卫星遥感资料在森林火灾监测中的应用

1引言 大兴安岭林区是我国重要的林业基地，近几年，由于气候干旱和火灾造成的损失越来越严重，气象卫星监测林火在森林防火工作中发挥了重要的作用，但卫星资料在森林保护工作中应用还存在一定的局限性，通过介绍卫星遥感技术应用同时，旨在拓宽思路，为大兴安岭森林生态系统的建设提供更完善的卫星遥感应用服务。     

气象卫星遥感信息在湖北省森林火灾监测中的应用

叙述了利用卫星遥感技术进行森林火灾监测的原理和基本步骤及其在湖北省森林防火中的社会,经济效益,同时,重点介绍了人工识别火灾的方法。     

EOS／MODIS卫星资料在贵州省林火监测中的应用

在森林火灾预防和扑救中,及时而准确地监测森林火灾和火环境的变化是各级防火人员最为关注的问题之一。对于大面积森林火灾,依靠地面人力和飞机监测,不但费用高,而且工作繁杂,特别是对于盲区的监测计算精度低。借助于卫星遥感和林火地理信息系统,进行计算机统计分析,可以克服这些不足,提供较为详细的森林火灾有关数据。该文介绍EOS／MODIS卫星遥感资料在贵州省森林火灾监测的应用,从理论上分析EOS／MODIS数据林火信息的识别和提取的原理及方法。     

卫星遥感监测森林火情传输服务系统

卫星遥感监测森有传输服务系统是为用户建立的服务界面，依托于计算机网络通讯，用微机把卫星遥感森林火情监测信息展示在用户面前，彻底改变了以前只能用电话传输火情的信息方法，使用户能快速，高效和全面了解火点信息，为防火指挥机构及时掌握火情动态和指挥扑救火灾提供可靠依据。     

谈卫星遥感火点判识中的几个问题

<正>1引言春秋季节的火情监测是卫星遥感中心工作的一项主要业务。本人在多年的工作中积累了丰富的经验,就此完成了本文。对一些年轻同志有一定的参考价值。     

Using Remote Sensing to Assess Russian Forest Fire Carbon Emissions

Russian boreal forests are subject to frequent wildfires. The resulting combustion of large amounts of biomass not only transforms forest vegetation, but it also creates significant carbon emissions that total, according to some authors, from 35–94 Mt C per year. These carbon emissions from forest fires should be considered an important part of the forest ecosystem carbon balance and a significant influence on atmospheric trace gases. In this paper we discuss a new method to assess forest fire damage. This method is based on using multi-spectral high-resolution satellite images, large-scale aerial photography, and declassified images obtained from the space-borne national security systems. A normalized difference vegetation index (NDVI) difference image was produced from pre- and post-fire satellite images from SPOT/HRVIR and RESURS-O/MSU-E images. A close relationship was found between values of the NDVI difference image and forest damage level. High-resolution satellite data and large-scale aerial-photos were used to calibrate the NDVI-derived forest damage map. The method was used for mapping of forest fire extent and damage and for estimating carbon emissions from burned forest areas.     

基于GIS和RS的西藏森林火险等级计算方法

基于遥感技术(RS)和地理信息系统(GIS),利用由基于DEM演算的地面最高温度、最小相对湿度和最大风速等格点化气象要素,FY2静止气象卫星逐日降水反演产品和AVHRR积雪监测产品计算网格森林火险天气等级,结合由植被类型、NDVI、地形要素和公路、人口聚居地等要素评估的森林火险风险等级,综合计算得到网格化的西藏森林火险等级。该项业务程序基于MeteoInfo组件建立,能够实现全自动化业务运行。对于森林火灾事件,通过与基于气象站的森林火险天气等级相比,该方法的准确性更高,能为西藏林区森林防火工作提供有效参考。     

遥感火灾监测光谱数据的分析与应用

本研究选取了新疆的EOS卫星遥感10个火灾监测实例,利用MODIS数据处理平台,辅助地理信息系统、ENVI软件,对火场光谱分布、通道性能等进行了深入分析。结果表明:在近红外波段,7通道比6通道,明火区反射率峰值总体高出80%～250%。7通道对地面热源反映非常敏感,明火区光谱数据与周围地物光谱数据有显著差异;在中红外波段,21通道不易饱和,该通道独立性、量化程度都非常突出;在远红外波段,31通道对热源反映不敏感性质尤为突出。     

卫星遥感资料在小麦产量预报中的应用

简要阐述气象卫星监测作物苗情的原理 ,以德州市冬小麦产量预报为例 ,介绍气象卫星遥感资料在产量预报中的应用。     

地理信息系统在NOAA卫星遥感动态监测中的应用

该文阐述了地理信息系统（GIS）在空间分析和信息处理方面的优势,并有效地将地理信息系统与遥感结合起来,利用NOAA气象卫星对上海地区的洪涝灾害、水稻长势和面积进行动态监测,取得了良好的应用效果。     

冰雹灾害的卫星遥感监测方法初探

利用气象卫星遥感资料，对发生的冰雹灾害进行监测，对其原理和方法进行探讨。通过对1998年以来发生的冰雹灾害的个例分析，证明此项技术是可行的。依据受冰雹灾害后，植被指数的降低来检测受灾的区域，确定受灾的程度。在作物不同的生育阶段，选择不同类型的植被指数。受气象卫星分辨率的限制，对于受灾较轻和受灾范围较小的区域不易被分辨出来。对受灾较重的区域，可以确定出灾害的损失程度。     

浅析卫星遥感在黄海浒苔监测中的应用

通过对浒苔的光谱特性分析,建立基于极轨气象卫星和环境卫星资料监测浒苔的模型技术方法,利用该模型实现浒苔信息提取,生成浒苔监测产品,并在地理信息技术支持下,分析浒苔影响范围及移动路径。利用2006—2008年卫星资料分析表明:2006年和2007年夏季,黄海未出现明显的浒苔信息;2008年5月中旬,浒苔始发于黄海中南部;6月中下旬,浒苔影响范围最大时达到800 km2;7月中下旬,黄海海域浒苔范围明显减小。对浒苔移动路径和黄海海域风场等资料的综合分析结果表明,浒苔位置移动主要受风力和洋流作用的影响。     

卫星对地遥感应用中的邻近效应研究

利用Monte-Carlo地气耦合辐射传输模式比较系统地进行了卫星视反射率对地表、大气和卫星参数的敏感性数值试验,重点研究了邻近效应对地表反射水平非均一分布的敏感性、邻近效应有效地表范围以及邻近效应与卫星高度的关系三个方面的问题.在定量分析的基础上,揭示了影响邻近效应的主要因子及其影响机制,给出了一些重要结论,包括:地表非均一引起的邻近效应的影响是非常重要的,特别是当目标反射率小于环境反射率时;气溶胶光学厚度越大,散射相函数对称性越强,卫星视反射率对环境反射率越敏趑感,邻近效应越明显;邻近效应的有效地表范围可达到几十公里,同样光学厚度条件下,与气溶胶相比,分子的有效地表范围更大,邻近效应也更强;卫星观测同一目标物时,邻近效应随着探测器高度增高而变大等.