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第七讲OLR在中长期预报中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
第七讲OLR在中长期预报中的应用蒋尚城(北京大学地球物理系100871)前面六讲已较全面地介绍了近年来OLR在大气环流及气候变化等领域内的应用研究成果。可以看到,由于应用了卫星观测的OLR资料,使我们得到不少新的观测事实,加深了对大气环流变化及气候异... 相似文献
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在用EOF方法分析黄淮海平原夏季降水空间分布特征并进行分区的基础上,计算各自然区月降水量与前期月平均OLR场的点相关系数,分析相关关键区的时空分布,以及多雨和少雨年份OLR场的前期特征。发现,黄淮海平原夏季月降水量与全球OLR场既存在空间上的遥相关,也存在时间上的后滞相关性。以关键区内OLR距平平均作为因子,经二级筛选建立6月份降水预报模型,对历史实况拟合较好。 相似文献
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本文分析我区前汛期前期OLR的分布,强度特征以及距平动态变化,讨论了OLR场演变的天气学意义和物理依据,为前汛期雨情的长期预报提出了一条可供参考的途径。 相似文献
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我国OLR应用研究的进展蒋尚城(北京大学地球物理系)OLR是从宇宙空间所观测到的地气系统的射出长波辐射(OutgoingLongwaveRadiation),它反映了云量、雨量、对流强度、凝结潜热、散度风、大尺度垂直环流和海气相互作用等众多的海洋和大... 相似文献
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利用OLR和ITCI10年(1974-1985年)气候平均资料、月平均资料及OLR月平均距平资料,针对海南岛春季干旱等灾害性天气进行分析研究,探讨OLR场变化与海南灾害性天气的相互关系,并提出预报着眼点。 相似文献
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利用OLR和ITCI10年(1974~1985年)气候平均资料、月平均资料及OLR月平均距平资料[1],针对海南岛春季干旱等灾害性天气进行分析研究,探讨OLR场变化与海南灾害性天气的相互关系,并提出预报着眼点。 相似文献
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根据美国NOAA极轨卫星观测得到的射出长波辐射资料(Outgiogn Longwave Radiation,简称OLR)分析了西藏高原及其附近地区各月的辐射气候特征,指出:高原冬季OLR为低值区,与降水对应关系较差,主要反映了高原冬季气温低,为冷源;高原夏季为雨季,多阴雨天气,OLR值也较小,且高原夏季降水与OLR存在较好的反相关。OLR的演变特征反映了北半球大气环流调整,同时也反映了高原热力特征 相似文献
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利用1979~1995年月平均OLR资料,分析了影响我国夏半年台风多寡的同期及前期热带太平洋地区OLR分布特征,通过计算OLR特征指数,探讨对流活动与台风异常变化的特征及关系.结果表明,台风活动季节,在西太平洋热带地区,OLR强度与生成及登陆台风个数呈明显的负相关关系.不仅如此,这种相关关系在前期冬、春季OLR强度与生成及登陆台风的相关场上就有所反映.用OLR特征指数所表征的对流活动的强度和位置与台风活动频数有较好的正相关关系.且7~9月对流强度指数与登陆我国台风个数、6~10月OLR低值轴的位置与生成台风个数都具有3~5年的低频振荡周期及气候阶段性. 相似文献
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应用1987年5月-9月南亚地区OLR格点资料,先进距平合成分析,研究了这一年东南亚夏季风不同阶段对流发展的空间分布,然后用复自然正交函展开,进一步分析了南亚季节不同阶段各地对流强度的时间变化以及振荡传播的方向。 相似文献
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云南初夏雨量与前期热带OLR的联系 总被引:12,自引:4,他引:8
利用热带海区1979—1988年10年卫星观测的OLR资料,结合同期10年的云南降水资料,重点分析了南海和孟加拉湾海区的OLR变化对后期云南降水的影响,发现南海、孟加拉湾海区的前期OLR值高低与云南初夏少雨、多雨有密切的联系。 相似文献
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对青藏高原1~3月OLR与我国夏季降水进行时空综合的EOF分析,所得高原OLR的时空特征与其单获EOF分析的时空特征十分相似,由此,对时空综合EOF分析法拟合降水场的收敛速度进行了分析,探讨了用亮原1~3月OLR预报我国夏季降水场的可行性,并对预报误差的原因进行了分析。 相似文献
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青藏高原云对地气系统长波射出辐射(OLR)强迫的气候研究 总被引:6,自引:1,他引:5
利用地球辐射平衡试验(ERBE)和国际卫星云气修计划(ISCCP)提供的地气系统长波射出辐射(OLR)和云量资料,计算并讨论了青藏高原地气系统各季和年平均总云量对OLR的强迫及其所产生的温室效应,揭示了高、低示了高、低云对OLR强迫的特点。结果表明:高原的OLR云强迫与总云量、高云量都有较好的相关关系,且季节变化明显;OLR云强迫和云温室效应的地理分布与高原总云量的分布较为一致;云强迫的年变化一同 相似文献
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利用长波辐射(OLR)场分析黑龙江省旱涝年同期和前期特征,并分析黑龙江省生长季降水量与OLR的相关场,得出OLR场的变化与黑龙江省降水有密切的关系,它对旱涝趋势预报有一定的指示意义。 相似文献
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极轨气象卫星大气垂直探测(TOVS)资料微机处理系统可实时接收处理TOVS/HRPT资料,生成空间分辨率约75(或50)km的大气温度和湿度廓线、位势高度、热成风、大气中水汽总含量、射出长波辐射(OLR)、臭氧总含量等大气参数以及TOVS水汽图象等产品。其中,大气温度的平均相对误差为2.5K,大气湿度的平均相对误差为25%。由于气象卫星覆盖范围广,观测频次多,因此,TOVS产品可弥补海洋、高原、沙漠等地区常规探测资料之不足。 相似文献