BFGS-BP法在变形监测数据处理中的应用

针对传统的BP神经网络算法计算精度低、收敛速度慢的缺点,本文将求解无约束极值问题的非线性最优化方法—BFGS法引入到BP神经网络模型,构建适用于带有不确定性和非线性的结构变形监测数据的处理和预测的BFGS-BP网络模型。并以某隧道施工过程中的拱顶下沉观测数据为例,进行BFGS-BP与传统BP算法的训练和预测对比试验。试验结果表明,与传统的BP算法相比,BFGS-BP模型具有更高的计算精度、更快的收敛速度。     

桥梁施工平面控制网形最优化

通过最优化计算方法,借助电子计算机,本文对桥梁施工平面控制测量中五种常见的控制网图形,在各种不同的控制放样方式下的网形结构进行了最优化计算,给出了最优边长比值,这对于现场合理地布设控制网具有指导意义。     

车载POS公路线形特征识别与参数计算

为了高效获取高质量公路线形参数信息,采用车载定姿定位系统（position orientation system,POS）获取的离散坐标、姿态等信息,通过后处理的方式反演公路线形参数及特征。包括利用均值加速中值滤波平滑的姿态信息分析曲率分布特征,并进行线形特征初步识别、直线和圆曲线线形窗口准确识别与参数计算,利用平差后的直线和圆曲线参数计算缓和曲线参数,最终获得全路段最优化轨迹及线形特征信息。利用该方法处理某公路路段（全程20 km）的车载POS数据,处理结果证明该方法简单高效,具有可行性。     

一种分块的基础矩阵鲁棒计算方法

针对基础矩阵计算过程存在异常数据的问题,提出了一种新的匹配点分块的基础矩阵鲁棒计算方法。该方法首先对特征点集进行分块处理,然后以点到基线的距离为最优化准则获得较为准确的特征点匹配集,最后以8点算法获得结果值。实验表明,设计的算法切实可行,对特征点错误匹配所造成的误差影响有较大的压制效果。     

试论Microsoft Excel在测绘生产中的应用

介绍了Excel的功能及在测绘生产中的广泛应用,充分利用Excel在处理庞大数据时强大的统计计算与绘图制表等功能,进行测绘内业数据的计算和整理输出,节省了大量人力资源和时间。     

测距定位模型参数估计的Landweber迭代法

针对传统非线性最小二乘求解不稳定、且可靠性低的问题,该文基于非线性最优化理论,提出了一种处理附有多余参数测距定位方程的Landweber迭代法。该方法具有计算简单、无须矩阵取逆的优点,能够克服病态测距定位方程的不适定问题,提高了迭代序列的稳定性。最后以短距离测距病态方程为例,验证了该文的主要结论。     

GPS辅助空中三角测量在大比例尺地形图中的应用

结合生产实践讨论了GPS辅助空中三角测量在大比例尺地形图中的应用,通过是否选择使用GPS数据和控制点的稀疏程度,设置八种方案,从精度与工作量入手,选出最优化的方案。     

一种迭代求解特征值的定姿方法

首先介绍定姿的关键问题、常用定姿方法的分类及其特点。然后详细分析了常用的两种最优化定姿算法以及它们存在的问题,并提出一种新的最优化定姿方法。文中详细叙述了推导过程以及解算的步骤,为了对新方法进行验证,使用仿真数据对所提方法的罚函数和解算精度进行了详细分析。结果表明本文所提方法和其它两种最优化方法的定姿结果一致,都具有很高的定姿精度。本文所提方法由于不需要对矩阵进行奇异值分解或计算出所有特征值和特征向量,因此对计算机要求比较低,易于编程实现。     

顾及权重的地名自动标注方法

针对网络数据源的分类标准与我国分类标准不同且相互独立这一情况,该文提出了一种顾及权重的地图中地名自动分组标注算法:依据图层要素的类别属性在知识库中查找最符合的权重知识,将地物标注分组;对权重最高的组进行标注叠加分析、最优化分析,进而达到最优化标注;将最优化的标注与次级权重高的组进行叠加分析、最优化分析,进而达到次级组的最优化标注;循环此步骤,直到末级组的最优化标注。依据此方法能够自动实现对集成数据中同一层具有不同权重地物的差别化标注,最后结合中国地名分类代码和OSM分类代码实现了该算法。     

基于倾斜摄影技术的工程土方测量与计算方法研究

土方测量和计算是工程建设中的重要环节,其计算效率与精度取决于地形测量点位的精度和密度.本文针对传统数据采集方式效率低、作业复杂等问题,对基于无人机倾斜摄影测量技术的土石方测算方法进行了研究.研究表明,该技术在外业数据采集效率及内业处理方面均有较大提升,土石方计算的精度能满足要求,验证了该技术在土石方测算中的适用性与可行性,为日后在土地平整规划、土方工程量快速测算中提供了一种有效途径.     

基于GIS的智慧供热平台关键技术设计与实现

GIS具有空间定位特性,能很好地处理复杂的空间拓扑关系,并提供丰富的数据可视化展示方法,对海量数据有着极强的管理能力。因此,以成功应用到1.7亿m²城市级供热中的智慧供热平台为例,详细介绍基于GIS数据融合模型在超大规模城市集中供热中的处理与应用;结合大数据技术Hadoop,介绍了基于分布式文件存储的海量数据存储方法与基于内存计算处理高并发、秒级数据处理方法;最后,介绍了边缘计算与云边协同,解决了边缘数据不准、容错率低、与云端协同效率低、调节滞后等问题。     

病态总体最小二乘问题的共轭梯度解法

针对测量数据处理中存在的病态问题,该文提出采用共轭梯度方法求解病态总体最小二乘问题。利用Tikhonov正则化的思想构造目标函数,将总体最小二乘问题转化为无约束最优化问题,然后利用共轭梯度法进行求解,避免了过程中的矩阵求逆运算。通过模拟数值算例表明了该方法在解决病态总体最小二乘问题中的有效性,并分析比较了该方法同正则化总体最小二乘方法之间的差异。     

病态总体最小二乘问题的共轭梯度解法

针对测量数据处理中存在的病态问题,该文提出采用共轭梯度方法求解病态总体最小二乘问题。利用Tikhonov正则化的思想构造目标函数,将总体最小二乘问题转化为无约束最优化问题,然后利用共轭梯度法进行求解,避免了过程中的矩阵求逆运算。通过模拟数值算例表明了该方法在解决病态总体最小二乘问题中的有效性,并分析比较了该方法同正则化总体最小二乘方法之间的差异。     

病态总体最小二乘问题的共轭梯度解法

针对测量数据处理中存在的病态问题,该文提出采用共轭梯度方法求解病态总体最小二乘问题。利用Tikhonov正则化的思想构造目标函数,将总体最小二乘问题转化为无约束最优化问题,然后利用共轭梯度法进行求解,避免了过程中的矩阵求逆运算。通过模拟数值算例表明了该方法在解决病态总体最小二乘问题中的有效性,并分析比较了该方法同正则化总体最小二乘方法之间的差异。     

病态总体最小二乘问题的共轭梯度解法

针对测量数据处理中存在的病态问题,该文提出采用共轭梯度方法求解病态总体最小二乘问题。利用Tikhonov正则化的思想构造目标函数,将总体最小二乘问题转化为无约束最优化问题,然后利用共轭梯度法进行求解,避免了过程中的矩阵求逆运算。通过模拟数值算例表明了该方法在解决病态总体最小二乘问题中的有效性,并分析比较了该方法同正则化总体最小二乘方法之间的差异。     

病态线性模型参数估计的主元加权迭代法

在测量数据处理中的病态性问题往往会导致参数最小二乘估计的性质显著变坏,如何分析模型的病态性质、克服或减弱模型病态性、取得更为准确的参数估值是测量数据处理中无法回避的一个重要问题。本文将主元加权迭代法引入到测量数据处理中,就其在良态和病态两种平差问题中的表现与传统方法进行了对比和分析。计算结果表明：在良态法方程平差问题中,主元加权迭代法能得到与传统方法完全一致的计算结果;在病态法方程平差问题中,主元加权迭代法比传统方法法更加接近真值。     

城市人口疏散网络中路线选择的最优化分析

路线的选择是城市人口疏散过程中的一项重要工作,本文从疏散网络的视角,对人口疏散路线的选择进行了系统研究。提出了四种疏散路径分配模型,并对疏散路径的最优化进行了分析,构建了无约束的疏散网络模型,实现了疏散路径的最优化,具有一定的实用价值。     

ArcGIS字段计算工具在空间数据属性处理中的应用

针对地理空间数据生产中常见的属性数据处理问题,通过ArcGIS系统中的字段计算工具,结合Python脚本语言对空间数据的几何属性和非几何属性进行操作与处理,满足各类不同的应用需求,避免使用第三方工具或软件,提高了地理空间数据属性处理的工作效率。     

最佳相关线的确定

本文将最优化计算方法引入到数字影象相关中,可直接确定出一条线(直线或曲线)的“最佳相关线”。     

让“测量工具箱”帮助您

从工作实际出发,将测量过程中常用的计算和换算工作,用VisualBasic语言编写成计算程序,最后将各模块集成为一个“测量工具箱”,从而方便了测量工作者处理日常工作中的一些计算和换算问题。