保持匹配一致性的遥感影像压缩编码

基于影像匹配一致性，结合小波变换与分析，提出了一种适用于遥感影像的有失真压缩编码方法。考察了不同的压缩倍率对影像匹配偏移中误差的影响。     

基于压缩感知的遥感影像几何精校正方法

在遥感影像几何精校正过程中,无论是通过人工选择还是特征匹配方法选择的控制点对都会随机发生误匹配的现象,这将大大影响几何精校正的精度。针对这一问题,本文利用压缩感知理论,利用误匹配控制点在所有控制点对中的稀疏性,实现了几何校正模型参数的抗差估计,提高了几何校正结果的精度。对卫星遥感影像的几何精校正的试验结果表明,基于压缩感知的遥感影像几何精校正方法能够有效克服误匹配控制点的影响。     

数字影像质量评价方法研究

为了配合遥感技术的迅速发展，数字影像质量评价问题的研究值得重视，数字影像的质量评价应从几何质量，构像质量和内容完整性3方面进行。从以上3个方面入手系统研究进行数字影像质量评价的主要方法和理论，着重介绍利用最小二乘匹配方法评价压缩影像的几何质量和利用基于调制传递函数的方法对影像质量评价的主要方法和理论，着重介绍利用最小二乘匹配方法评价压缩影像的几何质量和利用基于调制传递函数的方法对影像的构像质量做出评价的理论和过程，提出对影像进行内容完整性检查的思想，实践证明利用所述方法得到的评价结果较传统方法更接近于人的主观评价结果。     

无拓扑遥感影像矢量化数据公共边提取算法

分析了遥感影像矢量化数据的特征,指出传统的深度搜索匹配方法用于无拓扑矢量化数据公共边提取存在的不足。针对此问题,提出了基于共线搜索匹配的公共边提取算法,提取无拓扑遥感影像矢量化数据中多边形要素的公共边和非公共边,然后使用经典的道格拉斯普克算法压缩,有效地消除了对要素分别压缩时产生的缝隙问题,验证了算法的可靠性。     

航天INSAR复影像对的自动快速匹配

针对航天INSAR主、辅影像数据的特点，提出了加大匹配窗口、加大锚点间隔的匹配策略，以提高匹配的可靠性和速度。在匹配过程中，综合利用轨道参数和强度影像金字塔进行粗匹配，并对强度影像采用相关系数与最小二乘相结合的双向匹配方案，实现了自动、快速、高可靠性和高精度的航天INSAR复影像匹配。最后总结了航天INSAR复影像匹配的特点。     

基于小波影像金字塔的影像自动匹配

数字影像高精度快速匹配是遥感影像3维信息提取的关键技术之一，文中对如何实现数字影像自动化匹配进行了研究，提出了一种基于小波影像金字塔的数字影像自动匹配方法。该方法在生成小波影像金字塔的基础上，利用交叉相关算法实现不同影像金字塔同一层影像间的匹配，利用视差控制将同名点从金字塔高层影像向低层影像进行传递。利用该方法对具体的SPOT影像进行了实验，表明基于小波影像金字塔的数字影像自动匹配方法具有较好的效果。     

变序字典学习AO-DL的资源三号遥感影像云去除

采用了一种压缩感知方法进行遥感影像去云。该方法以压缩感知为理论基础,在采用K-SVD字典学习与稀疏表示的正交匹配追踪算法(OMP)相结合的同时,在字典原子训练的过程中加入某种特定的排序规则,使得各个影像字典在拥有各自影像属性的同时其原子也具备相似的排列顺序,减小影像间差异的干扰,使得遥感影像受云和阴影污染区域的重建取得良好的效果。最后应用两组相同地区不同时域的资源三号卫星影像进行了试验验证。     

基于迭代变换的分形影像压缩技术

分形理论是当今自然科学研究中的一门新兴学科,应用范围非常之广。其中分形影像压缩技术是利用影像局部之间的自相似性来完成搜索匹配,之后只对仿射变换参数进行编码储来实现的,传统的分形压缩法运算相当复杂,本文针对两种不同的改进方法－值域块合并法与分类匹配法作了探讨,并将它们和传统分形压缩法的压缩比,峰值信噪比及编码时间等性能指标逐一进行了比较和述评。     

利用多层动态窗口影像匹配方法进行自动相对定向

介绍了一种方便实用的影像匹配方法─—多层动态窗口影像匹配法，并将其应用于自动相对定向中，得到了比较满意的结果。该匹配方法利用金字塔格网、动态窗口匹配以及最小二乘影像匹配，无需任何有关像片方位的验前知识以及物方空间的任何信息，具有很高的匹配成功率。     

硝酸片基航片数字化存贮系统

本文根据以有损压缩方法保存硝酸片基航片的技术方案,提出了用直方图分析及原始影像和重建影像之间灰度值的均方根误差与均方根信噪比分析的方法衡理重建影像的信息损失,从而确定了合理的压缩比;同时,用摄影测量的方法和最小二乘匹配的算法检测了重建影像的几何精度。此外,本文还对几种不同的压缩方法进行了初步的比较。     

局部结构约束下的宽基线影像直线特征匹配

针对宽基线影像视角变化导致现有直线特征匹配方法难以获得可靠匹配结果的问题，本文在局部结构约束下提出了一种对影像视角变化具有较强稳健性的直线特征匹配方法。首先，对影像进行直线特征提取并按照一定的规则进行特征编组；其次，基于直线特征几何结构关系构建视角不变特征区域，计算其特征描述符并进行相似性度量，获取直线特征初始匹配结果；然后，利用初始匹配结果中的直线特征区域顶点坐标关系构建约束条件剔除错误匹配；最后，设计直线特征扩展匹配算法，提高直线特征匹配率。试验结果表明，与传统直线特征匹配算法相比，本文方法在有显著视角变化的宽基线影像之间能够获得更多的同名直线特征和更高的匹配正确率。     

POS数据辅助的航空影像变化检测方法研究

提出了一种利用机裁定位定向系统（POS）数据辅助航空影像进行影像匹配和变化检测的方法。首先利用带POS数据的老影像解求新影像的外方位元素，然后在老立体影像上提取特征点，根据前方交会和共线条件方程得到新影像上同名点的近似位置，再与新影像进行匹配，寻找匹配不好的点作为变化区域的初始位置。以此为基础选择精检测窗口，进行边缘提取和跟踪，并进行链码匹配，最终确定发生变化的区域。试验证实，本文方法是可行的。     

从城市地区的DSM到DTM

讨论了根据影像匹配的结果将ＤＳＭ修正成ＤＴＭ的方法。本文针对城市地区航空影像的立体匹配结果，结合影像的结构纹理特征，提出了一种自动修正影像匹配结果以获得正确的ＤＴＭ的方法。     

基于小波变换的松弛法影像匹配

讨论了基于小波变换的松弛法影像匹配方法。采用小波变换对影像进行分解,生成影像匹配所需要的金字塔影像结构,并在传统松弛法影像匹配视差约束的同时,兼顾线性特征的约束,从而提高了影像匹配的可靠性。     

数字影像匹配质量的一种自动诊断方法

利用欲诊断的影像匹配结果，由左、右影像自动生成数字正像片对和立体正身像片对，然后影像匹配方法自动量测其高程和高程改正值，从而自动诊断并自行改正原来影像的匹配结果，同时提供ＤＥＭ、数字正射影像和立体正射像片对３种产品。     

NOAA／AVHRR影像特征匹配

为实现全球环境实时、动态监测的需要，选用Ｆｏｒｓｔｎｅｒ特征匹配理论对ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ影像进行匹配试验。Ｆｏｒｓｔｎｅｒ特征提取之前，先根据熵的理论对影像进行预处理，特征提取工作量可减少到１０％－２０％，特征提取后的共轭影像，似性尺度可建立一个可能的同中点匹配点表，再根据一致性尺度，采用Ｒｏｂｕｓｔ稳健估计剔除错匹配的点对，即可建立两幅影像的最终匹配点对。匹配结果表明，通过阈值的设置，可以在Ａ     

一种针对大倾角影像匹配粗差剔除的算法

提出了一种基于影像像方曲面元变换的影像匹配粗差剔除算法。结合影像匹配算法实践,在由粗到精的匹配过程中嵌入该方法,可以有效控制匹配误差和修正匹配参数。以低空影像与近景影像等大倾角影像为例,证明该方法可以极大地降低匹配结果中的粗差,保证影像匹配的质量和效率。     

基于影像服务的LBS应用研究

分析LBS中影像服务的关键技术,研究在VC下利用GPS辅助进行基于内容的影像检索技术。实现影像颜色、纹理、形状特征的提取和相似度的检验。运用SIFT匹配算法完成360°柱状全景影像的制作,并通过以离散余弦变换为基础的量化和无损压缩编码相结合的影像压缩算法对影像服务结果进行压缩。最终将影像服务应用于LBS,结合高端PDA实现附带影像的要素信息查询、客户至目的地之间的街景服务以及附带影像的其他服务等。     

基于SGM的多分辨率影像匹配方法

分析了SGM影像匹配算法的基本思想及其不足,给出了半全局影像匹配算法的基本模型;在此基础上,对该SGM算法模型进行了多分辨率扩展,设计了一种多分辨率半全局影像匹配方法 P-SGM,并讨论了该方法的实现步骤及其技术细节;利用实际影像数据进行了P-SGM影像匹配实验。实验结果表明,该方法能够完成大场景、大幅面遥感影像的密集匹配工作,获取实验区密集匹配点云;并具有较高的匹配性能和匹配精度。     

低空无人机影像匹配流程设计的优化

针对低空无人机倾斜摄影影像匹配精度不高的问题,提出了以SIFT-BRISK算子为基础的影像匹配工作流程。首先,为相邻影像同步建立多尺度影像空间,在不同尺度上检测极值点;然后,根据三维二次函数剔除边缘极值点,确定为影像的匹配点;最后,按照高斯滤波理论,对每个匹配点进行描述,相邻影像各自生成各自的匹配点集合,当两影像匹配点描述相同时,则实现特征点匹配,进而实现相邻影像的高精度匹配。在三维倾斜摄影场景项目中,此方法有效地降低了匹配错误率,提升了匹配效果。