利用搜索算法原理进行等高线接边

一般情况下，立体像对测行的等高线数据进行接边处理，以距离作为等高线匹配的标准存在一定的缺陷。本文介绍了一种将等高线本身具有的图形特征作为匹配标准并利用搜索算法原理找共轭等高线的算法。此算法具有处理等高线数据异常的能力，较适合一般情况下等高线的接边处理，在此算法中为了盲目的搜索，提出一种计算关联值的方法并以此来选择前进的方向，提高搜索效率。此算法经过了上机实验，结果令人满意。     

基于TerraSolid的等高线生成方法

本文利用TerraSolid软件对激光点云数据进行滤波处理,生成地形图等高线。文章介绍了该软件参数设置、滤波处理、等高线关键点提取等内容,可以提高等高线的生产效率。     

等高线的树结构模型

地形图综合中地貌综合是一大难题,只是以单根等高线的综合来实现地貌综合是不行的。为了等高线综合的方便,必须对等高线进行结构化处理,本文探讨了等高线的树结构建立。     

一种平滑程度可控的等高线平滑方法

提出了一种能够通过具有实际意义的参数控制等高线平滑程度,通过等高线平滑可以控制等高线细节的表达程度的方法,能够完成不同尺度下等高线的简化;算法通过结合曲线平滑和迭代最大残差抑制方法,完成等高线平滑程度控制,此时全体高程点平面位移均低于给定平滑容差.首先通过自适应算法选取最大平滑因子,对全体高程点进行平滑处理,选择点位位移最大高程点进行局部处理,以一定倍率逐渐减小平滑因子,使得该点点位位移低于给定平滑容差;不断重复该过程,直到全体高程点点位位移均低于给定平滑容差,从而完成等高线平滑程度的控制.经实验验证,等高线平滑后曲线曲率更小,曲率变化更加均匀,且等高线精度能够通过参数进行控制.     

一种利用坡度分区滤波的DEM转换等高线方法

针对DEM转换等高线时,现有方法不能方便、有效处理好曲线光滑与地貌精度损失之间的关系,提出了基于坡度分区滤波的DEM转换等高线方法。对不同的坡度分区采用不同大小的窗口进行均值滤波,并对滤波高程差值进行控制,较好地处理了曲线光滑与地貌精度损失之间的关系;同时,对计曲线之间的窄部首曲线进行自动识别和打断删除。基于该方法,利用ArcGIS+Python脚本开发了DEM到等高线自动转换工具,在数字广西地理空间框架建设1：1万DLG项目的等高线采集工作中得到了初步应用,取得了良好的效果。     

基于中值滤波的LiDAR点云生成地貌要素方法探讨

LiDAR点云的分类处理对地表覆盖的要求较高,植被稀疏或无植被的区域,易于实现自动分类,且生成的等高线较光滑,无需后期人工干预处理;植被茂密区域则无法实现自动分类,生成的等高线也不光滑,后期需对等高线进行大量修编处理。旨在探讨植被茂密区域机载LiDAR点云数据用于1∶10 000 DLG地貌要素更新的方法,提出用中值滤波的算法,对LiDAR点云生成的DEM进行滤波处理,实现等高线的光滑抽稀处理。同时,利用原有高程注记的点位,根据DEM数据重新赋值,实现高程注记的快速更新。     

基于AO的分幅等高线智能化接边处理方法的研究

连续完整的等高线在DEM的制作以及图属互查中起着重要的作用，然而在实际中它往往被人为的分割。因此，分幅数字化后的等高线拼接问题，就成了地理信息系统中基础数据处理方面的一个必须要解决的问题。本文在吸取了ArcGIS处理该问题的优点的基础上，提出了分幅等高线智能化接边的约束条件和算法，并利用ArcObjects(简称AO)实现该处理方法。     

等高线的空间关系规则和渐进式图形简化方法

详细讨论了等高线表达地形的规则和以此为基础自动建立等高线关系的方法,对地形特征点、线的提取改进了已有较成熟的方法,建立了一套实用的等高线图形简化的渐进式方法,并对其特殊情况的处理提 出了具体的算法。这种方法把不同比例尺跨度的等高线图形综合融为一体,易于实现,等高线图形简化时的等高线相交可在综合过程中控制。     

复杂等高线自动综合的分形处理方法研究

复杂等高线自动综合是计算机辅助制图领域中一项重要且难度较大的任务。本文根据分形理论的基本原理，提出了一种基于量化等高线形状结构特征的复杂等高线自动综合的新方法。研究和实验表明，该方法充分顾及了地貌形态特征，能够对等高线图形进行客观、有效地概括。     

基于等高线膨胀生成规则格网DEM的算法

介绍一种通过等高线膨胀生成格网的新算法，该算法将等高线栅格化并交替进行4连通和8连通膨胀，两条相邻等高线膨胀的交界处即为相邻等高线的中间等高线，将新产生的等高线通过界线提取加入到栅格等高线中并继续扩张，重复进行直到没有新的中间等高线生成为止。该算法具有易于实现、程序运行速度快、效果较好、生成的差值小和对硬件要求不高等优点。     

An Algorithm for Localised Contour Removal over Steep Terrain

Abstract

Isolines have proved to be a highly effective way of conveying the shape of a surface (most commonly in the form of height contours to convey geographical landscape). Selecting the right contour interval is a compromise between showing sufficient detail in flat regions, whilst avoiding excessive crowding of lines in steep and morphologically complex areas. The traditional way of avoiding coalescence and confusion across steep regions has been to manually remove short sections of intermediate contours, while retaining index contours. Incorporating humans in automated environments is not viable. This research reports on the design, implementation and evaluation of an automated solution to this problem involving the automatic identification of coalescing lines, and removal of line segments to ensure clarity in the interpretation of contour information. Evaluation was made by subjective comparison with Ordnance Survey products. The results were found to be very close to the quality associated with manual techniques.     

Automated extraction of hydrographically corrected contours for the conterminous United States: the US Geological Survey US Topo product

The US Topo is a new generation of digital topographic maps delivered by the US Geological Survey (USGS). These maps include contours in the traditional 7.5-min quadrangle format. The process for producing digital elevation contours has evolved over several years, but automated production of contours for the US Topo product began in 2010. This process, which is quite complex yet fairly elegant, automatically chooses the proper USGS quadrangle, captures the corresponding 1/3 as grid points from the national elevation data set (3D Elevation Program), and adjusts elevation data to better fit water features from the National Hydrography Dataset. After additional processing, such as identifying and tagging depressions, constructing proper contours across double-line streams, and omitting contours from water bodies, contours are automatically produced for the quadrangle. The resulting contours are then compared to the contours on the original (legacy) topographic map sheets, or to the 10-m contours from the original map sheets. Where the elevation surface used to generate the contours has been derived from the previously published contours for a quadrangle, the generated contours match the legacy contours quite well. Where newer elevation sources, such as lidar, originate the elevation surface, generated contours may vary significantly from the previous cartographically produced contours due to more accurate representations of the surface, and less reliance on cartographic interpretation.     

海图等深线自动合并方法研究

提出了一种Delaunay三角网支持下的等深线自动合并方法。首先提出一种避免进行地形特征分析的待合并等深线探测方法,用于自动探测待合并的等深线;其次,通过三角形筛选构建桥接区域,并对桥接区域进行扩展、填"孔"操作;接着,利用Delaunay三角网在曲线弯曲识别方面的优势,提取待综合的弯曲区域;然后,合并待综合弯曲区域和桥接区域得到待综合部分,利用图形对称差分运算得到合并结果;最后对合并结果进行光滑处理。实验表明,该方法能够自动正确地对待合并等深线进行探测,合并结果不仅能够满足航行安全,而且图形形态清晰、光滑。     

一种符合视觉规律的,基于地图数据的虚拟地景仿真

本文分析和解决了两个关键性问题，使计算机所生成的虚拟地景符合人的“越近看得越清”视觉规律，并通过实例对该方法的实现过程给予了详细的描述。     

利用内切圆内插等高线的算法

等高线内插在地图自动综合、地图数字化、三维地形重建等过程中都具有重要意义。许多等高线内插算法在等高线急剧变化以及闭合等高线处存在问题。在分析已有等高线内插算法优缺点的基础上,提出了一种等高线内插算法。该算法以等高线上的节点为圆心,建立与相邻等高线之间的内切圆来探测相邻等高线之间的空间关系,并获取等高线间的辅助线,进而内插出等高线,一方面弥补了已有等高线内插方法中的问题,另一方面有效提高了等高线内插的速度和质量。通过与其他内插算法之间的实验对比分析,验证了本方法的科学性和先进性。     

基于ESDA的深圳市住宅基准地价空间分布规律研究

介绍了ESDA基本原理,分析了深圳市住宅基准地价分布特征。结果表明,研究区住宅基准地价2 000元/m2以上等值线形成高/高集聚区域,800元/m2以下等值线形成低/低集聚区域,1 000元/m2、1 500元/m2、2 000元/m2和3000元/m2等值线两侧地价变化较大。     

联合Delaunay三角网的等高线群综合研究

采用"联合Delaunay三角网"来提取成组等高线的弯曲,在弯曲处利用平三角形连接法进行局部地形结构线的连接,并建立起地形结构线的树状结构。运用方根模型确定谷地选取的数量指标,并提出了一种新的数学模型以确定谷地选取的质量指标,完成等高线群的自动综合。研究和实验表明,该方法充分顾及了地貌形态特征,谷地选取合理,概括程度适当,并完全避免了相邻等高线相交,综合效果较好。     

Mapping Manchester: One Man's Contribution to City Centre Maps

Abstract

Experiments in the smoothing of contours produced by the ECU automated contouring system are described. The result is a flexible system within which the creative and interpretive skills of the cartographer can operate to produce a result which is acceptable quantitatively and qualitatively.     

等高线高程自动标注算法的研究

随着数字测图时代的来临,传统纸质图上的等高线逐渐被数字化形式的等高线图(层)所取代,数字等高线的生成与处理已成为了GIS中的一个研究的热点,然而数字等高线高程自动标注算法的人性化仍是一个有待解决的问题。本文依据人们的读图习惯进行了标注的位置和密度研究,提出了一种新的等高线高程自动算法。实验证明,该算法的结果已基本满足人们的读图习惯。