基于城区航空影像的变化检测

提出一种城区人工地物变化检测方法。其基本思想是:首先利用较简单方法进行变化检测,所检测出的变化都作为待选的变化;然后进行进一步的分析比较,从这些待选的变化中找出我们感兴趣的人工地物的变化。实验结果证明了该方法的有效性和可靠性。     

POS数据辅助的航空影像变化检测方法研究

提出了一种利用机载定位定向系统(POS)数据辅助航空影像进行影像匹配和变化检测的方法。首先利用带POS数据的老影像解求新影像的外方位元素,然后在老立体影像上提取特征点,根据前方交会和共线条件方程得到新影像上同名点的近似位置,再与新影像进行匹配,寻找匹配不好的点作为变化区域的初始位置。以此为基础选择精检测窗口,进行边缘提取和跟踪,并进行链码匹配,最终确定发生变化的区域。试验证实,本文方法是可行的。     

一种地形变化检测与DEM更新的方法研究

提出了一种使用旧时期的DEM和最新的航摄资料检测地形变化,同时更新DEM的方法。利用陕西省两个地区的数据对该方法进行了验证,结果表明变化检测和数据更新的精度比较理想。与现有的生产流程相比,该方法在效率方面有明显的优势,对原始数据的要求较低,最终的产品更加丰富,方法也更加稳健和自动化。     

利用遥感影像进行变化检测

首先分析了利用影像进行变化检测的紧迫要求和存在的困难 ,接着对变化检测的方法进行分类 ,提出将影像配准与变化检测整体同步解求的思想和在此基础上进行三维变化检测的可能性 ,并在文中概要介绍和比较了各种变化检测的 7种方法 ,最后展望了下一步应继续研究的方向。     

遥感影像变化检测技术发展综述

变化检测是遥感信息科学的一个重要研究方向。本文首先介绍了遥感变化检测的技术流程;其次,重点介绍了各种常用的和近年来新出现的变化检测方法,并对其优缺点进行了简要评述;最后,讨论了变化检测技术的发展现状和存在的问题。     

城区人工地物变化检测方法的研究

主要研究用地表信息DSM相减来检测城区人工地物的变化和用影像灰度信息匹配的方法来检测城区人工物变化的2种方法，并进行了分析与对比。     

基于影像对象特征的变化检测技术研究

主要对现有的变化检测技术和影像对象特征进行了研究和分析,在此基础上,提出了利用影像对象特征的方法对不同时相的遥感影像的变化地物进行对比、检测和提取。通过大量的实验对变化的地物信息进行了对比和提取,再对地形图数据库进行更新。通过实验研究证明,本方案基本可行。     

基于光谱和空域信息的城区变化检测方法研究

目前的变化检测研究主要集中在利用中、小比例尺遥感图像进行自然环境等方面的变化检测,如草场的季节性变化、灾害检测、植被分布变化、土地使用规划等。然而随着城市的快速发展,为了满足城区管理规划中对道路、房屋等变化细节进行分析的需求,并由于高分辨率卫星诸如Ikonos,Quickbird等的出现,我们有必要并且有可能开发出一套实用、有效的、可靠的城区自动变化检测系统。针对城市区域的复杂性及其高分辨率卫星影像的配准误差问题,本文提出一种通过模糊逻辑结合光谱特征和空域特征的城区变化检测方法,以期望减小图像整体及局部配准误差对变化检测精度的影响。     

航空影像分割的Snake方法

在介绍了Ｓｎａｋｅ模型以后，将这种方法引入航空影像的分割过程，为了对Ｓｎａｋｅ方法的分割能力进行验证，给出一些实例。     

基于随机森林的遥感影像变化检测

随机森林是一种新兴的、高度灵活的机器学习算法,在预测和分类方面有着良好的稳定性,且算法性能要优于许多单预测器。鉴于此,本文提出了随机森林的遥感影像变化检测算法,利用熵率法对遥感影像进行超像素分割,获取最优分割结果;构建了基于随机森林的遥感影像变化检测模型,以所提取的Gabor特征和光谱特征作为模型输入进行训练和预测,并将有决策树的投票作为最终的变化检测结果。试验结果表明,本文所构建的随机森林变化检测模型在漏检率和虚检率上明显低于其他算法,且总体正确率高,在算法时间上也明显优于其他算法。     

航空像片影像纹理分类研究

影像纹理反映着地物的空间分布状况,代表着物体表面的特征,是人类目视判读的重要标志之一。纹理信息对实现影像的自动解译、提高解译的可靠性都起着一定的作用。本文在对影像纹理分类的现状进行深入回顾的基础上,通过对共生矩阵法、时间序列分析方法、分形维方法、马尔...     

基于MODIS 250m遥感影像的变化检测

本文采用分辨率为250m的MODIS遥感影像对土地利用类型进行动态监测,其目的是探讨在MODIS影像上,能够快速准确地获取在不同时期的变化信息,并且为进一步分析提供参考。本文主要讨论运用MODIS影像进行变化检测的几个方面:一是相对辐射校正;二是变化区域的确定,采用基于像素的阈值分割和基于区域的松弛法进来确认变化/非变化像元,并提出一种基于缓冲区方法来消除部分伪变化信息;三是精度评价,根据MO-DIS高时相的特点,本文提出了基于缺少实地观测数据情况下的精度评价。     

基于遥感影像变化检测技术的地形图更新

在总结现有地形图更新方案的基础上,对遥感影像变化检测技术进行分析,在选定的试验区域进行基于遥感影像变化检测技术的更新采集试验,并对试验结果作定性及定量分析,提出基于遥感影像变化检测技术的地形图更新方法。     

遥感影像面向对象变化检测综述

遥感影像变化检测作为遥感领域的热点问题一直以来备受关注,面向对象变化检测技术对高分辨率遥感影像具有良好的分析处理能力,因此,越来越受到人们的青睐.对面向对象变化检测技术进行归纳、总结,根据面向对象变化检测技术流程,从数据预处理、影像分割、特征提取、变化检测、精度评价五个方面分别阐述了面向对象变化检测的研究进展,并指出了...     

基于物方影像匹配的DEM聚类变化检测

提出了DEM的变化检测问题,采用了基于密度的聚类分析方法对匹配所得的初始变化区域进行分析,实现了地表高程变化区域的检测.     

特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测

为充分发挥遥感影像中光谱、形状、纹理等特征的优势,本文提出一种特征组合优化的高分辨率遥感影像变化检测方法。首先利用e Cognition软件对两时期影像进行多尺度分割并计算分割像斑的特征值;其次对比不同地物的特征值分布;然后分析不同特征对地物分类的影响;最后得到最优的特征组合。本文以乌鲁木齐西山高铁新区2014和2015年的IKONOS影像为基础进行实验,实验表明,上述方法可以充分利用多特征的优势,提高变化检测的精度。     

航空遥感影像的变化检测

针对以农田为主的某地区的航空影像,利用图像差值和比值法分析比较了取不同阈值时的变化检测效果;最后采用实际的航空影像进行实验比较,证明使用两种方法集成的检测结果比单独使用其中一种更准确.     

论航空影像的纹理与描述

本文在前人研究的基础上，提出以中心像元的近邻像元，而不是近邻像元的组合，作为纹理基元，纹理基元的灰度统计规律反映出影像纹理的特征，这种特征可以用马尔柯夫随机场（ＭＲＦ）来描述，其特征参数可以作为纹理分类的依据。通过实验分析，证明本文的提法是合理的。     

基于图像融合的高分全色遥感影像变化检测

针对同一地区不同时期的全色高分辨遥感影像,提出一种基于影像融合的变化检测算法。首先采用基于匹配点的三角网校正方法对两景影像进行几何校正,然后选用基于迭代多元变化检测(IR-MAD)的相对辐射校正方法进行辐射一致性处理,接着对经几何一致性处理、辐射一致性处理后两张影像进行显著性融合,采用Mean-Shift分割算法对融合影像进行分割,选用方向梯度直方图(HOG)特征获取影像纹理强度图,最后通过比较分割块纹理变化获得变化检测结果。以Toposys激光雷达系统搭载相机拍摄的全色影像对该算法进行了检验,并使用单一时期影像为分割对象进行对比实验结果。实验结果表明,以融合影像为分割对象的结果远优于以单一时期影像为分割对象的变化检测结果,极大地减少了误检和漏检,在城市、郊区等地区人工地物变化监测中有一定的应用价值。     

变化检测方法及其在城市中的应用

变化检测作为一种手段，已经广泛地应用在各个领域。灾害动态监测、环境污染监测以及城市规划等方面都已涉及到适时地、有效地进行变化监测。目前已有的变化检测方法主要是利用遥感影像等进行的，对于大比例尺的航空影像进行的城市地区的变化检测还是少数。在总结目前已有的变化检测方法的同时，对这些方法进行分析和评价，提出有必要发展自动地、智能地、精确地、有效地变化检测方法，最后提出利用单像分析和双像分析相结合的城市变化检测方法的思路。