MOS预报方法在短期降水量预报中的应用

目前,国内外都在广泛研究推广MOS预报方法,MOS预报是提高要素预报能力的一条有效途径。然而就其制作过程而言,还有许多问题有待进一步研究解决,如最优数学模型的选择问题;因子处理,天气分型的客观合理性问题;以及方程的消空补漏,人机结合问题等。针对上述问题,我们对夏季降水量的MOS预报方法进行了认真的研究。     

谐波分析在中期MOS预报中的应用

一、前言中期天气预报的对象是如连阴雨、寒潮等中期时空尺度的天气过程,这些过程与行星尺度环流系统或一群天气尺度系统变化密切相关。大气长波的发展与消亡是中期天气演变的最基本过程,而超长波的活动则构成了中期环流形势演变的背景。随着中期数值预报的进展,其输出产品给中期MOS预报提供了预报信息。目前,欧州中     

车贝雪夫多项式在MOS预报中的应用

模式输出统计预报是使用统计方法做要素预报,在统计过程中选用比较先进的分析方法和数学模型是至关重要的。周家斌同志将车贝雪夫多项式推到不规则格点上以后,大大开阔了车贝雪夫多项式的使用范围,它在MOS预报的制作中也有广泛的用途和很高的使用价值。 一、车贝雪夫多项式 为了本文叙述上的方便,先对车贝雪夫多项式作一简单介绍。 在XY平面上有距形网格点(XiYj)且     

MOS方法在上海地区降水预报业务中的应用

一、概况 上海利用原始方程三层模式作业务数值预报已有七年了,并且从1975年12月1日开始,每天还输出我国东半部和近海地区80个网格点上的要素预报值供预报员参考。这     

MOS方法在机场气象要素客观预报中的应用

利用WRF中尺度数值模式和模式输出统计（MOS）方法,研究建立乌鲁木齐机场逐时温度、相对湿度的回归预报模型,并尝试针对冬季低云、低能见度等天气建立分类预报模型,通过对统计模型的检验可以看到：逐时温度绝对差为1.09耀2.33益;逐时相对湿度绝对差为4.7%耀9.6%;11月至翌年2月低云量跃5分量分类预报准确率76.94%耀83.13%,TS评分54.27%耀66.50%;11月至2月能见度臆800m的分类预报准确率为89.83%耀92.04%,TS评分为29.09%耀46.05%。该方法预测效果较好,因此可以尝试使用本方法为日后航空气象业务提供机场客观预报指导产品。     

天气动力学组合因子在MOS降水预报中的应用

利用我国的数值产品ＨＬＡＦＳ格点场资料,结合内蒙古地区降水系统的天气动力学演变特征,构造出能反映降水系统的天气动力学发展机制的结构特征因子,采用ＭＯＳ方法建立预报方程。用较短的样本资料建立ＭＯＳ预报方程,提高了ＭＯＳ预报方程的预报能力和适应性。试验结果表明,该ＭＯＳ预报方程计算稳定并具有很好的预报能力和效果,易于业务化。     

MOS方法在短时要素预报中的应用与检验

通过对MM5数值预报产品的释用,将MOS统计方法应用到短时要素预报中,综合利用MM5数值预报产品、自动站实况数据和雷达数据等资料,建立降水和温度的4 h预报模型;降水作为不连续变量,将其通过建立降水可能函数的方法转化为连续变量,利用统计预报方法,可以达到定量预报的目的。通过对4140个时次的样本进行检验。结果表明：MOS预报结果较MM5直接输出结果整体有所改进,当数值模式误差较大时,统计方法显示出一定的优势;降水预报检验结果显示,TS评分为65%,预报正确率PC为91%。降水明显的样本(3 h雨量>5 mm)平均误差在8 mm以内,弱降水样本(3 h雨量<3 mm)平均误差在1 mm以内,预报方程对非雨日样本的整体预报效果较好,优于MM5模式预报,预报正确率高达98%,但对流性降水仍是预报难点;对于温度预报,20-08时段误差较小、平均在1.0℃以内,而11-17时、误差平均在1.5℃左右,但经过误差的季节订正,可以控制在1.0℃左右。     

信息量准则及其在县站MOS预报中的应用

我们在进行MOS预报时,采用较适宜方法,选取恰当的预报因子,是提高MOS预报准确率的重要因素之一,县站在MOS预报中大量的预报因子是一些离散型随机变量,而且预报因子可能存在的有限个状态大于两个。如利用风向作为汛期MOS预报的一个预报因子,该因子起码可出现四个天气学意义完全不同的状态。SE象限的风提供了夏季季风的影响信息,SW象限的风提供了印缅低槽前部水汽输送情况的信息,NE和NW象限的风     

MOS方法在动力延伸期候平均气温预报中的应用

利用1982年1月-2010年3月动力延伸预报产品及宁夏候平均气温,采用逐步回归的MOS统计方法,预报宁夏24个测站未来40 d逐候平均气温,为了对比模式直接输出结果与资料按月和按季节划分建立的MOS方法预报效果,对2009年和2010年1-3月的预报效果分别进行了对比检验.结果表明:MOS预报效果较模式直接输出有显著...     

MOS预报中的非线性因子处理

利用欧洲气象中心、日本东京和北京气象中心每天发出的各类数值预报产品，建立前期数值预报要素产品与未来天气过程要素的相关关系，并在回归方程中考虑预报因子和预报量之间的非线性关系，经统计发现方程中选入的非线性因子具有较高的相关显性。实践证明，合理利用这些数值预报产品信息，可以进一步提高短期天气预报的准确率。     

MOS预报中的几个问题

1998年3月26～28日,美国气象专家美籍华人严巍先生在银川就美国气象统计预报系统的现状与未来及MOS预报的基本方法作了学术讲座,严巍先生在美一直从事MOS预报的工作,达15a左右,作了大量的工作,根据有关方面材料及记录进行整理,就MOS预报中的几个问题作一简单介绍,供大家在数值预报产品的解释应用中参考。1MOS预报的优点由于MOS预报采用数量统计方法建模,从若干待选因子中选取与预报量相关性较好的因子,作为MOS预报的因子,不仅与预报量有良好的统计相关关系,也要求因子与预报量间具有明确的物理学、天气动力学意义．因此…     

HLAFS资料在短期降水、气温MOS预报方法中的应用

通过对HLAFS资料建立的5~9月夏半年气温、降水方程中所选的因子进行统计整理,找出使用频率最高的因子。气温方程中所选的因子,24 h气温预报方程中以24 h前的因子多;而48 h预报方程中多选24 h后的因子,实况因子选中的几率大,与预报员的思路一致。降水方程中,因子辐散风选中的最多,其次为Q矢量散度和涡度。利用“1999.7.4”庆阳大到暴雨个例,对方程中使用最多因子的实时场和预报场进行了分析,所选因子有较明确的物理意义,为以后MOS预报降水因子的选取提供了参考依据。     

MOS预报业务系统

MOS作为应用数值预报产品的一种方法,已被广大气象台站用于中、短期预报业务。目前,辽宁省MOS预报使用的数值预报模式资料主要是:(1)欧洲中心的中期数值预报资料,它可以直接从气象电报中得到格点值;(2)日本数值预报传真图提供的图形资料。过去实时的中、短期MOS预报业务流程是先从欧洲中心数值预报格点报中选择出MOS方程所需资料,通过手工置入机器;对日本传真图,则是逐张由人工读取网格点数     

MOS预报方法研究

为了更好地利用数值预报产品库、应用MOS预报方法,以不同数值预报模式产品和实时资料为基础,研究建立了乐山市8个站的24、48、72小时平均温度、日最高温度及日最低温度预报方程,并进行了检验,其效果较好,对提高定点定量客观预报水平提供了有效的指导.通过对EC和T213两种模式产品不同方式应用的结果进行比较分析,对MOS方法的使用提出了一些看法.     

MOS预报方法研究

为了更好地利用数值预报产品库、应用MOS预报方法，以不同数值预报模式产品和实时资料为基础，研究建立了乐山市8个站的24、48、72小时平均温度、日最高温度及日最低温度预报方程，并进行了检验，其效果较好，对提高定点定量客观预报水平提供了有效的指导。通过对EC和T213两种模式产品不同方式应用的结果进行比较分析，对MOS方法的使用提出了一些看法。     

MOS预报课题中的非线性因子处理

一、数值预报产品的一些特性了解和熟悉数值预报产品的各种特性,针对这些特性采用一些合理的概率统计方法,是搞好MOS预报的一个重要环节。几年来在数值预告产品的应用过程中,预报员积累了不少经验。如日本数值预告图FXFE782中,一定位置的垂直速度ω与本地12小时降水有着较好的相关关系。一般说来,     

径向速度资料在预报工作中的应用

就首都机场ＴＤＲ－３６００多普勒雷达探测资料分析了超级单体,飑线,切变线等中小尺度强对流天气的径向速度图特征,解释其提供的风场信息。     

“MOS”预报方法中的分型试验

MOS预报方法中的分型通常是解决预报因子与预报量之间存在的非线性关系的途径之一。 但是,MOS预报方法的分型,往往遇到两个问题。第一,数值预报产品资料短,分型后样本达不到适当的数量,往往影响计算和验证使用过程中的稳定性能,在建立降     

制作MOS预报的体会

一、前言近几年来,甘肃广大台站已普遍使用MOS 方法制作短期要素预报,取得了一些成功的经验,但也遇到一定的困难,主要是数值产品的资料时间短,历史样本少,高原地区效果差,缺少地面形势预报等等。针对上述问题,我们作了一些探索。采用多模式,多时刻,多层次,多要素的因子,充分重视气候特点,适当选择数学工具,就能提高MOS 方法的预报效果。下面以一个具体预报方案来说明。