基于Voronoi图的大比例尺跨度居民地综合算法

探讨了大比例尺跨度下居民地综合特点,对比分析了现阶段点群目标综合算法,结合现有算法在处理大比例尺跨度下居民地综合时存在的不足,提出了一种基于行政区划的Voronoi图构建方法,建立了顾及居民地选取优先级的居民地综合模型,有效地提高了大比例尺跨度下居民地综合的效率和质量。     

决策树支持下跨比例尺居民地数据更新

针对现有的跨比例尺地图居民地数据更新方法需要大量人工干预和专家判读选择的问题,该文提出了一种基于决策树的跨比例尺居民地更新方法。利用决策树的判断推理机制对不同变化更新场景下要素的地理环境特征、空间分布关系、尺度表达差异等影响更新行为选择的因素进行综合分析,结合尺度变换技术构建了跨比例尺居民地数据更新模型,较好地顾及了数据更新的合理性及更新效率。基于广州市某区域的真实数据进行试验,结果表明:该方法不仅能够有效地减少更新过程中的人工干预,提高智能化程度,同时能从一定程度上提高更新效率。     

多比例尺地图中居民地要素之间的关联关系及其在空间数据更新中的应用

多比例尺地图中同名对象之间关联关系的建立和动态维护是多尺度空间数据级联更新的关键技术环节,是更新得以传递的桥梁和纽带。在对相邻比例尺同名对象对应关系分析的基础上,以居民地要素为例,提出一种树型多比例尺空间数据关联关系模型。该模型首先对相邻比例尺同名居民地对象建立关联,然后以树的形式组织管理各种关联关系,并针对选取造成的数据空洞进行优化;利用更新中的新建、修改和删除操作对更新在多比例尺关联关系树中的传递路径和模式进行了研究。最后级联更新试验表明,该模型能够动态反映相邻尺度同名对象之间的对应关系,能够引导更新操作沿着关联进行正确传递,具有一定的实用价值。     

叠置运算支持下的跨比例尺城区居民地数据变化发现与更新

以城区居民地为例,提出了一种面向跨比例尺新旧地图数据变化发现与更新方法。首先,从产生效应、发生源头、依附上下文关系、更新策略4个方面剖析大比例尺新数据与小比例尺旧数据间的变化;在此基础上,引入叠置运算与数据增强方法构建变化信息提炼与融合模型,形成"叠置分析与变化发现→增量提取→增量融合更新"的技术框架;最后,通过试验数据验证表明了方法的有效性,以及可扩展性强、适于图层级批处理更新等优点。     

用专家系统技术实施居民地自动综合

本文主要论述了利用现有地图数据库数据，运用专家系统中产生式规则表示知识的方法，对居民地要素进行自动综合，生成小比例尺地图上居民地数据的方法。     

跨比例尺新旧居民地目标变化分析与决策树识别

变化分析与探测是跨比例尺地图数据更新的核心问题之一。以往研究主要关注时间维上地理实体时空演化引起的地图目标变化,甚至将地图目标变化等同于地理实体真实变化,忽略了尺度维上由地图综合导致的表达变化。本文以居民地数据为例,从表层形式和深层缘由对跨比例尺新旧地图数据间的目标变化进行深入分析。在此基础上,引入机器学习领域的决策树方法构建变化信息识别模型。该模型的目标是判别时态变化和表达变化两种类型,从而提取用于更新小比例尺地图数据的真正变化信息。结合广州市多比例尺地图数据库更新任务及实际数据进行验证,结果显示设计的变化探测模型可以达到90%以上的整体精度。     

保持空间分布特征的散列式居民地综合选取方法

中小比例尺地形图上存在大量由不依比例尺"房屋群"构成的散列式居民地,综合选取时除考虑单个房屋专题重要性外,还要保持各房屋群的分布特征。将基于Vorinoi图模型的点群化简算法应用到散列式居民地选取中,在综合选取的两个主要过程(选取定额模型和结构化选取方法)中综合考虑分布密度、分布范围等分布结构信息和专题属性信息。实验分析表明,该方法保留重要居民地的同时,能够较好地保持原有的空间分布特征。     

中小比例尺下居民地综合及冲突处理

针对中小比例尺地形图上的散列式居民地较难进行自动化综合缩编的问题,该文对中小比例尺地形图上散列式居民地的综合过程及其冲突处理方法进行了研究。首先,通过探测邻近关系和分析空间特征,对居民地进行合并和选取,减少目标数,控制数量变化;进一步地通过模板匹配对单一的目标进行形状化简,控制表达变化。同时,针对其综合处理和符号化过程中可能出现的空间冲突,提出了基于Delaunay三角网模型的探测和处理方法。最后,给出了一套中小比例尺地形图上居民地要素的综合处理策略。该研究成果可规模化应用于中小比例尺综合缩编生产实践。     

1∶250000水系要素综合缩编技术方法

针对国家空间数据基础设施建设的需求,本文介绍了适应于不同空间特征水系的河流选取、湖泊合并、毗邻等基本综合操作,并提取水系综合相关算法和技术思想,结合地形数据的基本特点及应用需求,给出了一套可行的1∶250 000水系综合实施策略。所研究的成果可应用于小比例尺地形数据的综合生产任务。     

基于Arcobjects的约束Delaunay三角网支持下的土地利用图斑综合

关于以约束Delaunay三角网剖分模型为基础的地图综合的研究,已经有了很多成熟的算法理论,但在应用中这些模型算法建立的约束性Delaunay三角网都比较复杂,并且在动态更新上,这些模型在实际应用中存在一定的困难。基于此问题,本文提出了以地类图斑多边形为数据源,利用Arcob jects建立TIN模型,从中获取内部约束性Delaunay三角网并提取骨架线,利用骨架线进行剖分多边形,达到图斑多边形融合的目的,来解决大比例尺到小比例尺数据转换中地类图斑的制图综合问题。     

结构化居民地群的多层次识别方法

针对比例尺跨度较大（10倍甚至50倍）的情况,现有的聚类方法较难体现居民地的渐进合并过程。拟在初始数据源比例尺和综合后地图比例尺之间内插系列中间比例尺,在多层次上进行居民地群的识别。根据空间认知原理和格式塔视觉准则,将居民地群的空间结构概括为5种典型模式,并定义了各模式约束条件,提出了基于紧密性网络与典型模式相结合的结构化居民地群识别方法。首先,通过Delaunay三角网对大比例尺居民地要素进行邻近关系识别,建立紧密性网络图,判断强闭合环路、弱闭合环路和延伸线,识别群结构中的各类典型模式。然后对识别出的群结构进行综合处理,依据设定阈值处理得到中间各级比例尺数据,从而实现多尺度空间数据的连续可视化。实验表明,利用该方法识别出的结果能够体现居民地群的空间分布特征,更加符合人的认知习惯。     

一种改进的基于转角函数法的面状居民地Morphing变换方法

提出了一种顾及位置偏差与凹部同异性的面状居民地Morphing变换转向角函数方法.该方法通过构造大比例尺居民地的凸包作为中间图形,辅助与小比例尺居民地进行特征顶点匹配,避免因位置偏差造成的特征点误匹配;针对大比例尺居民地的凹部,依据凹部的模式类型,判定凹部边的同异性;最后构建插值模型,得到中间任意尺度下的面状居民地要素...     

相邻比例尺居民地匹配

首先以居民地要素为例,通过对多对多关系产生原因的分析,明确制图综合中典型化操作是多对多关系产生的主要根源。其次,从对多对多匹配的实例入手,根据邻近、轮廓规则、分布有序等特征,设计了多对多关系的探测和发现方法。最后,根据典型化算法整体性、结构化的原则,从群对象的对象结构、轮廓形状、面积和方位等特征入手,设计了相邻比例尺多对多匹配算法。实验表明,该方法符合人类的匹配认知习惯,能够有效发现并确认相邻比例尺中同名对象之间的多对多对应关系。     

建筑物多边形化简及优化的自动方案研究

针对居民地地图形状化简的一个方面——建筑物多边形的化简,通过对综合规则的研究和居民地几何特征的剖析,提出一种与比例尺相关的切割实现建筑物多边形化简的方法,在Visual Basic6.0环境下实现了该算法,试验结果表明此方法在保持街区的形态特征上效果较好。     

大比例尺地形图街区式居民地分层综合模型与实现

本文在提出了一种在较大比例尺地形图上,将街区式居民地划分成行政区层、街道层、街区层和建筑物层,然后以自上而下的方法逐层独立进行综合的数据及算法模型,并通过一个典型的试验区完成了该模型的机上实现。     

基于同源数据的序列比例尺地图综合缩编平台建设

如何维护更新数据是"数字城市"建设中面临的重要问题,而构建基于同源基本大比例尺数据连续化生产序列小比例尺数据,对多尺度城市空间数据进行纵向一体化管理的软件平台成为数据更新维护的关键。研究以基于同源数据的序列比例尺地图综合缩编平台建设为对象,主要从地图综合知识库形式化表达、地图综合流程决策控制机制、构建开放式地图综合软件系统构架体系、高效地图综合算子设计等方面进行重点阐述。此研究建设的软件平台已在广州市大型多尺度空间数据库快速构建中得到成功应用。     

顾及关联地物特征的断裂等高线修复算法

针对大比例尺等高线地形图中,因建筑物、道路、围墙等居民地要素引起的等高线断裂问题,而大比例尺等高线地形图中对断裂等高线的修复,要考虑到关联地物的约束。该文提出了在大比例尺下顾及关联地物特征的断裂等高线修复算法,将断裂等高线分为3类:Ⅰ类线关联非环形断裂等高线、Ⅱ类线关联环形断裂等高线、Ⅲ类面关联断裂等高线,并根据3类断裂等高线提出3种对应的修复算法,最后在福建省某地区以1∶500等高线地形图和居民地地图为例进行了实验,实验结果表明本文的算法具有一定的可行性和合理性。     

地图上确定居民地选取指标的依据研究

在编图中居民地选取指标的确定,有的提出以居民地密度为依据,有的认为应以人口密度为依据。采用那一种依据较好,在制图综合理论中缺乏结论性的论断。本文分析了大量地图资料,证明在编图中大于1:70万比例尺的普通图应以居民地密度作为确定居民地指标的主要依据,小于1:70万比例尺的普通图应以人口密度作为主要依据。     

利用农村地籍调查成果更新地理信息公共平台居民地方法研究

省级地理信息公共服务平台数据的快速更新是困扰测绘生产单位的难题,通过试验利用同期完成的大比例尺农村地籍调查成果具有现势性强、精度高的优势,找准该数据用于DLG更新的切入点,对农村地籍要素进行分类与提取,基于自动综合更新技术模式,完成同期城乡数据的衔接及整合,实现行政区划单元范围1∶10 000DLG居民地要素快速更新,为以后省级地理信息公共服务平台数据的快速更新提供新思路。     

面状居民地Morphing变换的转向角函数法

提出了一种基于转向角函数的面状居民地morphing方法。针对同名居民地实体在两个不同比例尺下的表达,将传统矢量GIS的坐标串表达形式转为转向角函数表达形式,基于转向角函数分析多边形边特征在不同比例尺下的共性与差异,融合得到了任意中间比例尺下的多边形的转向角函数,最后将中间比例尺下的转向角函数还原为矢量坐标串形式,获得多边形在对应尺度的中间插值形状。试验证明,本文提出的基于转向角函数的面状居民地morphing方法对面状居民地多边形具有较好的适应性,能在保持直角化边界特征的前提下实现连续地图综合与多尺度表达。