生物特征诊断农作物年景初探

作物生长与土壤、气象条件都有着密切的关系。这些条件的变化会导致作物生长发育发生变化。因此,粮食作物的年景如何要受到许多因子的影响。如:土壤条件(包括土壤性质、土壤肥力、地下水源等)、气候条件(包括光、温、水、风等)、人类管理水平(包括良种培育、栽培措施、病虫害防治能力、机械化程度等)等影响,研究农作物产量预报必须综合考虑这些因素。人们已     

遥感技术在农业中的应用

本文介绍了现代遥感技术在农业中的主要应用。即土地资源调查和监测;农作物生长的动态变化及作物产量预测和生态环境监测;草地资源调查和监测:森林资源调查和森林火情及病虫害监测;植物病虫害预测和防治等的应用。     

大豆产量预报的生长动态模式

研究天气对产量的影响,并在此基础上进行作物产量预报,这是目前使用较多的方法。实际上,农业气象产量预报并不是完整的农业产量预报,因为农作物产量不仅与环境条件有关,还与品种、肥料、农业技术措施有关。因此,只分析外界条件和产量的关系,往往造成与实际有较大的差异。作物生长动态模式是根据作物实际生长状况,如采用干物质累积量、有效分蘖数、穗数、粒数等惰性因子,并考虑未来将出现的天气条件,     

气象条件对春茶产量的影响

茶树是多年生植物,喜欢暖和湿润的环境条件。春季当气温回升到10℃以上时,茶芽便开始萌动,并逐步长成新梢。生产上从新梢采摘芽茶而获得产量。收获的芽茶数量越多,所得产量越高。秋末冬初当气温下降到14～12℃时,新梢停止生长,茶树进入越冬期。在柳州地区,茶叶每年可收3—4次,由于收获的季节不同,有春茶(4～5月)、夏茶(6月)和秋茶之分。 茶树和其他作物一样,其产量的高低,除与品种、土壤、施肥、树型和管理水平等因素有关外,还与天气气候条件有密切关系。本文采用了雒容农场龙口茶场1976～1686年共11年的春茶产量(茶青)资料。与     

农作物主要生长参数自动观测技术综述

农作物生长参数是描述作物生长和评价环境条件（包括农业气象灾害）对作物生长影响的重要数据,也是预测产量、指导农田管理的重要依据。介绍作物覆盖度、发育期、株高等主要生长参数国内外自动观测技术的研究进展及应用,探讨相关技术的原理、方法、可行性及局限性。分析表明：利用CCD图像传感器实时获取作物图像,采用计算机视觉及图像处理技术能更精准、快速、直观、动态获得作物覆盖度、发育期、形态、叶面颜色等实况特征,还可作为卫星遥感大面积作物长势地面验证及更进一步开展作物病虫害、作物营养供给情况自动监测的基础,具有广阔的推广前景。     

三种产量预报方法的比较

在研究作物产量与气象条件关系时通常将实际产量分解为趋势产量、气象产量和随机产量三部分。亦即:Y_i=Y_t Y(?) Y_ε……(1)。式中Y_i为实产,Y_t为趋势产量,Y_w为气象产量,Y_ε为随机误差,这种处理方法在农业技术措施波动不大时是可行的。但实际上农业技术的改进并非如产量趋势,曲线那样平滑地上升或下降。每年产量的离差值都是由气象因素Y_w和农业技术因素Ya的共同作用结果,其数学通式应为:Y_i=Y_t Y_a Y_w Y_ε……(2)。农作物的产量是由多种因素决定的,诸如:天气、地力、人为栽培措施、品种特性,具有重大的技术变革,严重的自然灾害等的影响。应用权重系数法预测产量效果较好,即:     

农业产量模拟方法

联合国世界气象组织、世界粮农组织以及荷兰农业大学研究生基金会、荷兰世界粮食研究中心等于1983年11月21日—12月3日在荷兰瓦赫宁根举办了一期名为“农业产量模拟:天气、土壤和作物”的国际训练班。作者参加了该训练班的学习,现将荷兰的农业产量模拟方法简要介绍如下。一、概况目前,随着农业基础理论研究的深入和计算技术的发展,模拟方法正在农业研究中逐步得到应用。农业产量模拟方法主要有两种。一种是经验统计方法,即通过统计手段,建立农作物产量与外界条件(主要是天气)之间的关系。另一种是动态模拟方法,考虑到作物生活在土壤-作物-大气这一复杂交     

济南市郊小麦产量综合修正预报方法

影响农作物产量的因素很多,在农业技术相对稳定时,气象因子往往起主导作用。其它因素也会引起大幅度的减产,例如病虫害的蔓延发展。但它的发生发展也受气象因素的制约。所以可用气象因子与作物产量之间的相互关系,来作天气——产量趋势的预测预报。本文以布尔代数多级分辨法作定性预报,以周期分析法作定量预报,最后作综合修正预报。     

2019年贵州省夏收粮油作物生长季农业气候评价

根据贵州省84个气象观测站的资料,分析2018-2019年夏收粮油作物生长季内的气温、降水、日照3个气象要素的变化特点,结合作物生物学特性对气象的要求,并与历史同期气候条件进行对比,评估2018-2019年夏收粮油作物生长季内气候条件对农业生产的影响。结论为:小麦主产区大部光温水条件匹配较好。油菜生长季前期光热条件较差,生育期明显推迟,长势差于2018年,但后期天气转好,利于推进油菜生育进程和产量形成。春播马铃薯气候条件明显好于冬播马铃薯,利于全年马铃薯产量的稳产,冬播马铃薯主产区受阴雨寡照天气影响明显。夏收粮油作物全生育期内无大范围重大农业气象灾害,农业气象条件总体有利于夏收粮油作物生长发育和产量形成,属于较好农业气候年景。     

浅谈低温与霜冻

在作物生长季节内 , 由于气温降低而使作物遭到危害 , 称之为低温灾害 . 低温灾害发生时 , 一般常出现低温、寡照和多雨的天气 . 有些地区又称它为冷害、寒害和寒露风 .     

加拿大主要农田作物临界气象指标

根据加拿大主要农田作物生长发育对天气与气候条件的要求、农业气象学与气候学原理以及全球气候变化对农作物生产的影响和发展趋势,选择6个关键性气象因素(极端气温、强降水、强风、冷冻、土壤极端水分和作物生产有效热能条件),开发和评价12个农业气象临界指标(寒潮及热浪天数、日及旬最大降水量、日最大风速、强风天数、无霜期及冰冻期天数、标准降水系数、季节性水分亏缺、作物生长有效积温和累积热能单位).这些指标可供在该国各农产区科学规划和合理发展各类农田作物生产,包括喜暖性和喜凉性一年生草本作物,越冬性二年生及多年生草本及木本作物.该研究还依据该国这三类主要农田作物对临界温度和水分的需求,以及加拿大农田作物生长期和越冬期的天气和气候特征,建立了在任意农业生产年份中各类农田作物生长起始和终止日期的模式.本研究结果能用于指导该国将来在不同农产区适地适时种植适宜的农田作物和高效地经营与管理农场,同时可为农业生产咨询、政策制定和合理决策提供科学依据,也可供其他国家或地区开展类似的科学研究参考.     

两种测墒法的优缺点

目前 ,我省国家级农气基本站土壤墒情观测中采用的土钻法 (又称烘干法 )和中子仪法 ,各有优缺点。1　土钻法土钻法是农业气象测墒的传统方法 ,主要用于作物地段观测。其优点是携带方便 ,选点测墒灵活 ,操作技术简单 ,测定结果准确等。其缺点为 :①由于作物地段测墒是定地块、不定点 ,在两次测墒之间 ,若取土点距离较远时 ,不仅会使前后两次测定结果误差较大 ,而且还会使资料的可比性和参考价值降低 ,也不利于农气人员掌握土壤墒情的变化规律。②在干旱季节 ,土壤比较坚硬 ,取土不仅费力费时 ,而且在取土过程中 ,易使钻杆倾斜 ,取土深度不够 …     

黄淮平原不同土壤类型不同作物的土壤墒情指标研究

利用多年多点高密度、大样本,不同土壤类型、不同作物和不同发育阶段10~50 cm土壤测墒资料及多年冬小麦、夏玉米生理观测资料,用建立回归方程、最优分割法、点图法、保证率法、平均值法等多种统计方法集成,并考虑土壤水分对作物生理的影响,得出6种土壤类型冬小麦和夏玉米2种作物4个主要发育阶段的重旱、轻旱、适宜、偏湿4个土壤墒情等级指标。把确定的指标,输入到卫星遥感墒情监测系统的指标模板中,可提供更接近实际、宏观的遥感土壤墒情分布情况和作物受旱面积。     

高层环流制导背景与广东晚稻产量

一、引言 农作物产量预测,日益受到重视。人们通过考察作物生长期光、热、水分等环境条件,分析其与天气过程的关系,井进而探索这些天气过程同大型环流季节演变的联系,试图在早期根据环流变化趋势,预测大范围农作物产量丰歉,为调节和发展生产提供有用的依据。 汪铎等分析了长江下游和华南谷物天气产量变化与大型环流准周期性振动的关系,指     

糖甜菜的产量预报

气象因子对糖甜菜产量影响的研究主要应用三种方法:生理学(作物生长模拟)、数理统计(经验统计)和综合方法(作物-天气分析)。1.Weber 等(1966)研究了联邦德国的气候条件(包括降水量、温度、湿度、日照和水分平衡等因子)对产量的影响,统计3月1日到9月30日(1948—1963年)共21个10天周期降水量与蒸发量之间的差异。他们确定营养生长期产量按一个月周期与几个气象因子有关,按10天周期与个别气象因子有关。获得高产都是在栽培期间降水少而日照充足,由于土壤热量适中,可使抽出嫩枝加快。5月     

形成旱地春麦产量的天气学模式

一、前言:影响农作物产量的因素大致可分为三类:一是自然因素,包括气象(候)、土壤、植被、水利等;二是植物学、生物学特性;三是社会和人为因素。这三个因素在不同地区所起的主导作用是不同的。对于旱地来说,影响产量的因素是当地的天气、气候     

2021年贵州省主要粮油作物生长季农业气候评价

根据贵州84个观测站的气温、降水、日照3个气象要素的变化特点,结合作物生物学特性,并与历史同期气象条件进行对比,评估了2021粮油作物生长季内气象条件对农业生产的影响,结果表明：(1)夏收粮油农业气象条件利弊相当,属于正常气候年景：生长季内光热条件适宜;出苗期受秋绵雨影响,苗情偏弱;生殖生长前期,光温水匹配良好,利于产量形成,灌浆期受2个旬的低温阴雨寡照天气影响,不利于灌浆,随后天气转好,作物恢复生长,气象条件有利于收获晾晒。(2)秋粮作物农业气象条件利大于弊,属于较好气候年景：生长季内光温水匹配良好,作物生长后期气象条件优于生长前期;营养生长期受2次低温阴雨寡照天气影响,苗情略偏弱,随后天气转好,生殖生长期光温充足,夏旱偏轻发生,利于秋粮作物生长发育和单产提升。     

2021年贵州省粮油作物生长季 农业气候评价

为了评估2021粮油作物生长季内气象条件对农业生产的影响,根据贵州84个观测站的气温、降水、日照3个气象要素的变化特点,结合作物生物学特性对气象的要求,并与历史同期气象条件进行对比,结论为：（1）夏收粮油农业气象条件利弊相当,属于正常气候年景：生长季内光热条件适宜;出苗期受秋绵雨影响,苗情偏弱;关键生育期前期,光温水匹配良好,利于产量形成,后期受两个旬的低温阴雨寡照天气影响,不利于灌浆,随后天气转好,作物恢复生长,气象条件有利于收获晾晒。（2）秋粮作物农业气象条件利大于弊,属于较好气候年景：生长季内光温水匹配良好,作物生长后期气象条件优于生长前期;营养生长期受2次低温阴雨寡照天气影响,苗情略偏弱,随后天气转好,生殖生长期光温充足,夏旱偏轻发生,利于秋粮作物生长发育和单产提升。     

林西县气候条件对马铃薯产量的影响及产量预报模型研究

林西县生长季气温16.2℃,降水量340.4 mm,日照时数1605.5 h,属半干旱温凉气候带,土壤深厚、病虫害少,非常适合马铃薯种植,近年来马铃薯种植成为林西县确定的主导特色产业之一。种植面积10万亩左右,平均亩产达到2000-3000 kg。本文依据赤峰市2004-2014年林西县气象站的气象资料及农调队的农业数据,通过分析林西县的气候条件、近10 a的异常天气,对林西县马铃薯产量的影响,制作马铃薯产量预报模型,为马铃薯产量的预测预报提供了技术支撑,具有重要的生产意义。     

新疆棉区紫外线辐照度调查及计算

植物生理学研究表明:紫外线对纤维作物的品质有重要影响,上海植物生理研究所试验:用兰紫光培养的棉花比用红橙光培养的棉花产量低、品质差。气候和气象学研究证实:紫外线辐照度受太阳高度角、拔海高度、大气状况影响。其中太阳高度角又决定于地理纬度、季节和地方真太阳时间;大气状况主要是指云、气溶胶含量及水汽压强。新疆棉区地理纬度差达8度,拔海高度差1000m以上。大气状况:和田附近多浮尘天气,北疆阴雨天气较多,东疆多晴好天气。新疆棉区的这些显著差异,必造成各地紫外线辐照度的显著差异,而紫外线辐照度