GIS中面元的误差熵模型

根据整个线元边缘分布的平均信息熵确定了“ε－带”的宽度，提出了线元的平均误差熵带模型，进一步扩展到面元的误差熵环模型。误差熵环的带宽取构成边界线的各线段误差熵的加权平均值。最后通过算例比较了面元的误差熵环和误差环模型，绘出了它们的可视化图形，得出了一些有益的结论。     

平面线位误差带几何形状的解析表达

本文根据求解曲线族包络线原理,导出了描述随机线元线位误差带边界线的分段函数表达式,证明了函数在分段点处的连续性,得出了“ｇ－带”边界为连续闭合曲线的结论。从理论和实验角度讨论了各向同性,准均匀性和准均匀且各向同性误差带的边界线方程及形状。     

地球科学相关论文摘要

030 30 1　GIS中面元的误差熵模型 /李大军 (武汉大学 )… / /测绘学报 .- 2 0 0 3,32 ( 1) .- 31～ 35根据整个线元边缘分布的平均信息熵确定了“ε -带”的宽度 ,提出了线元的平均误差熵带模型 ,进一步扩展到面元的误差熵环模型 ,误差熵环的带宽取构成边界线的各线段误差熵的加权平均值 ,通过算例进行了比较 ,并绘出了其可视化图形。0 30 30 2　GIS属性数据精度的缺陷率度量的统计模型 /刘春(香港理工大学 )… / /测绘学报 .- 2 0 0 3,32 ( 1) .36～ 41基于抽样检验在测量数据精度分析中的思想 ,提出基于抽样的缺陷率方法 ,对GIS属性…     

基于ε_m模型的线元位置不确定性度量指标

首先研究了线元不确定性的εm模型,将该模型误差带边界线分为左边界线、右边界线、左误差半圆和右误差半圆四部分,利用代数的方法推导了这四部分误差带边界线的解析表达式;利用误差带边界线的解析表达式,绘出不确定性区域的图形,给出了平均误差带宽和误差带的面积作为线元不确定性的精度评估指标。     

GIS空间数据面元与线元不确定性的关系

通过对线元误差落在一定区域内的概率分析,进一步明确了线元误差的概率统计性质,对多边形面积精度与面元误差环对面积精度影响这两者关系进行推导和数值计算,探讨多边形面积的标准差和面元误差带面积之间的关系,通过对多边形各边的线元误差分析,进一步描述多边形面积误差的分布状况和概率统计性质。     

GIS中基于εσ模型的随机折线元位置不确定性的可视化

首先研究基于εσ模型单一折线段不确定性误差带,导出误差带边界线的解析表达式;然后通过算例分析,针对开折线和闭折线两种情况,由单一折线段误差带边界线的解析表达式,编程绘出位置不确定性随机折线的可视化图形。理论分析和可视化图形表明,在两条相邻折线的公共端点处,前一线段的右误差半圆的半径和后一线段的左误差半圆的半径未必相等,实际分析中需考虑到这种情况。     

GIS中线元位置不确定性的随机过程模型

本文基于随机过程理论导出了随机线元的分布函数和分布密度表达式,定义子不确定性信息矩阵,引入了广义误差带概念,进而从理论上概括和统一了前人提出了的ε－带和ｅ－带模型。     

矢量GIS平面随机线元误差模型建模机理

基于随机线元误差分布机理,研究了GIS中平面随机线元位置不确定性误差模型的建模原理,提出了决定误差模型形状的形状因子与误差模型规模的尺度因子的概念与确定方法,结合线元落入其等概率密度误差模型内的概率算法,解决了平面随机线元误差模型的形状与规模。     

矢量GIS中随机折线定位不确定性的可视化模型

折线是ＧＩＳ中表达线形空间实体的基本制图要素。本文针对由随机折线点构成的折线要素建立了一种可视化误差模型。首先引入了随机折线要素误差带的基本概念,并导了误差带的边界线数学方程;然后针对开折线和闭折线两种情况绘出了误差带的可视化图形,并分析了形状特征,从而将单一随机折线元的误差带理论进一步扩展到一整条随机折线的一般情况。     

基于欧氏区域分配的面状河流中轴线提取方法研究

提出一种基于欧氏区域分配的面状河流图斑中轴线的提取方法。对于面状河流边界线,首先利用相邻的线状支流对边界线进行分割;再采用欧氏区域分配的方法提取分割后边界线的邻近线;最后对邻近线进行裁剪得到中轴线。试验结果显示,该方法所提取的中轴线连续、光滑,且与相邻的线状支流保持有拓扑关系,对于数据量大、形状复杂的面状河流达到了自动...     

Geomasking sensitive health data and privacy protection: an evaluation using an E911 database

Geomasking is used to provide privacy protection for individual address information while maintaining spatial resolution for mapping purposes. Donut geomasking and other random perturbation geomasking algorithms rely on the assumption of a homogeneously distributed population to calculate displacement distances, leading to possible under-protection of individuals when this condition is not met. Using household data from 2007, we evaluated the performance of donut geomasking in Orange County, North Carolina. We calculated the estimated k-anonymity for every household based on the assumption of uniform household distribution. We then determined the actual k-anonymity by revealing household locations contained in the county E911 database. Census block groups in mixed-use areas with high population distribution heterogeneity were the most likely to have privacy protection below selected criteria. For heterogeneous populations, we suggest tripling the minimum displacement area in the donut to protect privacy with a less than 1% error rate.     

Entropy error model of planar geometry features in GIS

Positional error of line segments is usually described by using “g-band”, however, its band width is in relation to the confidence level choice. In fact, given different confidence levels, a series of concentric bands can be obtained. To overcome the effect of confidence level on the error indicator, by introducing the union entropy theory, we propose an entropy error ellipse index of point, then extend it to line segment and polygon, and establish an entropy error band of line segment and an entropy error donut of polygon. The research shows that the entropy error index can be determined uniquely and is not influenced by confidence level, and that they are suitable for positional uncertainty of planar geometry features.     

平面随机线元等概率密度误差模型边界包络线

线状实体误差模型包络线既是GIS位置不确定性研究的重要内容,又是GIS可视化研究的关键指标.为了充分利用计算机技术求解符合GIS精度要求的误差模型包络线,基于文献[1,2]中探讨过的等概率密度误差模型建模机理和数值算法,研究了平面随机线元等概率密度误差模型边界包络线的确定原理和计算方法,并通过实例辅以可视化分析,验证了原理的正确性和可操作性.     

GIS中直线元内插点精度及对误差带的影响

基于误差传播定律，考虑参数r误差影响，推导了线元内插点的精度计算公式，讨论内插点精度对线元误差带的影响，并对影响的结果进行了分析，得到了一些有益的结论。     

Entropy error model of planar geometry features in GIS

Positional error of line segments is usually described byusing “g-band”,however,its band width is in relation to the confidence level choice.In fact,given different confidence levels,a series of concentric bands can be obtained.To overcome the effect of confidence level on the error indicator,by introducing the union entropy theory,we propose an entropy error ellipse index of point,then extend it to line segment and polygon.and establish an entropy error band of line segment and an entropy error do-nut of polygon.The research shows that the entropy error index can be determined uniquely and is not influenced by confidence level,and that they are suitable for positional uncertainty of planar geometry features.     

利用垂直重力梯度异常反演海底地形的解析方法

目前,基于重力数据反演海底地形方法的主要原理是利用测深数据拟合出海底地形与重力（或重力梯度）数据之间的线性关系,这会导致对不同的海底地形会有不同的线性关系。为了克服这种不确定性的制约,本文基于长方体海山产生的垂直重力梯度的表达式,通过将研究海域进行格网化,建立了垂直重力梯度（vertical gravity gradient,VGG）与海深之间的函数关系,即关于海深的观测方程组,在此基础上,通过模拟计算,验证了观测方程组的解不仅唯一可解,而且具有较好的抗误差干扰性质。由于观测方程组受到研究海域外海山的影响（分为边界效应、远区影响）,因此,需要相应的数学方法来处理这些影响。本文将研究海域进行扩充得到扩展区域,然后在扩展海域上研究观测方程组,此时为了避免观测方程组出现奇异性,引入了正则化方法对扩展后的观测方程组进行求解,并从中截取研究海域上的海深。模拟试验表明,使用正则化方法后,边界效应对反演海深的均方根误差为0.48 m。最后,对南中国海真实海底地形进行了反演计算,将反演的海深与研究海域内的289个船测数据点进行对比,反演结果的均方根误差达到109 m。     

方差分量估计的MINQE理论及其在摄影测量中的应用

本文深入研究了异方差分量模型的MINQE(U,I)准则的算法实现的可能性,所导出的约化算法具有压缩内存,提高运算速度等明显优点,因而具有实用意义。文中介绍了实现约化算法的计算机程序框图,并提供了数据例子。作者将方差分量估计的MINQE理论引入解析摄影测量平差实践,分别采用模拟数据和新滩滑坡监测数据研究了自检校光束法平差中随机模型的确定,结果表明,MINQE理论用于自检校的验后权估计是可行的。最后,作者就平差随机模型的扩展,以及MINQE理论的应用提出了进一步研究的几点设想。     

断层区域的GPS监测点布设及其探测效果

本文根据弹性位错理论和顾及先验信息的断层运动参数反演方法,通过数值试验研究了断层区域的GPS监测点布设方案及其对断层运动参数反演结果的影响,检验了不同形式的GPS网对于探测断层活动的效果,讨论了GPS观测的点位随机误差和粗差对探测断层活动的影响。     

方差-协方差传播律和函数与倍函数应用分析

从随机变量的角度分析了在应用误差传播律计算时,有关和函数与倍函数的形式差异造成不同计算结果的原因,指出和函数与倍函数不能随意变换形式,是因为函数包含的变量是随机变量,而不是普通变量,变换和函数与倍函数的形式会人为地改变随机变量的意义,故在应用时必须根据随机变量含义确定函数的形式。