中国近四十年最高最低温度变化

利用中国１９５１－１９９０年的实测资料，在剔除测站迁移和城市化热岛效应对气候变化趋势的可能影响之后，研究了中国最高温度、最低温度的时空变化趋势特点。结果表明，最高温度在９５°Ｅ以西及黄河以北地区普遍呈增温趋势，而在东部黄河以南却呈降温趋势；最低温度在全国普遍呈增温趋势，在高纬度地区增暖最明显。这种变化使得日较差表现出明显的减少趋势。虽然最高、最低温度变化的准周期性规律是一致的，但它们的线性变化趋势却呈现出明显的不对称性。最低温度的显著升高反映了近４０ａ中温室效应持续加强的迹象。进一步的分析表明，最高最低温度变化是与日照条件及大气水分条件相关联的     

陕西省近40年最高最低温度变化

利用陕西省1961~2002年的实测资料,在剔除城市热岛效应对气候变化趋势的可能影响之后,使用自然正交函数展开,得到冬、春、夏、秋4季最高、最低温度第1特征向量。第1特征向量均为正值,且方差贡献均超过60%,所对应的时间系数能代表最高、最低温度的时空变化。由此研究了陕西省最高温度、最低温度的时空变化趋势特点:冬、春、夏、秋4季,无论最高、最低温度1980年以后均呈增温趋势,这种变化趋势的中心区域普遍在关中中、西部和渭北;而近10多年来温度日较差除秋季外,有增大的趋势,这可能主要是由于云量的减少所致。     

内蒙古近40年最高、最低温度变化特征

利用内蒙古25个气象站1961—2003年的月平均最高、最低气温和日较差资料,通过计算气候倾向率、小波变换和突变检验,分析了内蒙古近40年气候变暖特征。结果表明:①近40年我区气候变暖明显,最低温度升幅明显高于最高温度的升幅,表现出一种日夜增暖的不对称性,使得日较差变小;②在年温度的变化中冬季变暖的贡献最大,且以东北部寒冷地区更为明显;③平均最高温度有24年左右的准周期,平均最低温度无明显周期震荡,但无论从最高还是最低温度看,目前我区都处于相对暖期中;④我区20世纪60年代以来的气候变暖在70年代中期超过了显著水平,并经历了一次突变过程,突变点在1983年,而最高温度对变暖的响应明显滞后于最低温度。     

四川日最高最低气温预报订正产品评估

基于SCMOC、SNWFD、SPCO 3种模式2016—2018年的逐日2 m日最高、最低温度预报资料及对应的实况站点数据，分析讨论了四川地区精细化订正产品的预报性能，结果表明：① 3种模式中，客观方法SPCO与人工订正SNWFD在最高、最低温度的预报能力相当，均高于SCMOC；②四川地区东部的预报效果整体好于西部地区，且川西高原、凉山州地区预报误差最大；③对于季节，夏、秋两季预报效果好于春、冬季节；④随着预报时效的增加，预报误差逐渐增大；⑤四川地区，2 m日最低温度的预报效果好于日最高温度。     

湖北省短期温度预报的神经网络方法应用研究

利用欧洲中期天气预报中心的５０ｈＰａ高度场、８５０ｈＰａ温度场,海平面气压场和地面报文资料,采用人工神经网络方法建立了湖北省７６个县（市）气象台站短期最高和最低温度的预报模型。经１９９９年９～１１月试验发现,该模型预报效果较好,特别是在气温较大的强冷空气爆发过程中的预报效果比一般线性预报方法更佳。     

2021年四川省2 m温度数值模式预报检验评估

通过对比分析3个区域数值模式（CMA-MESO-3KM、SW3KM和SW9KM）2021年3—12月逐日2 m温度（包括日最高温和最低温）预报结果和气象观测站实况数据,检验评估了3个数值模式对四川省2 m温度的预报性能。结果表明：（1）模式对最低温度预报效果好于最高温度,SW3KM模式对3—10月2 m温度预报略好于SW9KM和CMA-MESO-3KM模式,SW3KM模式对最高、最低温预报效果优于SW9KM模式,其准确率最多可分别提高13.4%、31.9%,较CMA-MESO-3KM模式最多都可提高18.8%。（2）温度误差分布有明显的日变化特征,3个模式预报温度误差从凌晨至上午逐渐减小,而下午至晚上逐渐增大,SW3KM和SW9KM模式预报温度上午较实况偏高,其它预报时段较实况偏低,CMA-MESO-3KM模式预报温度较实况偏低。（3）温度预报准确率与海拔高度密切相关,预报准确率随着海拔高度增加而降低,系统性偏差增大。（4）CMA-MESO-3KM模式冷季温度预报偏高、暖季预报偏低,12时起报略好于00时;SW3KM和SW9KM模式00时起报的20 ℃以上温度预报偏低、20 ℃以下温度预报偏高,而12时起报的低于30 ℃附近温度预报较实况偏低,但00时起报温度误差小于12时起报。     

高纬度地区日最高温度、最低温度多年平均值的变化分析

各地的日最高温度、日最低温度变化的大小与地理位置、海拔高程和视太阳黄径角度等多种因素有关,相互影响错综复杂,目前难以从理论上对日最高温度与日最低温度的全年变化过程,进行精确的计算,本文通过对黑龙江省黑河市一气象观测站     

中国最高、最低温度及日较差在海拔高度上变化的初步分析

本文利用中国740个气象台站1963~2012年均一化逐日最高温度和最低温度资料,分析了中国地区最高、最低气温和日较差变化趋势的区域特征及其与海拔高度的关系。结果表明:近50年气温的变化趋势无论是年或季节变化,最低温度的增温幅度都高于最高温度,且其增温显著区域都对应我国高海拔地区。除了春季,其他季节最高、最低温度及日较差的升温幅度随着海拔高度的升高而增大,其中最高温度的变化趋势与海拔高度的相关性最好。同一海拔高度上,最高、最低温度在不同年代的增幅具有不一致性:20世纪80年代,二者变化幅度最小;20世纪90年代,二者增幅最大,尤以低海拔地区最为明显。2000 m以上高海拔地区:最高温度和最低温度的变化趋势在20世纪90年代以前变化较小,而在近十年增幅十分明显;日较差季节变化大:夏季减小,冬季增加。20世纪90年代以前,最高、最低温度随海拔高度变化不大,而近20年随海拔高度升高,最高、最低温度的变化趋势几乎都是先减小后增加。高海拔地区比低海拔地区对全球变化反应更明显。     

从异常高温看预报系统—“九五”预报系统最高气温预报能力检验

1999年7月23日－31日,山西省北,中部全区域,南部部分区域出现了超历史极值的异常高温天气,针对这次异常高温过程对“九五”配套预报系统输出的最高气温预报值进行检验,结果令人满意。     

日最高最低气温分县客观指导预报方法研究

利用近年欧洲中心数值预报产品等资料,按照预报员制作天气要素预报过程中的基本思路,用统计方法,对相似样本进行统计分析,计算得到预报方程,制作邵阳市一周分县日最高、最低温度预报指导产品。在优化预报方程方面进行了动态MOS和历史资料尝试,指出：高温与日照时数关系密切,对相似相本处理时,考虑该项因素可提高高温的预报准确率,预报效果较理想。预报因子简单,样本要求时间不长,方便在地市级台站推广应用。     

利用R/S方法分析齐齐哈尔市最高最低气温的不对称变化趋势

利用齐齐哈尔市逐月平均最高、最低气温资料，分析了月、季、年平均最高、最低气温的变化，结果表明最高、最低气温存在明显不对称变化，运用R／S方法分析，说明最高、最低气温的变化存在明显的Hurst现象。     

对县级气象台站预报业务平台系统建设的思考

针对县级气象台站的预报模式还停留在20世纪80年代的老模式的问题,对县级气象台站的预报业务平台作了一些新的思考,并提出基于县级气象台站现有硬件与软件环境的新预报模式的设计方案.     

ECMWF细网格2 m温度预报产品在南疆西部温度预报中的释用

利用2016年1月1日—2018年12月31日ECMWF细网格模式2 m温度预报产品,使用三次多项式差值方法内插到站点,并用中短期天气预报检验方法,对南疆西部12个国家站与15个区域自动站共27个站的最高、最低气温未来24 h预报效果进行检验分析。结果表明：ECMWF细网格模式2 m温度预报产品对南疆西部非山区站未来24 h最高、最低气温的预报能力较好,对山区站未来24 h预报效果差;对南疆西部最高、最低气温的预报效果随季节变化,夏季预报准确率高于冬季,秋季预报准确率最低;模式最高气温预报准确率在降雪、高温天气时较高,最低气温预报准确率在降雨时较高,在高温过程中较低;模式对于降雨、降雪、大风/沙尘等天气最高气温预报偏低,高温事件中最高气温预报偏高。最低气温预报在降雨、高温天气中偏高,降雪时偏低,大风/沙尘天气最低气温预报偏东地区偏高、偏北地区偏低。降雪、高温天气预报相对降雨、大风/沙尘天气预报效果更稳定。     

陕西省春季日最高气温延伸期预报因子初探

利用2001—2010年陕西省89站日最高气温资料和NCEP/NCAR逐日850 h Pa再分析温度、风场资料,通过统计分析发现陕西全省日最高温度变化具有很好的一致性,且在春季存在明显的6~28 d的波动。当6~28 d波动处于正位相时,850 h Pa上陕西地区受偏南气流控制,且温度偏高,而波动处于负位相时,850 h Pa上陕西地区为一高压反气旋控制,且温度明显降低。根据两者的对比,找到影响陕西地面日最高气温6~28 d变化的影响区。通过单点相关的方法,在6~28 d滤波的850 h Pa温度场上找到与影响区温度超前15 d左右相关性好的关键区:65°~70°N,40°~45°E。进一步研究表明,6~28 d低频温度有明显的从关键区向影响区传播的趋势,并且与15 d后陕西地区日最高温度6~28 d变化相符合,对陕西地区春季未来15 d最高温度预报有一定的指示作用。     

武汉年平均气温的灰色预测

本文利用武汉80年的年平均气温资料,在对气温时间序列进行谱分析的基础上,利用灰色系统中的二阶动态预测模型——GM(2,1),对武汉气温未来的变化趋势进行了分析。得出武汉仍将处于偏冷期,预计90年代初开始转为回升,下世纪第10年后出现明显偏暖。     

基于平均滤波算法的北疆春季日最低气温格点预报产品订正分析

本文选用中国气象局下发的0.05°×0.05°的国家级格点预报指导产品和中国气象局陆面数据同化系统（CLDAS）逐时实况数据资料,使用三种平均滤波方法分别订正北疆地区08时、20时起报的240h内逐24h 最低气温的格点预报指导产品,并分别对比检验订正前后共8种产品的预报效果。检验结果表明: 订正后的预报产品相比原始格点预报指导产品的均方根误差均明显降低,气温预报准确率及稳定性均显著提高。三种订正算法均随着海拔高度越高订正效果越好,且随着预报时效延长订正效果减弱。三种算法中集成订正效果略优。     

松花江中游汛期最高水位的长期预报方法

通过对松花江中游历史上江洪灾害年强降水天气系统的分析,找出了控制强降水天气系统的大尺度环流框架。利用前期西太平洋副热带高压的变化、特定海域的海温、海冰预报汛期大尺度环流地理位置和强度,间接预报松花江中游流域内的江水最高水位。     

三种全球预报产品中国区近地面气温短期预报效果检验

全球气象预报产品是扩散模式、空气质量模式的重要基础资料和前提条件,其误差直接影响模拟结果的准确度。为考察不同气象预报产品的误差,选取2016年6月至2017年5月GFS、ECMWF、T639三种全球气象预报产品,利用中国2100个地面观测站数据,对预报产品中近地面气温进行了对比,并分析了其在不同季节、不同区域的特征。结果表明：在中国区域三种气象产品气温预报存在偏低预报的趋势,其均方根误差的年平均值为2.60—3.52℃,相关系数的年平均值为0.89—0.92,平均绝对误差的年平均值为1.87—2.67℃。整体而言,EC表现最佳,其余依次为GFS、T639。气温预报误差存在季节变化特征,三种产品均方根误差与平均绝对误差均表现为夏秋季优于春冬季,相关系数表现为秋冬季优于春夏季。气温预报误差存在明显的地域差异,三种气象预报产品的气温误差空间分布特征较为相似,在中国华东地区误差值表现较低,在西南地区误差较高。同时,其误差水平在中国沿海地区表现较低,在地形复杂地区表现较高。     

Spatial modeling of the highest daily maximum temperature in Korea via max-stable processes

This paper examines the annual highest daily maximum temperature （DMT） in Korea by using data from 56 weather stations and employing spatial extreme modeling. Our approach is based on max-stable processes （MSP） with Schlather＇s characterization. We divide the country into four regions for a better model fit and identify the best model for each region. We show that regional MSP modeling is more suitable than MSP modeling for the entire region and the pointwise generalized extreme value distribution approach. The advantage of spatial extreme modeling is that more precise and robust return levels and some indices of the highest temperatures can be obtained for observation stations and for locations with no observed data, and so help to determine the effects and assessment of vulnerability as well as to downscale extreme events.