｍ。工程基础采用９００、７００和６００ｍｍ三种规格的钻孔灌注桩。工程±０．００ｍ相当绝对高程８．５０ｍ...     

基于时间序列分析改进法的地下水位动态预报——以吉林省桦甸市为例

采用逐步回归法替代传统时间序列分析模型中的多项式拟合法和自回归法,仅选用对因变量影响较大的自变量建立方程,提高了模型的精度。依据桦甸市26130018号观测井2000—2008年逐月的地下水位埋深资料,分别利用传统的、改进的时间序列分析法建立模型,以2009—2010年的观测数据进行精度检验,选择较优的改进模型预测了2011—2013年逐月的地下水位。结果表明:2个模型均满足精度要求,但经过改进后,随机方程和趋势方程的相关系数分别由0.830 7和0.803 9增至0.913 5和0.970 9,拟合结果明显提高。