四种IHS变换用于SAR与TM影像复合的比较

本文采用四种典型的ＩＨＳ变换对同一地区的ＳＡＲ与ＴＭ影像进行了复合,并对复合影像作了定性和定量的分析。试验结果表明：用熵、联合熵和平均棍度这３个客观定量指标评价复合效果不仅比目视评价准确有效,而且提供了选择最佳ＩＨＳ变换用于复合的方法。     

小波变换在SAR与TM图像的IHS变换复合方法中的应用

提出了一种改进的 IHS变换复合方法 ,即将小波变换与 IHS变换相结合的方法。它先将 SAR与 I进行小波融合 ,然后将融合数据代替 IHS反变换中的 I,最后进行 IHS反变换。文中对比分析了 4种复合方法 ,并且用熵、联合熵及平均梯度进行了定量评价。     

IHS变换和小波变换相结合的遥感影像融合

本文针对低分辨率多光谱影像与高分辨率全色影像的融合，提出了一种IHS变换和小波变换相结合的遥感影像融合方法。方法首先对多光谱影像作IHS正变换，得到亮度I、色度H和饱和度S三个分量：然后利用小波变换融合方法，融合多光谱影像的亮度分量与全色影像，并用融合后的影像替代多光谱影像的亮度分量；最后，利用IHS反变换得到新的多光谱影像。试验结果分析表明，新方法的性能优于IHS变换融合方法、小波变换融合方法，在增强融合影像的空间细节表现能力的同时，很好地保留了多光谱影像的光谱信息。     

一种基于IHS圆柱变换模型的影像融合质量综合评价方法

影像融合在遥感影像分析和处理中有着广泛的应用,而针对影像融合的质量评价亦已成为国内外的研究热点.在现有的融合评价算法中,大部分定量评价指标没有统一的评价基准,无法同时对融合影像的空间特性和光谱特性这一对矛盾特性进行综合评价.本文采用与传统方法不同的思路,在分析常用融合模型的基础上,经理论推导得到一种“基于IHS圆柱变换...     

基于IHS变换和小波变换的遥感影像融合

在遥感影像融合中,IHS变换法与小波变换法具有互补性,文中把这两种方法结合起来,提出了一种基于IHS变换与小波变换的影像融合方法.通过对具体影像的实验证明,该方法是有效的,达到了预期的目的.     

基于IHS变换和小波变换的遥感影像融合

在遥感影像融合中，IHS变换法与小波变换法具有互补性，文中把这两种方法结合起来，提出了一种基于IHS变换与小波变换的影像融合方法。通过对具体影像的实验证明，该方法是有效的，达到了预期的目的。     

快速离散Curvelet变换和IHS变换集成的遥感影像融合方法

本文提出一种快速离散Curvelet变换(FDCT)和IHS变换集成的遥感影像融合方法,可获得较传统方法更高质量的融合影像.在融合过程中,通过FDCT获取1分量的多尺度多方向系数集合,采用标准差加权的融合策略,自适应地调整空间细节与光谱信息的权重,从而达到最佳融合空间细节与光谱信息的效果.作者选择QuickBird和WoddView-2全色和多光谱影像进行融合实验,并与基于传统IHS、FDCT的方法进行了比较,采用两种评价模型,选择偏差指数、UIQI等质量指标进行客观量化评价,验证了本文方法的优越性.     

选择最佳彩色变换用于遥感影像复合的定量评价方法

本文采用四种彩色变换对空间分解力为１０ｍ的航片数字化影像和同一地区的ＬａｎｄｓａｔＴＭ（２，３，４）三波段影像进行了复合，并提出了熵，联合熵和平均梯度指标评价复合效果。     

IHS小波包活性测度融合SAR与TM图像

提出了一种基于光谱特征保持的IHS小波包活性测度融合算法。该算法首先对TM图像做IHS变换提取出I分量，然后对I分量和SAR图像做基于小波包活性测度的融合得到新的I分量，再将新的I分量与原始TM图像的H、S分量一起做IHS逆变换得到融合后的图像。该方法可以最大限度地保留待融合图像的光谱信息，同时提高了待融合图像的清晰度和空间分辨率，防止图像纹理信息的丢失。     

IHS小波包活性测度融合SAR与TM图像

提出了一种基于光谱特征保持的IHS小波包活性测度融合算法.该算法首先对TM图像做IHS变换提取出I分量,然后对I分量和SAR图像做基于小波包活性测度的融合得到新的I分量,再将新的I分量与原始TM图像的H、S分量一起做IHS逆变换得到融合后的图像.该方法可以最大限度地保留待融合图像的光谱信息,同时提高了待融合图像的清晰度和空间分辨率,防止图像纹理信息的丢失.     

SAR影像与TM影像的几种融合处理方法

利用彩色空间变换、比值变换及相关系数法分别对SAR影像与TM3 、TM4 、TM5 三波段影像进行融合处理。文章介绍了影像融合中的具体技术问题及其处理方法。因侧视雷达图像一般有明显的孤立噪声,所以,在进行影像融合处理之前,先对SAR影像进行预处理,文中用δ滤波法抑制孤立噪声(光斑) .最后,从视觉效果、熵、平均梯度值以及标准差等4 方面评价了影像融合的质量。     

SAR和TM图像主成分变换融合中不同主分量替换的比较

常用的主成分变换融合方法是将一种遥感图像数据代替主成分变换后的第一主成分并进行反变换,从而得到融合信息的方法。但是,信息量较高的第一主成分被替换,往往造成一定的信息损失。本文对TM2、TM3、TM4、TM5和TM7进行主成分变换,然后用RadarsatSAR影像分别替换各主成分,并对其进行反变换。研究表明,与替换第一主成分或原始图像相比,替换第四和第五主成分的结果在信息量上有很大提高,且信息增强,类别间分离度增大,分类精度提高。但是,替换第四、第五主成分的融合结果相差不大.     

主成分变换和彩色变换在TM图像信息提取中的应用——以苏州市为例

本文讨论了IHS彩色变换和主成分变换在苏州市TM多波段图像信息提取研究中的应用效果。研究表明,地物在多波段数据的彩色合成图像上具有较为稳定、特征的色调信息。利用苏州市水体、植被、城镇三大类地物的色调特征对TM_3(红)、TM_4(绿)、TM_5(蓝)彩色合成图像的色调成分H作了伪彩色密度分割,准确地反映了它们的分布状况。在主成分图像的IHS反变换彩色合成图像上,主成分的信息内容得到了定量、形象直观的反映,苏州市新旧城区的光谱差异、该市现状以及现代城市规划特点得到了清晰的显现。水稻、菜地、山地之间的光谱差异也得到明显的增强。主成分变换和彩色变换相结合,为多波段数据信息提取提供了一种新的方法。     

TOPOLOGY AND THE TRANSFORMATION OF CARTOGRAPHIC IMAGES

A survey of the use of topologic concepts of space in map transofrmation supports the author's contention that so-called “transformed images” represent for the most part rather arbitrary distortions of conventional maps constructed in Euclidean space. This paper demonstrates how truly topologic images can be created “from scratch,” i.e., without manipulation of either the sizes or shapes of areal units on preexisting maps. Images created by quantitatively defining “graphic ratios” of areal units can thus be replicated by other cartographers with a minimum of subjectivity. Translated from: Geodeziya i kartografiya, 1984, No. 12, pp. 28-31.     

SAR与TM图像监测耕地被毁情况对比研究

从SAR与LandsatTM成像机理出发,通过对图像像元剖面分析,比较两种图像在监测农村耕地被毁方面的优缺点,探讨土地利用现状监测的有效途径。     

小波变换的信息融合方法及结果评价

利用小波变换方法进行多卫星遥感图像数据融合,分析不同长度的小波基对融合图像的影响,从信息的保持性、视觉效果及运用灵活性等方面与IHS、PCA融合算法进行了比较,从而探讨这一新算法在遥感图像分析应用中的可行性。     

合成孔径雷达图像辐值校正和几何校正的探讨

数字镶嵌是一种常用的数字图像处理技术。然而,用常规的数字镶嵌技术(利用地面控制点) 镶嵌合成孔径雷达图像并不理想。因为侧视雷达图像的畸变(几何和辐值)都与射束方向距离有 关。当相邻航带图像拼接时,图像色调和几何位置偏差较大。本文解决了侧视雷达图像数字镶嵌 中的问题；详述了雷达图像辐值校正和几何校正方法的数学理论；实例证明了校正方法是有效的。 通过对侧视雷达图像进行合适的辐值校正和几何校正后,就能获得色调均匀、位置准确的镶嵌图像。