异步地理信息网络处理服务方法研究

随着海量分布式地理空间数据的持续增长和地理空间处理服务复杂程度的不断增加,异步地理空间信息服务已经成为当前地理空间信息领域的研究热点。开放地理信息联盟(Open GIS Consortium,OGC)针对地理空间信息服务互操作制定的一系列标准规范大多建立在同步协议之上,适用于较为简单的非实时计算环境,难以满足复杂、动态的异步信息处理需求。本文提出了一种异步网络处理服务实现方法,以网络处理服务(Web processing service,WPS)和网络通知服务(Web notification service,WNS)为核心,扩展了标准的网络处理服务请求,从而支持异步调用。     

机载对地观测与地理空间信息现场直播技术

本文主要探讨以旋翼无人机(VTUAV)为平台的机载对地观测系统,实现地理空间信息直播服务(LGI)的模式和关键技术,以期在应急快速反应场合,完成现场空间位置信息、动态影像信息的实时采集、高效处理和快捷发布。     

西南资源环境空间信息网格研究

在空间信息科学领域,人们提出了空间信息网格(SIG)的概念,为空间数据的信息获取、共享、访问、分析和处理提供技术支持,以实现网格环境下的空间资源共享与协同。本文着重于网格技术与移动代理技术在地理信息共享领域的应用研究,结合空间信息网格技术,探讨了区域资源环境信息共享技术。在此基础上,本文设计了基于网格的地理信息共享与服务体系框架,并初步实现了基于该框架的西南地区资源环境信息共享与服务平台的原型系统。在原型系统中实现了网格环境下的WMS服务、WFS服务、服务资源注册服务、服务状态监测服务以及安全方面的访问控制服务。     

基于网格的地理空间信息服务关键技术研究

地理信息服务主要解决传统的地理信息系统所访问的地理信息资源共享问题.提出了基于网格的地理信息服务技术体系,建立了基于网格地理信息服务概念框架,以及基于网格地理空间信息服务平台的层次结构.探讨了地理空间数据网络传输保密技术、多源地理空间数据无缝集成技术、地理空间信息多级格网搜索技术、地理空间数据的无损压缩技术和地理空间信息服务规范5个方面的地理信息服务关键技术.     

基于网格的地理空间信息服务关键技术研究

地理信息服务主要解决传统的地理信息系统所访问的地理信息资源共享问题。提出了基于网格的地理信息服务技术体系,建立了基于网格地理信息服务概念框架,以及基于网格地理空间信息服务平台的层次结构。探讨了地理空间数据网络传输保密技术、多源地理空间数据无缝集成技术、地理空间信息多级格网搜索技术、地理空间数据的无损压缩技术和地理空间信息服务规范5个方面的地理信息服务关键技术。     

Web 客户端地理空间数据推送模型研究

设计一个基于Web客户端的地理空间信息推送模型,该模型支持多用户实时协同标绘,无缝地推送数据,实现了基于网络平台的地理空间信息的交流和感知。该模型利用网站开发技术、数据库管理技术、地图服务技术以及信息推送技术实现了将远程客户端发送的地理空间数据直接推送更新到用户浏览器的页面中,实现地图页面的局部更新,并考虑了推送失效的处理办法。     

Web客户端地理空间数据推送模型研究

设计一个基于Web客户端的地理空间信息推送模型,该模型支持多用户实时协同标绘,无缝地推送数据,实现了基于网络平台的地理空间信息的交流和感知。该模型利用网站开发技术、数据库管理技术、地图服务技术以及信息推送技术实现了将远程客户端发送的地理空间数据直接推送更新到用户浏览器的页面中,实现地图页面的局部更新,并考虑了推送失效的处理办法。     

空间信息网格技术的发展和方向探讨

空间信息网格是网格技术在地理信息服务领域中的具体应用。从网格技术的发展趋势和地理信息服务的需求来看,构建空间信息网格势在必行。本文分析了空间信息网格技术的特点和网格服务体系结构,对当前发展空间信息网格技术的重要任务进行了简要阐述。     

地理信息资源网络服务技术及其发展

随着网络技术的发展,地理信息技术已经从地理信息系统向地理信息服务转变。本文系统地介绍地理信息资源网络服务技术,包括地理空间数据服务、地理信息处理软件服务、传感网服务等空间信息资源网络服务的最新进展,并结合作者提出的地理空间服务网(GSW),介绍各种空间信息资源网络服务的技术特点、研究进展以及在GSW中的地位与作用。对比传统的地理信息系统,GSW通过以Web服务技术为基础的互联网,借助中间件整合多样的地理信息资源,实现异构信息资源的整合与互操作。GSW的发展将聚焦于建立数据、信息和知识共享与交换的平台,实现空间数据、地理信息和地学知识的网络共享与在线服务。     

空间信息基础设施构架的若干问题

一、空间信息基础设施简介空间信息基础设施的定义为 :“描述地球上地理要素和现象的分布及其属性的所有地理信息的组合 ,以及对这些信息的获取、处理、存储、分发和提供使用所需的技术、政策、标准和人力资源。”尼尔·安德森将这一定义做了延伸 ,提出信息基础设施应该包含以下三个重要特征 :①内容 (数据 ) ,导管 (远程通讯网络 )以及流程控制程序都必须标准化 ;②主要的资料来源和用户必须联网 ;③网络必须智能化 ,以便第三方的使用。空间信息基础设施的作用是为使用、生产和管理与地理空间信息有关的社会各部门及个人提供基础信息环境和…     

基于云计算的三维地理空间信息服务的表达

当前云计算的发展已能支持高性能的地理空间服务,比如在数字城市和电子商务等行业。Apache基金支持下的开源软件框架Hadoop,可以用来构建一个云环境的集群用来存储和处理高性能的地理空间数据。开放地理空间联盟(OGC)的Web三维服务(W3DS)就是这样一个很好的三维的地理空间数据服务标准。在标准的云计算环境下将是一个更好的应用示范。基于此,本文研究了OGC的W3DS服务在云计算环境下的实验结果。实验采用Apache的Hadoop框架作为三维地理空间信息服务实验展示的基础。实验结果对展示高性能的三维地理空间信息提供了有价值的参考。     

数字乡镇地理空间框架的研建

简要概括了数字乡镇地理空间框架的建设背景,介绍了数字乡镇地理空间框架的建设现状,并依托＂数字薛店＂项目从基础地理信息数据库、专题数据采集、公共平台、示范应用系统等建设内容上进行了详细论述,为数字乡镇地理空间框架建设提供相关指导。     

空间信息服务在RFID物流管理系统中的应用研究

RFID（射频识别）中间件技术是RFID产业化的关键技术,分布式环境下的信息交换是这项技术的主要研究方向之一。随着企业对空间位置信息的关注需求日益增大,空间信息服务也成为RFID中间件中必不可少的组成部分。本文介绍了RFID中间件和空间信息服务的概念,通过一个RFID物流管理系统应用实例研究了空间信息服务在RFID中间件中提供空间信息操作,处理与交换的应用。     

Preparing The National Map for the 3D Elevation Program – products,process and research

The 3D Elevation Program (3DEP) is a collaborative effort among government entities, academia, and the private sector to collect high-resolution 3-dimensional data over the United States. The United States Geological Survey (USGS) is making preparations for managing, processing, and delivering petabytes of 3DEP elevation products for the Nation. In addition to the existing 1/3, 1, and 2 arc-second seamless elevation data layers of The National Map, new 3DEP products include lidar point cloud data; a standard 1-meter DEM layer; additional source datasets; and, in Alaska, 5-meter digital elevation models. A new product generation system improves the construction and publication of the seamless elevation datasets, prepares the additional 3DEP products for distribution, and automates the data management functions required to accommodate the high-volume 3DEP data collection. Major changes in geospatial data acquisition, such as high resolution lidar data, volunteered geographic information, data processing using parallel and grid computer systems, and user needs for semantic access to geospatial data and products, are driving USGS research associated with the 3DEP. To address the research requirements, a set of inter-related projects including spatiotemporal data models, data integration, geospatial semantics and ontology, high performance computing, multi-scale representation, and hydrological modeling using lidar and other 3DEP data has been developed.     

互联网泛在地理信息感知融合技术综述

互联网数据中蕴含丰富的地理信息,其无处不在、形式与结构多样的特征决定了感知和融合面临许多技术难题。本文在分析互联网泛在地理信息分类和特征的基础上,系统研究其感知和融合技术的总体现状,总结了服务快速准确发现、深层网络数据高覆盖度采集、非结构化文本中位置信息提取和关联图像空间语义提取等感知技术发展现状,分析了异源几何数据匹配关联、地址标准化处理、同名实体语义对齐、地理实体关系构建等融合处理关键技术;在此基础上,总结和展望了互联网泛在地理信息感知融合技术在开放地理数据网络、城市治理与应急管理、网络监测与地理空间情报等领域的应用前景。     

基于开放地图API的网络专题制图方法研究

专题地图作为地理空间信息的重要载体之一,网络专题地图服务是地理空间信息共享的重要途径。传统的WebGIS制图方法受局限,服务器负载高,网络传输数据量大,客户端资源闲置。为此本文研究了一种通过扩展开放地图API的网络专题制图方法,服务器负责数据处理,客户端进行地图设计与绘制,并设计实现了此方案。     

GeoCube： 面向大规模分析的多源对地观测时空立方体

随着对地立体观测体系的建立,遥感大数据不断累积。传统基于文件、景/幅式的影像组织方式,时空基准不够统一,集中式存储不利于大规模并行分析。对地观测大数据分析仍缺乏一套统一的数据模型与基础设施理论。近年来,数据立方体的研究为对地观测领域大数据分析基础设施提供了前景。基于统一的分析就绪型多维数据模型和集成对地观测数据分析功能,可构建一个基于数据立方的对地观测大数据分析基础设施。因此,本文提出了一个面向大规模分析的多源对地观测时空立方体,相较于现有的数据立方体方法,强调多源数据的统一组织、基于云计算的立方体处理模式以及基于人工智能优化的立方体计算。研究有助于构建时空大数据分析的新框架,同时建立与商业智能领域的数据立方体关联,为时空大数据建立统一的时空组织模型,支持大范围、长时序的快速大规模对地观测数据分析。本文在性能上与开源数据立方做了对比,结果证明提出的多源对地观测时空立方体在处理性能上具有明显优势。     

利用国产卫星影像构建我国地理空间信息

介绍了高分辨率卫星对地观测技术的现状,分析了国产卫星数据处理存在的问题,提出构建我国地理空间信息所需要的关键技术,并以资源三号卫星数据处理为例,总结了当前国产卫星数据处理的最新进展。     

Adaptable User Profiles for Intelligent Geospatial Queries

The geospatial information user community is becoming increasingly diverse, with numerous users accessing distributed datasets for various types of applications. Currently in GIS, unlike traditional databases, there is a lack of machine learning algorithms to customize information retrieval results. Thus the particular interests of individual users are not taken into account in traditional geospatial queries. In this paper we present a system that adjusts query results based on user requirements and needs. It does so by using a collection of fuzzy functions that express user preference specifically in GIS environments. The focus of this work is on preference learning for one‐dimensional, quantitative attributes, and on the customization of geospatial queries using this information. The model used to express user preferences adjusts gradually to the underlying complexity during a training process, starting with fairly simple linear functions and progressing to complex non‐linear ones as needed. Our advanced modeling capabilities are demonstrated through an applicability example, and statistical simulations show the robustness of our system.     

展望5G/6G时代的地球空间信息技术

随着通信技术的发展,5G/6G时代逐渐到来。在新的网络环境下,地球空间信息技术的发展也将催生新的发展趋势。文章首先对5G/6G时代进行了论述,分析其主要特点。然后阐述了5G/6G时代下地球空间信息技术的发展趋势(真三维实景模型的形成,地球空间信息处理的智能化和自动化,地球空间信息服务的社会化和大众化)。最后分析了新时代背景下我国自主的通导遥一体化空天信息实时智能服务系统建设的必要性;分析其发展路线(局域服务系统,区域服务系统,全球服务系统)和技术储备;对5G/6G、大数据和人工智能技术支撑下,我国地球空间信息技术的发展进行了展望。