回归诊断在城市空气质量预报中的应用研究

城市空气质量回归预报模型的残差分布存在着不对称现象，它是由高杠杆点引起。这些高杠杆试验点的残差存在着统计天气预报意义上的不合理性，导致回归系数L5估计的误差，从而引起预报的误差。针对这些问题提出了城市空气质量的回归诊断预报模型。实例计算说明，回归诊断预报模型要优于常规回归预报模型。进一步分析指出，城市空气质量回归预报模型的不合理性并非个别例子的特殊性所造成，而是由模型的数学特点所决定，因此城市空气质量的回归诊断预报模型具有普遍     

卫星雷达资料在梅雨期暴雨短时预报中的应用

利用日本ＧＭＳ卫星红外云图，武汉数字化雷达回波以及逐时雨时资料，结合天气形势背景研究，初步建立孝感市梅雨期暴天气０￣６小时短时强降水预报的几种概念模型和短时预报流程。     

武汉市梅雨期暴雨天气模型及预报

利用１９８０￣１９９５年武汉市梅雨期气象资料,统计暴雨与天气要素的关系,建立了７套梅雨期武汉市暴雨预报模型,在１９９６￣１９９７年汛期实际应用中,效果较好。     

奇异点在雅江暴雨预报中的应用

本文通过大量资料分析得出当14时或20时地面出现ΔP24<0、△T24<0、△e24>0(本文称奇异点)时,未来本地60～64天(个别67天)有一次大到暴雨天气过程,准确率73%,概括率为77%;并且与高原切变和南充槽密切相关,也具有60天左右的准周期.     

T213数值预报产品在强暴雨预报系统中的应用

本文针对发生在青藏高原东侧四川盆地内的强暴雨。进行了预报系统开发方面的研究，研究指出：以T213数值预报产品为资料样本，以天气动力学理论和强暴雨预报经验为基础，利用强暴雨预报经验对T213数值预报产品进行解释应用，在检验的基础上构筑预报因子系列，依据于大量历史个例的总结。采用回归方法与判别方法相结合的方式，就能在较短样本资料的情况下，建立起实用效果理想的强暴雨预报系统。     

近邻估计—线性回归预报模型及其台风暴雨预报试验

讨论了回归分析领域中线性回归和近邻估计的主要特性。在此基础上推导设计了一种能取其优点和避免其缺点的预报模型——近邻估计与线性回归相结合的预报模型,并把该模型试用于台风暴雨预报。试验结果表明,它的预报准确率和预报稳定性均优于它的原型——近邻估计和线性回归模型。     

奇异点在雅江暴雨预报中的应用

本文通过大量资料分析得出:当14时或20时地面出现ΔP24<0、△T24<0、△e24>0(本文称奇异点)时,未来本地60～64天(个别67天)有一次大到暴雨天气过程,准确率73%,概括率为77%;并且与高原切变和南充槽密切相关,也具有60天左右的准周期.     

大暴雨时空分布及在中短期决策预报中的应用

１９９４年夏季黑龙江省连续出现了４次暴雨，灾害严重，通过对１９５６￣１９９４年，６￣８月大暴雨的统计分析，找出６￣８月大暴雨的活动规律，找出了暴雨的主要落区及时间分布，可为中、短期预报提供气候背景资料，提高预报的准确率和服务的针对性。     

暴雨诊断预报试验研究

在１９９４年暴雨诊断预报试验的基础上，对诊断方法作适当的补充修改后继续进行试验，在１９９５年汛期暴雨过程及小区域落点预报方面均取得较好的效果。     

暴雨站数预报在暴雨落点预报中的应用

采用暴雨站数预报与站点降水量预报相结合的方法预报暴雨落点,在１９９８年７月￣８月的暴雨落点预报中,ＴＳ评分达到２２．４％,超过了ＨＬＡＦＳ和主观预报。进一步的研究的分析表明：这种方法可充分利用降水量预报的空间分布信息,预报准确率还在较大的可提高空间,是一种较为有效的暴雨落点客观预报方法。     

用T42产品试作安徽12-36小时暴雨预报

采用逐步回归和三级判别方案，以Ｔ４２４８小时预报资料代替实况诊断量作汛期安徽分区暴雨预报。通过１９９３年和１９９４年试验结果表明：（１）两方案预报暴雨的ＣＳＩ评分为０．３０－０．７１，对省级分区暴雨预报有一定的参考价值；（２）逐步回归方案的预报效果优于三级判别；（３）丰梅年Ｔ４２模式的预报效果好于枯梅年。     

1996年8月3-5日晋冀特大暴雨中尺度分析与预报

运用高空和地面常规资料，雨量自记资料以及卫星资料，分析１９９６年８月３￣５日受９６０８号台风低压影响而导致的晋冀地区一场罕见大暴雨的中尺度降水系统演变过程，揭示了北方台风暴雨形成与结束的某些基本特点。     

数值预报产品在2002年汛期暴雨预报中的应用

为了解数值预报产品在暴雨预报中的作用，总结了欧洲中心、华盛顿、日本及中央气象台天气在线网站德国数值预报模式的高空、地面形势预报产品和降水预报产品在湖南省2002年几次典型暴雨预报中的应用情况。结果表明：数值预报产品在2002年湖南省中短期暴雨预报中发挥了重要作用。     

江苏前汛期区域性大暴雨的云团特征

该文着重分析了１９８０－１９９０年江苏前汛期区域性大暴雨的ＧＭＳ云图，揭示形成区域性大暴雨的云团特征，演变形式，对它们进行了分类，并提出预报着眼点。     

“0185”特大暴雨的诊断分析

对2001年8月5日上海地区的特大暴雨进行了诊断分析。分析表明热力、水汽条件在降水开始前24小时有一定的反映，水汽输送在上海已有大中心形成；动力条件在降水开始前12小时有所反映，中低层大的正涡度中心已移到上海及其附近地区，使上海的不稳定能量得到释放，产生了特大暴雨。另外，中低层的大的正涡度和高空的涡度集中在非常窄的同一地区，是产生特强降水的原因之一。     

基于数值预报产品的三明市汛期暴雨统计-动力预报模型

三明市是福建省暴雨的频发区,数值模型通过多年的发展证实其对于提高暴雨等灾害性天气预报准确率起到了积极的作用.对2004-2008年5-6月逐日实况物理量与日雨量进行分析,分析表明:垂直速度场、水汽通量场、相对湿度场等13个物理量与三明汛期暴雨关系较好,通过对各种因子进行逐步回归分析,利用完全预报法建立三明市各县(市)的...     

初夏暴雨综合物理诊断预报自动化系统

简要介绍了一个与ＳＴＹＳ接口的省－市－县配套的市级暴雨综合物理诊断预报自动化系统,即市台根据省台的指导预报信息,启动市台预报系统作出响应,再结合县站单站预报指标,综合判断作出全区预报。     

多家数值产品沿海大暴雨预报性能检验

2010年8月4-5日和2010年8月21-22日两次天气过程都是在副热带高压外围产生的沿海大暴雨天气,利用多种资料,重点针对基层气象台(站)常用的几家数值模式产品,对两次暴雨过程从环流形势、影响系统、降水量要素等方面进行检验分析.结果表明:各家数值模式产品对暴雨定量预报有一定的预报能力,但降雨量级普遍偏小,对强降水中心的预报稳定性较差;在降水量级上,EC模式预报较准确,具有较高的参考价值.对产生暴雨天气影响系统位置和强度的预报,不同的数值模式有所差异;对西太平洋副热带高压的预报,T639模式和EC模式各时效预报脊点位置跟实况场一致,但强度较实况偏弱;但对高空槽和切变线的预报跟实况都有一定的偏差.因此在暴雨预报中需要在参考数值预报的基础上,结合强对流工具、实况加密资料、物理量场、相似个例和经验外推等其他辅助手段提高暴雨站点预报准确率,从而提升灾害性天气服务的效果.     

“苏拉”台风倒槽引发鄂西北特大暴雨的诊断分析

利用常规观测资料、NCEP1°×1°逐6h再分析资料、地面自动站雨量资料,对1209号台风“苏拉”倒槽造成鄂西北特大暴雨天气过程进行诊断分析,结果表明:本次强降水天气过程是在“苏拉”台风倒槽、东南风和东风超低空急流、华北冷锋共同作用下产生的;台风倒槽建立了来自海上的水汽通道,为特大暴雨区提供了源源不断的水汽,降水强度则与水汽通量散度密切对应。